周囲を簡単に監視できるように設計されています
スマート センサー技術を採用することで恩恵を受けるさまざまな業界の一部を以下に示します。
> 患者間の感染拡大を抑えるための接触追跡.
> 患者を監視する’ リアルタイムの健康状態.
> 位置監視により、倉庫内での検索にかかる時間を大幅に節約できます.
> コンテナの温度と湿度のモニタリング.
> 観光産業は、展示品の紹介を送信するために近接センサーを利用できます
> 人口密度が最も高い地域を把握する.
> 小売店は近接マーケティングを使用してより多くの顧客を引き付けることができます.
> 家電のリモコン
> スマートメータリングの使用
> 車両の位置を特定してルートを最適化する.
> ドライバーの速度を感知し、速度超過の場合はアラートを送信.
> 車両が割り当てられたルートを走行していない場合のアラーム.
> センサーを導入することで,温度状態を監視できます.
> 生産ラインを最適化するための製品の場所の追跡.
> 位置センサーにより、バッジまたはリストバンド ビーコンを装着することでスマート チェックが可能になります。.
Flood & Water Level Monitoring
環境モニタリング
駐車検知
占有検出
Transport & Logistics
生産性の最適化
人事追跡
ホームセキュリティ
簡単セットアップ
セットアップと使用が簡単なので、環境の監視が簡単かつ簡単になります.
低消費電力
最大で長いバッテリー寿命 7 全体的な運用コストを削減するために数年かかる.
簡単な統合
さまざまなIoTプラットフォームとクラウドサービスでシームレスなデータ収集と分析を実現.
屈強
過酷な環境や条件に耐える耐久性と防水設計.
スケーラブル
特定のプロジェクト要件を満たすために、さまざまな接続とセンサーはオプションです.
モノのインターネット センサーはさまざまなテクノロジーを使用して温度などのデータを収集します, 湿度, モーション, そして環境からの光, それを処理する, そしてそれをリモートサーバーまたはクラウドベースのプラットフォームに送信します.
センサーにはさまざまな分類があります, そのうちのいくつかが含まれています:
アクティブセンサーとパッシブセンサー: アクティブ センサーはパラメトリック センサーとも呼ばれ、これらは機能するために外部電源を必要とするセンサーです。 (例えば. GPS). パッシブセンサー (自己生成センサーとも呼ばれます) 一方、機能するために外部電源を必要としません。 (例えば. 熱センサー).
接触および非接触センサー: 接触センサーは、刺激との物理的な接触を必要とするセンサーです (例えば. 温度センサー), 一方、非接触センサーは物理的な接触を必要としません (例えば. 磁気センサー).
絶対および相対センサー: 絶対センサーは、データの絶対読み取りを提供します, 一方、相対センサーはそうではありません.
アナログおよびデジタルセンサー: アナログセンサーによって生成される感覚信号は、センサーの測定値と同様の次元を持ち、センサーの測定値によって決定されます. (例えば. 光センサー), デジタルセンサーはデータをデジタルに変換しますが、.
その他のセンサー: これには、放射性センサーや化学センサーなど、他の多くのセンサーが含まれます.
IoT デバイスから取得したデータは、さまざまな方法で役立ちます。：
• 人間の生産性を改善または向上させるのに役立ちます, パフォーマンスなどで収集されたデータを使用して、ビジネスの日常業務を改善できるため
• 機器のメンテナンスに役立ちます, 特定の時間に機械がどれだけうまく機能しているか、いつ修理が必要かを示すことができるデバイスを取り付けることができるため.
• 一部のプロセスを自動的に追跡して記録を保持し、人的ミスのリスクを最小限に抑えることができるようになったため、業務の最適化に役立ちます。.
IoT デバイスから取得したデータは、さまざまな方法で役立ちます。;
• 人間の生産性を改善または向上させるのに役立ちます, パフォーマンスなどで収集されたデータを使用して、ビジネスの日常業務を改善できるため
• 機器のメンテナンスに役立ちます, 特定の時間に機械がどれだけうまく機能しているか、いつ修理が必要かを示すことができるデバイスを取り付けることができるため.
• 一部のプロセスを自動的に追跡して記録を保持し、人的ミスのリスクを最小限に抑えることができるようになったため、業務の最適化に役立ちます。.
