MOKOSmart IoT i landbruget

For at matche den foreslåede verdens menneskelige befolkning af 9.7 milliarder af 2050, produktionen af ​​landbrugsvarer skal stige med ca 69 procent. Nye landbrugsteknikker bør implementeres for at opnå dette drastisk.

Verden kan imødekomme den nødvendige efterspørgsel ved at anvende tingenes internet i landbruget. IoT i landbruget giver en forståelse af, hvordan afgrøder og husdyr forhindrer dyr i at syge og effektivt øger deres produktion. Imidlertid, disse IoT-løsninger bliver umulige med upålidelige tilslutningsmuligheder – IoT-forbindelse er, hvad vi tilbyder hos MOKOSmart.

Funktionen af ​​IoT-enheder i den kommende generation af landbrug

Progressiv brug af IoT i landbruget er indflydelsesrige muligheder for fremadrettede aktiviteter, der øger produktionen og, på samme tid, forbedre sikkerheden og leveringen af ​​fødevarer. Fra vandforvaltning til overvågning af afgrøder og husdyr, sensorer, moduler, og gateways arbejder sammen for at tilbyde præcise oplysninger i realtid, der indsamles og undersøges for mere velbevandrede beslutninger, omkostningsvalidering og rationaliseret overholdelse af lovgivningen.

IoT i landbruget anvender mange sensorer, der bruges til at indsamle realtidsdata. Landmænd er afhængige af smarte sensorer til at undersøge fugtindholdet i jorden, screene sundheden for husdyr og afgrøder, og effektivt køre droner og landbrugskøretøjer, for det meste i fjerntliggende regioner uden fuldstændig bredbåndsadgang.

Nogle af opfindelserne inden for sensorteknologi er; inkorporering af laveffekt, reduceret, og ikke-genanvendelige sporingsløsninger plus 5G-strøm, som lover bedre udsigter for landmændene til at anvende sensorteknologien i deres eksklusive omgivelser. IoT-teknologien kan hjælpe landmændene med at reagere hurtigt på skiftende økologiske, regulerende, bemanding, og efterspørgselssituationer, uanset om det er særskilt eller kollektivt.

Den samtidige strøm af data fra det ene netværk til det andet er aktiveret af hardwareenheder kaldet gateways. De er vigtige løsningslinks, der giver pålidelig adgang til sensorkameraer, systemer, og aktuatorer, afgørende for omgivelserne omkring IoT i smart farms. Uønskede resultater kan frembringes af dårligt virkende datarouting, især ved overvågning af husdyr, kontrollere kunstvanding, og opmåling af et område.

De fleste gårde ligger på landet, fjernindstillinger, hvor alle deres operationer er vidt spredt over store afstande og har forskellige landskaber. i øvrigt, tilslutningsbehovet varierer betydeligt. I et gateway-design, innovationer, især inkorporeringen af ​​avancerede hovedkomponenter i industriel kvalitet, såsom spilskiftende privat LTE, trådløse kommunikationsmoduler, og fjerntliggende 5G-teknologier, hjælpe landbrugs IoT-integratorer med at møde landmændene fuldstændigt’ behov ved screening af operationer under alle forhold.

I stedet for at sende rådata via gateways, applikationer er blevet muligt at arbejde indlejret takket være den hurtige fremgang i IoT-kantprocesser. Denne teknik med IoT-kantbehandling hjælper med nem styring af enheder og at træffe korrekte beslutninger ved eller tæt på slutpunkterne for oprettelse af data. Nogle NB-IoT- og LTE-M-standarder cellulære moduler gør det muligt for gadgets at linke direkte til et mobilt IoT-netværk.

De er ideelle til at tilføje mobil- eller Wi-Fi-netværksfunktionalitet til sensorer og andre IoT-gadgets. På grund af kompleksiteten af ​​radiofrekvensteknik og strenge krav til overholdelse af lovgivning, agroindustriens IoT-enhedsintegratorer og -designere skal afhænge af klar-til-brug moduler ud over chip-down-metoden, der er egnet til andre funktionelle designblokke. Denne tilgang til tilslutningsløsninger rummer forskellige muligheder og giver et ideelt tidspunkt til at udføre research og markedsføring. Det giver også plads til ROI-udvikling for landbrugs-IoT-løsningsintegratorer for at imødekomme sektorens særlige behov.

Moduler er væsentlige elementer i IoT-enheder. IoT-moduler, der anvendes i landbrugssystemer, skal være af høj kvalitet og robuste for at være konsistente og pålidelige til enhver tid, selv under de mest ekstreme miljøforhold. Smart agriculture er en missionsvigtig løsningsplatform. At vælge et forbundet landbrugsenhedsmodul baseret på ROI og hele livscyklusomkostningerne er afgørende i stedet for købsprisen.

