Come utilizzare il sensore del rivelatore di incendio IoT per il rilevamento di incendi boschivi?

Sommario

Il crescente cambiamento climatico ha portato all'estensione della stagione degli incendi, che ha ampliato infinitamente la frequenza e la portata dei disastri, causando confusione e alcune perdite economiche a residenti e governi. Secondo il Centro nazionale dei vigili del fuoco interagenzia, il doppio del suolo è stato carbonizzato dagli incendi negli Stati Uniti in mezzo 2000 e 2020 come nei due decenni precedenti. E c'erano 58,985 incendi che bruciano 7,125,643 acri negli Stati Uniti In 2021. La California ha perso la maggior parte degli edifici di qualsiasi stato: 2,031 le case, 196 case miste/commerciali, e 1,136 piccoli edifici. In risposta, governi e aziende stanno investendo in tecnologia per rilevare e rispondere tempestivamente agli incendi. I sistemi di rilevamento incendi IoT possono essere implementati nelle foreste e nelle aree aperte per allertare le autorità antincendio. L'IoT coinvolge una varietà di tecnologie, compreso LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, e così via. Quindi, come viene applicato in modo specifico il sensore del rivelatore di incendi IoT? Continua a leggere per scavare.

Come funziona il rilevamento degli incendi boschivi IoT?

I sensori sono installati nelle aree che i vigili del fuoco vogliono proteggere, tipicamente ad un'altezza di un metro e 50 metri di distanza, formando un recinto elettronico virtuale a bassa potenza. Questi sensori hanno rilevato la presenza dell'incendio uno per uno mentre si diffondeva. Quando il sensore rileva un incendio, invia queste informazioni al gateway, che invierà i dati al cloud. E poi la piattaforma avvisa le autorità locali quando rileva un potenziale incendio.

Come funziona il rilevamento degli incendi boschivi IoT

Usa il sensore del rivelatore di incendio IoT per il rilevamento di incendi in 3 modi

  • Identifica un incendio boschivo

Sensori IoT può aiutare a identificare e gestire gli incendi rilevando la temperatura, livelli di umidità, e direzione del vento. In particolare, i sensori di isolamento termico possono monitorare la posizione, modelli di intensità e diffusione dell'inizio iniziale di un incendio. I sensori del rilevatore di incendio IoT remoto raccolgono questi dati per segnalare le condizioni di incendio ai primi soccorritori e alla comunità. Per dispositivi e sensori associati distribuiti nelle foreste e in altre aree lontane, il minimo consumo di energia e la lunga durata della batteria sono tra le chiavi del successo. Considerando che la maggior parte degli incendi si verifica in aree rurali e remote dove Internet non è prontamente disponibile, una rete mesh LoRaWAN con trasmissione posteriore cellulare e sensori abilitati per cellulare assicura che i dati del sensore vengano trasferiti a Internet. I dati provenienti da questi sensori aiutano a supportare approcci strategici e decisioni chiave per gli sforzi antincendio.

Identifica un incendio boschivo

  • Segnalare l'ubicazione dell'area del disastro

Oltre a determinare la probabilità che scoppi un incendio in una determinata area, un sensore rilevatore di incendio IoT può anche segnalare l'esatta posizione geografica dell'incendio. La tecnologia di posizionamento più utilizzata all'inizio era il GPS. Con il rapido sviluppo di LoRa e NB-IoT, i vigili del fuoco hanno più opzioni tra cui scegliere, e i fornitori di soluzioni possono fornire una soluzione ibrida per esigenze diverse, consentendo ai vigili del fuoco di arrivare in prima linea nel minor tempo possibile.

Segnalare l'ubicazione dell'area del disastro - Sensore rivelatore d'incendio IoT

  • Invia un avviso allarmante

In caso di incendio o altro incidente nel deserto, è difficile da rilevare, quindi è necessario implementare un sensore rilevatore di incendio in grado di rilevare il disastro e quindi segnalare automaticamente un avviso di aiuto.

Invia un avviso allarmante - Sensore rivelatore d'incendio IoT

Le sfide del rilevamento degli incendi utilizzando l'Internet delle cose

Sono stati avviati i primi esperimenti con sensori installati sul campo e sensori di rivelazione incendio digitali, ma l'uso su larga scala era impraticabile. In molte aree remote dove stanno bruciando incendi, L'accesso a Internet è fortemente limitato. Dal punto di vista dei costi e della realizzazione, una rete a maglie di sensori che copra centinaia di migliaia di acri è quasi impossibile, soprattutto se si considera che queste reti di sensori sono regolarmente interrotte da ciò che dovrebbero rilevare. Ma l'Internet delle cose e i sensori hanno ancora un ruolo importante da svolgere nel rilevamento e nella prevenzione degli incendi. I sensori a infrarossi installati sul drone possono scansionare automaticamente il suolo della foresta per conoscere in anticipo l'ora e la temperatura di accensione e accensione. L'app di risposta agli incidenti può inviare avvisi ai primi soccorritori e portarli a posizioni mirate tramite Sensori GPS sugli smartphone.

