TOP SNÍMAČE IOT

Senzory přiblížení

Lokalizační senzory

Senzory teploty a vlhkosti

Měřicí senzory

Odvětví, která by mohla těžit z našich chytrých senzorů

Zde jsou některá z různých průmyslových odvětví, která mohou těžit z využívání technologií inteligentních senzorů

Zdravotní péče

> Sledování kontaktů pro omezení šíření infekce mezi pacienty.
> Sledujte pacienty’ zdravotní stav v reálném čase.

Sklad

> Sledování polohy ušetří mnoho času při hledání ve skladu.
> Monitorování teploty a vlhkosti na nádobách.

Cestovní ruch

> Turistický průmysl může využít senzory přiblížení pro zasílání představení předmětů na displeji
> Určete oblast s nejvyšší hustotou obyvatelstva.

Maloobchody

> Maloobchodní prodejny mohou využít proximity marketing k přilákání více zákazníků.

Automatizace domácnosti

> Dálkové ovládání domácích spotřebičů
> Využití chytrého měření

Správa vozového parku

> Najděte polohu vozidel a optimalizujte trasu.
> Vnímejte rychlost řidičů a v případě překročení rychlosti odešlete upozornění.
> Alarm, pokud vozidla nejedou po přidělených trasách.

Studený řetěz

> Rozmístěním senzorů,teplotní stav lze sledovat.

Výrobní

> Sledování umístění produktů pro optimalizaci výrobních linek.
> Snímače polohy umožňují inteligentní kontrolu pomocí odznaků nebo náramku.

Klasifikace senzorů

Existují různé klasifikace senzorů, z nichž některé zahrnují:

Aktivní senzory a pasivní senzory: Aktivní senzory jsou také označovány jako parametrické senzory a jedná se o senzory, které ke své funkci potřebují externí zdroj energie (např. GPS). Pasivní senzory (také označované jako samogenerované senzory) na druhou stranu nevyžadují k fungování externí zdroje napájení (např. teplotní senzory).

Kontaktní a bezkontaktní snímače: Kontaktní senzory jsou senzory, které vyžadují fyzický kontakt se svými podněty (např. teplotní senzory), zatímco bezkontaktní senzory nevyžadují fyzický kontakt (např. magnetické senzory).
Absolutní a relativní senzory: Absolutní senzory poskytují absolutní čtení jejich dat, zatímco relativní senzory nikoli.
Analogové a digitální snímače: Senzorický signál generovaný analogovými senzory má podobné rozměry a je určován měřeními senzorů. (např. světelné senzory), zatímco digitální senzory převádějí data digitálně.
Různé senzory: To zahrnuje mnoho dalších senzorů, jako jsou radioaktivní a chemické senzory.

Proč na datech IoT záleží

Data získaná ze zařízení IoT mohou být užitečná mnoha způsoby;
• Pomáhají zlepšit nebo zvýšit lidskou produktivitu, protože data shromážděná o věcech, jako je výkon, lze použít ke zlepšení každodenních operací podniku
• Mohou pomoci při údržbě zařízení, protože mohou být vybaveny zařízeními, která mohou indikovat, jak dobře stroje fungují v konkrétním čase a kdy je třeba je opravit.
• Mohou pomoci při optimalizaci obchodních operací, protože některé procesy lze nyní automaticky sledovat a vést záznamy a minimalizovat riziko lidské chyby.

Trh senzorů IoT

V odvětvích, jako je automobilový průmysl, roste aplikace senzorů IoT, zdravotní péče, zemědělství, a spotřebních výrobků. Tomu napomáhá snížení nákladů i velikosti IoT senzorů při současném zvýšení jejich funkčnosti. Výkon IoT se zvýšil, i se zmenšením velikosti, a mají mnohem širší škálu míst, kde je lze použít. Senzory IoT lze nyní nalézt v menších zařízeních, jako jsou chytré telefony, nositelné, atd.

Rychlý růst trhu se senzory IoT byl brzděn obavami o soukromí a bezpečnost dat. Množství dat generovaných IoT je obrovské; Zařízení IoT jsou plně řízena daty, takže není žádným překvapením množství dat generovaných senzory IoT. Ochrana těchto údajů je nanejvýš důležitá, protože ztráta dat nebo krádež kyberzločinci může způsobit velké škody jak společnostem, tak spotřebitelům. Data ze senzorů IoT jsou nedílnou součástí potřebnou ke zlepšení prostředí IoT, proto jakékoli problémy ovlivňující bezpečnost dat mohou značně bránit růstu IoT.