MOKOSmart IoT-forbindelse

MOKOSmart IoT-tilslutningsplaner og -styringsløsninger giver dig mulighed for at få en one-touch adgang til dit universelle tilslutningsnetværk. De IoT-forbindelsesværktøjer og -ressourcer, der er tilgængelige hos MOKOSmart, får dig hurtigt og kompetent ind på markedet, uanset dit netværks størrelse, scene, eller skala.

At MOKOSmart, du kan nu modtage let tilgængelig IoT-forbindelse. desuden, dit netværk vil få global synlighed og en detaljeret skift til et individuelt SIM-kort.

Hvordan fungerer Smart Farming-løsninger?

IoT i landbruget gør det muligt for landmænd at mindske spild og forbedre produktiviteten ved at bestemme passende gødning og pesticider til at anvende på en gård. i øvrigt, IoT sætter landmændene i stand til effektivt at udnytte de tilgængelige ressourcer såsom elektricitet, vand, og mange flere.

Automatisering af et landbrugssystem med sensorer gør det nemt at overvåge afgrøder på en mark på afstand fra ethvert sted. Det hjælper også landmændene med at vælge korrekt mellem manuelle og automatiserede beslutninger baseret på de indsamlede data, før de træffer de nødvendige handlinger. For eksempel, en landmand kan indsætte sensorer til automatisk at vande en gård, når fugtindholdet i jorden falder. Smart farming er mere effektivt og velorganiseret end konventionelle metoder.

Anvendelser af IoT i smart farming

Smart landbrug baseret på IoT-baseret spiller en væsentlig rolle i at revolutionere konservative landbrugsmetoder. Det er rettet mod landbrugstilgange såsom økologisk landbrug, familielandbrug og fremmer meget gennemsigtigt landbrug. Også, IoT i smart landbrug er meget gavnligt i forhold til økologiske spørgsmål. Det kan sætte landmænd i stand til at udnytte vandressourcerne effektivt og forbedre landbrugsinput og -behandlinger.

Nogle af de primære anvendelser af IoT-baseret smart farming, der transformerer landbrugssektoren er;

Præcisionslandbrug

Også kendt som præcisionslandbrug, præcisionslandbrug involverer alle de komponenter, der gør hele landbrugsprocessen præcis og nem at kontrollere, når det kommer til dyrkning af afgrøder og opdræt af husdyr. Informationsteknologi er en primær faktor, der bidrager til denne landbrugspraksis. Andre omfatter; sensorer, kontrolsystemer, robotteknologi, automatiseret hardware, automatiseringskøretøjer, og variabel sats teknologier.

Præcisionslandbrug

Teknologiske fremskridt er sket med meget høje hastigheder i de sidste par år. Brugen af ​​droner er et væsentligt fremskridt, der har ført til udviklingen af ​​teknologi i landbrugssektoren.
Nogle af fordelene opnået, når droner bruges i landbruget er; øget afgrødeproduktion sparer tid, let at bruge, integreret GIS-kortlægning, og afgrødesundhedsbilleddannelse. Landbrugssektoren kan få en højteknologisk makeover, når droneteknologien kombineres med passende tilgange og planlægning af dataindsamling i realtid.

Husdyrovervågning

Store gårdejere bruger trådløse IoT-applikationer til at spore deres husdyrs position, sundhed, og fitness. Dataene indsamlet af IoT-enheder gør det muligt for disse husdyrejere nemt at identificere syge dyr og adskille de syge dyr fra flokken for at tage sig af dem. i øvrigt, IoT-sensorer hjælper ejere med at lokalisere deres husdyr, derved nemt at skære ned på arbejdsomkostningerne.

Smarte drivhuse

Smarte drivhuse er installeret med forskellige slags IoT-sensorer i landbruget. De hjælper med at analysere miljøfaktorer og undersøge bæredygtigheden af ​​disse faktorer for planterne.

IoT-sensorerne i et smart drivhus tilbyder væsentlige data om trykket, temperatur, fugtighed, og lysniveauer i de omkringliggende områder. Disse IoT-sensorer bruger et Wi-Fi-signal til at styre alt i drivhuset, fra at styre temperaturerne ved at åbne vinduerne til at tænde og slukke lyset.

Overvågning af klimaforhold

Klima er afgørende for produktionen af ​​afgrøder. For at dyrke forskellige afgrøder, de kræver forskellige klimaforhold. En landmand kan bruge IoT-løsninger til at bestemme vejrforhold i realtid. Sensorer er monteret i landbrugsmarker og samler data fra omgivelserne, der hjælper landmændene til at kende en afgrøde, der kan give mere, når den dyrkes i visse klimatiske omgivelser.