自動車などの分野で IoT センサーの用途が拡大しています。, 健康管理, 農業, および消費財. これは、IoT センサーの機能を向上させながら、コストとサイズの両方を削減することによって促進されます。. IoTのパフォーマンスが向上しました, サイズダウンしても, 使用できる場所が大幅に広がります. IoTセンサーは、スマートフォンなどの小型デバイスに搭載されています, ウェアラブル, 等.
IoT センサー市場の急速な成長は、データのプライバシーとセキュリティの懸念によって妨げられてきました. IoTによって生成されるデータ量は膨大です; IoT デバイスは完全にデータ駆動型です, したがって、IoT センサーによって生成されるデータの量は驚くことではありません。. これらのデータの保護は最も重要です, サイバー犯罪者によるデータの損失や盗難は、企業と消費者の両方に多大な損害を与える可能性があるため. IoTセンサーデータは、IoT環境の拡大に不可欠な要素です, したがって、データのセキュリティに影響を与える問題は、IoT の成長を大きく妨げる可能性があります。.
IoTセンサーの成長を促進できる多くの機会が利用可能です. 現在、世界中の政府が IoT イノベーション プロジェクトを後援しています, これらのプロジェクトは、市民の生活を改善することを目的としています, スマートカメラやIoTモーションセンサーを活用したセキュリティシステムの強化など, スマートメーターによるエネルギー変換, その他. 政府による IoT センサーへの関心の高まりは、今後数年間の IoT センサーの成長の主要な原動力の 1 つになる可能性があります。.
IoT アーキテクチャには 3 つのステージまたはレイヤーがあります, これは物理層です, 通信層, アプリケーション層だけでなく. 物理層は、センサーで構成される層です, 2 番目のレイヤーは、情報を変換して送信するデバイスで構成されます。, アプリケーション層はデータが受信される場所です, 保存された, そして加工も.
効率よく集めるには, ある地点から別の地点へのデータと情報の保存と送信, センサーが必要です. センサーの仕事は、単にアナログデータを収集してデジタルデータに変換することです, 同じことがIoTセンサーにも当てはまります. IoTセンサー企業とIoTセンサー技術, 一般に, IoTセンサーを構成し、特定の機能を実行し、温度などの特定の測定値と情報を取得するように特別に調整できるようにしました.
これらの特定の測定値が取得された後, あなたは今、それにアクセスし、あなたが適切と考える方法で情報を使用することができます, パターンを正しく予測するために特定の期間の測定値を追跡する場合.
センサーの主な目的は、データをアナログ形式で収集し、デジタルに変換することです。. 昔は, レーダーはデータ収集と送信の主要な方法でした, そしてこの技術からのデータ, 世界大戦で援助国 2 敵の船と航空機を正しく識別する. 前進する, 赤外線として知られる別の形式のセンサーデータ収集が使用されました. データは赤外線カメラから収集されました。赤外線カメラは、物体から発せられる熱エネルギーと熱の特徴を検出して正確に測定し、煙や霧さえも透視することができました。.
IoT センサー データのキャプチャと変換のプロセスは次のとおりです。:
• センサーは、IoT 水センサーや IoT 土壌水分センサーなど、指定されたパラメーターに従ってデータを収集するように構成されています。.
• センサーはゲートウェイに接続されます。, サーバーにデータを送信する方法.
• サーバーに保存されたデータは、アクセスできるようにデバイスに送信されます。.
センサーは現在、ゆっくりと、しかし確実に私たちの日常生活の一部になりつつあり、私たちが購入したり、時には使用したりする多くの商品や製品に組み込まれています。.
音響センサー: これらのセンサーは、環境の振動を拾って記録します, そのため、声を録音したり、話したり歌ったりする人々を録音することもできます. これの良い例はマイクです, これは別売りの IoT 振動センサーであり、ミニマイクはラップトップや電話などのデバイスにも組み込まれています。, これにより、電話の発着信、および電話での会話が可能になります. Amazon Alexaデバイスのような他のデバイスにも、マイクの形の音響センサーがあり、それらと通信できるようになっています.
