TOP IOT სენსორები

სიახლოვის სენსორები

მდებარეობის სენსორები

Temperature & Humidity Sensors

საზომი სენსორები

ინდუსტრიები, რომლებსაც შეუძლიათ ისარგებლონ ჩვენი ჭკვიანი სენსორებით

აქ მოცემულია რამდენიმე ინდუსტრია, რომელიც სარგებლობს ჭკვიანი სენსორული ტექნოლოგიების გამოყენებით

Ჯანმრთელობის დაცვა

> კონტაქტის მოკვლევა პაციენტებში ინფექციის გავრცელების შეზღუდვის მიზნით.
> პაციენტების მონიტორინგი’ ჯანმრთელობის მდგომარეობა რეალურ დროში.

საწყობი

> მდებარეობის მონიტორინგი დიდ დროს ზოგავს საწყობში ძიებისას.
> ტემპერატურისა და ტენიანობის მონიტორინგი კონტეინერებზე.

ტურიზმი

> ტურისტულ ინდუსტრიას შეუძლია გამოიყენოს სიახლოვის სენსორები გამოფენილი ნივთების გამოსაგზავნად
> გამოთვალეთ რა ტერიტორია აქვს მოსახლეობის ყველაზე მაღალი სიმჭიდროვე.

Საცალო მაღაზიები

> საცალო მაღაზიებს შეუძლიათ გამოიყენონ სიახლოვე მარკეტინგი მეტი მომხმარებლის მოსაზიდად.

სახლის ავტომატიზაცია

> დისტანციური მართვა საყოფაცხოვრებო ტექნიკაზე
> ჭკვიანი გამრიცხველიანების გამოყენება

ფლოტის მენეჯმენტი

> იპოვნეთ მანქანების პოზიცია და გააუმჯობესეთ მარშრუტი.
> შეიგრძენით მძღოლების სიჩქარე და გაგზავნეთ გაფრთხილება, თუ ის გადაჭარბებულია.
> საგანგაშოა, თუ მანქანები არ მოძრაობენ დანიშნულ მარშრუტებზე.

ცივი ჯაჭვი

> სენსორების განლაგებით,შესაძლებელია ტემპერატურის მდგომარეობის მონიტორინგი.

წარმოება

> პროდუქციის ადგილმდებარეობის თვალყურის დევნება საწარმოო ხაზების ოპტიმიზაციისთვის.
> მდებარეობის სენსორები საშუალებას აძლევს ჭკვიან შემოწმებას სამკერდე ნიშნების ან სამაჯურის შუქურის ტარებით.

სენსორების კლასიფიკაცია

არსებობს სენსორების სხვადასხვა კლასიფიკაცია, ზოგიერთი მათგანი მოიცავს:

აქტიური და პასიური სენსორები: აქტიურ სენსორებს ასევე მოიხსენიებენ, როგორც პარამეტრულ სენსორებს და ეს არის სენსორები, რომლებსაც სჭირდებათ ენერგიის გარე წყარო ფუნქციონირებისთვის (მაგალითად. GPS). პასიური სენსორები (ასევე მოიხსენიება, როგორც თვითწარმოქმნილი სენსორები) მეორეს მხრივ, არ საჭიროებს გარე ენერგიის წყაროებს ფუნქციონირებისთვის (მაგალითად. თერმული სენსორები).

კონტაქტური და უკონტაქტო სენსორები: საკონტაქტო სენსორები არის სენსორები, რომლებიც საჭიროებენ ფიზიკურ კონტაქტს მათ სტიმულებთან (მაგალითად. ტემპერატურის სენსორები), ხოლო უკონტაქტო სენსორები არ საჭიროებენ ფიზიკურ კონტაქტს (მაგალითად. მაგნიტური სენსორები).

აბსოლუტური და შედარებითი სენსორები: აბსოლუტური სენსორები უზრუნველყოფს მათი მონაცემების აბსოლუტურ კითხვას, ხოლო შედარებითი სენსორები არა.

ანალოგური და ციფრული სენსორები: ანალოგური სენსორების მიერ წარმოქმნილ სენსორულ სიგნალს აქვს მსგავსი ზომები და განისაზღვრება სენსორების გაზომვებით. (მაგალითად. სინათლის სენსორები), ხოლო ციფრული სენსორები მონაცემებს ციფრულად გარდაქმნის.

სხვადასხვა სენსორები: ეს მოიცავს ბევრ სხვა სენსორს, როგორიცაა რადიოაქტიური და ქიმიური სენსორები.