Fjernmåling

IoT-landbrugssensorer placeret i gårde bruges til fjernmåling. De hjælper med at indsamle og sende indsamlede data til de analytiske værktøjer til analyse. Med dette, landmænd kan nu nemt overvåge deres afgrøder gennem analytiske dashboards og, som resultat, tage opfattelserne i overensstemmelse hermed. I fjernmåling, IoT i landbruget er essentielt, da det hjælper til;
• Få adgang til afgrøder
• Få adgang til vejrforhold
• Få adgang til jordens kvalitet

Fordele ved IoT i landbruget

Lavere produktionsrisici

Evnen til at forudsige produktionsoutputerne gør det muligt for en landmand at planlægge effektivt for forbedret produktionsfordeling. Når du er bekendt med antallet af dine høstede afgrøder, det er mere sandsynligt, at dit produkt kommer hurtigere og nemmere på markedet.

Fremragende produktivitet

IoT i landbruget gør det muligt for landmænd at overvåge deres afgrøder nemt produceret i realtid. De får indsigt, der hjælper dem med at forudsige problemer hurtigere, før de opstår, giver dem mulighed for at træffe velbevandrede valg.

Udvidelse

Drivhuse, der forvaltes med IoT, tillader levering af fastfood-kæder. De muliggør produktion af frisk frugt og grøntsager. Smarte landbrugsordninger med lukket cyklus tillader vækst af mad i det væsentlige et hvilket som helst sted i komforten af ​​alles hjem.

Reducerede ressourcer

Smart farming ved hjælp af IoT afhænger af den information, der indsamles af sensorerne monteret i marken. Det gør det muligt for landmændene at tildele tilstrækkelige ressourcer til hver enkelt afgrøde nøjagtigt.

Renere proces

Andet end at spare på vand og energi og gøre landbruget grønnere, Præcisionslandbrug balancerer også suggestivt kvaliteten af ​​gødning og pesticider, der bruges i marken. Denne taktik bidrager til flere økologiske og renere økologiske produkter.

Lave driftsomkostninger

Forbruget af ressourcer, driftsomkostninger, og menneskelige fejl kan reduceres betydeligt ved at automatisere processerne i plantning af afgrøder, behandling, og høst.

Agility

Ved hjælp af forudsigelsessystemer og overvågning i realtid, landmænd kan nu hurtigt finde løsninger på enhver væsentlig ændring i vejrforholdene, luftkvalitet, fugtighed, jord, og sundheden for alle afgrøder i marken.

Forbedret produktkvalitet

IoT i landbruget bidrager i høj grad til bedre produkter. Ved at bruge tilsluttede systemer, en landmand kan nu maksimere næringsværdien og genskabe bedre forhold for produkterne.

De primære værdier af IoT i landbruget

Forbedrede produkter og husdyrsundhed

IoT i landbruget gør det muligt for avlere at lukke åbningen mellem efterspørgsel og udbud. Det har spillet en afgørende rolle i at maksimere produktionen, rentabilitet, og beskytte miljøet. Landmænd kan nu øge produktiviteten af ​​deres afgrøder og husdyrsundhed, når de anvender IoT-teknologier på deres økosystemer. IoT hjælper med at spore husdyrs placering og bestemme de problemer, der påvirker afgrødernes sundhed.

Bæredygtighed

IoT-teknologier anvendt i smart farming øger bæredygtighed. Ved at bruge velovervågende sensorer og softwareapplikationer, landmænd kan spare flere penge og drive bæredygtigt landbrug, når de forbedrer udstrømningen af ​​de tilgængelige ressourcer.

Markedet for IoT i landbruget

Ved 2025, implementeringen af ​​IoT-gadgets i agri-branchen forventes at stige med mindst 20 procent årligt. i øvrigt, det globale smarte landbrugsmarked forventes at nå $15.3 milliarder ved årets udgang 2025.

Casestudie

40 procent reduceret vandforbrug og 30 procent mere output

Utilstrækkelig og ekstrem vandstand kan skade planter. Det er derfor, det er vigtigt at vande planter i overensstemmelse med deres behov for at opnå præcisionslandbrug. IoT Farming-løsningen indeholder IoT-sensorer til at evaluere den mængde vand, hver afgrøde i marken kræver. Det er vigtigt at tilbyde den passende mængde vand, der er nødvendig i hver plante.

På grund af implementeringen af ​​teknologien, både Frankrig og Tunesiens landmænd har været vidne til et dramatisk fald på 40 procent i vandforbrug. Dette har gjort det muligt for dem til sidst at gemme 25 procent i vandingsomkostninger, hvorimod deres output er steget med 30 procent.

