生産効率の最適化は、すべての製造企業が追求する主要な目標です, と産業 4.0 と産業用モノのインターネットは、目標を達成するための 2 つの重要な手段です. 工場がデータ収集と通信を自動化するように, IIoT は、相互接続された機械とシステムのネットワークを構築し、工場をより効率的かつコスト効率の高いものにします。 IoT は、無駄のない製造を通じて生産効率を向上させます。, 予知保全, AIとの統合.
インダストリアル IoT の背後にあるテクノロジー (IIoT) 物理プロセスを内部システムに接続して、製造オペレーションの完全な可視性を実現します. システム間の直接リンクにより、実稼働前から顧客への納品まで、ダウンタイムが実質的にゼロで、よりスムーズで高速なワークフローが作成されます. IIoT のこれらの利点は業界に付加価値をもたらします, 価値があると言われるもの $205 億 2022, すべて業界のおかげです.
米国品質研究所は、プロセスをデジタル化した製造会社を調査し、以下のような驚くべき結果を発見しました。:
- によって効率を高めます 82%
- 49% の欠陥が少なかった
- 顧客満足度の向上 45%
産業 IoT はどのように生産効率を向上させるか
スマートファクトリーのパワーにもかかわらず、人間は依然として製造において重要な役割を果たしています. 生産労働者がモバイル通信アプリケーションを介して製造業のデジタル ワークプレースに入る, 生産ライン全体の潜在的な弱点をリアルタイムで監視することにより、製造プロセスの生産効率を向上させることができます, 設備の機能や生産工程を遠隔監視.
1. 在庫管理
在庫がどこにあるかを知り、それを効率的に移動する方法を持つ, 在庫と在庫のピッキングは、常に生産性を向上させるための通過儀礼でした. IIoT ソリューションはセンサーを利用して、工場倉庫全体の資産の流れを追跡するのに役立ちます. 自律ロボットはピックを移動できます, 人間の介入なしで製品を移動し、注文をパッケージ化する. 従業員は、これらの単純なタスクを自動化することで、より効率的で人間の洞察を必要とする他のタスクに集中できます。.
2. 予知保全
製造業における LOT のもう 1 つの影響は、資産の保守です。. センサーとRFIDの助けを借りて, IoTはツールなどの機器の状態を監視できます, スマートな機械と車両、および使用状況に基づいたメンテナンスのスケジュール. また、多数の IoT ベースのアラーム駆動システムが含まれており、交換または修理が必要な可能性のある機械的な問題についての洞察を提供します。. 資産の使用率が向上するだけでなく、メンテナンスコストや高額なダウンタイムの回避にも役立ちます。.
3. フィールドサービス
メーカーはIoTを活用してより良いサービスを提供できます. センサーと接続されたデバイスを使用, 企業は積極的にデバイスにサービスを提供できます, より費用効果の高い方法でオンサイト サービスを計画しながら、デバイスとデバイス. 製造における IoT ソリューションは、サプライ チェーン内の監視場所の可視性も提供します, 輸送中の商品状態, と配信スケジュール.
4. 要員管理
機械からの情報, モバイル デバイスとアセットは、企業が従業員の生産性を測定するのに役立ちます. 従業員をチェックする代わりに’ パフォーマンス, 工場現場での出席と時間, マネージャーは、リアルタイムで自動的に更新される生産性指標のダッシュボード ビューを取得できます. これはターンキー プロジェクトで、 IoT ゲートウェイ, 無線センサー, およびデータ分析を含むポータル サイト. プラットフォームは高度な追跡機能を提供します, 滞留時間の検出, 従業員の完全な可視性を提供します.
5. 調達と予測の改善
生産ラインにセンサーを導入すると、購買管理者が製品の組み立てを監視するのに役立ちます, 原材料の使用を管理し、廃棄物を削減するのに役立ちます. 供給品が少なくなった場合にユーザーにアラートを送信することもできます. これらの重要な項目を監視することで、無駄を大幅に削減し、予測を改善できます.
6. 製品開発
製品開発には費用のかかるプロセスが含まれます, しかし、すべての製造業者は、生産に入る前により良い決定を下すために、それを経験する必要があります. Rの多く&高度な製造分析と生産現場のセンサーからデータを収集することで、D プロセスをシミュレートできます。. 製品のセンサーは、現実世界のデータ収集にも使用できます。. リアルタイム データを収集することで、エンジニアはより効率的な製品に迅速に変更を加えることができます。.
7. 製品の品質管理を改善する
機械はすでにクラウドプラットフォームに接続されているため, 圧力や温度などのデータを保存すると、生産バッチでデジタル的に追跡しやすくなります. 高解像度カメラによるマシン ビジョンは、生産ラインで製品を追跡するもう 1 つの方法です。. ビジョンセンサーとソフトウェアは製品の品質監視に役立ちます. この技術は、ブランドを損なう可能性のある消費者に届く標準以下の製品の数を大幅に減らすのに役立ちます.
製造業でますます多くの IoT が使用されているにもかかわらず、, 製造業者は、プロセスに IoT ソリューションを採用する際にまだいくつかの課題に直面しています。. すべての IoT アプリケーション開発会社が克服しなければならない課題のいくつかを見てみましょう.
IoT導入の障壁 ものづくりにおける生産効率の向上
データの相互運用性
多くのアプリケーション開発者が直面する最大の障害の 1 つは、データの相互運用性です。. 従来の製造環境で, 環境データは、機能または部門ごとにセグメント化されています. これにより生産が行われます, スケジューリング, エンジニアリングと品質を分析に関連付けたり互換性を持たせるのは困難. この状況は IoT の性質を無効にすることに注意してください。, そのため、IoT アプリケーション開発サービスがレガシー システムの移行を処理することが重要です。.
データ侵害
LOT デバイスとソフトウェアがさまざまなメーカーや業界で一般的になるにつれて, セキュリティに対する懸念が高まっている. 製造のケース スタディで、IoT がビジネスに不可欠なデータと機器の周りでどのように機能するかを指摘する, 各 IoT アプリケーション 開発会社は、セキュリティ第一のアプローチに従い、すべてのアプリケーション セキュリティのベスト プラクティスを遵守して、脆弱性のないサービスが提供されるようにする必要があります。.
IoTに期待される未来 生産効率の向上 ものづくり
製造業者は、産業革命以前には組立ラインの未来を想像できませんでした. この新しいイノベーションが世界の製造業の様相を変え、当時の生産効率を向上させました。.
次のイノベーションはモノのインターネット. コネクテッド システムが SF のように見えたら 20 数年前, それらは将来広まるだろう. もっとデータを集めたい, もっと分析して, より多くの洞察を生み出し、より効率的に達成する. この現実を受け入れ、製造プロセスに IoT を浸透させる製造業者は、これらの利点を活用して、19 兆ドルのコスト削減と期待される利益の一部を得るでしょう。.
私たちと一緒に製造の旅を始めましょう
インダストリアル IoT が本格化, 市場にはさまざまな製造ソリューションがあります. 最高のサービスを提供するには、プロのモノのインターネット ソリューション プロバイダーとメーカーが必要です. あなたの革新的なアイデアに合ったユースケースを特定するお手伝いをします. 生産効率を上げてより早く販路を拡大したい方, インダストリアル IoT の魅力を体験したい方は、今すぐお問い合わせください.
