تحسين كفاءة الإنتاج هو الهدف الأساسي الذي تسعى إليه كل مؤسسة تصنيع, والصناعة 4.0 وإنترنت الأشياء الصناعي وسيلتان مهمتان لتحقيق الهدف. حيث تقوم المصانع بأتمتة جمع البيانات والاتصال, تنشئ إنترنت الأشياء (IIoT) شبكة من الآلات والأنظمة المترابطة لجعل المصانع أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة., الصيانة الوقائية, وتكامل الذكاء الاصطناعي.
التكنولوجيا وراء إنترنت الأشياء الصناعي (إنترنت الأشياء) يربط العمليات المادية مع الأنظمة الداخلية لتحقيق الرؤية الكاملة لعمليات التصنيع. تعمل الروابط المباشرة بين الأنظمة على إنشاء سير عمل أكثر سلاسة وأسرع من مرحلة ما قبل الإنتاج إلى تسليم العملاء دون أي توقف تقريبًا. هذه الفوائد من إنترنت الأشياء تضيف قيمة إلى الصناعة, الذي يقال أنه يستحق $205 مليار بواسطة 2022, كل ذلك بفضل الصناعة.
أجرى المعهد الأمريكي للجودة مسحًا لشركات التصنيع التي قامت برقمنة عملياتها ووجدت نتائج مفاجئة على النحو التالي:
- يعزز الكفاءة من خلال 82%
- تسعة وأربعون في المئة لديهم عيوب أقل
- زيادة رضا العملاء بنسبة 45%
كيف تعمل وسائل النقل الصناعي على تحسين كفاءة الإنتاج
لا يزال البشر يلعبون دورًا مهمًا في التصنيع على الرغم من قوة المصانع الذكية. مع دخول عمال الإنتاج إلى مكان العمل الرقمي للتصنيع عبر تطبيقات الاتصالات المتنقلة, يمكنهم تحسين كفاءة الإنتاج في عملية التصنيع من خلال مراقبة أي نقاط ضعف محتملة في جميع أنحاء خط الإنتاج في الوقت الفعلي, وظائف معدات المراقبة عن بعد وعمليات الإنتاج.
1. ادارة المخزون
معرفة مكان المخزون ووجود طريقة فعالة لنقله, لطالما كان الجرد وانتقاء المخزون من طقوس المرور لتحسين الإنتاجية. تستخدم حلول إنترنت الأشياء الصناعية أجهزة استشعار للمساعدة في تتبع تدفق الأصول في جميع أنحاء مستودع المصنع. يمكن للروبوتات المستقلة التحرك, نقل المنتجات وحزم الطلبات دون تدخل بشري. يمكن للموظفين التركيز على مهام أخرى أكثر كفاءة وتتطلب المزيد من البصيرة البشرية من خلال أتمتة هذه المهام البسيطة.
2. صيانة الأصول التنبؤية
هناك تأثير آخر لـ loT في التصنيع وهو صيانة الأصول. بمساعدة أجهزة الاستشعار و RFID, يمكن لـ loT مراقبة صحة المعدات مثل الأدوات, الآلات والمركبات الذكية وجدول الصيانة على أساس الاستخدام. ويتم تضمين عدد من أنظمة الإنذار القائمة على إنترنت الأشياء لتوفير نظرة ثاقبة للمشاكل الميكانيكية التي قد تحتاج إلى استبدالها أو إصلاحها. فهو لا يحسن استخدام الأصول فحسب ، بل يساعد أيضًا في تجنب تكاليف الصيانة ووقت التعطل المكلف.
3. الخدمة الميدانية
يمكن للمصنعين الاستفادة من إنترنت الأشياء لتقديم خدمات أفضل. مع أجهزة الاستشعار والأجهزة المتصلة, يمكن للشركات خدمة الأجهزة بشكل استباقي, الأجهزة والأجهزة أثناء التخطيط للخدمات في الموقع بطريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة. توفر حلول إنترنت الأشياء في التصنيع أيضًا رؤية لمواقع المراقبة في سلسلة التوريد, حالة المنتج قيد النقل, وجداول التسليم.
4. إدارة القوى العاملة
معلومات من الآلات, يمكن أن تساعد الأجهزة المحمولة والأصول الشركات في قياس إنتاجية الموظفين. بدلا من فحص الموظفين’ أداء, الحضور والساعات على أرض المصنع, سيتمكن المديرون من الحصول على عرض لوحة معلومات لمقاييس الإنتاجية التي يتم تحديثها تلقائيًا في الوقت الفعلي. هذا مشروع تسليم مفتاح يتضمن ملف بوابة loT, أجهزة الاستشعار اللاسلكية, وموقع مدخل يتضمن تحليلات البيانات. توفر المنصة وسيلة تتبع متقدمة, أسكن الكشف عن الوقت, ويوفر رؤية كاملة للقوى العاملة.