Reduceret madspild

Mere end 40 procent af amerikansk mad bliver kasseret og rådden, når den er på vej fra jord til bord. Dette svimlende madspild kan reduceres med mere end 50 procent ved at kombinere blockchain og landbrugs IoT-teknologier. De fleste IoT-løsninger i en forsyningskæde placerer sensorer i paller under høst for at overvåge temperatur og tid.

Under transport, Australian Consolidated Milk sporer mælkens temperatur ved hjælp af sensorer. Dette gør det faktisk muligt for virksomheden at spare mere, da den ville tabe $10,000 i et tilfælde, hvor en tankvogn med mælk bliver ødelagt.

Analyserer fugtindholdet i jorden og landbrugets sundhed

MOKOSmart er en cloud-baseret platform, der anvender flere teknologier. Nogle af de teknologier, det kombinerer for effektivitet, omfatter; IoT-sensorer, droner, AI, ML, satellitter, og cloud computing. Dette gør det nemt at indsamle og analysere data og tilbyder et kort med ideer og handlingsrettede opfattelser. Programmet har til hensigt at indsamle data ved hjælp af billige enheder såsom kameraer, sensorer, og droner, der kommunikerer information gennem tv-whitespaces og Wi-Fi-routere for mere dataanalyse og -behandling.

Ris befugtnings- og tørresystem

Et gennemsnit på 1,400 liter vand bruges til at fremstille et kilo ris. MOKOSmart har udviklet nye vandsensorenheder til at hjælpe med at overvåge vandstanden på en mark. De indsamlede data kommunikeres via netværket og kobles til landmandens smartphone. Systemet tillader vandet at tørre til bestemte niveauer, før flere ædere bliver oversvømmet i marken.

Dette IoT-aktiverede system har bidraget til et fald i vandforbruget med 50 procent, en reduktion af kvælstofforbruget med 25 procent, og et fald i metan-emissionerne med 50 procent.

Hvorfor er smart landbrug kritisk?

Menneskets befolkning i verden oplever nye og voksende udfordringer med hensyn til fødevareproduktion. Smart farming er afgørende i den nuværende økonomi, da det spiller en væsentlig rolle i at levere tilstrækkelig mad til kommende generationer på en bæredygtig måde. Nogle af de udfordringer, landmænd i verden står over for i dag, er bl.a;

Udtømning af ressourcer

Naturressourcer over hele kloden afskrives i stigende grad med høj hastighed på grund af den voksende verdensbefolkning og forbedringer i økonomiske forhold. For eksempel, USA var vidne til en storstilet tredobbelt udtømning af dets underjordiske vand mellem 1950'erne og 1990'erne. desuden, udtømning af ressourcer bidrager i høj grad til klimaændringer, en voksende risiko, der kræver mere bæredygtige teknikker til smart landbrug.

Mangel på agerjord

I de sidste fire årtier, størrelsen af ​​agerjord rundt om på kloden er faldet betydeligt. Miljøforurening og erosion bidrager mere til dette. Konsekvenserne kan forværres, medmindre landmænd etablerer strategier for at minimere flere skader og implementerer nye måder at drage fordel af den jord, der er tilgængelig til dyrkning..

Mangel på arbejdskraft

Lande som USA med avanceret teknologisk udvikling står over for mangel på menneskelig arbejdskraft, da antallet af indvandrerarbejdsstyrker fortsætter med at reducere dag ud dag ind.. Smart farming kan tage en ny kurs i at reducere menneskelig arbejdskraft i marken. Automatisering af landbrugsopgaver opvejer problemet med mangel på arbejdskraft.

Stigende global efterspørgsel

Ved 2050, verdens befolkning forventes at nå 9.1 milliard. Dette vil kræve, at produktionen af ​​fødevarer stiger med 50 procent. Dette bliver en massiv udfordring at holde trit med en sådan efterspørgsel, da nye tilgange til landbrug vil være nødvendige.

Ting du skal overveje, før du udvikler din smarte landbrugsløsning

Hardwaren

Opbygning af en landbrugs IoT-løsning hjælper med at installere eller skabe toldsensorer til din enhed. Den type data, du har til hensigt at indsamle, og din løsnings generelle drivkraft spiller en afgørende rolle for dit valg.. Udover, dine produkters succes er primært bidraget af nøjagtigheden af ​​de registrerede data og kvaliteten og pålideligheden af ​​dine sensorer.

Hjernen

Enhver smart landbrugsløsning bør have dataanalyse i sin kerne. De indsamlede data er værdifulde, når du ikke forstår dem. Derfor, anvendelse af forudsigelige algoritmer og kraftdataanalyse er afgørende for at hjælpe dig med at opnå pålidelig indsigt vedrørende de indsamlede data.

