ΚΟΡΥΦΑΙΟΙ ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ IOT

Σχεδιασμένο για να κάνει την παρακολούθηση του περιβάλλοντός σας αβίαστη

Βιομηχανίες που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από τους έξυπνους αισθητήρες μας

Εδώ είναι μερικές από τις διάφορες βιομηχανίες που πρόκειται να επωφεληθούν από τη χρήση τεχνολογιών έξυπνων αισθητήρων

Φροντίδα υγείας

> Ανίχνευση επαφών για περιορισμό της εξάπλωσης της λοίμωξης μεταξύ των ασθενών.
> Παρακολούθηση ασθενών’ κατάσταση της υγείας σε πραγματικό χρόνο.

Αποθήκη

> Η παρακολούθηση τοποθεσίας εξοικονομεί πολύ χρόνο στην αναζήτηση στην αποθήκη.
> Παρακολούθηση θερμοκρασίας και υγρασίας στα δοχεία.

Ο ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ

> Η τουριστική βιομηχανία μπορεί να χρησιμοποιήσει τους αισθητήρες εγγύτητας για την αποστολή της εισαγωγής των αντικειμένων που εμφανίζονται
> Υπολογίστε την περιοχή που έχει τη μεγαλύτερη πυκνότητα πληθυσμού.

Καταστήματα λιανικής

> Τα καταστήματα λιανικής μπορούν να χρησιμοποιήσουν το proximity marketing για να προσελκύσουν περισσότερους πελάτες.

Οικιακός αυτοματισμός

> Τηλεχειριστήριο σε οικιακές συσκευές
> Έξυπνη χρήση μέτρησης

Διαχείριση στόλου

> Εντοπίστε τη θέση των οχημάτων και βελτιστοποιήστε τη διαδρομή.
> Αισθανθείτε την ταχύτητα των οδηγών και στείλτε ειδοποίηση εάν είναι υπερβολική ταχύτητα.
> Συναγερμός εάν τα οχήματα δεν κινούνται στις καθορισμένες διαδρομές.

Κρύα αλυσίδα

> Με την ανάπτυξη των αισθητήρων,η κατάσταση θερμοκρασίας μπορεί να παρακολουθηθεί.

Βιομηχανοποίηση

> Παρακολούθηση των τοποθεσιών των προϊόντων για βελτιστοποίηση των γραμμών παραγωγής.
> Οι αισθητήρες θέσης επιτρέπουν τον έξυπνο έλεγχο να είναι δυνατός φορώντας σήματα ή φάρο με βραχιολάκι.

Ποιες είναι οι περιπτώσεις χρήσης των αισθητήρων IoT?

Flood & Water Level Monitoring

Περιβαλλοντικής παρακολούθησης

Ανίχνευση στάθμευσης

Ανίχνευση πληρότητας

Transport & Logistics

Βελτιστοποίηση Παραγωγικότητας

Παρακολούθηση Προσωπικού

Ασφάλεια σπιτιού

Γιατί να επιλέξετε τους αισθητήρες και τις συσκευές IoT της MOKOSMART?

Εύκολη εγκατάσταση

Εύκολη ρύθμιση και χρήση καθιστώντας την παρακολούθηση του περιβάλλοντος σας απλή και απλή.

Χαμηλή κατανάλωση ενέργειας

Μεγαλύτερη διάρκεια μπαταρίας έως και 7 χρόνια για τη μείωση του συνολικού λειτουργικού κόστους.

Εύκολη ενσωμάτωση

Διάφορες πλατφόρμες IoT και υπηρεσίες cloud επιτρέπουν την απρόσκοπτη συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Εύρωστος

Η ανθεκτική και αδιάβροχη σχεδίαση αντέχει σε δύσκολα περιβάλλοντα και συνθήκες.

Κλιμακούμενος

Διάφορες συνδεσιμότητα και αισθητήρες είναι προαιρετικοί για την κάλυψη συγκεκριμένων απαιτήσεων του έργου.

Διαβάστε περισσότερα

Οι αισθητήρες του Διαδικτύου των πραγμάτων χρησιμοποιούν διάφορες τεχνολογίες για τη συλλογή δεδομένων όπως η θερμοκρασία, υγρασία, κίνηση, και φως από το περιβάλλον, επεξεργαστείτε το, και να το μεταδώσει σε απομακρυσμένο διακομιστή ή πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο.

Υπάρχουν διαφορετικές ταξινομήσεις αισθητήρων, μερικά από τα οποία περιλαμβάνουν:
Ενεργοί αισθητήρες και παθητικοί αισθητήρες: Οι ενεργοί αισθητήρες αναφέρονται επίσης ως παραμετρικοί αισθητήρες και αυτοί είναι αισθητήρες που χρειάζονται μια εξωτερική πηγή ενέργειας για να λειτουργήσουν (π.χ. GPS). Παθητικοί αισθητήρες (αναφέρονται επίσης ως αυτοπαραγόμενοι αισθητήρες) Από την άλλη πλευρά, δεν απαιτούν εξωτερικές πηγές ενέργειας για να λειτουργήσουν (π.χ. θερμικοί αισθητήρες).