რატომ აქვს მნიშვნელობა IoT მონაცემებს

IoT მოწყობილობებიდან მიღებული მონაცემები შეიძლება სასარგებლო იყოს მრავალი თვალსაზრისით;
• ისინი ხელს უწყობენ ადამიანის პროდუქტიულობის გაუმჯობესებას ან გაზრდას, რადგან შეგროვებული მონაცემები, როგორიცაა შესრულება, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბიზნესის ყოველდღიური ოპერაციების გასაუმჯობესებლად
• მათ შეუძლიათ დაეხმარონ აღჭურვილობის შენარჩუნებაში, რადგან მათ შეიძლება დამონტაჟდეს მოწყობილობები, რომლებიც მიუთითებენ იმაზე, თუ რამდენად კარგად მუშაობს მანქანები კონკრეტულ დროს და როდის სჭირდება მათ მომსახურებას.
• მათ შეუძლიათ დაეხმარონ ბიზნეს ოპერაციების ოპტიმიზაციაში, რადგან ზოგიერთ პროცესს ახლა უკვე შეუძლია ავტომატურად თვალყურის დევნება და ჩანაწერების შენახვა და ადამიანური შეცდომის რისკის მინიმუმამდე შემცირება..

IoT სენსორების ბაზარი

არსებობს IoT სენსორების მზარდი გამოყენება ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ავტომობილები, ჯანმრთელობის დაცვა, სოფლის მეურნეობა, და სამომხმარებლო პროდუქტები. ამას ხელს უწყობს IoT სენსორების ღირებულებისა და ზომის შემცირება მათი ფუნქციონირების გაზრდით. IoT-ის შესრულება გაიზარდა, თუნდაც ზომის შემცირებით, და მათ აქვთ ადგილების გაცილებით ფართო სპექტრი, სადაც მათი გამოყენება შესაძლებელია. IoT სენსორები ახლა შეგიძლიათ იპოვოთ უფრო მცირე მოწყობილობებში, როგორიცაა სმარტფონები, ატარებს, და ა.შ..

IoT სენსორების ბაზრის სწრაფ ზრდას ხელი შეუშალა მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების შეშფოთებით. IoT-ის მიერ გენერირებული მონაცემების რაოდენობა უზარმაზარია; IoT მოწყობილობები მთლიანად მონაცემებზეა ორიენტირებული, ამიტომ გასაკვირი არ არის IoT სენსორების მიერ წარმოქმნილი მონაცემების რაოდენობა. ამ მონაცემების დაცვას უდიდესი მნიშვნელობა აქვს, ვინაიდან კიბერკრიმინალების მიერ მონაცემების დაკარგვამ ან ქურდობამ შეიძლება დიდი ზიანი მიაყენოს როგორც კომპანიებს, ასევე მომხმარებლებს. IoT სენსორის მონაცემები არის განუყოფელი კომპონენტი, რომელიც საჭიროა IoT გარემოს გაზრდისთვის, ამიტომ ნებისმიერმა პრობლემამ, რომელიც გავლენას ახდენს მონაცემთა უსაფრთხოებაზე, შეიძლება მნიშვნელოვნად შეაფერხოს IoT-ის ზრდა.

უამრავი შესაძლებლობაა ხელმისაწვდომი, რამაც შეიძლება გააძლიეროს IoT სენსორების ზრდა. მსოფლიოს მთავრობები ახლა აფინანსებენ IoT ინოვაციურ პროექტებს, ეს პროექტები მიზნად ისახავს მოქალაქეების ცხოვრების გაუმჯობესებას, როგორიცაა უსაფრთხოების სისტემების გაუმჯობესება ჭკვიანი კამერებისა და IoT მოძრაობის სენსორების გამოყენებით, ენერგიის კონვერტაცია ჭკვიანი მრიცხველების საშუალებით, და სხვა. ეს გაზრდილი ინტერესი, რომელიც მთავრობას აქვს IoT სენსორების მიმართ, შეიძლება იყოს ერთ-ერთი მთავარი მამოძრავებელი ძალა IoT სენსორების ზრდისთვის უახლოეს წლებში..

IoT სენსორების როლები

არსებობს IoT არქიტექტურის სამი ეტაპი ან ფენა, რომლებიც ფიზიკური შრეა, კომუნიკაციის ფენა, ასევე განაცხადის ფენა. ფიზიკური ფენა არის ფენა, რომელიც შედგება სენსორებისგან, მეორე ფენა შედგება მოწყობილობებისგან, რომლებიც თარგმნიან ინფორმაციას და გადასცემს მას, ხოლო განაცხადის ფენა არის სადაც მონაცემები მიიღება, შენახული, და ასევე დამუშავებული.