Vedligeholdelsen

Selvom det er udfordrende at vedligeholde din landbrugs IoT-hardware, det er stadig vigtigt. Da sensorer let kan blive beskadiget, da de typisk bruges i marken, det er vigtigt at passe godt på dem. Sørg altid for, at dine sensorer er robuste og nemme at vedligeholde, ellers bliver du ofte nødt til at blive ved med at udskifte dem.

Mobiliteten

Anvendelser af smart landbrug bør kun skræddersyes til brug i marken. IoT spiller en væsentlig rolle i fjernadgang til ethvert datasæt ved hjælp af en smartphone eller en computer. i øvrigt, hver tilsluttet gadget skal være uafhængig og have en fremragende trådløs rækkevidde, der kan sende data til den centrale server og nemt forbinde med de andre gadgets.

Infrastrukturen

For at dit smarte landbrug skal klare sig godt, det er vigtigt at have en robust intern infrastruktur. i øvrigt, dette kan erhverves, hvis dine interne systemer er mere sikre. Hvis dit system er mindre sikkert, det er mere sandsynligt, at nogen bryder ind i det og tager kontrol over dine data.

Forbindelse

I øjeblikket, IoT-enheder anvender forskellige forbindelsesprotokoller, selvom bygningsintegrerede standarder i denne del stadig er i gang. Med opfindelsen af ​​5G-netværket og andre internetteknologier, det er mere håb om, at dette problem vil blive løst.

Dataindsamlingsfrekvens

Da landbrugsindustrien oplever en bred vifte af datatyper, det er problematisk at indsamle optimale frekvensdata. De indsamlede data kan være genstand for begrænsninger og vejledende principper.

Datasikkerhed

IoT i landbruget specificerer anvendelse af store datasæt. Dette øger antallet af potentielle sikkerhedshuller, som de skyldige kan bruge til at stjæle og hacke information.

Formål

Når du bygger en app, udviklere bør overveje slutbrugerens intentioner om at anvende IoT-teknologien. Dette indebærer, at formålet med en IoT-løsning er bestemt af typen af ​​udviklede sensorer.

Teknologi

Afstand spiller en væsentlig rolle i valget af den teknologi, der bruges i landbrugsløsninger. Sensorer i landbruget er essentielle, da de hjælper med at indsamle og sende data til serveren. Den samme teknologi kan ikke bruges til at indsamle data på afstand af begge 10 meter og 1000 meter.

Strømkrav

Det er vigtigt at etablere en laveffektapplikation i smart farming, da de fleste landbrugs IoT-løsninger er vidt udbredt på en gård. Når store mængder data overføres, dette oversættes til høje strømforbrugsrater og øgede dataomkostninger. Udviklere skal overveje dette, før de bygger billige IoT-løsninger til landmænd.

Placering af sensorer

Det er en udfordring for de fleste ingeniører at placere sensorer på en måde, der giver optimal ydeevne. Korrekt sensorplacering er afgørende for at opnå flere fordele, selv når landbrugsløsningen har alle de nødvendige sensorer.

Hvor meget er trådløs rækkevidde nødvendig?

Den anvendte teknologi påvirkes hovedsageligt af den nødvendige afstand til at transmittere data. Den teknologi, der bruges til at indsamle data over en afstand af 10 meter væk kan ikke bruges til noget 1,500 meter væk. På korte afstande, det er hensigtsmæssigt at anvende radiofrekvensidentifikation (RFID) eller nærfeltskommunikation (NFC).

Ved afsendelse af data til objekter ikke mere end 10 meter væk, den mest bekvemme mulighed at bruge er Bluetooth eller Bluetooth Low Energy (BLEV TIL). For eksempel, en Bluetooth-sensor kan monteres på en gris som et øremærke for at hjælpe slutbrugeren nemt at bestemme dens alder og andre vitale data om dem.

desuden, lav strøm, brednetværk (LPWAN) kan være en god mulighed, hvis din applikation skal overføre data i et udvidet område på mere end hundreder eller endda tusinder af meter. LPWAN-netværket kan anvendes til at analysere mængden af ​​fugt i jorden og spore husdyr. Derudover, dette netværk er en perfekt løsning til overvågning af store gårde, der er svære at få adgang til.

Strømkilden i IoT-enheder

Der er et meget tæt forhold mellem batteriernes rækkevidde og levetid. IoT-sensorer, der bruges til at samle og overføre information over lange afstande, kræver meget energi. For at overvinde dette, IoT-udviklere foretrækker at skabe en applikation, der sender meget færre data ofte for at spare energi og omkostninger.

Når du installerer en sensorapplikation på din gård, først ved, hvor strøm kommer fra. Overvej en lavenergiapplikation, da det meste IoT-smart landbrug er spredt udendørs over et stort område. Vedligeholdelse og service af de fleste fjerntliggende sensorer er betydeligt ødelæggende for slutbrugeren.