Αισθητήρες επαφής και μη επαφής: Οι αισθητήρες επαφής είναι αισθητήρες που απαιτούν φυσική επαφή με τα ερεθίσματά τους (π.χ. αισθητήρες θερμοκρασίας), ενώ οι αισθητήρες χωρίς επαφή δεν απαιτούν φυσική επαφή (π.χ. μαγνητικούς αισθητήρες).

Απόλυτοι και σχετικοί αισθητήρες: Οι απόλυτοι αισθητήρες παρέχουν μια απόλυτη ανάγνωση των δεδομένων τους, ενώ οι σχετικοί αισθητήρες όχι.

Αναλογικοί και ψηφιακοί αισθητήρες: Το αισθητήριο σήμα που παράγεται από τους αναλογικούς αισθητήρες έχει παρόμοιες διαστάσεις με τις μετρήσεις των αισθητήρων και καθορίζεται από αυτές. (π.χ. αισθητήρες φωτός), ενώ οι ψηφιακοί αισθητήρες μετατρέπουν τα δεδομένα ψηφιακά.

Διάφοροι αισθητήρες: Αυτό περιλαμβάνει πολλούς άλλους αισθητήρες όπως ραδιενεργούς και χημικούς αισθητήρες.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται από συσκευές IoT μπορούν να είναι χρήσιμα με πολλούς τρόπους, όπως είναι:
• Βοηθούν στη βελτίωση ή στην αύξηση της ανθρώπινης παραγωγικότητας, καθώς τα δεδομένα που συλλέγονται για πράγματα όπως η απόδοση μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των καθημερινών λειτουργιών της επιχείρησης
• Μπορούν να βοηθήσουν στη συντήρηση του εξοπλισμού, καθώς μπορούν να εξοπλιστούν με συσκευές που μπορούν να υποδεικνύουν πόσο καλά αποδίδουν τα μηχανήματα σε μια συγκεκριμένη στιγμή και πότε χρειάζονται σέρβις.
• Μπορούν να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών καθώς ορισμένες διαδικασίες μπορούν πλέον να παρακολουθούνται αυτόματα και να τηρούνται αρχεία και να ελαχιστοποιείται ο κίνδυνος ανθρώπινου λάθους.

Γιατί τα δεδομένα IoT έχουν σημασία

Τα δεδομένα που λαμβάνονται από συσκευές IoT μπορούν να είναι χρήσιμα με πολλούς τρόπους, όπως είναι;
• Βοηθούν στη βελτίωση ή στην αύξηση της ανθρώπινης παραγωγικότητας, καθώς τα δεδομένα που συλλέγονται για πράγματα όπως η απόδοση μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των καθημερινών λειτουργιών της επιχείρησης
• Μπορούν να βοηθήσουν στη συντήρηση του εξοπλισμού, καθώς μπορούν να εξοπλιστούν με συσκευές που μπορούν να υποδεικνύουν πόσο καλά αποδίδουν τα μηχανήματα σε μια συγκεκριμένη στιγμή και πότε χρειάζονται σέρβις.
• Μπορούν να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών καθώς ορισμένες διαδικασίες μπορούν πλέον να παρακολουθούνται αυτόματα και να τηρούνται αρχεία και να ελαχιστοποιείται ο κίνδυνος ανθρώπινου λάθους.

Η κίνηση της αγοράς των αισθητήρων IoT

Υπάρχει μια αυξανόμενη εφαρμογή αισθητήρων IoT σε τομείς όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, φροντίδα υγείας, γεωργία, και καταναλωτικών προϊόντων. Αυτό υποβοηθάται από τη μείωση τόσο του κόστους όσο και του μεγέθους των αισθητήρων IoT αυξάνοντας παράλληλα τη λειτουργικότητά τους. Η απόδοση του IoT έχει αυξηθεί, ακόμα και με τη μείωση του μεγέθους, και έχουν πολύ μεγαλύτερο εύρος θέσεων όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Οι αισθητήρες IoT μπορούν πλέον να βρεθούν σε μικρότερες συσκευές όπως τα smartphone, φορετός, και τα λοιπά.

Η ταχεία ανάπτυξη της αγοράς αισθητήρων IoT έχει παρεμποδιστεί από ανησυχίες για το απόρρητο των δεδομένων και την ασφάλεια. Ο όγκος των δεδομένων που παράγονται από το IoT είναι τεράστιος; Οι συσκευές IoT βασίζονται αποκλειστικά σε δεδομένα, Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη ο όγκος των δεδομένων που παράγονται από τους αισθητήρες IoT. Η προστασία αυτών των δεδομένων είναι υψίστης σημασίας, καθώς η απώλεια δεδομένων ή η κλοπή από εγκληματίες στον κυβερνοχώρο μπορεί να προκαλέσει μεγάλη ζημιά τόσο στις εταιρείες όσο και στους καταναλωτές. Τα δεδομένα αισθητήρων IoT είναι ένα αναπόσπαστο στοιχείο που απαιτείται για την αύξηση του περιβάλλοντος IoT, Επομένως, τυχόν προβλήματα που επηρεάζουν την ασφάλεια των δεδομένων μπορεί να εμποδίσουν σε μεγάλο βαθμό την ανάπτυξη του IoT.

Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες που μπορούν να ενισχύσουν την ανάπτυξη των αισθητήρων IoT. Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο χρηματοδοτούν τώρα έργα καινοτομίας IoT, Αυτά τα έργα αποσκοπούν στη βελτίωση της ζωής των πολιτών της, όπως η βελτίωση των συστημάτων ασφαλείας μέσω της χρήσης έξυπνων καμερών και αισθητήρων κίνησης IoT, μετατροπή ενέργειας μέσω έξυπνων μετρητών, και άλλοι. Αυτό το αυξημένο ενδιαφέρον που έχει η κυβέρνηση για τους αισθητήρες IoT μπορεί να είναι μια από τις κύριες κινητήριες δυνάμεις για την ανάπτυξη των αισθητήρων IoT τα επόμενα χρόνια.

Οι ρόλοι των αισθητήρων IoT

Υπάρχουν τρία στάδια ή επίπεδα της αρχιτεκτονικής του IoT, που είναι το φυσικό στρώμα, το επίπεδο επικοινωνίας, καθώς και το επίπεδο εφαρμογής. Το φυσικό στρώμα είναι το στρώμα που αποτελείται από τους αισθητήρες, το δεύτερο επίπεδο αποτελείται από συσκευές που μεταφράζουν τις πληροφορίες και τις μεταδίδουν, ενώ το επίπεδο εφαρμογής είναι όπου λαμβάνονται τα δεδομένα, αποθηκευμένο, και επίσης επεξεργάζεται.

Για να συλλέξετε αποτελεσματικά, αποθήκευση και μετάδοση δεδομένων και πληροφοριών από το ένα σημείο στο άλλο, χρειάζεται αισθητήρας. Η δουλειά ενός αισθητήρα είναι απλώς να συλλέγει αναλογικά δεδομένα και να τα μεταφράζει σε ψηφιακά δεδομένα, και το ίδιο ισχύει για τους αισθητήρες IoT. Εταιρείες αισθητήρων IoT και τεχνολογία αισθητήρων IoT, γενικά, κατέστησαν δυνατό έτσι ώστε οι αισθητήρες IoT να μπορούν να διαμορφωθούν και να βαθμονομηθούν ειδικά για να εκτελούν συγκεκριμένες λειτουργίες και να λαμβάνουν ένα συγκεκριμένο σύνολο μετρήσεων και πληροφοριών όπως η θερμοκρασία.

Αφού καταγραφούν αυτές οι συγκεκριμένες μετρήσεις, έχετε πλέον πρόσβαση σε αυτό και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες με τρόπους που κρίνετε κατάλληλους, είτε είναι η παρακολούθηση των μετρήσεων για μια συγκεκριμένη περίοδο για να προβλέψει σωστά ένα μοτίβο.

Ο κύριος σκοπός των αισθητήρων είναι να συλλέγουν δεδομένα σε αναλογική μορφή και να τα μεταφράζουν ψηφιακά. Τις προηγούμενες μέρες, Το ραντάρ ήταν μια σημαντική μέθοδος συλλογής και μετάδοσης δεδομένων, και τα δεδομένα από αυτήν την τεχνολογία, βοηθούμενες χώρες στον Παγκόσμιο Πόλεμο 2 να αναγνωρίζει σωστά εχθρικά πλοία και αεροσκάφη. Προχωρώντας μπροστά, χρησιμοποιήθηκε μια άλλη μορφή συλλογής δεδομένων αισθητήρων γνωστή ως υπέρυθρη. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από κάμερες υπέρυθρης ακτινοβολίας που μπορούσαν να ανιχνεύσουν και να μετρήσουν με ακρίβεια τις υπογραφές θερμικής ενέργειας και θερμότητας που εκπέμπονταν από αντικείμενα και μπορούσαν να δουν μέσα από τον καπνό και ακόμη και τις ομίχλες.

Η διαδικασία λήψης δεδομένων αισθητήρα IoT και η διαδικασία μετάφρασης είναι η εξής:
• Οι αισθητήρες έχουν διαμορφωθεί ώστε να συλλέγουν δεδομένα σύμφωνα με μια καθορισμένη παράμετρο, π.χ. αισθητήρα νερού IoT ή αισθητήρα υγρασίας εδάφους IoT.
• Στη συνέχεια, οι αισθητήρες συνδέονται σε μια πύλη, μέσω του οποίου μεταδίδουν τα δεδομένα σε διακομιστή.
• Τα δεδομένα που κατατίθενται στον διακομιστή μεταδίδονται στη συνέχεια στη συσκευή σας για να έχετε πρόσβαση σε αυτά.

