Comment utiliser le capteur de détecteur d'incendie IoT pour la détection des incendies de forêt?

Comment utiliser le capteur de détecteur d'incendie IoT pour la détection des incendies de forêt?

L'augmentation du changement climatique a conduit à l'extension de la saison des feux de forêt, qui a multiplié à l'infini la fréquence et l'ampleur des catastrophes, causant de la confusion et certaines pertes économiques aux résidents et aux gouvernements. Selon le Centre national interservices des pompiers, deux fois plus de sol a été carbonisé par les incendies aux États-Unis entre 2000 et 2020 comme au cours des deux décennies précédentes. Et il y avait 58,985 feux de forêt brûlant 7,125,643 acres aux États-Unis 2021. La Californie a perdu le plus de bâtiments de tous les États: 2,031 maisons, 196 maisons commerciales/mixtes, et 1,136 petits bâtiments. En réponse, les gouvernements et les entreprises investissent dans la technologie pour détecter et répondre aux incendies à temps. Les systèmes de détection d'incendie IoT peuvent être déployés dans les forêts et les zones ouvertes pour alerter les services d'incendie. L'IdO implique une variété de technologies, y compris LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, etc. Alors, comment le capteur de détecteur d'incendie IoT est-il appliqué spécifiquement? Lisez la suite pour creuser.

Comment fonctionne la détection des incendies de forêt IoT?

Des capteurs sont déployés dans les zones que les pompiers veulent protéger, généralement à une hauteur d'un mètre et 50 mètres de distance, formation d'une clôture électronique virtuelle de faible puissance. Ces capteurs ont détecté la présence du feu un par un au fur et à mesure de sa propagation. Lorsque le capteur détecte un incendie, il envoie ces informations à la passerelle, qui renverra les données vers le cloud. Et puis la plateforme alerte les autorités locales lorsqu'elle détecte un potentiel incendie.

Comment fonctionne la détection des incendies de forêt IoT

Utilisez le capteur de détecteur d'incendie IoT pour la détection d'incendie dans 3 façons

  • Identifier un feu de forêt

Capteurs IoT peut aider à identifier et à gérer les incendies de forêt en détectant la température, taux d'humidité, et la direction du vent. En particulier, les capteurs d'isolation thermique peuvent surveiller l'emplacement, intensité et schémas de propagation du début initial d'un incendie. Les capteurs de détecteurs d'incendie IoT à distance collectent ces données pour signaler les conditions d'incendie aux premiers intervenants et à la communauté. Pour les appareils et capteurs associés déployés dans les forêts et autres zones éloignées, une consommation d'énergie minimale et une longue durée de vie de la batterie sont parmi les clés du succès. Considérant que la plupart des incendies se produisent dans des régions rurales et éloignées où Internet n'est pas facilement accessible, un réseau maillé LoRaWAN avec rétrotransmission cellulaire et capteurs cellulaires garantit que les données des capteurs sont transférées sur Internet. Les données de ces capteurs aident à soutenir les approches stratégiques et les décisions clés pour les efforts de lutte contre les incendies.

Identifier un feu de forêt

  • Signaler l'emplacement de la zone sinistrée

En plus de déterminer la probabilité qu'un incendie se déclare dans une zone particulière, un capteur de détecteur d'incendie IoT peut également signaler l'emplacement géographique précis de l'incendie. La technologie de positionnement la plus utilisée à ses débuts était le GPS. Avec le développement rapide de LoRa et NB-IoT, les services d'incendie ont plus d'options à choisir, et les fournisseurs de solutions peuvent fournir une solution hybride pour différents besoins, permettant aux pompiers de se rendre en première ligne dans les meilleurs délais.

Signaler l'emplacement de la zone sinistrée - Capteur de détecteur d'incendie IoT

  • Envoyer une alerte alarmante

En cas d'incendie ou autre accident en pleine nature, il est difficile d'être détecté, il est donc nécessaire de déployer un détecteur d'incendie capable de détecter la catastrophe et de signaler automatiquement un avertissement pour obtenir de l'aide.

Envoyer une alerte alarmante - Capteur de détecteur d'incendie IoT

Les défis de la détection des incendies de forêt à l'aide de l'Internet des objets

Les premières expériences avec des capteurs déployés sur le terrain et des détecteurs d'incendie numériques ont été mises en place, mais l'utilisation à grande échelle n'était pas pratique. Dans de nombreuses régions éloignées où des incendies de forêt brûlent, L'accès à Internet est sévèrement limité. Du point de vue des coûts et de la mise en œuvre, un réseau maillé de capteurs couvrant des centaines de milliers d'acres est presque impossible, surtout quand on sait que ces réseaux de capteurs sont régulièrement perturbés par ce qu'ils sont censés détecter. Mais l'Internet des objets et les capteurs ont encore un rôle important à jouer dans la détection et la prévention des incendies. Les capteurs infrarouges installés sur le drone peuvent balayer automatiquement le sol de la forêt pour connaître à l'avance l'heure et la température d'allumage et d'allumage. L'application de réponse aux incidents peut envoyer des alertes aux premiers intervenants et les diriger vers les emplacements ciblés via Capteurs GPS sur smartphone.

