Der zunehmende Klimawandel hat zu einer Verlängerung der Waldbrandsaison geführt, was die Häufigkeit und den Umfang von Katastrophen unendlich erweitert hat, Verwirrung und bestimmte wirtschaftliche Verluste für Einwohner und Regierungen verursachen. Laut dem Nationales interinstitutionelles Feuerwehrzentrum, Dazwischen wurde in den USA doppelt so viel Boden durch Brände verkohlt 2000 und 2020 wie in den zwei Jahrzehnten zuvor. Und es gab 58,985 Waldbrände brennen 7,125,643 Morgen in den USA In 2021. Kalifornien verlor die meisten Gebäude aller Bundesstaaten: 2,031 Häuser, 196 gewerbliche/gemischte Häuser, und 1,136 kleine Gebäude. In Beantwortung, Regierungen und Unternehmen investieren in Technologie, um Brände rechtzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren. IoT-Brandmeldesysteme können in Wäldern und offenen Gebieten eingesetzt werden, um die Feuerwehr zu alarmieren. IoT umfasst eine Vielzahl von Technologien, inklusive LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, und so weiter. Wie wird also der IoT-Brandmelder-Sensor konkret eingesetzt?? Lesen Sie weiter, um auszugraben.
Wie funktioniert die IoT-Waldbranderkennung??
Sensoren werden in Bereichen eingesetzt, die die Feuerwehr schützen möchte, typischerweise in einer Höhe von einem Meter und 50 Meter auseinander, Bilden eines virtuellen elektronischen Zauns mit geringem Stromverbrauch. Diese Sensoren nahmen das Vorhandensein des Feuers nacheinander auf, während es sich ausbreitete. Wenn der Sensor ein Feuer erkennt, es sendet diese Informationen an das Gateway, der die Daten an die Cloud zurücksendet. Und dann alarmiert die Plattform die lokalen Behörden, wenn sie einen möglichen Brand erkennt.
Verwenden Sie den IoT-Brandmeldersensor zur Branderkennung in 3 Wege
- Identifizieren Sie einen Waldbrand
IoT-Sensoren kann helfen, Waldbrände zu erkennen und zu bekämpfen, indem es die Temperatur misst, Luftfeuchtigkeit, und Windrichtung. Bestimmtes, Wärmedämmsensoren können den Standort überwachen, Intensität und Ausbreitungsmuster des anfänglichen Ausbruchs eines Feuers. Remote-IoT-Brandmelder sammeln diese Daten, um Brandbedingungen an Ersthelfer und die Gemeinde zu melden. Für Geräte und zugehörige Sensoren, die in Wäldern und anderen entfernten Gebieten eingesetzt werden, Minimaler Energieverbrauch und lange Akkulaufzeit gehören zu den Schlüsseln zum Erfolg. Wenn man bedenkt, dass die meisten Brände in ländlichen und abgelegenen Gebieten entstehen, in denen das Internet nicht ohne weiteres verfügbar ist, Ein LoRaWAN-Mesh-Netzwerk mit Mobilfunkrückübertragung und mobilfunkfähigen Sensoren sorgt dafür, dass Sensordaten ins Internet übertragen werden. Daten von diesen Sensoren unterstützen strategische Ansätze und wichtige Entscheidungen für die Brandbekämpfung.
- Melden Sie die Lage des Katastrophengebiets
Zusätzlich zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Feuer in einem bestimmten Bereich ausbricht, Ein IoT-Brandmeldersensor kann auch den genauen geografischen Ort des Feuers melden. Die am weitesten verbreitete Ortungstechnologie in den frühen Tagen war GPS. Mit der rasanten Entwicklung von LoRa und NB-IoT, Feuerwehren haben mehr Möglichkeiten zur Auswahl, und Lösungsanbieter können eine Hybridlösung für unterschiedliche Anforderungen bereitstellen, So gelangen Feuerwehrleute in kürzester Zeit an die Front.
- Senden Sie eine alarmierende Warnung
Im Falle eines Feuers oder eines anderen Unfalls in der Wildnis, es ist schwer zu erkennen, Daher ist es notwendig, einen Brandmelder einzusetzen, der die Katastrophe erkennt und dann automatisch eine Warnung für Hilfe meldet.