Τύποι αισθητήρων στα καθημερινά προϊόντα και υπηρεσίες μας

Οι αισθητήρες γίνονται πλέον αργά αλλά σταθερά μέρος της καθημερινότητάς μας και ενσωματώνονται σε πολλά από τα αγαθά και τα προϊόντα που αγοράζουμε και μερικές φορές χρησιμοποιούμε.

Ακουστικοί αισθητήρες: Αυτοί οι αισθητήρες συλλαμβάνουν και καταγράφουν δονήσεις στο περιβάλλον, και ως εκ τούτου μπορεί επίσης να ηχογραφήσει φωνές και να ηχογραφήσει άτομα που μιλούν ή τραγουδούν. Ένα καλό παράδειγμα αυτού είναι ένα μικρόφωνο, που είναι ένας αισθητήρας δόνησης IoT που πωλείται χωριστά και τα μίνι μικρόφωνα είναι επίσης ενσωματωμένα σε συσκευές όπως οι φορητοί υπολογιστές και τα τηλέφωνά μας, που μας δίνει τη δυνατότητα να κάνουμε και να λαμβάνουμε τηλεφωνικές κλήσεις και επίσης να συνομιλούμε μέσω τηλεφώνου. Άλλες συσκευές όπως η συσκευή Amazon Alexa διαθέτουν επίσης ακουστικούς αισθητήρες με τη μορφή μικροφώνων για να μπορούμε να επικοινωνούμε μαζί τους.

Οπτικοί αισθητήρες: Οι οπτικοί αισθητήρες παραλαμβάνουν, Ρεκόρ, και μεταδίδουν οπτικά ερεθίσματα με τη μορφή εικόνων, βίντεο, και χρώματος και είναι σημαντικές σε συσκευές όπως οι κάμερες που σκοπό έχουν τη λήψη φωτογραφιών. Βρίσκονται επίσης σε smartphone που διαθέτουν κάμερες που μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για εγγραφή βίντεο και λήψη φωτογραφιών.

Αισθητήρες καιρού:Είναι αισθητήρες που προορίζονται να ανιχνεύουν τη θερμοκρασία και άλλες αλλαγές στον καιρό. Χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει πόσο ζεστό ή πόσο κρύο είναι ένα αντικείμενο ή μέρος και μια εφαρμογή αυτού είναι σε θερμόμετρα σε νοσοκομεία που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της θερμοκρασίας ενός ασθενούς.

Αισθητήρες θέσης: Αυτού του είδους οι αισθητήρες είναι σημαντικοί για την κατεύθυνση, τοποθεσία, και πλοήγησης. Κατασκευάζονται για να υποδεικνύουν και να προσδιορίζουν με ακρίβεια τη θέση ενός αντικειμένου ή αντικειμένων σε σχέση με ένα άλλο αντικείμενο. Ένα καλό παράδειγμα και εφαρμογή αυτού είναι η τοποθεσία GPS που βρίσκεται σε smartphone, και στο οποίο μπορεί να είναι χρήσιμο για πλοήγηση.

Φορητές συσκευές: Όπως οι οθόνες καρδιακών παλμών και παλμών περιέχουν και χρησιμοποιούν αισθητήρες που μπορούν να κάνουν μετρήσεις και μετρήσεις όπως ο καρδιακός ρυθμός, ρυθμός σφυγμού για να μπορούν οι άνθρωποι να παρακολουθούν και να παρακολουθούν τα ζωτικά τους σημεία. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για ηλικιωμένους ή άτομα με ασθένειες που δικαιολογούν συνεχή παρακολούθηση των ζωτικών τους σημείων.

Αισθητήρες αερίου: Αυτά βοηθούν στην ανίχνευση της παρουσίας δηλητηριωδών και τοξικών αερίων, καθώς και για τον εντοπισμό αλλαγών στην ατμόσφαιρα, όπως η ποιότητα του αέρα που ανιχνεύεται από έναν αισθητήρα ποιότητας αέρα IoT. Μια εφαρμογή αυτού είναι σε σπίτια που διαθέτουν ανιχνευτές διοξειδίου του άνθρακα ή μονοξειδίου του άνθρακα.

Προκλήσεις που αντιμετωπίζει η βιομηχανία του IoT

• Διαλειτουργικότητα
Καθώς υπάρχουν πολλά και διάφορα Internet Of Things (ΙΩΤ) συστήματα, μερικά από τα οποία δεν είναι συμβατά και διαλειτουργικά μεταξύ τους. Διαφορετικοί αισθητήρες, με διαφορετικούς κατασκευαστές, καταναλώσεις ρεύματος, και οι τίτλοι ενδέχεται να παράγουν ή να παρέχουν διαφορετικά αποτελέσματα.

• Αυθεντικοποίηση
Καθώς υπάρχουν δισεκατομμύρια συσκευές διασυνδεδεμένες στο IoT, και η σύνδεση όλων αυτών των διαφορετικών συσκευών μπορεί να αποτελέσει κάποιους κινδύνους ασφαλείας εάν δεν υπάρχουν τρόποι για τον έλεγχο ταυτότητας των συσκευών.

