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L'aggravation du changement climatique a entraîné un allongement de la saison des feux de forêt, ce qui a considérablement accru la fréquence et l'ampleur des catastrophes, engendrant confusion et pertes économiques pour les populations et les gouvernements. Selon le Centre national inter-agences de lutte contre les incendies (NIFC) , la superficie brûlée par les incendies aux États-Unis a doublé entre 2000 et 2020 par rapport aux deux décennies précédentes. En 2021, 58 985 feux de forêt ont ravagé 2 880 000 hectares aux États-Unis. La Californie a subi les plus lourdes pertes matérielles : 2 031 maisons, 196 bâtiments commerciaux ou mixtes et 1 136 petits bâtiments. Face à cette situation, les gouvernements et les entreprises investissent dans des technologies permettant de détecter les incendies et d'y réagir à temps. Les systèmes de détection d'incendie basés sur l'Internet des objets (IoT) peuvent être déployés dans les forêts et les espaces ouverts afin d'alerter les pompiers. L'IoT fait appel à diverses technologies, notamment LTE/5G, LoRaWAN, GPS et NB-IoT. Mais concrètement, comment les capteurs de détection d'incendie IoT sont-ils utilisés ? Lisez la suite pour en savoir plus.
Comment fonctionne la détection des incendies de forêt par IoT ?
Des capteurs sont déployés dans les zones que les pompiers souhaitent protéger, généralement à une hauteur d'un mètre et à 50 mètres de distance, formant ainsi une barrière électronique virtuelle à faible consommation. Ces capteurs détectent la présence de l'incendie un par un, au fur et à mesure de sa propagation. Lorsqu'un capteur détecte un incendie, il transmet cette information à la passerelle, qui renvoie les données vers le cloud. La plateforme alerte ensuite les autorités locales en cas d'incendie potentiel.
Utilisez le capteur de détection d'incendie IoT pour la détection d'incendie de 3 manières
- Identifier un feu de forêt
Les capteurs IoT peuvent contribuer à identifier et à gérer les feux de forêt en détectant la température, l'humidité et la direction du vent. Plus précisément, les capteurs d'isolation thermique permettent de surveiller la localisation, l'intensité et la propagation d'un départ de feu. Les détecteurs d'incendie IoT distants collectent ces données afin de transmettre des informations aux services d'urgence et à la population. Pour les dispositifs et les capteurs associés déployés en forêt et dans d'autres zones reculées, une faible consommation d'énergie et une longue autonomie sont essentielles. La plupart des incendies se déclarant dans des zones rurales et isolées où l'accès à Internet est limité, un réseau maillé LoRaWAN avec transmission cellulaire et des capteurs compatibles garantissent le transfert des données vers Internet. Ces données contribuent à l'élaboration de stratégies et à la prise de décisions clés pour la lutte contre les incendies.
- Signaler l'emplacement de la zone sinistrée
Outre la détermination de la probabilité qu'un incendie se déclare dans une zone donnée, un détecteur d'incendie IoT peut également indiquer la localisation géographique précise de l'incendie. À ses débuts, la technologie de positionnement la plus répandue était le GPS. Avec le développement rapide de LoRa et de l'IoT à bande étroite, les services d'incendie disposent d'un choix plus large, et les fournisseurs de solutions peuvent proposer des solutions hybrides adaptées à différents besoins, permettant aux pompiers d'arriver en première ligne dans les meilleurs délais.
- Envoyer une alerte alarmante
En cas d'incendie ou autre accident en pleine nature, il est difficile d'être détecté, il est donc nécessaire de déployer un capteur détecteur d'incendie capable de détecter la catastrophe et de signaler ensuite automatiquement un avertissement pour obtenir de l'aide.
Les défis de la détection des incendies de forêt à l'aide de l'Internet des objets
Des expériences préliminaires avec des capteurs déployés sur le terrain et des détecteurs d'incendie numériques ont été mises en place, mais leur utilisation à grande échelle s'est avérée impraticable. Dans de nombreuses zones reculées touchées par les feux de forêt, l'accès à Internet est très limité. Du point de vue du coût et de la mise en œuvre, un réseau maillé de capteurs couvrant des centaines de milliers d'hectares est quasiment impossible, d'autant plus que ces réseaux sont régulièrement perturbés par les incendies qu'ils sont censés détecter. Cependant, l'Internet des objets et les capteurs conservent un rôle important à jouer dans la détection et la prévention des incendies. Des capteurs infrarouges installés sur un drone peuvent scanner automatiquement le sol forestier afin de déterminer à l'avance l'heure et la température d'inflammation. L'application de gestion des incidents peut envoyer des alertes aux premiers intervenants et les guider vers les lieux ciblés grâce aux capteurs GPS de leurs smartphones.
Ces réseaux plus petits et plus faciles à gérer de capteurs de température déployés sur le terrain contribuent grandement à simuler le comportement des incendies grâce à une combustion contrôlée. Cartographier le mouvement de la chaleur et son influence sur la végétation, le vent et d'autres facteurs environnementaux joue un rôle important dans de nombreuses stratégies d'adaptation et d'évacuation. Il existe d'innombrables autres signaux numériques, tels que le trafic provenant des applications de navigation, les publications sur les réseaux sociaux et les détecteurs de fumée intelligents pour maisons connectées, qu'il est important d'exploiter.
Résolvez les problèmes avec MOKOSmart
Les feux de forêt constituent une menace croissante pour les zones forestières soumises à des saisons sèches prolongées. Face à leur fréquence et à leur gravité croissantes, des solutions innovantes et adaptatives sont nécessaires pour les détecter, les contenir et, à terme, les éliminer avant qu'ils ne se propagent et ne mettent en danger les communautés et les habitats.
Face aux feux de forêt qui se déclarent souvent dans des zones où la couverture mobile traditionnelle est insuffisante, MOKOSmart a développé une infrastructure utilisant la technologie LoRa pour une meilleure adaptabilité et flexibilité dans les régions isolées. Des capteurs de détection d'incendies de forêt sont déployés dans les champs ou les forêts, espacés de 15 kilomètres, et collectent des données toutes les quelques minutes afin de détecter la présence d'un feu. Ces capteurs transmettent ces données à la passerelle LoRa , où elles sont traitées par une plateforme d'intelligence artificielle, offrant ainsi une vision détaillée et complète de la situation dans la zone surveillée. En cas de détection d'un incendie (ou d'un risque d'incendie), les équipes de secours sont immédiatement mobilisées.
MOKOSmart propose une solution IoT évolutive, économique, sécurisée et inégalée pour toutes les applications. De la connectivité cellulaire mondiale aux plateformes d'infrastructure IoT en passant par une gestion des appareils de pointe, MOKOSmart établit la norme pour les futurs déploiements IoT en entreprise. Les clients MOKOSmart peuvent compter sur une connectivité pérenne et permanente, partout dans le monde, et bénéficier d'une expérience de pointe dans les déploiements les plus uniques.
En résumé
Les pompiers et les premiers intervenants peuvent utiliser ces informations pour limiter l'impact des catastrophes environnementales. Cependant, les communautés et les entreprises gouvernementales doivent investir dans ces technologies pour prédire et empêcher les incendies de forêt de devenir incontrôlables. Toute personne vivant sur la côte ouest sait à quel point la saison des incendies de forêt peut être dévastatrice. C'est pourquoi, via LoRaWAN, LTE/5G, l'IA et d'autres technologies IoT sont nécessaires pour ralentir et prévenir les dommages des futures saisons d'incendies de forêt.
