L'IoT industriel n'est pas qu'un mot à la mode, au milieu de la quatrième révolution industrielle où la connectivité et l’innovation basée sur les données règnent en maître, L'IIoT occupe le devant de la scène. Cela implique d’exploiter des capteurs connectés à Internet, dispositifs, et machines pour optimiser les processus opérationnels des entreprises industrielles.
Grand View Research prédit un TCAC potentiel de 23.2% pour le marché de l'IoT industriel à partir de 2023 à 2030, avec une taille projetée dépassant $1,693.30 milliards par 2030. Ces prévisions robustes expliquent pourquoi l'adoption de l'IIoT a connu une croissance record en 2023, malgré une économie turbulente. La plupart des industries 4.0 les transformations impliquent désormais des usines intelligentes avec des équipements connectés et des analyses de données intégrées. Ce guide vous permettra d'être au courant de l'état actuel de l'IIoT., applications du monde réel, avantages pour les entreprises et tout le reste. Commençons!
Qu'est-ce que l'IoT industriel ou IIoT
Tout simplement, L'IIoT introduit une connectivité de type Internet pour les machines dans les ateliers d'usine, véhicules dans les gares de transport et technologie dans d'autres sites industriels pour libérer l'efficacité basée sur les données. Le principe fondamental qui permet la connectivité de l’IoT industriel est le suivant : ce qui peut être mesuré et surveillé peut être optimisé.. L'IIoT intègre des capteurs et de la connectivité et les applique directement aux actifs industriels tels que les machines, flotte de véhicules et outils pour les employés.
Imaginez un monde dans lequel les machines peuvent communiquer de manière transparente et où les volumes massifs de données machine peuvent se transformer en informations commerciales éclairées sur la qualité de la production., santé des équipements, visibilité de la chaîne d'approvisionnement et plus encore. Essentiellement, L’IoT industriel supprime les angles morts et rend les données du monde physique accessibles pour une automatisation industrielle plus intelligente.
Comment fonctionne l'IoT industriel
Un écosystème IIoT repose sur des capteurs, connectivité, traitement et analyse des données travaillant en tandem sur trois niveaux:
Couche de bord: Se compose d'équipements mécaniques équipés de capteurs IoT industriels ainsi que de matériels tels que des passerelles IoT qui regroupent et traitent les flux de données provenant d'actifs industriels avant leur transmission via des réseaux d'entreprise ou des cloud publics..
Couche de plateforme: Infrastructure informatique centralisée pour la réception, stocker et analyser de vastes volumes de données provenant de sites industriels. Les serveurs sur site ou les plateformes IoT hébergées dans le cloud offrent des fonctionnalités de gestion des appareils connectés ainsi que des outils pour créer des applications personnalisées.. Activez également l'intégration sécurisée des données avec les systèmes d'entreprise existants tels que les ERP..
Couche d'application: Fait référence au logiciel IIoT spécifique au cas d'utilisation qui présente les données IoT capturées via des tableaux de bord et des visualisations.. Les opérateurs de ligne et les gestionnaires d'installations exploitent ces applications pour suivre l'efficacité globale des équipements., mouvements de la chaîne d’approvisionnement ou autres priorités commerciales.
Au sein d’une architecture IoT industrielle globale, vous trouverez des systèmes de communication courants tels que LPWAN (réseaux étendus de faible puissance – pensez à NB-IoT ou LoRaWAN) ou WiFi qui offrent une couverture sans fil étendue sur de grandes zones physiques contenant des machines lourdes.
Technologies clés dans l'architecture IIoT
À mesure que les déploiements IIoT deviennent plus variés et complexes, le mix technologique habilitant continue également d’évoluer. Voici quelques éléments essentiels que vous trouverez dans une pile technologique IIoT moderne:
- Capteurs: Capteurs connectés aux actifs industriels comme les moteurs, les compresseurs et les lignes de production alimentent les modules de connectivité IoT avec des données en temps réel. Ceux-ci incluent la température, pression, humidité, vibration, tension, etc.. qui capturent fréquemment et de manière fiable les lectures de télémétrie de différents équipements.
- Protocoles de connectivité: Infrastructure informatique pour une communication transparente entre les capteurs, passerelles et couches plate-forme/application via des normes comme le Wi-Fi, 5g, Bluetooth LE (Batterie faible) etc. Les technologies LPWAN couvrent les exigences de longue portée et de faible consommation de certaines implémentations.
- Infrastructure cloud et informatique: Tirer parti de l’IaaS d’Azure, Modèles AWS ou hybrides pour faire évoluer rapidement le stockage hébergé, capacités de traitement et d’analyse.