ეფექტურად შეგროვება, შეინახოს და გადასცეს მონაცემები და ინფორმაცია ერთი წერტილიდან მეორეზე, საჭიროა სენსორი. სენსორის ამოცანაა უბრალოდ შეაგროვოს ანალოგური მონაცემები და თარგმნოს ისინი ციფრულ მონაცემებად, და იგივე ეხება IoT სენსორებს. IoT სენსორული კომპანიები და IoT სენსორების ტექნოლოგია, ზოგადად, შესაძლებელი გახადა IoT სენსორების კონფიგურაცია და სპეციალურად დაკალიბრება კონკრეტული ფუნქციების შესასრულებლად და გაზომვებისა და ინფორმაციის სპეციფიკური ნაკრების მისაღებად, როგორიცაა ტემპერატურა..

ამ კონკრეტული გაზომვების დაფიქსირების შემდეგ, ახლა თქვენ გაქვთ მასზე წვდომა და შეგიძლიათ გამოიყენოთ ინფორმაცია ისე, როგორც თქვენ მიზანშეწონილად მიიჩნევთ, იქნება ეს გაზომვების თვალყურის დევნება კონკრეტული პერიოდის ნიმუშის სწორად პროგნოზირებისთვის.

სენსორების მთავარი დანიშნულებაა მონაცემების შეგროვება ანალოგური ფორმით და ციფრულად თარგმნა. წინა დღეებში, რადარი იყო მონაცემთა შეგროვებისა და გადაცემის ძირითადი მეთოდი, და ამ ტექნოლოგიის მონაცემები, დაეხმარა ქვეყნებს მსოფლიო ომში 2 მტრის გემებისა და თვითმფრინავების სწორად იდენტიფიცირება. Წინ მოძრაობა, გამოყენებული იყო სენსორის მონაცემთა შეგროვების სხვა ფორმა, რომელიც ცნობილია როგორც ინფრაწითელი. მონაცემები შეგროვდა ინფრაწითელი კამერებიდან, რომლებსაც შეეძლოთ აღმოეჩინათ და ზუსტად გაზომონ თერმული ენერგია და სითბოს ხელმოწერები, რომლებიც გამოეცემა ობიექტებიდან და ხედავდნენ კვამლსა და ნისლებსაც კი..

IoT სენსორის მონაცემთა აღების პროცესი და თარგმნის პროცესი შემდეგია:
• სენსორები კონფიგურირებულია მონაცემების შესაგროვებლად მითითებული პარამეტრის მიხედვით, მაგ., IoT წყლის სენსორი ან IoT ნიადაგის ტენიანობის სენსორი.
• შემდეგ სენსორები უკავშირდება კარიბჭეს, რომლის მეშვეობითაც ისინი გადასცემენ მონაცემებს სერვერზე.
• სერვერზე დეპონირებული მონაცემები შემდეგ გადაეცემა თქვენს მოწყობილობას, რათა გქონდეთ მასზე წვდომა.

სენსორების ტიპები ჩვენს ყოველდღიურ პროდუქტებსა და სერვისებში

სენსორები ახლა ნელა, მაგრამ აუცილებლად ხდება ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების ნაწილი და ჩართულია ბევრ საქონელსა და პროდუქტში, რომელსაც ჩვენ ვყიდულობთ და ზოგჯერ ვიყენებთ..

აკუსტიკური სენსორები: ეს სენსორები იღებენ და აღრიცხავენ ვიბრაციას გარემოში, და, როგორც ასეთს, ასევე შეუძლია ჩაწეროს ხმები და ჩაწეროს ადამიანები, რომლებიც საუბრობენ ან მღერიან. ამის კარგი მაგალითია მიკროფონი, რომელიც არის IoT ვიბრაციის სენსორი, რომელიც იყიდება ცალკე და მინი მიკროფონები ასევე ჩაშენებულია მოწყობილობებში, როგორიცაა ჩვენი ლეპტოპები და ტელეფონები, რაც საშუალებას გვაძლევს განვახორციელოთ და მივიღოთ სატელეფონო ზარები და ასევე სატელეფონო საუბარი. სხვა მოწყობილობებს, როგორიცაა Amazon Alexa მოწყობილობას, ასევე აქვთ აკუსტიკური სენსორები მიკროფონების სახით, რათა მათთან კომუნიკაციის საშუალება მოგვცეს..

ვიზუალური სენსორები: ვიზუალური სენსორები იღებენ, ჩანაწერი, და ვიზუალური სტიმულების გადაცემა სურათების სახით, ვიდეო, და ფერი და მნიშვნელოვანია მოწყობილობებში, როგორიცაა კამერები, რომელთა დანიშნულებაა სურათების გადაღება. ისინი ასევე გვხვდება სმარტფონებში, რომლებსაც აქვთ კამერები, რომლებიც ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვიდეოების ჩასაწერად და სურათების გადასაღებად.