Hvor ofte skal slutbrugere indsamle data?

De fleste mennesker tror, ​​at en sensor burde sende flere datapakker, men dette er ikke nødvendigvis tilfældet. Faktorer som de lokale omgivelser og slutbrugerapplikationerne bestemmer antallet af datapakker, der er nødvendige for at sende information.

For eksempel, en landmand med en fugtsensor i sin gård behøver ikke at indsamle data efter hvert andet sekund. Ellers, det er nok tilstrækkeligt for ham at indsamle data en eller to gange om dagen, hvilket betyder, at hans sensors batterilevetid vil være mere fremragende.

Omvendt, et program, der bruges til at sende GPS-koordinater, og andre data opsamlet af en traktor kan bekvemt overføre næsten konstante datapakker til gatewayen. Udover, traktoren tilbyder en ideel kraftkilde. Derfor kan store datamængder deles uden at skabe en blokering i netværket.

Sammenligningen af ​​kunstvanding og tanknivellering er en anden god illustration. De fleste gårde bruger store tanke til at opbevare husdyrfoder, gødning, brændstof, og andre produkter. Da de ikke overvåger højden af ​​disse tanke på daglig basis, de implementerer IoT-teknologien. Alternativt, konstante opdateringer kan garantere, at de korrekte mængder bruges dagligt og ingen lækage, når vanding er på.

IoT-udfordringer i landbruget

Big data-teknologi og IoT i smarte landbrugssystemer kan redde landbrugsindustrien. Imidlertid, nogle af de udfordringer, der følger med at integrere IoT i landbruget i traditionelle landbrugsprocesser er;

Forbindelse

For at gøre et IoT-system mere befordrende, det er vigtigt at tilbyde forbindelse gennem hele landbrugsmiljøet. Ideel systemforbindelse giver en mere konsistent kontinuerlig forbindelse til at udholde hårde vejrforhold og åbne rumbegivenheder.

desværre, problemet med tilslutning er stadig almindeligt i IoT, da forskellige systemer anvender forskellige protokoller til at overføre data. Forhåbentlig, dette problem kan løses ved at indføre standarder og udvikle 5G-teknologien og andre internetbaserede rum. Dette vil tilbyde en mere pålidelig og hurtigere internetforbindelse til ethvert IoT-rum, uanset dets størrelse og betingelser.

Design og holdbarhed

Andet end tilslutning, ethvert landbrugs IoT-system bør også være i stand til at håndtere forholdene i udendørs rum. Til droner og bærbare sensorer til effektivt at arbejde på en gård, de skal bygges med et enkelt og funktionelt design med en vis styrke.

Begrænsede ressourcer og tid

IoT spiller en meget vigtig rolle i smart landbrug, selvom dets integration sker i omgivelserne af et konstant foranderligt miljø. Alle virksomheder, der udvikler IoT til landbruget, skal overveje de hurtige klimaændringer, skiftende vejrforhold og arbejde med de begrænsede ressourcer, der er til rådighed.

Det fragmenterede marked af små individuelle aktører

Teknologiske fremskridt har ført til flere og flere softwareløsninger, der bruges til at forbinde sælgere med købere, tilbyde landbrugsvejledning, uddanne småbønder, og gør det nemt for landmændene at få adgang til viden på virksomhedsniveau. Dette arbejde er i gang i øjeblikket, dermed bringe håb til en mere forbundet og bedre fremtid.

Datasikkerhedsbrud

Logisk set, alle virksomheder kræver databeskyttelse. Selvom landbrugets økosystem er ødelæggende drage fordel af overfloden af ​​delte åbne data, den er forbundet med forskellige følsomme data. Eliminering af en sådan sandsynlig eksponering er en nøglefaktor, som softwareudviklingsvirksomheder overvejer, når de opretter IoT-landbrugsprojekter.

Frataget tilslutning i fjerntliggende zoner over hele kloden

Fra slutningen af ​​2010'erne, dækningen af ​​satellitinternet og mobilnetværk er blevet dramatisk forbedret. I smart landbrug, forbindelse er fortsat et almindeligt problem, der påvirker IoT-udvikling, især i Asien og Afrika. De fleste af disse regioner mangler en stærk internetforbindelse til at overføre datapakker fra marken til mobilapplikationen.

Kapitalinvestering er afgørende ved implementering og vedligeholdelse af IoT-systemer

De integrerede dele af en værdikæde, der kræves for at implementere IoT i landbruget, er forskellige og dyre. I præcisionslandbrug, det er vigtigt at anvende flere flere sensorenheder over hele gården. i øvrigt, nogle komponenter såsom mobilnetværk, analytiske elementer, ansøgningen, og tilslutningsplatformen har brug for en betydelig forudgående investering.