視覚センサー: 視覚センサーが拾う, 記録, 視覚刺激を絵の形で伝える, ビデオ, および色であり、写真をキャプチャすることを目的とするカメラなどのデバイスで重要です。. それらは、ビデオの録画や写真の撮影にも使用できるカメラを備えたスマートフォンにも見られます。.
気象センサー：それらは、温度やその他の天候の変化を検出するためのセンサーです。. 物体や場所がどれだけ暑いか、どれだけ寒いかを判断するために使用され、これのアプリケーションは、患者の体温を測定するために使用される病院の体温計です。.
位置センサー: これらの種類のセンサーは、方向にとって重要です, ロケーション, とナビゲーション. それらは、別のオブジェクトに関連するオブジェクトまたはオブジェクトの位置を示し、特定するために作られています. これの良い例とアプリケーションは、スマートフォンにある GPS 位置情報です。, ナビゲーションに役立ちます.
ウェアラブル デバイス: 心拍数や脈拍数のモニターと同様に、心拍数などの読み取りと測定を行うことができるセンサーも含まれています。, 人が目を離さず、バイタルサインを監視できるようにするための脈拍数. 高齢者や、バイタルサインを常に監視する必要がある病気の人に特に役立ちます。.
ガスセンサー: これらは、有毒ガスや有毒ガスの存在を検出するのに役立ちます, IoT空気質センサーが検出する空気質など、大気の変化を検出する. これのアプリケーションは、二酸化炭素または一酸化炭素検出器を備えた家庭にあります。.
• 相互運用性
いろいろなInternet Of Thingsがたくさんあるので (IoT) システム, 相互に互換性がなく、相互運用できないものもあります. 異なるセンサー, さまざまなメーカーと, 消費電力, 有価証券はさまざまな結果を生んだり提供したりする可能性があります.
• 認証
IoTに相互接続された数十億のデバイスがあるため, デバイスを認証する方法がない場合、これらすべての異なるデバイスの接続は、いくつかのセキュリティ リスクを構成する可能性があります。.
• 適切な統合
さまざまな企業がIoTを採用しているため, 接続された IoT 製品を適切なプラットフォームと統合する必要があります。, そうしないと、問題や課題が発生する可能性があります.
•接続性
すべてのデバイスがネットワークに接続されているため, それらはすべてインターネット経由で接続されており、インターネット経由でのみアクセスできます. 接続やインターネットに問題がある場所では、さまざまなデバイスへの接続にさらに問題が発生します.
• 分析
身元確認後, 捕獲, データの保存, まだ修正が必要です, 分析され、使用される意味のある情報に変換されたデータ.
これらのデータの多くにより、さまざまな業界や場所で IoT センサーが展開され、使用されています。, たくさんのデータが収集されています, しかし、分析して効果的に使用しないと, データの収集はほとんど役に立たない. データの適切な使用と分析のためのソリューションは、エッジ分析です, これにより、迅速に分析し、対応するアクションを即座に実行する必要があるエンティティが容易になります。. エッジ分析の用途と利点は次のとおりです。:
• リアルタイムの意思決定, データをその場で分析および処理できるため、非常に高速で意思決定を行うことができます。.
• エッジ分析システムは、クラウドへの接続が一定ではなく、場合によっては制限されている場所でも簡単に操作できます.
• 信頼性とパフォーマンスの向上; 処理のためのローカライズされたコンピューティング能力を持っています.
• エッジ分析の使用により、予測データの収集と分析への移行が可能になります.
デバイスから収集された生データは、目的を果たすために分析され、別の形式に変換されない限り、役に立たないことがあります。. 取得および収集された情報が有用であることが証明される前に、取得したすべてのデータを処理する必要があります; それ以外の場合は、ランダムな数字と単語の単なるコレクションです, IoT デバイスからの特定のデータを正しく処理する, あなたはできる必要があります:
• 与えられたデータをアプリケーションと最適に互換性のある形式に変換する.
• 正確な結果を得るために、不要なデータや古いデータをふるいにかけ、除外するようにしてください。.