- Analyse et intelligence artificielle: Extraction d'informations via la modélisation statistique, apprentissage automatique et IA pour guider l’analyse prédictive des pannes, planification dynamique, gestion de campagnes ciblées, etc..
Ensemble, ces technologies de l'information de base constituent les éléments essentiels d'une activation complète de l'IoT dans les usines intelligentes, produits connectés et chaînes d'approvisionnement automatisées.
Que peut faire l’IIoT? Principaux cas d'utilisation et applications
Dans l’ensemble de la fabrication, transport, services publics et autres secteurs industriels, Les applications IoT industrielles améliorent la sécurité, accroître l'efficacité et même créer de nouvelles sources de revenus. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus précieux:
Maintenance prédictive
L'alerte précoce en cas de panne d'équipement basée sur la télémétrie IoT permet d'économiser chaque année des millions de dollars en évitant les temps d'arrêt.. Pensez aux pompes intelligentes dans les raffineries ou aux machines CNC en réseau dans les usines de fabrication.
Suivi des actifs
Connaître l'emplacement et l'état en temps réel des biens d'équipement, la flotte de véhicules et de marchandises entraîne une utilisation accrue et des améliorations des processus.
Suivi de la chaîne d'approvisionnement
La logistique connectée améliore la visibilité du trajet du fret ainsi que l'utilisation des actifs tout en minimisant les déchets, vol, etc..
Sécurité du personnel
Les appareils portables destinés au personnel industriel contribuent à faire respecter les politiques de sécurité des travailleurs en surveillant les risques environnementaux ou le manque de formation adéquate au fonctionnement des équipements via des plateformes intégrées..
Gestion de l'énergie
Pour les services publics et les installations à forte consommation d'énergie comme les raffineries, L'IIoT permet de surveiller les modèles d'utilisation pour réduire les déchets et améliorer la durabilité.
Automatisation & Robotique
Les informations issues des données IIoT aident à optimiser les chaînes d'approvisionnement, logistique d'entrepôt et production en atelier via des machines intelligentes programmées à l'aide de cette intelligence.
La plupart des solutions d'IoT industriel se sont concentrées sur les gains d'efficacité autour des actifs de grande valeur, tandis que certaines ont amélioré l'efficacité opérationnelle dans les chaînes d'approvisionnement.. Les avantages abordés ensuite soulignent la logique purement commerciale derrière l'adoption rapide de l'IIoT par les grandes entreprises..
Avantages de l’adoption de la surveillance de l’IoT industriel
Bien que les statistiques exactes varient selon les sources, les premiers utilisateurs de l'IIoT dans des secteurs comme l'industrie manufacturière, la logistique et les services publics semblent bénéficier dans quelques domaines clés:
Temps de disponibilité amélioré: Certaines sources estiment même 1-2% une meilleure disponibilité des actifs grâce aux alertes prédictives peut permettre aux opérateurs de l'industrie lourde d'économiser des millions de dollars par an en réduisant les pannes et les temps d'arrêt. Les gains continuent de s’accumuler dans tous les investissements en machinerie lourde dans le secteur minier, huile & gaz, aviation et services publics surveillés par les programmes IIoT.
Efficacité supérieure: La visibilité opérationnelle granulaire libère des économies potentielles sur les coûts de main-d'œuvre dans des pourcentages à un chiffre dans certains cas, selon les données préliminaires. Les gains de productivité liés à l'automatisation des rapports manuels accroissent également probablement l'efficacité..
Meilleure flexibilité: L'adaptation dynamique aux fluctuations via les données IIoT aide les entreprises à mieux gérer l'incertitude. La technologie semble prête à aider à la prévision de la demande et aux ajustements de capacité.
Sécurité améliorée: Les premières applications de l'IIoT pour la sécurité des travailleurs, telles que la détection de gaz et la surveillance des travailleurs isolés, s'avèrent prometteuses pour réduire les taux d'incidents sur le lieu de travail., selon les estimations de l'organisme industriel.
Clairement pour les entreprises industrielles, connecter les investissements existants dans les actifs mécaniques est tout simplement logique sur le plan commercial étant donné les différentes voies permettant d'extraire de la valeur des flux de données résultants.
Industrie 4.0 vs IIoT vs IoT – quoi»c'est la différence?
Compte tenu de la popularité croissante des solutions connectées, vous rencontrerez souvent plusieurs termes technologiques utilisés de manière plutôt interchangeable. Mais certaines distinctions précises existent entre l'IoT, IIoT et industrie 4.0 qu'il est utile de souligner:
L'IoT fait largement référence à de nombreux efforts axés sur le consommateur, tels que les appareils portables., appareils électroménagers intelligents, véhicules connectés, etc., tirant parti des capteurs intégrés et de la connectivité Internet.