Cybersikkerhedsudfordringerne i smart landbrug: Hvordan man tackler det effektivt

Når du investerer i smarte IoT-økosystemer, landmænd står over for mange udfordringer. Nogle smarte landbrugsudfordringer omfatter enheder’ dårlige præstationer, risici for datalækage, høje sårbarheder over for hardwareskader, og ubalanceret kommunikation i smarte landbrugsfaciliteter.

Med de mulige risici for upålidelig hardware, der er forudsigelig, det er ikke let at opdage cybersikkerhedstrusler på dine data. Nedenfor er de fire væsentlige vejledende principper, der tilbyder de relevante strategier til at løse problemerne med cybersikkerhed ved hjælp af IoT-smarte landbrugsteknologier:

  1. Spring aldrig over almindelige softwareopdateringer – Moderne softwareopdateringer er ofte rettet med sikkerhedsfejl.
  2. Vurder den nyeste teknologi til at beskytte sarte data - De globale markeder er blevet erobret af blockchain-teknologi, herunder IoT-teknologier. Dette hjælper med at sikre dataintegriteten og tilbyder pålidelig lagring.
  3. Indstil begrænsningerne for IoT-enhedens internetforbindelse – Sikkerheden for et helt system øges, når IoT-enhedens funktion ikke er påkrævet.
  4. Forbedre sikkerheden på alle enheder - Dette kan bedst opnås ved at bruge transportkrypteringsalgoritmer til at sikre kommunikationsprotokoller.

Information er meget vigtig, når man skal vurdere risici forbundet med intelligent landbrug. Selvom det stadig er muligt at afbøde de potentielle cybersikkerhedsbrud og trusler, Der er endnu ikke etableret integrerede standarder.

Teknologier til rådighed for nutidens landmænd

Internet of Things refererer til den nyeste teknologi, der bestemmer sammenkoblingen mellem mennesker og mennesker, mennesker til ting, og ting til ting. LoT-teknologien er en globalt rystende færdighed, der viser fremtidens udveksling af data og computere. IoT er baseret på kommunikationen mellem smarte og infrarøde sensorer, fjernmåling, GPS, RFID, mobil kommunikation, og andre kommunikationssystemer. i øvrigt, IoT refererer også til et system af stoffer og er regelmæssigt et selvkonfigurerbart trådløst system.

LoT's primære drivkraft er at skabe et bredt netværk ved at kombinere forskellige sensorenheder som RFID, GPS, fjernmåling, laserscannere, og andre netværk til at forstå datafordelingen af ​​globale ting. desuden, loT inkorporerer tusindvis af netværksbaserede smarte apparater kendt som smarte ting. Alle smarte ting har potentialet til at indsamle data om sig selv, deres omgivelser, og beslægtede smartenheder. Smarte ting kommunikerer også de indsamlede data til andre netværk og intelligente enheder via det tilsluttede internet.

Nogle af de IoT-teknologier, der er tilgængelige for nutidens landmænd, inkluderer;

  • Sensorer – Bruges til at styre lys, jord, temperatur, vand, og fugtighed
  • Placering – GPS, Satellit, etc.
  • Forbindelse – LoRa. Mobil osv.
  • Robotik – Behandlingsfaciliteter, autonome traktorer, og mere
  • Software – Applikationsskeptiske IoT-løsninger og specialiserede softwareløsninger, der retter sig mod bestemte typer bedrifter
  • Dataanalyse – Separate analyseløsninger, datakanaler til downstream-løsninger, etc.
Når en landmand er bevæbnet med sådanne værktøjer, det bliver nemt at overvåge markforholdene uden at besøge marken eksternt. Også, de gør det muligt for en landmand at komme med strategiske beslutninger vedrørende input i en hel bedrift eller for et soloanlæg. IoT er en kraft, der effektivt driver smart farming. Ved at forbinde smarte sensorer og maskiner på gårde, landbrugsprocesserne er dataaktiverede og datadrevne.

IoT-smart landbrugscyklus

Smart farming har fire faser. De er;

Dataindsamling / data sensing

Data indsamles af forskellige sensorenheder monteret på droner, landbrugsredskaber, og marker i denne fase. For eksempel, en drone kan bruges til at tage billeder på en gård, dermed hjælpe en landmand med at indsamle data om afgrøders sundhed og jordbundsforhold og styre bedriften effektivt.

Datakommunikation

I denne fase, data indsamlet i fase 1 sendes til skyen eller en applikation til lagring og behandling af de forskellige systemer fra forskellige IoT-arrangementer. Forbindelse er et væsentligt element i intelligent landbrug. Tilgangene til at overføre data til skyen eller en applikation udføres eksternt via Wi-Fi, Bluetooth, NFC, RFID, eller LPWAN-netværk.