Questi più piccoli, reti più gestibili di sensori di temperatura installati sul campo fanno una grande differenza nella simulazione del comportamento del fuoco attraverso la combustione controllata. Mappatura del movimento del calore e di come è influenzato dalla vegetazione, vento, e altri fattori ambientali svolgono un ruolo importante in molte strategie di risposta e di evacuazione. Ci sono innumerevoli altri segnali digitali come, traffico dalle app di navigazione, post sui social media e rilevatori di fumo domestici intelligenti che dovrebbero essere sfruttati.

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Gli incendi boschivi rappresentano una minaccia crescente per le aree boschive con stagioni secche prolungate. Poiché la loro frequenza e gravità continuano ad aumentare, sono necessarie soluzioni innovative e adattative per rilevare, contenere, e infine eliminarli prima che si diffondano per mettere in pericolo comunità e habitat.

Perché gli incendi boschivi si verificano in luoghi in cui il servizio di telefonia mobile tradizionale è inadeguato, MOKOSmart ha sviluppato un'infrastruttura che utilizza connessioni LoRa per essere più adattabile e flessibile in aree remote. I sensori di rilevamento degli incendi boschivi sono installati nei campi o nelle foreste 15 chilometri di distanza e raccogliere valori ogni pochi minuti che potrebbero indicare la presenza di un incendio. Questi sensori inviano dati al Gateway LoRa, che viene elaborato da una piattaforma di intelligenza artificiale, fornendo un dettagliato, visione completa delle condizioni nell'area monitorata. Se un incendio (o la possibilità di incendio) viene rilevato, il personale di controllo di emergenza sarà in attesa.

MOKOSmart offre una scalabile, conveniente, soluzione IoT sicura e senza eguali per qualsiasi applicazione. Dalla connettività dati cellulare globale alle piattaforme dell'infrastruttura IoT e alla gestione dei dispositivi leader del settore, MOKOSmart definisce lo standard per le future implementazioni IoT aziendali. I clienti MOKOSmart possono contare su soluzioni a prova di futuro, connettività sempre attiva in qualsiasi parte del mondo, beneficiando di un'esperienza leader del settore nelle implementazioni più esclusive.

In breve

Tuttavia, i vigili del fuoco e i primi soccorritori possono utilizzare le informazioni per limitare l'impatto dei disastri ambientali, le comunità e le imprese governative devono investire in queste tecnologie per prevedere e impedire che gli incendi diventino incontrollabili chiunque viva sulla costa occidentale sa quanto può essere devastante la stagione degli incendi, quindi tramite LoRaWAN, LTE/5G, AI, e altre tecnologie IoT sono necessarie per rallentare e prevenire i danni delle future stagioni di incendi

Scritto da --
Nick Lui
Nick Lui
Nick, un project manager esperto nel nostro R&Dipartimento D., porta una ricchezza di esperienza a MOKOSMART, avendo precedentemente lavorato come ingegnere di progetto presso BYD. La sua competenza in R&D apporta competenze a tutto tondo alla gestione dei suoi progetti IoT. Con uno sfondo solido che si estende 6 anni nella gestione di progetti e ottenere certificazioni come PMP e CSPM-2, Nick eccelle nel coordinare gli sforzi tra le vendite, ingegneria, test, e team di marketing. I progetti di dispositivi IoT a cui ha partecipato includono Beacons, Dispositivi LoRa, gateway, e prese intelligenti.
Nick Lui
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Nick, un project manager esperto nel nostro R&Dipartimento D., porta una ricchezza di esperienza a MOKOSMART, avendo precedentemente lavorato come ingegnere di progetto presso BYD. La sua competenza in R&D apporta competenze a tutto tondo alla gestione dei suoi progetti IoT. Con uno sfondo solido che si estende 6 anni nella gestione di progetti e ottenere certificazioni come PMP e CSPM-2, Nick eccelle nel coordinare gli sforzi tra le vendite, ingegneria, test, e team di marketing. I progetti di dispositivi IoT a cui ha partecipato includono Beacons, Dispositivi LoRa, gateway, e prese intelligenti.
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