ამინდის სენსორები：ეს არის სენსორები, რომლებიც განკუთვნილია ტემპერატურისა და ამინდის სხვა ცვლილებების აღმოსაჩენად. იგი გამოიყენება იმის დასადგენად, თუ რამდენად ცხელია ან რამდენად ცივია ობიექტი ან ადგილი და მისი გამოყენება ხდება საავადმყოფოებში თერმომეტრებში, რომლებიც გამოიყენება პაციენტის ტემპერატურის გასაზომად..

პოზიციონირების სენსორები: ამ ტიპის სენსორები მნიშვნელოვანია მიმართულებისთვის, მდებარეობა, და ნავიგაცია. ისინი მზადდება იმისათვის, რომ მიუთითონ და დაადგინონ ობიექტის ან ობიექტების მდებარეობა სხვა ობიექტთან მიმართებაში. ამის კარგი მაგალითი და გამოყენებაა GPS მდებარეობა, რომელიც გვხვდება სმარტფონებში, და რომელშიც შეიძლება სასარგებლო იყოს ნავიგაციისთვის.

ტარებადი მოწყობილობები: გულისცემის და პულსის სიხშირის მონიტორების მსგავსად, ასევე შეიცავს და იყენებს სენსორებს, რომლებსაც შეუძლიათ წაიკითხონ და გაზომონ ისეთი რამ, როგორიცაა გულისცემა, პულსის სიხშირე, რათა ადამიანებს შეეძლოთ თვალყური ადევნონ და აკონტროლონ მათი სასიცოცხლო ნიშნები. განსაკუთრებით სასარგებლოა ხანდაზმული ადამიანებისთვის ან ისეთი დაავადებების მქონე ადამიანებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მათი სასიცოცხლო ნიშნების მუდმივ მონიტორინგს..

გაზის სენსორები: ეს ხელს უწყობს შხამიანი და ტოქსიკური გაზების არსებობის გამოვლენას, ასევე ატმოსფეროში ისეთი ცვლილებების აღმოჩენა, როგორიცაა ჰაერის ხარისხი, რომელიც აღმოჩენილია IoT ჰაერის ხარისხის სენსორის მიერ. ამის გამოყენება არის სახლებში, რომლებსაც აქვთ ნახშირორჟანგის ან ნახშირორჟანგის დეტექტორები.

IoT ინდუსტრიის წინაშე მდგარი გამოწვევები

• თავსებადობა
რადგან არსებობს უამრავი სხვადასხვა ნივთის ინტერნეტი (IoT) სისტემები, ზოგიერთი მათგანი არ არის თავსებადი და თავსებადი ერთმანეთთან. სხვადასხვა სენსორები, სხვადასხვა მწარმოებლებთან, ენერგიის მოხმარება, და ფასიან ქაღალდებმა შეიძლება გამოიწვიონ ან უზრუნველყონ განსხვავებული შედეგები.

• ავთენტიფიკაცია
ვინაიდან მილიარდობით მოწყობილობაა დაკავშირებული IoT-თან, და ყველა ამ სხვადასხვა მოწყობილობის დაკავშირებამ შეიძლება გამოიწვიოს უსაფრთხოების გარკვეული რისკი, თუ არ არსებობს მოწყობილობების ავთენტიფიკაციის გზები.

• სათანადო ინტეგრაცია
რადგან სხვადასხვა საწარმო იყენებს IoT-ს, მათ უნდა გააერთიანონ დაკავშირებული IoT პროდუქტები სწორ პლატფორმებთან, წინააღმდეგ შემთხვევაში იქნება პრობლემები და გამოწვევები.

• დაკავშირება
რადგან ყველა მოწყობილობა დაკავშირებულია ქსელთან, ისინი ყველა დაკავშირებულია ინტერნეტით და მათი წვდომა შესაძლებელია მხოლოდ ინტერნეტით. დაკავშირების ან ინტერნეტის პრობლემების მქონე ადგილებს უფრო მეტი პრობლემა ექნებათ სხვადასხვა მოწყობილობებთან დაკავშირებისას.

• ანალიტიკა
იდენტიფიკაციის შემდეგ, ხელში ჩაგდება, და მონაცემთა შენახვა, ჯერ კიდევ საჭიროებს გამოსწორებას, და მონაცემები გაანალიზებული და გამოსაყენებელი მნიშვნელოვანი ინფორმაციად თარგმნილია.

მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის შემდეგი ზღვარი IoT-ში

ამ მონაცემების დიდი რაოდენობით IoT სენსორები განლაგებულია და გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და ადგილებში, ბევრი მონაცემი გროვდება, მაგრამ თუ არ არის გაანალიზებული და ეფექტურად გამოყენებული, მონაცემთა შეგროვება მცირე მიზანს ემსახურება. მონაცემთა სათანადო გამოყენებისა და ანალიზისთვის გამოსავალი იქნება Edge ანალიტიკა, რადგან ეს უადვილებს სუბიექტებს, რომლებსაც ესაჭიროებათ სწრაფი ანალიზი და დაუყოვნებლივი შესაბამისი ქმედებების განხორციელება. Edge ანალიტიკის გამოყენება და უპირატესობები შემდეგია:
• რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღება, რადგან მონაცემთა გაანალიზება და დამუშავება შესაძლებელია ადგილზე და ძალიან სწრაფი სიჩქარით სწრაფი გადაწყვეტილებების მისაღებად.
• Edge ანალიტიკური სისტემები ადვილად მუშაობენ ისეთ ადგილებში, სადაც ღრუბელთან კავშირი არ არის მუდმივი და ზოგჯერ შეზღუდულია.
• გაუმჯობესებული საიმედოობა და შესრულება; მას აქვს ლოკალიზებული გამოთვლითი ძალა დამუშავებისთვის.
• ზღვარის ანალიტიკის გამოყენება საშუალებას იძლევა გადავიდეს პროგნოზირებად მონაცემთა შეგროვებასა და ანალიზზე.

IoT მონაცემების დამუშავება

მოწყობილობებიდან შეგროვებული ნედლეული მონაცემები ზოგჯერ არ შეიძლება იყოს გამოსადეგი, თუ არ იქნება გაანალიზებული და თარგმნილი სხვა ფორმით მიზნის მისაღწევად. მიღებული ყველა მონაცემი უნდა დამუშავდეს მანამ, სანამ მიღებული და შეგროვებული ინფორმაცია სასარგებლო აღმოჩნდება; სხვა შემთხვევაში, ეს არის მხოლოდ შემთხვევითი ფიგურებისა და სიტყვების კრებული, და სწორად დაამუშავოს ნებისმიერი მოცემული მონაცემი IoT მოწყობილობიდან, თქვენ უნდა შეძლოთ:
• მოცემული მონაცემების გარდაქმნა აპლიკაციასთან ოპტიმალურად თავსებად ფორმატში.
• შეეცადეთ გაფილტროთ და გაფილტროთ ნებისმიერი არასასურველი ან მოძველებული მონაცემები ზუსტი შედეგის მისაღებად.

IoT სენსორების ფასის კლება

IoT სენსორისა და IoT სენსორის ნაკრების ფასი ბოლო წლებში დაეცა. დაახლოებით 17 წლების წინ (2004) IoT სენსორების ღირებულება $1.30 საშუალოდ და ახლახანს 2019, ფასი დაეცა $0.44. ეს ვარდნა და IoT სენსორების ფასის შემცირება შეიძლება შემდეგი მიზეზების გამო იყოს:

• მეტი IoT გამყიდველი: Წარსულში, არ იყო ბევრი კომპანია, რომელიც აწარმოებდა IoT სენსორებს და ზოგადად IoT ტექნოლოგიას, მაგრამ ბოლო დროს, 2017 ზუსტად არის სავარაუდო 3000 კომპანიები, რომლებიც იყვნენ IoT სენსორების მწარმოებლები მხოლოდ ჩრდილოეთ ამერიკაში. და როგორც მოვაჭრეები აგრძელებენ გაზაფხულს, ფასები სავარაუდოდ დაბალი დარჩება.

• IoT სენსორების გაუმჯობესება: გაუმჯობესება ხდება IoT მოწყობილობებზე, რომელთაგან ერთ-ერთი მოიცავს მონაცემთა შეგროვების შესაძლებლობას უფრო დიდ ტერიტორიებზე, რითაც ამცირებს საჭირო რაოდენობას და ასევე ცდილობს უფრო მეტი შესაძლებლობების მორგებას მოწყობილობებში ნაკლები ღირებულებით.

• თანამედროვე ტექნოლოგია IoT სენსორებში: რადგან ძველი მოდელები და ვერსიები, როგორც წესი, არ იყო თავსებადი სამუშაო ადგილის არსებულ ტექნოლოგიასთან და საჭირო იყო მისი გადახედვა, როდესაც ცვლილებები განხორციელდებოდა., მაგრამ დღესდღეობით მიმდინარე სენსორული ტექნოლოგია შეიძლება ადვილად და შეუფერხებლად იყოს ინტეგრირებული და დაკავშირებული.