• Σωστή ενσωμάτωση
Καθώς διαφορετικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το IoT, πρέπει να ενσωματώσουν τα συνδεδεμένα προϊόντα IoT με τις σωστές πλατφόρμες, διαφορετικά θα υπήρχαν προβλήματα και προκλήσεις.

• Συνδεσιμότητα
Καθώς όλες οι συσκευές είναι συνδεδεμένες σε δίκτυο, είναι όλα συνδεδεμένα μέσω Διαδικτύου και είναι προσβάσιμα μόνο μέσω Διαδικτύου. Μέρη με προβλήματα συνδεσιμότητας ή Διαδικτύου θα είχαν περισσότερα προβλήματα σύνδεσης με τις διάφορες συσκευές.

• Analytics
Μετά την ταυτοποίηση, πιάνω, και αποθήκευση των δεδομένων, χρειάζεται ακόμα να διορθωθεί, και τα δεδομένα που αναλύθηκαν και μεταφράστηκαν σε χρήσιμες πληροφορίες που θα χρησιμοποιηθούν.

Το επόμενο σύνορο της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων στο IoT

Με πολλά από αυτά τα δεδομένα, οι αισθητήρες IoT αναπτύσσονται και χρησιμοποιούνται σε διάφορες βιομηχανίες και τοποθεσίες, συλλέγονται πολλά δεδομένα, αλλά αν δεν αναλυθεί και χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά, η συλλογή των δεδομένων εξυπηρετεί ελάχιστο σκοπό. Μια λύση για σωστή χρήση και ανάλυση δεδομένων θα ήταν τα Edge analytics, καθώς αυτό διευκολύνει τις οντότητες που πρέπει να αναλύσουν γρήγορα και να προβούν σε άμεση αντίστοιχη δράση. Η χρήση και τα πλεονεκτήματα του Edge analytics είναι τα εξής:
• Λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, καθώς τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία επί τόπου και με πολύ γρήγορη ταχύτητα για τη λήψη γρήγορων αποφάσεων.
• Τα συστήματα ανάλυσης άκρων μπορούν εύκολα να λειτουργήσουν σε τοποθεσίες όπου η συνδεσιμότητα με το cloud δεν είναι σταθερή και μερικές φορές είναι περιορισμένη.
• Βελτιωμένη αξιοπιστία και απόδοση; έχει τοπικές υπολογιστικές δυνάμεις για επεξεργασία.
• Η χρήση της ανάλυσης άκρων επιτρέπει τη μετάβαση στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων πρόβλεψης.

Επεξεργασία δεδομένων IoT

Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα που συλλέγονται από συσκευές μερικές φορές δεν μπορούν να είναι χρήσιμα εκτός εάν αναλυθούν και μεταφραστούν σε διαφορετική μορφή για να εξυπηρετήσουν έναν σκοπό. Όλα τα δεδομένα που λαμβάνονται πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία προτού οι πληροφορίες που λαμβάνονται και συλλέγονται αποδειχθούν χρήσιμες; αλλιώς είναι απλώς μια συλλογή από τυχαίες φιγούρες και λέξεις, και να επεξεργαστεί σωστά τυχόν δεδομένα από μια συσκευή IoT, πρέπει να μπορείς:
• Μετατρέψτε τα δεδομένα σε μορφή βέλτιστα συμβατή με την εφαρμογή.
• Προσπαθήστε να περιηγηθείτε και να φιλτράρετε τυχόν ανεπιθύμητα ή ξεπερασμένα δεδομένα για να έχετε ένα ακριβές αποτέλεσμα.

Η φθίνουσα τιμή των αισθητήρων IoT

Η τιμή ενός αισθητήρα IoT καθώς και ενός κιτ αισθητήρων IoT έχει μειωθεί τα τελευταία χρόνια. Σχετικά με 17 πριν από χρόνια (2004) Κόστος αισθητήρων IoT $1.30 κατά μέσο όρο και μόλις πρόσφατα 2019, η τιμή έχει πέσει σε $0.44. Αυτή η πτώση και η πτώση της τιμής των αισθητήρων IoT μπορεί να αποδοθεί στους ακόλουθους λόγους:

• Περισσότεροι προμηθευτές IoT: Στο παρελθόν, Δεν υπήρχαν πολλές εταιρείες που κατασκεύαζαν αισθητήρες IoT και τεχνολογία IoT γενικά, αλλά τον τελευταίο καιρό, 2017 για την ακρίβεια υπάρχουν εκτιμώμενες 3000 εταιρείες που ήταν κατασκευαστές αισθητήρων IoT μόνο στη Βόρεια Αμερική. Και καθώς οι πωλητές συνεχίζουν να ξεφυτρώνουν, οι τιμές αναμένεται να παραμείνουν χαμηλές.