L'IIoT consiste à adapter des technologies de l'information similaires spécifiquement pour générer des gains d'efficacité et optimiser la fiabilité des processus entourant les actifs industriels lourds mentionnés précédemment. – pensez à l'équipement de forage sur les champs de pétrole ou aux machines d'atelier d'usine.
Industrie 4.0 représente la transformation numérique en cours pour le secteur manufacturier – mais alimenté par des éléments de base sous-jacents de l'IIoT, tels que les capteurs d'équipement et les analyses autour des données de la ligne de production..
Donc en résumé:
L’IoT est le parapluie de la mégatendance
L'IIoT concentre les composants IoT dans des cas d'utilisation industriels comme la maintenance prédictive
Industrie 4.0 se concentre sur l'évolution du sous-secteur de la fabrication via des usines intelligentes compatibles IIoT et des processus connectés
Défis liés à la mise en œuvre de l'IIoT
Aussi prometteur que l’IIoT puisse paraître, l’adoption à grande échelle se heurte toujours à des obstacles technologiques et organisationnels tels que:
- Technologie opérationnelle (OT) les équipes ont du mal à maintenir les équipements existants complexes compatibles avec les mises à niveau de l'IoT ou à détecter les fausses alertes à partir des lectures des capteurs. Une collaboration étroite entre les départements est vitale.
- Préoccupations concernant les risques internes, des normes d'authentification faibles ou des flux de données non chiffrés entravent les migrations vers le cloud, essentielles à la consolidation des analyses via l'implication du département informatique de l'entreprise.. Les exigences réglementaires ajoutent également des complications à la gestion des données IIoT.
- Certains secteurs verticaux spécialisés, comme les équipements pharmaceutiques, sont en retard dans la définition universelle du matériel IIoT et des normes de communication.. L’absence de cadre intégré entraîne complexité et coûts.
- Une expertise interne insuffisante en matière de science des données ou de capacités technologiques complètes ralentit les progrès ou gonfle les dépendances en matière de conseil.. Résoudre les déficits de compétences reste un défi permanent.
Comment MOKO aide à l'adoption de l'IoT industriel
De nombreuses entreprises ont du mal à passer des preuves de concept IIoT à une opérationnalisation à grande échelle en raison de certaines technologies et d'autres obstacles.. C'est là qu'intervient un fabricant expérimenté d'appareils IoT industriels comme MOKO..
Avec plus de 200+ Produits IoT comprenant divers Balises d'actifs Bluetooth IIoT, MOKO apporte une approche de déploiement agile centrée sur vos cas d'utilisation et pas seulement sur l'activation des appareils. Nos ingénieurs certifiés mettent en œuvre des instruments de détection et du matériel de communication entièrement adaptés pour découvrir le potentiel de productivité ou les économies de coûts spécifiques à vos applications.. Nous facilitons le chemin vers la numérisation de vos actifs et de vos opérations.
Premiers pas avec les solutions IoT industrielles
Alors que les retours de l’adoption de l’IIoT parlent d’eux-mêmes, une planification minutieuse et une exécution disciplinée sont essentielles dès les premières étapes de la pose des bases technologiques dans les environnements industriels existants.
Voici les bonnes pratiques à suivre:
- Identifier les points douloureux: Cartographier les défis opérationnels actuels tels que les temps d'arrêt récurrents, goulots d'étranglement d'approvisionnement, etc.. affectant le budget pour définir clairement ce que l’investissement IIoT vise à améliorer.
- Quantifier l’impact potentiel: Élaborez des projections autour des gains d'efficacité ou des économies de coûts possibles en abordant les problèmes prioritaires via des cas d'utilisation de l'IIoT discutés..
- Commencer petit, Bien évoluer: Limitez la portée initiale aux équipements ou aux flux de travail à fort impact plutôt qu'aux instruments complexes sur l'ensemble du site pour des tests pilotes fluides avant l'expansion au niveau de l'entreprise.. Envisagez d'abord les essais basés sur le cloud.
- Ajustement de la technologie du moniteur: Confirmer que les lectures du capteur reflètent avec précision les états de l'équipement ou les conditions de fonctionnement. De même, vérifier les flux de données regroupés de manière fiable sur les plateformes pour alimenter les analyses et les applications.
- Favoriser l’adoption via les premiers résultats: La présentation de gains opérationnels rapides développe la confiance des parties prenantes dans la garantie des investissements durables nécessaires pour découvrir pleinement l’IIoT., potentiel à long terme.
Tout en naviguant dans les changements nécessaires pour connecter les infrastructures physiques existantes aux plateformes numériques modernes, Des partenaires expérimentés en matière de matériel IoT industriel comme MOKO aident les opérateurs de solutions industrielles à accélérer le délai de rentabilisation.
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