რა მოთხოვნები აქვს IoT მოწყობილობებს მის სენსორებთან დაკავშირებით?

IoT-ის მოთხოვნები მისი სენსორების მიმართ მოიცავს ძირითად თვისებებს, რაც აძლიერებს მას, როგორც იდეალურ IoT სენსორს. Პირველი, შეიძლება ითქვას, რომ IoT სენსორის ფუნქციონირება არის საფუძველი, მაგრამ ამასთან ერთად შედის:

• Ღირებულება: IoT სენსორები უნდა იყოს იაფი; მათი გამოყენების დიდი რაოდენობით გაზრდა.
• ზომა: რაც შეიძლება პატარა, შეუძლიათ ნებისმიერ გარემოში ინტეგრირება და შერწყმა იქამდე, სადაც ისინი ქრება.
• დაკავშირება: Უკაბელო, რადგან სადენიანი არ არის შესაძლებელი.
• Ენერგოეფექტური: IoT სენსორები აღჭურვილი უნდა იყოს ძლიერი ბატარეებით, რომლებსაც შეუძლიათ ხანგრძლივი პერიოდის გაძლება, ან კიდევ უკეთესი, მათ უნდა ჰქონდეთ შესაძლებლობა, მიიღონ ენერგია გარემოდან.
• თვითდაჯერებული: IoT სენსორები უნდა იყოს თვითდაჯერებული, რომლებსაც შეუძლიათ თვითდიაგნოზის ჩატარება, სამკურნალო, იდენტიფიკაცია, ვალიდაცია, და ა.შ..
• წინასწარი დამუშავების მონაცემები: უკეთესი იქნება, თუ IoT სენსორებს შეეძლოთ წინასწარ დამუშავებული მონაცემები ღრუბელში გაგზავნამდე, ამან შეიძლება შეამციროს დატვირთვა.

შესაძლებელი უნდა იყოს მრავალი სენსორიდან მიღებული ინფორმაციის გაერთიანება აშკარა პრობლემების გამოსათვლელად; მაგალითი იქნება IoT ტემპერატურის სენსორიდან და IoT ვიბრატორის სენსორიდან მიღებული ინფორმაციის კომბინაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მექანიკური უკმარისობის დაწყების დასადგენად.

რამდენად იმოქმედა Covid-19-ის გავრცელებამ IoT სენსორების ბაზრის პროგრესზე?

მიუხედავად იმისა, რომ სტაბილურად გაიზარდა აპლიკაციები და მოთხოვნა IoT სენსორებზე, მასზე დიდი გავლენა იქონია კოვიდ-19-მა რამდენიმე გზით. ბაზარი, რომელიც სტაბილურად იზრდებოდა სწრაფი ტემპით, მძიმედ დაზარალდა კოვიდ-19 ვირუსით, რაც იწვევს გაყიდვების შემცირებას 10%. დაზარალდა IoT სენსორების მიწოდება და მოთხოვნა, ინდუსტრიებისა და მიწოდების ჯაჭვების გათიშვით, რაც იწვევს IoT სენსორების რაოდენობის შემცირებას, და სოციალური დისტანცია, რაც ამცირებს IoT სენსორების რაოდენობას, რომლებიც გამოიყენება კომერციულ აპლიკაციაში.

რეგიონები და სექტორები, სავარაუდოდ, განიცდიან სწრაფ ზრდას სენსორების ბაზარზე

APAC რეგიონი ე.ი. აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონი არის ძალიან მნიშვნელოვანი ბაზარი სამომხმარებლო პროდუქტებისთვის, როგორიცაა ტექნიკა, ავტომობილები, და ჯანმრთელობის პროდუქტები, ყველა მათგანი მოითხოვს IoT სენსორების გამოყენებას. ამ რეგიონებში ფართო კომერციული პროდუქტების გიგანტური და მომგებიანი ბაზრის გამო, მოსალოდნელია, რომ ეს რეგიონები სავარაუდოდ განიცდიან ყველაზე მაღალ CAGR-ს (Ნაერთი წლიური ზრდის ტემპი) ყველა სხვა რეგიონს შორის. ამ რეგიონების ძირითადი ქვეყნები, რომლებიც მოსალოდნელია ზემოქმედების ქვეშ, კერძოდ; ჩინეთი, იაპონია, ინდოეთი, სამხრეთ კორეა, და ავსტრალია, და დანარჩენი.