K dispozici je řada příležitostí, které mohou zvýšit růst senzorů IoT. Vlády po celém světě nyní sponzorují inovační projekty IoT, tyto projekty jsou zaměřeny na zlepšení života jejích občanů, jako je zlepšení bezpečnostních systémů pomocí chytrých kamer a pohybových senzorů internetu věcí, přeměna energie pomocí inteligentních měřičů, a další. Tento zvýšený zájem vlády o senzory IoT může být jednou z hlavních hnacích sil pro růst senzorů IoT v nadcházejících letech..

Role IoT senzorů

Existují tři fáze nebo vrstvy architektury IoT, které jsou fyzickou vrstvou, komunikační vrstva, stejně jako aplikační vrstva. Fyzická vrstva je vrstva, která se skládá ze senzorů, druhou vrstvu tvoří zařízení, která překládají informace a přenášejí je, zatímco aplikační vrstva je místo, kde jsou data přijímána, uloženy, a také zpracovány.

Efektivně sbírat, ukládat a přenášet data a informace z jednoho bodu do druhého, je potřeba senzor. Úkolem senzoru je jednoduše sbírat analogová data a převádět je na digitální data, a totéž platí pro IoT senzory. Společnosti zabývající se senzory IoT a technologie senzorů IoT, obecně, umožnily, aby senzory internetu věcí mohly být konfigurovány a specificky kalibrovány tak, aby prováděly specifické funkce a snímaly specifickou sadu měření a informací, jako je teplota.

Po zachycení těchto konkrétních měření, nyní k nim máte přístup a můžete informace používat způsoby, které uznáte za vhodné, ať už jde o sledování měření za určité období, aby se správně předpověděl vzor.

Hlavním účelem senzorů je shromažďovat data v analogové formě a digitálně je překládat. V dřívějších dnech, radar byl hlavní metodou sběru a přenosu dat, a data z této technologie, pomáhal zemím ve světové válce 2 správně identifikovat nepřátelské lodě a letadla. Posun vpřed, byla použita jiná forma sběru dat ze senzorů známá jako infračervená. Data byla shromážděna z infračervených kamer, které dokázaly detekovat a přesně měřit tepelnou energii a tepelné signály vydávané z objektů a mohly vidět přes kouř a dokonce i mlhu..

Proces zachycování dat senzorů IoT a proces překladu je následující:
• Senzory jsou nakonfigurovány tak, aby shromažďovaly data podle specifikovaného parametru, např. senzor vody IoT nebo senzor vlhkosti půdy IoT.
• Senzory jsou poté připojeny k bráně, prostřednictvím kterého přenášejí data na server.
• Data uložená na serveru jsou poté přenesena do vašeho zařízení, abyste k nim měli přístup.

Typy senzorů v našich každodenních produktech a službách

Senzory se nyní pomalu, ale jistě stávají součástí našeho každodenního života a jsou součástí mnoha zboží a produktů, které kupujeme a někdy používáme..

Akustické senzory: Tyto senzory snímají a zaznamenávají vibrace v okolí, a jako takový může také nahrávat hlasy a nahrávat lidi, kteří mluví nebo zpívají. Dobrým příkladem toho je mikrofon, což je snímač vibrací IoT, který se prodává samostatně, a minimikrofony jsou také zabudované v zařízeních, jako jsou naše notebooky a telefony, což nám umožňuje volat a přijímat telefonní hovory a také konverzovat po telefonu. Další zařízení, jako je zařízení Amazon Alexa, mají také akustické senzory ve formě mikrofonů, které nám umožňují s nimi komunikovat.

Vizuální senzory: Vizuální senzory zabírají, záznam, a přenášet vizuální podněty ve formě obrázků, video, a barvy a jsou důležité v zařízeních, jako jsou fotoaparáty, jejichž účelem je pořizovat snímky. Nacházejí se také v chytrých telefonech, které mají fotoaparáty, které lze také použít k nahrávání videa a pořizování snímků.

Senzory počasí:Jsou to senzory, které mají detekovat teplotu a další změny počasí. Používá se k určení, jak horký nebo jak studený je předmět nebo místo, a jeho aplikace je v teploměrech v nemocnicích, které se používají k měření teploty pacienta..

Polohovací senzory: Tyto druhy senzorů jsou důležité pro směr, umístění, a navigace. Jsou vyrobeny tak, aby indikovaly a přesně určily umístění objektu nebo objektů ve vztahu k jinému objektu. Dobrým příkladem a aplikací toho je umístění GPS, které se nachází v chytrých telefonech, a ve kterém může být užitečné pro navigaci.