• Βελτίωση στους αισθητήρες IoT: Γίνονται βελτιώσεις στις συσκευές IoT, ένα από τα οποία περιλαμβάνει τη δυνατότητα συλλογής δεδομένων σε μεγαλύτερες περιοχές, μειώνοντας έτσι τους αριθμούς που χρειάζονται και προσπαθώντας επίσης να χωρέσουν περισσότερες δυνατότητες στις συσκευές με μικρότερο κόστος.

• Σύγχρονη τεχνολογία σε αισθητήρες IoT: Καθώς τα παλαιότερα μοντέλα και εκδόσεις δεν ήταν συνήθως συμβατά με την υπάρχουσα τεχνολογία στο χώρο εργασίας και έπρεπε να αναθεωρούνται κάθε φορά που γινόταν μια αλλαγή, αλλά στις μέρες μας η τρέχουσα αισθητηριακή τεχνολογία μπορεί εύκολα και απρόσκοπτα να ενσωματωθεί και να συνδεθεί.

Ποιες είναι οι απαιτήσεις των συσκευών IoT σχετικά με τους αισθητήρες του?

Οι απαιτήσεις του IoT προς τους αισθητήρες του περιλαμβάνουν βασικές ιδιότητες που το ενισχύουν ως ιδανικό αισθητήρα IoT. Πρώτα, Η λειτουργικότητα του αισθητήρα IoT μπορεί να ειπωθεί ότι είναι η βάση, αλλά με αυτό περιλαμβάνονται:

• Το κόστος: Οι αισθητήρες IoT θα πρέπει να είναι φθηνοί; αυξάνοντας τη χρήση τους σε μεγάλους αριθμούς.
• Μέγεθος: Όσο το δυνατόν μικρότερο, ικανά να ενσωματωθούν και να αναμειχθούν σε οποιοδήποτε περιβάλλον μέχρι το σημείο στο οποίο φαίνεται να εξαφανίζονται.
• Συνδεσιμότητα: Ασύρματος, καθώς το ενσύρματο δεν είναι εφικτό.
• Ενεργειακής απόδοσης: Οι αισθητήρες IoT θα πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με ισχυρές μπαταρίες που μπορούν να διαρκέσουν για μεγάλο χρονικό διάστημα, ή ακόμα καλύτερα, θα πρέπει να έχουν την ικανότητα να συλλέγουν ενέργεια από το περιβάλλον.
• Αυτοδύναμη: Οι αισθητήρες IoT θα πρέπει να είναι αυτοδύναμοι, ικανοί να πραγματοποιούν αυτοδιάγνωση, φαρμακευτικός, ταυτοποίηση, επικύρωση, και τα λοιπά.
• Δεδομένα προεπεξεργασίας: Θα ήταν καλύτερο εάν οι αισθητήρες IoT μπορούσαν να προεπεξεργάζονται δεδομένα πριν σταλούν στο cloud, αυτό μπορεί να μειώσει το φορτίο.

Θα πρέπει να είναι δυνατός ο συνδυασμός των πληροφοριών που λαμβάνονται από πολλαπλούς αισθητήρες για την εξαγωγή φαινομενικών προβλημάτων; Ένα παράδειγμα θα ήταν ο συνδυασμός πληροφοριών που λαμβάνονται από τον αισθητήρα θερμοκρασίας IoT και τον αισθητήρα δονητή IoT, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση της έναρξης μιας μηχανικής βλάβης.

Πόσο επηρέασε το ξέσπασμα του Covid-19 την πρόοδο της αγοράς αισθητήρων IoT?

Παρόλο που υπάρχει μια σταθερή αύξηση στις εφαρμογές και τη ζήτηση για αισθητήρες IoT, αυτό έχει επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από το covid-19 με διάφορους τρόπους. Η αγορά που αναπτυσσόταν σταθερά με γρήγορους ρυθμούς επηρεάστηκε σοβαρά από τον ιό covid-19, οδηγώντας σε μείωση των πωλήσεων έως και πάνω 10%. Τόσο η προσφορά όσο και η ζήτηση για αισθητήρες IoT επηρεάστηκαν, με το κλείσιμο των βιομηχανιών και των αλυσίδων εφοδιασμού που οδηγεί σε μείωση της ποσότητας των αισθητήρων IoT που παράγονται, και κοινωνική απόσταση που μειώνει την ποσότητα των αισθητήρων IoT που χρησιμοποιούνται σε μια εμπορική εφαρμογή.

Οι Περιφέρειες και οι τομείς που είναι πιο πιθανό να γνωρίσουν ταχεία ανάπτυξη στην αγορά αισθητήρων

Η περιοχή APAC δηλ. η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού είναι μια πολύ σημαντική αγορά για καταναλωτικά προϊόντα όπως οι συσκευές, αυτοκίνητα, και προϊόντα υγειονομικής περίθαλψης, όλα αυτά απαιτούν τη χρήση αισθητήρων IoT. Λόγω της γιγαντιαίας και προσοδοφόρας αγοράς που βρίσκεται σε αυτές τις περιοχές για τα ευρύτερα εμπορικά προϊόντα, Αναμένεται ότι αυτές οι περιοχές είναι πιθανό να βιώσουν το υψηλότερο CAGR (Σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης) μεταξύ όλων των άλλων περιοχών. Οι μεγάλες χώρες σε αυτές τις περιοχές που αναμένεται να επηρεαστούν είναι συγκεκριμένα; Κίνα, Ιαπωνία, Ινδία, Νότια Κορέα, και την Αυστραλία, και το υπόλοιπο.