Die Herausforderungen bei der Erkennung von Waldbränden mit dem Internet der Dinge
Frühe Experimente mit im Feld eingesetzten Sensoren und digitalen Brandmeldersensoren wurden durchgeführt, aber eine groß angelegte Verwendung war unpraktisch. In vielen abgelegenen Gebieten, in denen Waldbrände brennen, Der Internetzugang ist stark eingeschränkt. Aus Kosten- und Umsetzungssicht, Ein Sensornetzwerk, das Hunderttausende Hektar umfasst, ist nahezu unmöglich, vor allem wenn man bedenkt, dass diese Sensornetzwerke regelmäßig durch das, was sie erkennen sollen, gestört werden. Aber das Internet der Dinge und Sensoren spielen immer noch eine wichtige Rolle bei der Branderkennung und -prävention. An der Drohne installierte Infrarotsensoren können den Waldboden automatisch scannen, um die Zeit und Temperatur der Zündung und Zündung im Voraus zu kennen. Die Incident-Response-App kann Warnmeldungen an Ersthelfer senden und sie zu Zielorten führen GPS-Sensoren auf Smartphones.
Diese kleiner, Besser handhabbare Netzwerke von vor Ort eingesetzten Temperatursensoren machen einen großen Unterschied bei der Simulation des Brandverhaltens durch kontrollierte Verbrennung. Abbildung der Wärmebewegung und deren Beeinflussung durch die Vegetation, Wind, und andere Umweltfaktoren spielen bei vielen Bewältigungs- und Evakuierungsstrategien eine wichtige Rolle. Es gibt unzählige andere digitale Signale wie, Datenverkehr von Navigations-Apps, Social-Media-Beiträge und Smart-Home-Rauchmelder, die genutzt werden sollten.
Lösen Sie Probleme mit MOKOSmart
Waldbrände sind eine wachsende Bedrohung für bewaldete Gebiete mit langen Trockenzeiten. Da ihre Häufigkeit und Schwere weiter zunehmen, Zur Erkennung sind innovative und anpassungsfähige Lösungen erforderlich, enthalten, und sie letztendlich zu beseitigen, bevor sie sich ausbreiten und Gemeinschaften und Lebensräume gefährden.
Weil Waldbrände an Orten entstehen, an denen der traditionelle Mobilfunkdienst unzureichend ist, MOKOSmart hat eine Infrastruktur entwickelt, die LoRa-Verbindungen nutzt, um in abgelegenen Gebieten anpassungsfähiger und flexibler zu sein. Sensoren von Waldbrandmeldern werden in Feldern oder Wäldern eingesetzt 15 Kilometer auseinander und sammeln alle paar Minuten Werte, die auf ein Feuer hindeuten könnten. Diese Sensoren senden Daten an die LoRa-Gateway, die von einer Plattform für künstliche Intelligenz verarbeitet wird, Bereitstellung einer detaillierten, umfassende Ansicht der Bedingungen im überwachten Bereich. Wenn ein Feuer (oder die Möglichkeit eines Feuers) ist angeschlossen, Notfallkontrollpersonal wird in Bereitschaft sein.
MOKOSmart bietet eine skalierbare, kosteneffizient, sichere und unübertroffene IoT-Lösung für jede Anwendung. Von globaler Mobilfunk-Datenkonnektivität bis hin zu IoT-Infrastrukturplattformen und branchenführendem Gerätemanagement, MOKOSmart setzt den Standard für zukünftige IoT-Bereitstellungen in Unternehmen. MOKOSmart-Kunden können sich auf zukunftssicher verlassen, Always-On-Konnektivität überall auf der Welt, Profitieren Sie von branchenführender Erfahrung in den einzigartigsten Bereitstellungen.
Kurz gesagt
Feuerwehrleute und Ersthelfer können die Informationen jedoch nutzen, um die Auswirkungen von Umweltkatastrophen zu begrenzen, Kommunen und staatliche Unternehmen müssen in diese Technologien investieren, um Waldbrände vorherzusagen und zu verhindern, dass sie unkontrollierbar werden. Jeder, der an der Westküste lebt, weiß, wie verheerend die Waldbrandsaison sein kann, Also über LoRaWAN, LTE/5G, AI, und andere IoT-Technologien werden benötigt, um den Schaden zukünftiger Waldbrandsaisonen zu verlangsamen und zu verhindern