Nositelná zařízení: Stejně jako monitory srdeční frekvence a tepové frekvence také obsahují a využívají senzory, které mohou snímat a měřit věci, jako je srdeční frekvence, tepová frekvence, která lidem umožní sledovat a sledovat jejich životní funkce. Je zvláště užitečný pro starší lidi nebo lidi s nemocemi, které vyžadují neustálé sledování jejich životních funkcí.

Plynové senzory: Ty pomáhají odhalit přítomnost jedovatých a toxických plynů, a také k detekci změn v atmosféře, jako je kvalita vzduchu detekovaná senzorem kvality vzduchu IoT. Aplikace je v domácnostech, které mají detektory oxidu uhličitého nebo oxidu uhelnatého.

Výzvy, kterým čelí průmysl IoT

• Interoperabilita
Protože existuje mnoho různých Internet Of Things (IoT) systémy, z nichž některé nejsou vzájemně kompatibilní a interoperabilní. Různé senzory, s různými výrobci, spotřeby energie, a cenné papíry mohou produkovat nebo poskytovat různé výsledky.

• Autentizace
Protože existují miliardy zařízení propojených s IoT, a spojení všech těchto různých zařízení může představovat určitá bezpečnostní rizika, pokud neexistují způsoby, jak zařízení ověřit.

• Správná integrace
Různé podniky využívají IoT, musí integrovat propojené produkty IoT se správnými platformami, jinak by byly problémy a výzvy.

• Konektivita
Protože všechna zařízení jsou připojena k síti, všechny jsou připojeny přes internet a lze k nim přistupovat pouze přes internet. Místa s problémy s připojením nebo internetem by měla větší problémy s připojením k různým zařízením.

• Analytika
Po identifikaci, zachytit, a ukládání dat, je ještě potřeba opravit, a data analyzována a převedena na smysluplné informace, které mají být použity.

Další hranice sběru a analýzy dat v IoT

Spousta těchto datových senzorů IoT je nasazena a používána v různých odvětvích a lokalitách, shromažďuje se mnoho dat, ale pokud nejsou analyzovány a efektivně využívány, shromažďování údajů má malý účel. Řešením pro správné použití a analýzu dat by byla Edge analytics, protože to usnadňuje entitám, které potřebují rychle analyzovat a okamžitě přijmout odpovídající opatření. Použití a výhody Edge analytics jsou následující:
• Rozhodování v reálném čase, protože data mohou být analyzována a zpracována na místě a velmi vysokou rychlostí pro rychlé rozhodování.
• Analytické systémy Edge mohou snadno fungovat v místech, kde připojení ke cloudu není konstantní a někdy je omezené.
• Vylepšená spolehlivost a výkon; má lokalizovaný výpočetní výkon pro zpracování.
• Použití okrajové analýzy umožňuje posun k prediktivnímu sběru a analýze dat.

Zpracování IoT dat

Nezpracovaná data shromážděná ze zařízení někdy nemohou být užitečná, pokud nejsou analyzována a převedena do jiné formy, aby sloužila účelu. Všechny získané údaje musí být zpracovány, než se získané a shromážděné informace mohou ukázat jako užitečné; jinak je to jen sbírka náhodných čísel a slov, a správně zpracovávat jakákoli daná data ze zařízení IoT, musíte být schopni:
• Transformujte daná data do formátu optimálně kompatibilního s aplikací.
• Pokuste se prosít a odfiltrovat veškerá nežádoucí nebo zastaralá data, abyste získali přesný výsledek.

Klesající cena IoT senzorů

Cena senzoru IoT i sady senzorů IoT v posledních letech klesla. O 17 před lety (2004) Cena IoT senzorů $1.30 v průměru a ještě nedávno 2019, cena klesla na $0.44. Tento pokles a pokles ceny IoT senzorů lze připsat následujícím důvodům:

• Více prodejců internetu věcí: V minulosti, nebylo mnoho společností, které by vyráběly senzory IoT a technologie IoT obecně, ale v poslední době, 2017 abych byl přesný, existují odhady 3000 společnosti, které byly pouze výrobci IoT senzorů v Severní Americe. A jak prodejci stále přibývají, očekává se, že ceny zůstanou nízké.

• Zlepšení senzorů internetu věcí: Na zařízeních IoT dochází k vylepšením, jeden z nich zahrnuje schopnost shromažďovat data na větších plochách, čímž se snižuje potřebný počet a také se snaží do zařízení vměstnat více funkcí za nižší cenu.