Ένα από τα σημαντικότερα καταναλωτικά προϊόντα που παράγουν αυτές οι περιοχές είναι τα αυτοκίνητα, και ένας από τους αισθητήρες IoT που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι ο αισθητήρας πίεσης IoT. Αυτός είναι ένας πολύ σημαντικός αισθητήρας και οι ειδικοί εκτιμούν ότι ένας τεράστιος όγκος αισθητήρων IoT στην αγορά της μελλοντικής αξίας και αξίας θα ήταν πιθανότατα αποτέλεσμα των εφαρμογών αισθητήρων πίεσης IoT. Η υψηλή ζήτηση για τον αισθητήρα πίεσης IoT προκύπτει ως αποτέλεσμα των αυξανόμενων ανησυχιών για την ασφάλεια, άνεση, και τις εκπομπές των αυτοκινήτων.

Τυποποίηση IoT: γιατί να μας νοιάζει?

Η χρήση του IoT θα επιφέρει τη σύνδεση δισεκατομμυρίων συσκευών; Αυτές οι συσκευές απαιτούν ένα κοινό πρότυπο στο οποίο μπορούν να λειτουργήσουν όλες με αποδεκτό, κλιμακούμενος, και διαχειρίσιμο επίπεδο πολυπλοκότητας. Η τυποποίηση είναι ένα σημαντικό πρόβλημα που πρέπει να λυθεί, για να διασφαλιστεί η ομαλή εξέλιξη του IoT, Πρέπει να δημιουργηθούν παγκόσμια πρότυπα για να μειωθεί η πολυπλοκότητα των συσκευών που επικοινωνούν και συνδέονται.
Η τυποποίηση μπορεί να μειώσει τα κενά μεταξύ των πρωτοκόλλων (και συναφή ζητήματα ασφάλειας). Μειώνει το συνολικό κόστος των δεδομένων, το σχετικό κόστος μεταφοράς, και το κόστος που απαιτείται για την κατασκευή μεμονωμένων εξαρτημάτων.

Ο όγκος των δεδομένων που θα δημιουργηθεί στο μέλλον θα είναι υψίστης σημασίας και ο προσδιορισμός του κατόχου των δεδομένων θα αποδεικνύεται όλο και πιο δύσκολος καθώς τα δεδομένα μετακινούνται από το ένα μέρος στο άλλο (διά μέσου των αγρών). Εξ ου και η ανάγκη για κανονισμούς και εθελοντική συμμόρφωση. Αυτό θα βοηθήσει στον προσδιορισμό της ιδιοκτησίας των δεδομένων, τους τρόπους με τους οποίους συλλέγονται και διανέμονται τα δεδομένα, τις απαιτήσεις για το απόρρητο, και πώς γίνεται ο χειρισμός των πληροφοριών που λαμβάνονται από αυτές τις συσκευές.

Παρεξηγήσεις που σχετίζονται με αισθητήρες IoT και συσκευές που παρήγαγαν δεδομένα

Τα τελευταία χρόνια, Ο κόσμος έχει δει μια σχετικά σημαντική αύξηση στα δεδομένα που παράγονται από συσκευές και αισθητήρες που συνδέονται με πολλά Τ. Τα δεδομένα που δημιουργούνται από αισθητήρες IoT αποθηκεύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία από εφαρμογές IoT σε διακομιστές cloud. Τα δεδομένα έχουν προταθεί να έχουν οικονομική αξία, και αυτό έχει γίνει πλέον όλο και πιο εμφανές, με τον όγκο των δεδομένων που συλλέγονται καθημερινά από συσκευές IoT και αισθητήρες IoT. Με αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων, υπάρχει ένα φλέγον ερώτημα σχετικά με το σε ποιον ανήκουν τα δεδομένα, ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν ισχυριστεί ότι τα δεδομένα ανήκουν στον καταναλωτή, αυτό δεν ισχύει για κάθε κλάδο.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται από αυτές τις συσκευές μπορούν να αλλάξουν ολόκληρη την επιχείρηση μιας εταιρείας που τις οδηγεί στην επιτυχία. Αλλά το ακριβές μέρος που επιτρέπεται να έχει πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα και ο όγκος των δεδομένων έχει προκαλέσει σειρά αντιπαραθέσεων, Ένα παράδειγμα θα ήταν η περίπτωση της Google LLC και της Facebook Inc., αλλά σε αντίθεση με τα δεδομένα που λαμβάνονται από αυτές τις πλατφόρμες, τα δεδομένα που λαμβάνονται από συσκευές και αισθητήρες IoT είναι πολύ πιο εκτεταμένα, όπου η κακή διαχείριση αυτών των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές απειλητικές για τη ζωή συνέπειες.