近年、IoTセンサーやIoTセンサーキットの価格が下落. 約 17 数年前 (2004) IoT センサーのコスト $1.30 平均して最近では 2019, 価格は $0.44. この下落と IoT センサーの価格の低下は、次の理由による可能性があります。:
• IoT ベンダーの増加: 過去には, IoTセンサーやIoT技術全般を製造している企業は多くありませんでした, しかし最近では, 2017 正確には推定値があります 3000 北米だけでIoTセンサーメーカーだった企業. ベンダーが続々と登場する中、, 価格は低いままであると予想される.
• IoT センサーの改善: IoTデバイスの改良が進んでいる, そのうちの 1 つには、より広い範囲でデータを収集する機能が含まれています。, これにより、必要な数を減らし、より少ないコストでより多くの機能をデバイスに適合させようとします。.
• IoT センサーの最新技術: 古いモデルとバージョンは通常、既存の職場のテクノロジーと互換性がなく、変更が加えられるたびにオーバーホールする必要があったため, しかし最近では、現在の感覚技術は簡単かつシームレスに統合して接続することができます.
センサーに対する IoT の要件には、IoT センサーを理想的な IoT センサーとして強化する重要な特性が含まれます。. 最初, IoTセンサーの機能がベースと言える, しかし、これには含まれています:
• コスト: IoTセンサーは安価であるべき; 大量に使用を増やす.
• サイズ: できるだけ小さく, どんな環境にも溶け込み、溶け込んで消えるように見える.
•接続性: 無線
特徴, 有線は無理なので.
• エネルギー効率: IoT センサーには、長期間使用できる強力なバッテリーを搭載する必要があります, またはまだ良い, 周囲からエネルギーを収穫する能力を備えている必要があります.
•自立: IoTセンサーは、自己診断を実行できる自立型でなければなりません, 癒し, 身元, 検証, 等.
• データの前処理: クラウドに送信する前に、IoT センサーがデータを前処理できれば最高です。, これにより、負荷を減らすことができます.
複数のセンサーから取得した情報を組み合わせて、明らかな問題を推測できるはずです; IoT温度センサーとIoTバイブレータセンサーから得た情報を組み合わせた例, これは、機械的故障の開始を検出するために使用できます.
IoTセンサーのアプリケーションと需要は着実に増加していますが、, これは、いくつかの点でcovid-19の影響を大きく受けています. 急成長を遂げていた市場が新型コロナウイルスの影響を大きく受けた, 売上高の減少につながる 10%. IoTセンサーの需要と供給の両方が影響を受けました, 産業やサプライ チェーンの閉鎖により、生産される IoT センサーの量が減少する, 商用アプリケーションで使用されるIoTセンサーの量を減らす社会的距離.
APAC地域、つまり. アジア太平洋地域は、電化製品などの消費財にとって非常に重要な市場です, 自動車, およびヘルスケア製品, そのすべてに IoT センサーの使用が必要です. これらの地域には、より幅広い商用製品が見られる巨大で有利な市場があるため, これらの地域は最高の CAGR を経験する可能性が高いと予想されます (複合年間成長率) 他のすべての地域の中で. 影響を受けると予想されるこれらの地域内の主要国は次のとおりです。; 中国, 日本, インド, 韓国, とオーストラリア, そして残り.
これらの地域が生産する主要な消費財の 1 つは自動車です。, 自動運転車で使用される IoT センサーの 1 つが IoT 圧力センサーです。. これは非常に重要なセンサーであり、専門家は、IoT センサー市場の将来の価値と価値は、IoT 圧力センサー アプリケーションの結果である可能性が高いと推定しています。. IoT 圧力センサーの需要が高まっているのは、安全性への懸念が高まっているためです。, 快適, および自動車排出ガス.
IoTの活用により、何十億ものデバイスがつながる; これらのデバイスは、すべてが許容範囲内で動作できる共通の標準を必要とします。, スケーラブル, 管理可能なレベルの複雑さ. 標準化は解決すべき重要な問題です, IoTのスムーズな進化を実現するために, デバイスの通信と接続の複雑さを軽減するために、グローバル標準を作成する必要があります.
標準化により、プロトコル間のギャップを減らすことができます (および関連するセキュリティの問題). データの全体的なコストを削減します, 関連する輸送費, 個々のコンポーネントを製造するために必要なコスト.