• Moderní technologie v IoT senzorech: Protože starší modely a verze nebyly obvykle kompatibilní se stávající technologií pracoviště a musely být přepracovány, kdykoli byla provedena změna, ale v dnešní době lze současnou senzorickou technologii snadno a hladce integrovat a propojit.

Jaké jsou požadavky IoT zařízení na jeho senzory?

Požadavky IoT na jeho senzory zahrnují klíčové vlastnosti, které jej vylepšují jako ideální IoT senzor. První, funkčnost IoT senzoru lze říci jako základ, ale s tím jsou zahrnuty:

• Náklady: IoT senzory by měly být levné; zvýšit jejich používání ve velkém množství.
• Velikost: Co nejmenší, schopné začlenit se a splynout s jakýmkoliv prostředím do té míry, že se zdá, že zmizí.
• Konektivita: Bezdrátový, jako kabelové není možné.
• Energeticky úsporné: IoT senzory by měly být vybaveny silnými bateriemi, které vydrží dlouhou dobu, nebo ještě lépe, měli by přijít se schopností sklízet energii z okolí sami.
• Spolehlivost: Senzory internetu věcí by měly být samostatné a schopné provádět vlastní diagnostiku, léčení, identifikace, validace, atd.
• Předzpracování dat: Nejlepší by bylo, kdyby senzory IoT dokázaly předzpracovat data před jejich odesláním do cloudu, to může snížit zatížení.

Mělo by být možné zkombinovat informace získané z více senzorů, aby bylo možné odvodit zjevné problémy; příkladem může být kombinace informací získaných z teplotního senzoru IoT a vibračního senzoru IoT, pomocí kterého lze detekovat počátek mechanické poruchy.

Jak moc ovlivnila epidemie Covid-19 pokrok na trhu senzorů IoT?

Přestože došlo k trvalému nárůstu aplikací a poptávky po IoT senzorech, to bylo velmi ovlivněno covidem-19 několika způsoby. Trh, který neustále rostl rychlým tempem, byl vážně zasažen virem covid-19, což vede k poklesu tržeb až nad 10%. Postižena byla jak nabídka, tak poptávka po IoT senzorech, s uzavřením průmyslových odvětví a dodavatelských řetězců, což vedlo ke snížení množství vyrobených senzorů IoT, a sociální distancování snižující množství IoT senzorů používaných v komerční aplikaci.

Regiony a sektory s největší pravděpodobností zaznamenají rychlý růst na trhu senzorů

Region APAC, tj. asijsko-pacifický region je velmi důležitým trhem pro spotřební zboží, jako jsou spotřebiče, automobily, a zdravotnické produkty, všechny vyžadují použití IoT senzorů. Vzhledem k obřímu a lukrativnímu trhu v těchto regionech pro širší komerční produkty, očekává se, že tyto regiony pravděpodobně zažijí nejvyšší CAGR (Složená roční míra růstu) mezi všemi ostatními regiony. Mezi hlavní země v rámci těchto regionů, u kterých se očekává, že budou ovlivněny, jsou jmenovitě; Čína, Japonsko, Indie, Jižní Korea, a Austrálii, a zbytek.

Jedním z hlavních spotřebních produktů, které tyto regiony vyrábějí, jsou automobily, a jedním ze senzorů internetu věcí používaných v autonomních autech je tlakový senzor internetu věcí. Jedná se o poměrně důležitý senzor a odborníci odhadují, že velká část senzorů IoT na trhu budoucí hodnoty a hodnoty bude pravděpodobně výsledkem aplikací tlakových senzorů IoT.. Vysoká poptávka po snímači tlaku IoT je výsledkem rostoucích obav o bezpečnost, pohodlí, a automobilové emise.

standardizace IoT: proč by nás to mělo zajímat?

Využití IoT přinese propojení miliard zařízení; tato zařízení vyžadují společný standard, podle kterého mohou všechna fungovat s přijatelnou normou, škálovatelné, a zvládnutelná úroveň složitosti. Standardizace je důležitý problém, který je třeba vyřešit, zajistit hladký vývoj IoT, musí být vytvořeny globální standardy, aby se snížila složitost zařízení, která komunikují a připojují se.
Standardizace může snížit mezery mezi protokoly (a související bezpečnostní problémy). Snižuje celkové náklady na data, související náklady na dopravu, a náklady potřebné na výrobu jednotlivých komponentů.