Κρίσιμες ερωτήσεις του, «ποιος κατέχει τα δεδομένα?' Και, υπό ποιους όρους θα πρέπει να κοινοποιείται με άλλους? Είναι ακόμα ανοιχτό, και εκτός εάν οι κυβερνήσεις και τα βασικά κοινωνικά πρόσωπα και οι οργανισμοί λάβουν ενεργά βήματα προς την εξεύρεση συγκεκριμένων λύσεων και απαντήσεων, το πιθανότερο είναι ότι θα χρειαστεί λίγος χρόνος για να υπάρξουν συγκεκριμένες απαντήσεις.

Μέθοδοι σύνδεσης συσκευών IoT στο Διαδίκτυο

Ο μηχανισμός που εμπλέκεται στη σύνδεση μιας συσκευής IoT εξαρτάται κυρίως από το τι πρέπει να γίνει με τη συσκευή.

Ο μηχανισμός που εμπλέκεται στη σύνδεση μιας συσκευής IoT εξαρτάται κυρίως από το τι πρέπει να γίνει με τη συσκευή.
• Ένας οικιακός δρομολογητής συνδέεται πρώτα με τον ISP, τότε του δίνεται μια διεύθυνση IP (Με αυτήν τη διεύθυνση IP είναι δυνατή η επικοινωνία με διακομιστές και υπηρεσίες που βρίσκονται στο διαδίκτυο).
• Αυτή η διεύθυνση IP αλλάζει είτε κατά την επανεκκίνηση του οικιακού δρομολογητή, ή όταν χρειαστεί να συνδεθείτε ξανά με τον ISP.
• Εάν αποτελείται από περισσότερα από IP, τότε η σύνδεση γίνεται χρησιμοποιώντας διακομιστή μεσολάβησης ή υπηρεσία VPN.

Άλλα πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε:
1.Ο οικιακός δρομολογητής λειτουργεί ως διακομιστής DHCP που εκχωρεί αυτόματα μια διεύθυνση IP σε όλες τις συσκευές που συνδέονται στο οικιακό δίκτυο, όπως όταν ένας υπολογιστής ή ένα κινητό συνδέεται στο οικιακό δίκτυο, εκχωρείται αυτόματα μια διεύθυνση IP χρησιμοποιώντας DCHP. Αυτή η διεύθυνση IP είναι που σας παρέχει πρόσβαση σύνδεσης στο συγκεκριμένο δίκτυο.
2.Είναι δυνατή η σύνδεση σε διακομιστή web που εκτελείται σε συσκευή IoT χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη διεύθυνση IP. Μέσω αυτής της μεθόδου, δημιουργείτε μια σύνδεση δικτύου εισάγοντας τη διεύθυνση σε μια διεύθυνση URL. Σε αυτό το αίτημα δικτύου, ο οικιακός δρομολογητής δεν έχει σκοπό, Αυτό οφείλεται στο ότι είναι μια ιδιωτική διεύθυνση IP.

Το πρωτόκολλο που χρησιμοποιείται από πιστοποιημένες συσκευές IoT

Τα πρωτόκολλα IoT αποτελούν ουσιαστικό μέρος του IoT, επιτρέπουν την ανταλλαγή δεδομένων σε υλικό. Πολύ συχνά τα πρωτόκολλα και τα πρότυπα IoT παραβλέπονται, με επίκεντρο τον κλάδο περισσότερο στην επικοινωνία, και παρόλο που η επικοινωνία είναι πολύ σημαντική για το IoT, θα αποτύχει χωρίς το σωστό πρωτόκολλο.

Τα πρότυπα και τα πρωτόκολλα IoT είναι δύο μεγάλες ομάδες:
• Τα Πρωτόκολλα Δεδομένων IoT
• Τα πρωτόκολλα δικτύου IoT

Πρωτόκολλα δεδομένων IoT: με τη χρήση καλωδίων ή δικτύων κινητής τηλεφωνίας, καθιστά δυνατή την επικοινωνία για τους χρήστες, εξαλείφοντας την ανάγκη για σύνδεση στο διαδίκτυο. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν:
• MQTT – Υποστήριξη Τηλεμετρίας Ουράς Μηνυμάτων
• AMQP – Προηγμένο πρωτόκολλο ουράς μηνυμάτων
• DDS – Υπηρεσίες διανομής δεδομένων
• HTTP – Πρωτόκολλο μεταφοράς υπερκειμένου. Και άλλοι.

Πρωτόκολλα δικτύου: Αυτοί είναι καθορισμένοι κανόνες που υπαγορεύουν τον τρόπο μεταφοράς δεδομένων μεταξύ διαφορετικών συσκευών που χρησιμοποιούν το ίδιο δίκτυο. Μερικά παραδείγματα είναι:
• Wi-Fi
• Bluetooth
• LoRaWAN
• Zigbee