Ces plus petits, des réseaux plus gérables de capteurs de température déployés sur le terrain font une grande différence dans la simulation du comportement du feu grâce à une combustion contrôlée. Cartographier le mouvement de la chaleur et son impact sur la végétation, vent, et d'autres facteurs environnementaux jouent un rôle important dans de nombreuses stratégies d'adaptation et d'évacuation. Il existe d'innombrables autres signaux numériques comme, trafic des applications de navigation, les publications sur les réseaux sociaux et les détecteurs de fumée domestiques intelligents qui devraient être exploités.

Résoudre les problèmes avec MOKOSmart

Les incendies de forêt constituent une menace croissante pour les zones boisées avec des saisons sèches prolongées. Alors que leur fréquence et leur gravité continuent d'augmenter, des solutions innovantes et adaptatives sont nécessaires pour détecter, contenir, et finalement les éliminer avant qu'ils ne se propagent et ne mettent en danger les communautés et les habitats.

Parce que les incendies de forêt se produisent dans des endroits où le service de téléphonie cellulaire traditionnel est inadéquat, MOKOSmart a développé une infrastructure qui utilise les connexions LoRa pour être plus adaptable et flexible dans les zones reculées. Des détecteurs d'incendie de forêt sont déployés dans des champs ou des forêts 15 kilomètres l'un de l'autre et collecter des valeurs toutes les quelques minutes qui pourraient indiquer la présence d'un incendie. Ces capteurs envoient des données au Passerelle LoRa, qui est traité par une plateforme d'intelligence artificielle, fournissant un détail, vue complète des conditions dans la zone surveillée. Si un incendie (ou la possibilité d'un incendie) est détecté, le personnel de contrôle d'urgence sera en attente.

MOKOSmart offre une solution évolutive, rentable, solution IoT sécurisée et inégalée pour toute application. De la connectivité mondiale des données cellulaires aux plates-formes d'infrastructure IoT et à la gestion des appareils à la pointe de l'industrie, MOKOSmart établit la norme pour les futurs déploiements IoT d'entreprise. Les clients MOKOSmart peuvent compter sur des solutions éprouvées pour l'avenir, connectivité permanente partout dans le monde, bénéficier d'une expérience de pointe dans les déploiements les plus uniques.

En résumé

Les pompiers et les premiers intervenants peuvent utiliser les informations pour limiter l'impact des catastrophes environnementales Cependant, les communautés et les entreprises gouvernementales doivent investir dans ces technologies pour prévoir et empêcher les feux de forêt de devenir incontrôlables toute personne vivant sur la côte ouest sait à quel point la saison des feux de forêt peut être dévastatrice, donc via LoRaWAN, LTE/5G, IA, et d'autres technologies IoT sont nécessaires pour ralentir et prévenir les dégâts des futures saisons de feux de forêt

Écrit par --
Nick Il
Nick Il
pseudo, un chef de projet chevronné dans notre R&Département D, apporte une richesse d'expérience à MOKOSMART, ayant auparavant occupé le poste d'ingénieur de projet chez BYD. Son expertise en R&D apporte une compétence complète à sa gestion de projet IoT. Avec une solide expérience couvrant 6 années en gestion de projet et obtenez des certifications comme PMP et CSPM-2, Nick excelle dans la coordination des efforts de vente, ingénierie, essai, et équipes marketing. Les projets d'appareils IoT auxquels il a participé incluent Beacons, Appareils LoRa, passerelles, et prises intelligentes.
Nick Il
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pseudo, un chef de projet chevronné dans notre R&Département D, apporte une richesse d'expérience à MOKOSMART, ayant auparavant occupé le poste d'ingénieur de projet chez BYD. Son expertise en R&D apporte une compétence complète à sa gestion de projet IoT. Avec une solide expérience couvrant 6 années en gestion de projet et obtenez des certifications comme PMP et CSPM-2, Nick excelle dans la coordination des efforts de vente, ingénierie, essai, et équipes marketing. Les projets d'appareils IoT auxquels il a participé incluent Beacons, Appareils LoRa, passerelles, et prises intelligentes.
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