Množství dat, které bude v budoucnu vytvořeno, bude nanejvýš důležité a určení vlastníka dat bude stále obtížnější, protože se data přesouvají z jednoho místa na druhé. (přespolní). Z toho plyne potřeba předpisů a dobrovolného dodržování. To pomůže určit vlastnictví dat, způsoby, kterými jsou data shromažďována a distribuována, požadavky na soukromí, a jak se nakládá s informacemi získanými z těchto zařízení.

Nedorozumění související s IoT senzory a zařízeními generujícími data

V posledních letech, svět byl svědkem poměrně výrazného nárůstu dat generovaných zařízeními a senzory připojenými k síti. Data generovaná senzory IoT jsou ukládána a zpracovávána aplikacemi IoT na cloudových serverech. Bylo navrženo, aby data měla ekonomickou hodnotu, a to je nyní ještě zjevnější, s množstvím dat, která se denně shromažďují ze zařízení IoT a senzorů IoT. S tímto obrovským množstvím dostupných dat, vyvstává palčivá otázka, kdo data vlastní, zatímco některé společnosti tvrdily, že data patří spotřebiteli, to neplatí pro každé odvětví.

Data získaná z těchto zařízení mohou změnit celé podnikání společnosti a pohánět je k úspěchu. Ale přesná strana, která má k těmto datům přístup, a množství dat vyvolalo řadu kontroverzí, příkladem by byl případ společností Google LLC a Facebook Inc., ale na rozdíl od dat získaných z těchto platforem, data získaná z IoT zařízení a senzorů jsou mnohem rozsáhlejší, kde nesprávná správa těchto údajů může vést k vážným život ohrožujícím následkům.

Zásadní dotazy, „Kdo vlastní data?' A, za jakých podmínek by měla být sdílena s ostatními? Je stále otevřená, a pokud vlády a klíčové společenské osobnosti a organizace neučiní aktivní kroky k nalezení konkrétních řešení a odpovědí, s největší pravděpodobností bude chvíli trvat, než budou konkrétní odpovědi.

Způsoby připojení zařízení IoT k internetu

Mechanismus zapojený do připojení zařízení IoT závisí především na tom, co se má se zařízením udělat.

Mechanismus zapojený do připojení zařízení IoT závisí především na tom, co se má se zařízením udělat.
• Domácí router se nejprve připojí k ISP, pak je mu přidělena IP adresa (Právě s touto IP adresou je možná komunikace se servery a službami nalezenými na internetu).
• Tato IP adresa se změní buď po restartování domácího routeru, nebo když je potřeba se znovu připojit k ISP.
• Pokud se skládá z více než IP, poté se připojení provede pomocí proxy serveru nebo služby VPN.

Další věci, které byste měli vědět:
1.Domácí router funguje jako DHCP server, který automaticky přiděluje IP adresu všem zařízením, která se připojují k domácí síti, jako když se PC nebo mobil připojí k domácí síti, je mu automaticky přidělena IP adresa pomocí DCHP. Je to tato IP adresa, která vám umožňuje připojení k dané síti.
2.Je možné se připojit k webovému serveru běžícímu na IoT zařízení pomocí určité IP adresy. Prostřednictvím této metody, připojení k síti vytvoříte vložením adresy do adresy URL. V tomto síťovém požadavku, domácí router nemá žádný účel, je to kvůli tomu, že se jedná o soukromou IP adresu.

Protokol používaný kvalifikovanými zařízeními IoT

Protokoly internetu věcí jsou nezbytnou součástí internetu věcí, umožňují výměnu dat v hardwaru. Dost často jsou protokoly a standardy IoT přehlíženy, se zaměřením odvětví více na komunikaci, a přestože komunikace je pro IoT velmi zásadní, bez správného protokolu selže.

Standardy a protokoly IoT jsou dvě hlavní skupiny:
• Datové protokoly IoT
• Síťové protokoly IoT

Datové protokoly IoT: pomocí drátů nebo celulárních sítí, umožňuje uživatelům komunikaci, eliminuje potřebu připojení k internetu. Příklady zahrnují:
• MQTT – Message Queuing Telemetry Support
• AMQP – Advanced Message Queuing Protocol
• DDS – Služby distribuce dat
• HTTP – HyperText Transfer Protocol. A další.

Síťové protokoly: toto jsou nastavená pravidla, která určují, jak lze přenášet data mezi různými zařízeními pomocí stejné sítě. Některé příklady jsou:
• Wi-Fi
• Bluetooth
• LoRaWAN
• Zigbee

Promluvte si s odborníkem