ერთ-ერთი მთავარი სამომხმარებლო პროდუქტი, რომელსაც ეს რეგიონები აწარმოებენ, არის ავტომობილები, და ერთ-ერთი IoT სენსორი, რომელიც გამოიყენება ავტონომიურ მანქანებში არის IoT წნევის სენსორი. ეს საკმაოდ მნიშვნელოვანი სენსორია და ექსპერტების შეფასებით, IoT სენსორების დიდი ნაწილი ბაზარზე სამომავლო ღირებულებასა და ღირებულებას, სავარაუდოდ, IoT წნევის სენსორის აპლიკაციების შედეგი იქნება.. IoT წნევის სენსორზე დიდი მოთხოვნა მოდის უსაფრთხოების შესახებ მზარდი შეშფოთების შედეგად, კომფორტს, და ავტომობილების გამონაბოლქვი.

IoT სტანდარტიზაცია: რატომ უნდა ვიზრუნოთ?

IoT-ის გამოყენება გამოიწვევს მილიარდობით მოწყობილობის დაკავშირებას; ამ მოწყობილობებს სჭირდებათ საერთო სტანდარტი, რომლითაც მათ შეუძლიათ ყველა იმუშაონ მისაღებით, მასშტაბირებადი, და სირთულის მართვადი დონე. სტანდარტიზაცია მნიშვნელოვანი პრობლემაა, რომელიც უნდა გადაიჭრას, IoT-ის გლუვი ევოლუციის უზრუნველსაყოფად, უნდა შეიქმნას გლობალური სტანდარტები, რათა შემცირდეს მოწყობილობების კომუნიკაციისა და დაკავშირების სირთულე.
სტანდარტიზაციამ შეიძლება შეამციროს ხარვეზები პროტოკოლებს შორის (და მასთან დაკავშირებული უსაფრთხოების საკითხები). ეს ამცირებს მონაცემთა საერთო ღირებულებას, დაკავშირებული ტრანსპორტირების ღირებულება, და ცალკეული კომპონენტების წარმოებისთვის საჭირო ღირებულება.

მონაცემების რაოდენობას, რომელიც მომავალში შეიქმნება, უდიდესი მნიშვნელობა ექნება და მონაცემთა მფლობელის დადგენა სულ უფრო რთული აღმოჩნდება, როდესაც მონაცემები გადაინაცვლებს ერთი ადგილიდან მეორეზე. (ქვეყანას შორის). აქედან გამომდინარე, საჭიროა რეგულაციები და ნებაყოფლობითი შესაბამისობა. ეს ხელს შეუწყობს მონაცემების საკუთრების დადგენას, მონაცემების შეგროვებისა და გავრცელების გზები, მოთხოვნები კონფიდენციალურობისთვის, და როგორ ხდება ამ მოწყობილობებიდან მიღებული ინფორმაციის დამუშავება.

IoT სენსორებთან და მოწყობილობებთან დაკავშირებული გაუგებრობები წარმოქმნის მონაცემებს

Ბოლო წლებში, მსოფლიომ შეესწრო მონაცემთა შედარებით მნიშვნელოვანი ზრდა, რომლებიც გენერირებულია loT დაკავშირებული მოწყობილობებისა და სენსორების მიერ. IoT სენსორის მიერ გენერირებული მონაცემები ინახება და მუშავდება IoT აპლიკაციების მიერ ღრუბლოვან სერვერებში. შემოთავაზებულია მონაცემების ეკონომიკური ღირებულება, და ეს ახლა უფრო აშკარა გახდა, მონაცემების რაოდენობით, რომელიც ყოველდღიურად გროვდება IoT მოწყობილობებიდან და IoT სენსორებიდან. ამ უზარმაზარი რაოდენობით ხელმისაწვდომი მონაცემებით, არსებობს მწვავე კითხვა, თუ ვის ეკუთვნის მონაცემები, მაშინ როცა ზოგიერთი კომპანია ამტკიცებდა, რომ მონაცემები ეკუთვნის მომხმარებელს, ეს არ არის ყველა ინდუსტრიისთვის.

ამ მოწყობილობებიდან მიღებულ მონაცემებს შეუძლია შეცვალოს კომპანიის მთელი ბიზნესი, რომელიც მათ წარმატებამდე მიიყვანს. მაგრამ ზუსტმა მხარემ, რომელსაც უფლება აქვს ამ მონაცემებზე წვდომა და მონაცემთა რაოდენობამ, გამოიწვია მთელი რიგი წინააღმდეგობები, ამის მაგალითი იქნება Google LLC და Facebook Inc., მაგრამ ამ პლატფორმებიდან მიღებული მონაცემებისგან განსხვავებით, IoT მოწყობილობებიდან და სენსორებიდან მიღებული მონაცემები ბევრად უფრო ვრცელია, სადაც ამ მონაცემების არასწორმა მართვამ შეიძლება გამოიწვიოს სიცოცხლისთვის საშიში შედეგები.