Data opbevaring

De behandlede data skal opbevares et sted til analyse. De fleste IoT-teknologier tilbyder enten offentlige, privat, hybrid servere, eller sky til datalagring.

Databehandling

I denne fase, de indsamlede og indsamlede data analyseres ved hjælp af ML- og AI-algoritmer for at tilbyde handlingsrettede opfattelser, der kan hjælpe landmændene med at træffe passende beslutninger om at styre deres afgrøder og udbytte. Denne fase sker typisk i en specifik teknologisk platform eller inde i de softwareapplikationer, der er installeret i forbindelse med et bestemt tilsluttet landbrugssystem.

Smart landbrugsværdikæde

Internet of Things er et system af flere enheder, der fungerer tæt sammen med den anden for at udføre en bestemt funktion. Med IoT i landbruget, et sådant netværk omfatter regelmæssigt en sensor, der bruges til at indsamle data: en fysisk gadget til måling af fugtindholdet i jorden, et kamera, der tager billeder, og en feltkortlægningsapplikation, der modtager data sendt af sensoren. Forskellige teknologier og udbydere er involveret i transporten og transformationen af ​​de data, der indsamles af sensorerne, indtil de når slutbrugeren i form af handlingsrettede opfattelser.

Den smarte landbrugsværdikæde inkorporerer ofte applikationsudbyderen, sensorer, dataanalytiker, mobilnetværk, systemintegrator, og en forbindelsesleverandør. Eksistensen af ​​flere parter og vanskeligheder i netværket er hovedårsagerne til, at kun mere fremtrædende aktører implementerer IoT-løsninger. I modsætning, Små spillere finder til tider teknologien for indviklet.

Tabellen nedenfor illustrerer de teknologier, der bruges i landbruget til visualiseringsformål på hvert dataflowstadie i IoT.

Indvirkning af COVID-19 på verdens IoT-marked for landbrug

Nogle af de store virksomheder, der eksisterer på IoT-markedet for landbrug, er; Deere & Selskab (OS), AKVA gruppe (Norge), Trimble Inc. (OS), Raven Industries (OS), InnovaSea Systems (OS), DeLaval (Sverige), Topcon positioneringssystemer (OS), DJI (OS), DICKEY-john (OS), TeeJet teknologier (OS), AgJunction (OS), AgEagle (OS), Allflex (Datterselskab af Merck & Co., Inc.), AG Leader-teknologi (OS), Ponsse (Finland), PrecisionHawk (OS), Komatsu Forest AB (Sverige), Steinsvik (TrapperAQ) (Norge), Afimælk (Israel), og Eruvaka Technologies (Indien). Disse IoT-landbrugsvirksomheder har industrielle faciliteter og kontorer spredt over hele Nordamerika, Europa, Asien og Stillehavet, og RoW.

Disse virksomheder fremstiller landbrugs IoT-hardwareprodukter, som forskellige interessenter køber til flere applikationer. COVID-19-pandemien har primært ramt producenter af IoT-hardware i landbruget, handlende, og leverandører. i øvrigt, den kortsigtede efterspørgsel efter landbrugets IoT-hardware forventes at være lidt stagnerende og negativt påvirket af reduktionen af ​​eksportforsendelser og langsomme lokale behov for landbrugs IoT-hardware sammenlignet med niveauerne før COVID-19.

Kontakt os

Selskab

Produkter

IoT-teknologi

Ressourcer

ISO9001
ISO9001
ISO14001
ISO14001
ISO13485
ISO13485
Bsc
Bsc
det
det
DET HER
DET HER
FCC
FCC

MOKOSMART

Som en kendt loT-løsningsleverandørgigant, MOKOSmart kan sikre, at dit projekt fører branchen. Vælg os til at give dig OEM- eller ODM-tjenester.

FORBIND MED OS

Facebook-pladsen Youtube Linkedin Twitter
EnglishAfrikaansCрпски језикDanskDeutschEesti keelEspañolFrançaisFryskGaeilgeHrvatskiItalianoLatviešu valodaLatīnaLietuvių kalbaLëtzebuergeschMàaya T'àanNederlandsNorskPolskiPortuguêsRomânăSlovenčinaSlovenščinaSuomiSvenskaTiếng ViệtTürkçeisiXhosaÍslenskaČeštinaΕλληνικάРусскийУкраїнськамакедонски јазикייִדישעבריתالعربيةپارسیবাংলাภาษาไทยქართული中文(漢字)中文(简体)日本語한국어

Copyright 2022◎MOKOSmart #1 Smart Device Private-label-løsning i Kina