Boutique
Les salons professionnels attirent généralement de nombreux visiteurs, ce qui en fait des lieux idéaux pour les entreprises qui souhaitent atteindre des clients potentiels et recueillir des informations clés sur le marché. Cependant, la nature dynamique des stands d'exposition pose un défi majeur pour l'enregistrement manuel. Pour y remédier, nous proposons une solution de suivi d'exposition BLE conçue pour automatiser la collecte de données et garantir leur exactitude.
Challenge
Lors des salons, une entreprise de chaussures belge doit relever le défi de déterminer quelle paire de chaussures est la plus attrayante pour les acheteurs potentiels. Avec des centaines de paires exposées, chacune présentant des styles, des fonctionnalités et des designs distincts, l'exposant peine à identifier les modèles qui attirent le plus l'attention et ceux qui risquent d'être négligés. L'environnement dynamique du stand accentue cette difficulté, rendant difficile l'enregistrement manuel des intérêts des consommateurs.
Sans données pertinentes sur ces événements précieux, cette entreprise court le risque de prendre des décisions d'inventaire mal informées. Sans référence concrète aux préférences des consommateurs et aux tendances du marché, l'entreprise stocke des articles à rotation lente, ce qui entraîne un gaspillage de stocks, une augmentation des coûts de stockage et des pertes financières. Pour atténuer ces risques, le besoin d'une méthode plus fiable de collecte et d'analyse des données visiteurs sur les stands s'est progressivement fait sentir.
Solution
Afin de mieux cerner les préférences des clients potentiels, nous avons lancé une solution automatisée exploitant la technologie BLE. Chaque chaussure est équipée d'une étiquette BLE contenant un accéléromètre 3 axes intégré, capable de détecter son état lors de la prise en main. La passerelle MK107 capture automatiquement ces données et les transmet en toute sécurité via Wi-Fi à la plateforme logicielle du client. En transformant les données d'interaction brutes en informations exploitables, ce logiciel permet aux entreprises d'identifier les modèles de chaussures les plus populaires en fonction des indicateurs d'engagement des visiteurs collectés.
Cette approche de suivi des expositions BLE fournit des informations pertinentes sur les préférences des consommateurs et la demande du marché, permettant ainsi à l'entreprise d'adapter plus efficacement ses stratégies marketing. En privilégiant les produits à forte fréquence de retrait dans ses campagnes marketing, l'entreprise est plus susceptible de susciter l'intérêt et de susciter l'engagement. À l'inverse, pour les styles moins fréquemment retirés, des stratégies pourraient être envisagées pour stimuler la demande, comme les regrouper avec des articles populaires ou proposer des réductions. Grâce à cette solution, les entreprises obtiendront des informations plus précises sur les préférences des consommateurs, ce qui leur permettra d'adapter leurs campagnes marketing et d'améliorer la précision des prévisions de ventes pour une meilleure gestion des stocks.
Coup de cœur
Étiquette M4 Lite Il s'agit d'une balise BLE ultra-fine, portable et facile à déployer. Comparée aux autres balises de suivi d'actifs du marché, elle offre des avancées significatives en termes de coût, de dimensions et de durabilité, ce qui en fait un choix idéal pour le suivi d'actifs dans divers scénarios. De plus, ses nombreuses fonctionnalités logicielles lui permettent de prendre en charge plusieurs types de modèles de suivi et de positionnement d'actifs, offrant ainsi aux utilisateurs une plus grande flexibilité pour modifier les paramètres selon les scénarios.
Le MK107 est une passerelle Wi-Fi BLE plug-and-play, adaptée à de nombreux pays. Elle offre un moyen économique de transmettre les informations des balises au serveur via le réseau Wi-Fi. Le MK107 offre un moyen simple et efficace de surveiller les balises et capteurs BLE pour un suivi centralisé des actifs, une surveillance de l'état en temps réel et des services de localisation en intérieur.