გადამწყვეტი იკითხება, „ვინ ფლობს მონაცემებს?’ და, რა პირობებით უნდა იყოს გაზიარებული სხვებისთვის? ჯერ კიდევ ღიაა, და თუ მთავრობები და ძირითადი სოციალური ფიგურები და ორგანიზაციები არ გადადგან აქტიურ ნაბიჯებს კონკრეტული გადაწყვეტილებებისა და პასუხების მოსაძებნად, დიდი ალბათობით, გარკვეული დრო დასჭირდება, სანამ კონკრეტული პასუხები იქნება.

IoT მოწყობილობების ინტერნეტთან დაკავშირების მეთოდები

მექანიზმი, რომელიც ჩართულია IoT მოწყობილობის დაკავშირებაში, პირველ რიგში დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა უნდა გაკეთდეს მოწყობილობასთან.

მექანიზმი, რომელიც ჩართულია IoT მოწყობილობის დაკავშირებაში, პირველ რიგში დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა უნდა გაკეთდეს მოწყობილობასთან.
• სახლის როუტერი პირველად უერთდება ISP-ს, შემდეგ მას ეძლევა IP მისამართი (სწორედ ამ IP მისამართით არის შესაძლებელი ინტერნეტში ნაპოვნი სერვერებთან და სერვისებთან კომუნიკაცია).
• ეს IP მისამართი იცვლება სახლის როუტერის გადატვირთვისას, ან როცა არის ISP-თან ხელახლა დაკავშირების აუცილებლობა.
• თუ არსებობს IP-ზე მეტი, შემდეგ კავშირი ხდება პროქსი სერვერის ან VPN სერვისის გამოყენებით.

სხვა რამ, რაც უნდა იცოდეთ:
1.სახლის როუტერი ფუნქციონირებს როგორც DHCP სერვერი, რომელიც ავტომატურად ანიჭებს IP მისამართს ნებისმიერ მოწყობილობას, რომელიც უკავშირდება სახლის ქსელს., მაგალითად, როდესაც კომპიუტერი ან მობილური უკავშირდება სახლის ქსელს, მას ავტომატურად ენიჭება IP მისამართი DCHP-ის გამოყენებით. ეს არის IP მისამართი, რომელიც გაძლევთ წვდომას კონკრეტულ ქსელში.
2.შესაძლებელია დაკავშირება ვებ სერვერთან, რომელიც მუშაობს IoT მოწყობილობაზე გარკვეული IP მისამართის გამოყენებით. ამ მეთოდის მეშვეობით, თქვენ ამყარებთ ქსელურ კავშირს მისამართის URL-ში ჩაწერით. ამ ქსელის მოთხოვნაში, სახლის როუტერს დანიშნულება არ აქვს, ეს არის იმის გამო, რომ ის არის პირადი IP მისამართი.

პროტოკოლი, რომელსაც იყენებენ კვალიფიციური IoT მოწყობილობები

IoT პროტოკოლები IoT-ის განუყოფელი ნაწილია, ისინი უზრუნველყოფენ მონაცემთა გაცვლას აპარატურაში. ხშირად IoT პროტოკოლები და სტანდარტები უგულებელყოფილია, ინდუსტრიის უფრო მეტად კომუნიკაციაზე ორიენტირებით, და თუმცა კომუნიკაცია ძალიან მნიშვნელოვანია IoT-სთვის, ის ვერ იქნება სწორი პროტოკოლის გარეშე.

IoT სტანდარტები და პროტოკოლები ორი ძირითადი ჯგუფია:
• IoT მონაცემთა პროტოკოლები
• IoT ქსელის პროტოკოლები

IoT მონაცემთა პროტოკოლები: სადენების ან ფიჭური ქსელების გამოყენებით, ეს შესაძლებელს ხდის მომხმარებლებს კომუნიკაციას, ინტერნეტ კავშირის საჭიროების აღმოფხვრა. მაგალითები მოიცავს:
• MQTT – შეტყობინებების რიგის ტელემეტრიის მხარდაჭერა
• AMQP – Advanced Message Queuing Protocol
• DDS – მონაცემთა განაწილების სერვისები
• HTTP – ჰიპერტექსტის გადაცემის პროტოკოლი. Და სხვა.

ქსელის პროტოკოლები: ეს არის დადგენილი წესები, რომლებიც კარნახობს, თუ როგორ შეიძლება მონაცემთა გადაცემა სხვადასხვა მოწყობილობებს შორის ერთი და იმავე ქსელის გამოყენებით. რამდენიმე მაგალითია:
• Ვაი - ფაი
• Ბლუთუზი
• LoRaWAN
• ზიგბი