5. تحسين المشتريات والتنبؤ
يمكن أن تساعد المستشعرات المنتشرة على خط الإنتاج في قيام مديري الشراء بمراقبة تجميع المنتج, المساعدة في التحكم في استخدام المواد الخام وتقليل الفاقد. يمكنهم أيضًا إرسال تنبيهات إلى المستخدمين عندما تكون الإمدادات منخفضة. يمكن أن تقلل مراقبة هذه العناصر الهامة بشكل كبير من النفايات وتحسين التنبؤ.
6. تطوير المنتج
تطوير المنتج ينطوي على عملية مكلفة, ولكن يتعين على جميع الشركات المصنعة المرور بها لاتخاذ قرارات أفضل قبل بدء الإنتاج. الكثير من R&يمكن محاكاة عملية D من خلال جمع البيانات من أجهزة الاستشعار في تحليل التصنيع عالي التطور وأرضية الإنتاج. يمكن أيضًا استخدام المستشعرات الموجودة على المنتج لجمع البيانات في المناسبات الواقعية. يمكن أن يساعد جمع البيانات في الوقت الفعلي المهندسين على إجراء تغييرات سريعة لمنتجات أكثر كفاءة.
7. تحسين مراقبة جودة المنتج
لأن الآلات متصلة بالفعل بمنصة سحابية, من الأسهل تتبع تخزين البيانات مثل الضغط ودرجة الحرارة رقميًا في دفعات الإنتاج. تعد رؤية الماكينة من خلال الكاميرات عالية الدقة طريقة أخرى لتتبع المنتجات عبر خطوط الإنتاج. يمكن أن تساعد برامج وأجهزة استشعار الرؤية في مراقبة جودة المنتجات. يمكن أن تساعد التكنولوجيا بشكل كبير في تقليل عدد المنتجات دون المستوى التي تصل إلى المستهلكين الذين قد يضرون بالعلامة التجارية.
حتى مع استخدام المزيد والمزيد من وسائل النقل في التصنيع, لا يزال المصنعون يواجهون بعض التحديات عند تبني حلول وسائل الراحة في عملياتهم. دعونا نلقي نظرة على بعض التحديات التي يتعين على كل شركة تطوير تطبيقات loT التغلب عليها.
عوائق اعتماد إنترنت الأشياء تعمل على تحسين كفاءة الإنتاج في التصنيع
إمكانية التشغيل البيني للبيانات
تعد إمكانية التشغيل البيني للبيانات واحدة من أكبر العقبات التي يواجهها العديد من مطوري التطبيقات. في أماكن التصنيع التقليدية, البيانات البيئية مقسمة حسب المنطقة الوظيفية أو الإدارية. هذا يجعل الإنتاج, الجدولة, الهندسة والجودة يصعب ربطها أو توافقها مع التحليل. لاحظ أن هذا الموقف يبطل طبيعة loT, لذلك من المهم أن تتعامل خدمات تطوير تطبيقات loT مع ترحيل الأنظمة القديمة.
خرق البيانات
نظرًا لأن أجهزة وبرمجيات loT أصبحت شائعة عبر مختلف الشركات المصنعة والصناعات, هناك مخاوف متزايدة بشأن الأمن. ملاحظة كيفية عمل loT حول البيانات والمعدات المهمة للأعمال في دراسة حالة التصنيع, كل تطبيق loT يجب على شركة التطوير اتباع نهج الأمان أولاً والالتزام بأفضل ممارسات أمان التطبيقات لضمان توفير خدمة مقاومة للضعف.
يتوقع المستقبل أن تعمل إنترنت الأشياء على تحسين كفاءة الإنتاج في التصنيع
لا يمكن للمصنعين تخيل مستقبل بخطوط التجميع قبل الثورة الصناعية. كان هذا الابتكار الجديد هو الذي غير وجه التصنيع العالمي وحسن كفاءة الإنتاج في ذلك الوقت.
الابتكار التالي هو إنترنت الأشياء. إذا بدت الأنظمة المتصلة مثل الخيال العلمي 20 سنين مضت, سوف تنتشر في المستقبل. نريد جمع المزيد من البيانات, قم بالمزيد من التحليل, توليد المزيد من الرؤى وتحقيق المزيد من الكفاءة. سوف يستفيد المصنعون الذين يقبلون هذا الواقع ويستخدمون إنترنت الأشياء للتغلغل في عمليات التصنيع الخاصة بهم من هذه الفوائد ويحصدون حصة من 19 تريليون دولار من وفورات التكلفة والأرباح المتوقعة.
ابدأ رحلة التصنيع الخاصة بك معنا
الإنترنت الصناعي للأشياء يسير على قدم وساق, وهناك مجموعة متنوعة من حلول التصنيع في السوق. أنت بحاجة إلى موفري ومصنعي حلول إنترنت الأشياء المحترفين لمنحك أفضل خدمة. سنساعدك في تحديد حالات الاستخدام التي تناسب أفكارك المبتكرة. إذا كنت ترغب في توسيع السوق بشكل أسرع من خلال تحسين كفاءة الإنتاج, يرجى الاتصال بنا الآن لتجربة سحر إنترنت الأشياء الصناعي.