将来作成されるデータの量は非常に重要であり、データがある場所から別の場所に移動するにつれて、データの所有者を特定することはますます難しくなります。 (クロスカントリー). したがって、規制と自主的なコンプライアンスの必要性. これは、データの所有権を決定するのに役立ちます, データが収集および配布される方法, プライバシー要件, これらのデバイスから取得した情報の取り扱い方法.
近年では, 世界では、IoT 接続デバイスとセンサーによって生成されるデータが比較的大幅に増加しています。. IoT センサーで生成されたデータは、クラウド サーバーの IoT アプリケーションによって保存および処理されます。. データには経済的価値があると提案されている, そして、これはますます明白になりました, IoT デバイスや IoT センサーから毎日収集されるデータ量. この膨大な量のデータを利用できるため、, 誰がデータを所有しているかについての切実な問題があります, 一部の企業は、データは消費者のものであると主張しています, これはすべての業界に当てはまるわけではありません.
これらのデバイスから取得したデータは、企業のビジネス全体を変革し、それらを成功に導くことができます. しかし、このデータへのアクセスを許可されている正確な当事者とデータの量は、一連の論争を引き起こしています, 例としては、Google LLC と Facebook Inc. が挙げられます。, しかし、これらのプラットフォームから得られるデータとは異なります, IoT デバイスやセンサーから得られるデータは、はるかに広範です。, このデータの管理を誤ると、生命を脅かす深刻な結果につながる可能性があります.
の重要な問い合わせ, 「誰がデータを所有しているか?' と, どのような条件で他のユーザーと共有する必要があるか? まだ開いているものです, 政府や主要な社会的人物、組織が具体的な解決策や答えを見つけるために積極的な措置を講じない限り、, 具体的な答えが出るまでにはしばらく時間がかかる可能性が高い.
IoT デバイスの接続に関連するメカニズムは、主にデバイスで何を行うかによって異なります。.
IoT デバイスの接続に関連するメカニズムは、主にデバイスで何を行うかによって異なります。.
• ホーム ルーターは最初に ISP に接続します。, 次に、IPアドレスがそれに与えられます (この IP アドレスを使用して、インターネット上にあるサーバーやサービスとの通信が可能です。).
• この IP アドレスは、ホーム ルーターが再起動されたときに変更されます。, または ISP に再度接続する必要がある場合.
• 複数の IP で構成されている場合, その後、接続はプロキシ サーバーまたは VPN サービスを使用して行われます.
その他知っておくべきこと:
1.ホーム ルーターは、ホーム ネットワークに接続するすべてのデバイスに IP アドレスを自動的に割り当てる DHCP サーバーとして機能します。, PC やモバイルがホーム ネットワークに接続すると、DHP を使用して IP アドレスが自動的に割り当てられます。. 特定のネットワークへの接続アクセスを許可するのは、この IP アドレスです。.
2.特定の IP アドレスを使用して、IoT デバイスで実行されている Web サーバーに接続できます。. この方法を通して, アドレスを URL に代入してネットワーク接続を確立する. このネットワーク リクエストでは, ホームルーターには目的がありません, これは、プライベート IP アドレスであるためです。.
IoTプロトコルはIoTの不可欠な部分です, ハードウェアでのデータ交換を可能にします. 多くの場合、IoT のプロトコルと標準は見落とされています, 業界はコミュニケーションに重点を置いています, 通信は IoT にとって非常に重要ですが、, 適切なプロトコルがないと失敗します.
IoT の標準とプロトコルの 2 つの主要なグループは、:
• IoT データ プロトコル
• IoT ネットワーク プロトコル
IoT データ プロトコル: 有線またはセルラーネットワークを使用した, ユーザー同士のコミュニケーションを可能にする, インターネット接続の必要性を排除. 例としては:
• MQTT – メッセージ キューイング テレメトリのサポート
• AMQP – 高度なメッセージ キューイング プロトコル
• DDS – データ配信サービス
• HTTP – ハイパーテキスト転送プロトコル. その他.
ネットワーク プロトコル: これらは、同じネットワークを使用して異なるデバイス間でデータを転送する方法を決定する設定されたルールです。. いくつかの例は:
• Wi-Fi
• ブルートゥース
• LoRaWAN
•ジグビー
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