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Il crescente cambiamento climatico ha portato all'estensione della stagione degli incendi boschivi, che ha ampliato infinitamente la frequenza e la portata dei disastri, causando confusione e perdite economiche per residenti e governi. Secondo Centro di sicurezza nazionale InteragencyTra il 2000 e il 2020, negli Stati Uniti, gli incendi hanno carbonizzato il doppio del terreno rispetto ai due decenni precedenti. E nel 58,985 si sono verificati 7,125,643 incendi boschivi che hanno bruciato 2021 acri negli Stati Uniti. La California ha perso il maggior numero di edifici di qualsiasi altro stato: 2,031 case, 196 abitazioni commerciali/miste e 1,136 piccoli edifici. In risposta a ciò, governi e aziende stanno investendo in tecnologie per rilevare e rispondere tempestivamente agli incendi. I sistemi di rilevamento incendi IoT possono essere installati nelle foreste e nelle aree aperte per allertare le autorità antincendio. L'IoT coinvolge una varietà di tecnologie, tra cui LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT e così via. Quindi, come viene applicato nello specifico il sensore di rilevamento incendi IoT? Continua a leggere per saperne di più.
Come funziona il rilevamento degli incendi boschivi tramite IoT?
I sensori vengono installati nelle aree che i vigili del fuoco desiderano proteggere, in genere a un'altezza di un metro e a una distanza di 50 metri l'uno dall'altro, formando una recinzione elettronica virtuale a bassa potenza. Questi sensori rilevano la presenza dell'incendio uno alla volta, man mano che si diffonde. Quando il sensore rileva un incendio, invia queste informazioni al gateway, che a sua volta invia i dati al cloud. Successivamente, la piattaforma avvisa le autorità locali quando rileva un potenziale incendio.
Utilizzare il sensore del rilevatore di incendi IoT per il rilevamento di incendi in 3 modi
- Identificare un incendio boschivo
I sensori IoT possono contribuire a identificare e gestire gli incendi boschivi rilevando temperatura, livelli di umidità e direzione del vento. In particolare, i sensori di isolamento termico possono monitorare la posizione, l'intensità e le modalità di propagazione dell'innesco di un incendio. I sensori IoT per il rilevamento remoto degli incendi raccolgono questi dati per segnalare le condizioni dell'incendio ai soccorritori e alla comunità. Per i dispositivi e i relativi sensori installati in foreste e altre aree remote, il consumo energetico minimo e la lunga durata della batteria sono elementi chiave per il successo. Considerando che la maggior parte degli incendi si verifica in aree rurali e remote dove Internet non è facilmente disponibile, una rete mesh LoRaWAN con retrotrasmissione cellulare e sensori abilitati alla rete cellulare garantisce il trasferimento dei dati dei sensori a Internet. I dati provenienti da questi sensori contribuiscono a supportare approcci strategici e decisioni chiave per le attività antincendio.
- Segnalare la posizione della zona del disastro
Oltre a determinare la probabilità che un incendio scoppi in una determinata area, un sensore di rilevamento incendi IoT può anche segnalare la posizione geografica precisa dell'incendio. La tecnologia di posizionamento più utilizzata agli albori era il GPS. Con il rapido sviluppo di LoRa e NB-IoT, i vigili del fuoco hanno più opzioni tra cui scegliere e i fornitori di soluzioni possono offrire una soluzione ibrida per diverse esigenze, consentendo ai vigili del fuoco di raggiungere la prima linea nel minor tempo possibile.
- Invia un avviso allarmante
In caso di incendio o altro incidente in natura, è difficile essere individuati, quindi è necessario installare un sensore antincendio in grado di rilevare il disastro e quindi inviare automaticamente un avviso di richiesta di aiuto.
Le sfide del rilevamento degli incendi boschivi tramite l'Internet delle cose
Sono stati condotti i primi esperimenti con sensori installati sul campo e sensori digitali per il rilevamento degli incendi, ma l'utilizzo su larga scala si è rivelato impraticabile. In molte aree remote colpite dagli incendi, l'accesso a Internet è fortemente limitato. Dal punto di vista dei costi e dell'implementazione, una rete mesh di sensori che copra centinaia di migliaia di ettari è quasi impossibile, soprattutto considerando che queste reti di sensori vengono regolarmente interrotte proprio da ciò che dovrebbero rilevare. Tuttavia, l'Internet delle cose e i sensori continuano a svolgere un ruolo importante nel rilevamento e nella prevenzione degli incendi. I sensori a infrarossi installati sul drone possono scansionare automaticamente il suolo della foresta per conoscere in anticipo l'ora e la temperatura di innesco e prevenire l'accensione. L'app di risposta agli incidenti può inviare avvisi ai soccorritori e guidarli verso le posizioni designate tramite i sensori GPS degli smartphone.
Queste reti di sensori di temperatura installati sul campo, più piccole e gestibili, fanno una grande differenza nella simulazione del comportamento di un incendio attraverso una combustione controllata. La mappatura del movimento del calore e del suo impatto sulla vegetazione, sul vento e su altri fattori ambientali gioca un ruolo importante in molte strategie di adattamento ed evacuazione. Esistono innumerevoli altri segnali digitali, come il traffico proveniente da app di navigazione, post sui social media e rilevatori di fumo di smart home, che dovrebbero essere sfruttati.
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Gli incendi boschivi rappresentano una minaccia crescente per le aree boschive con stagioni secche prolungate. Con il continuo aumento della loro frequenza e gravità, sono necessarie soluzioni innovative e adattive per individuarli, contenerli e infine eliminarli prima che si propaghino mettendo a repentaglio comunità e habitat.
Poiché gli incendi boschivi si verificano in luoghi in cui la rete cellulare tradizionale è inadeguata, MOKOSmart ha sviluppato un'infrastruttura che utilizza connessioni LoRa per essere più adattabile e flessibile nelle aree remote. I sensori di rilevamento degli incendi boschivi sono installati in campi o foreste a 15 chilometri di distanza l'uno dall'altro e raccolgono valori ogni pochi minuti che potrebbero indicare la presenza di un incendio. Questi sensori inviano dati al Porta LoRa, elaborati da una piattaforma di intelligenza artificiale, che fornisce una visione dettagliata e completa delle condizioni nell'area monitorata. In caso di rilevamento di un incendio (o della possibilità di un incendio), il personale addetto al controllo delle emergenze sarà pronto a intervenire.
MOKOSmart offre una soluzione IoT scalabile, conveniente, sicura e ineguagliabile per qualsiasi applicazione. Dalla connettività dati cellulare globale alle piattaforme infrastrutturali IoT e alla gestione dei dispositivi leader del settore, MOKOSmart definisce lo standard per le future implementazioni IoT aziendali. I clienti MOKOSmart possono contare su una connettività sempre attiva e a prova di futuro in qualsiasi parte del mondo, beneficiando di un'esperienza leader del settore nelle implementazioni più esclusive.
In breve
I vigili del fuoco e i primi soccorritori possono utilizzare le informazioni per limitare l'impatto dei disastri ambientali Tuttavia, le comunità e le aziende governative devono investire in queste tecnologie per prevedere e impedire che gli incendi boschivi diventino incontrollabili Chiunque viva sulla costa occidentale sa quanto può essere devastante la stagione degli incendi boschivi, quindi tramite LoRaWAN, LTE/5G, AI e altre tecnologie IoT sono necessarie per rallentare e prevenire i danni delle future stagioni degli incendi boschivi
