마이크로파 차량 감지를 선택하기 전에 알아야 할 사항

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마이크로파 차량 감지를 선택하기 전에 알아야 할 사항

영업중이든, 산업, 또는 시 관리, 교통 통제 및 주차장의 지능형 관리는 주목할만한 주제입니다.. 요즘, 초음파 센서와 같은 몇 가지 대중적인 차량 감지 방법, 광학 센서, 자기 차량 감지기는 차량의 존재를 감지하는 데 특정 제한 사항이 있습니다., 트래픽 흐름을 최적화하는 데 큰 장애물을 가져오는. 따라서, 적절한 주차 감지 시스템을 알고 구성하는 것이 매우 중요합니다.. 차량 감지에 이 솔루션을 선택해야 하는지 여부에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되도록 마이크로웨이브 차량 감지에 중점을 둘 것입니다.. 주차 감지에 마이크로파 레이더 모션 센서를 사용하는 제조업체를 찾고 계시다면, 이 기사의 전체 내용을 읽으십시오. MOKOSmart는 제조 및 R&D 이상의 IoT 제품 16 연령, 그리고 우리의 LW009는 또한 사용합니다 지자기 센서 마이크로파 레이더 센서. 당사 제품의 특성에 대해, 우리는 또한 당신에게이 기사에서 자세한 소개를 줄 것입니다.

마이크로파 차량 감지 시스템이란??

마이크로파 차량 감지 시스템은 직접 라인을 통해 전송되는 고주파 무선 신호를 사용합니다.. 검출기는 마이크로파 소스와 차량이 상대적으로 움직일 때 발생하는 파동의 주파수 변화를 기록합니다.. 이를 통해 장치가 움직이는 차량을 감지할 수 있습니다.. 레이더는 멀리 있는 물체를 감지하고 위치와 속도를 결정할 수 있습니다.. 연구에 따르면 마이크로파 레이더 센서는 실제, 교통혼잡 및 주차문제 완화를 위한 정확한 데이터, 그러나 기술은 날씨에도 취약합니다., 특히 악천후와 환경에서.

레이더 탐지의 역사

레이더는 무선 탐지 및 거리 측정의 약자입니다.. 19세기 후반, 하인리히 헤르츠는 전파가 금속 물체에서 반사될 수 있음을 최초로 보여준 사람입니다.. Christian Hulsmeyer는 20세기 초까지 선박을 감지하고 충돌을 피하기 위해 이를 사용했습니다..

제2차 세계 대전까지, 레이더는 훨씬 개선되었고 오실로스코프에서 펄스를 측정하는 데 사용되었습니다.. 이 기간 동안 과학자들은 레이더가 표적의 거리와 각도를 결정하는 데 사용될 수 있음을 발견했습니다.. 수십 년 후, 이 기술은 다른 응용 프로그램에서 추가 응용 프로그램을 찾았습니다., 차량 감지 포함.

마이크로파 차량 감지는 어떻게 작동합니까?

마이크로파 레이더 센서에는 두 가지 종류가 있습니다., 그들은 CW 도플러 레이더 및 FMCW 레이더.

도플러 효과

에 1842, 크리스찬 도플러는 파동의 주파수나 파장이 (빛, 소리, 기타) 증가 또는 감소. 도플러 레이더에서, 차량의 속도는 수신파와 송신파 사이의 주파수 변화에 비례합니다.. 이 현상은 차량의 존재를 감지하는 데 사용할 수 있습니다..

차량의 반사 신호를 사용하여 채널을 측정할 수 있습니다., 있음, 용량, 정리, 분류, 속도, 기타, 충돌 방지 경고를 제공할 수 있습니다., 딜레마 영역 경고, 잘못된 제목 경고, 그리고 주차 경고. 주어진 안테나 크기에 대해, 더 높은 주파수, 레이더의 공간 분해능이 클수록.

CW 도플러 레이더는 CFW를 방출합니다.. 시간 경과에 따른 일정한 주파수 전송으로 반사기 속도 계산 가능. 반사파형 주파수는 차량이 레이더 근처에 있을 때 증가하고 차량이 레이더 안테나에서 멀어지면 감소합니다.. 도플러 레이더의 공식은:

v = c × fD / 2 × FC × (코사인 ϑ)

어디에

V = 속도

c = 빛의 속도

ϑ = 차량의 방향과 레이더파 전파 사이의 각도

f C = 반송파 주파수

f D = 도플러 주파수

CW 도플러 레이더의 주요 고유 단점은 주차된 차량이 있는지 여부를 감지할 수 없다는 것입니다..

FMCW 레이더

FMCW 레이더에서, 파장 주파수는 시간에 따라 변한다. 우리의 LW009 차량 감지기는 FMCW 레이더를 사용합니다. 이 레이더 장치는 주차된 차량의 존재를 감지할 수 있습니다, 차량의 존재를 감지할 뿐만 아니라

차량 거리는 감지 중 송신기 주파수와 수신 중 송신기 주파수의 차이에 정비례합니다.:

R = c × T × Δf / (2 × B)

어디에

R = 차량 범위

Δf = 수신과 신호 전송 사이의 순시 주파수 차이

B = RF 변조 대역폭

T = 변조 기간 또는 기간

FMCW 레이더는 주행 경로의 차선을 알려진 길이의 빈 또는 구역으로 나누어 차량의 주행 속도를 계산합니다.. 차량 속도 공식은:

v = d /ΔT

어디에

v = 차량 속도

d = 영역의 선행 가장자리 사이의 거리

ΔT = 인접한 구역/통의 앞 가장자리에 차량이 도착하기까지의 시간

FMCW 레이더는 다목적이며 도플러 효과를 사용하여 차량의 속도를 계산할 수도 있습니다..

위의 데이터 비교에 따르면, 우리는 FMCW 레이더가 차량 탐지 및 데이터 수집에서 CW 레이더보다 우수하다는 것을 알 수 있습니다.. 존재 여부를 정확하게 판단할 수 있습니다., 속도, 도착 시간, 점유율, 차량 분류, 그리고 차량 대기시간, 사고를 감지할 수 있습니다, 주차된 차량 식별, 조난 지역 경고 및 잘못된 방향 경고 제공.

마이크로파 차량 감지를 사용하는 이유

광전 또는 초음파 센서와 다름, 마이크로파 레이더 센서는 온도의 영향을 덜 받습니다., 비, 바람, 안개, 습기, 빛, 및 기타 조건. 결과적으로, 그것은 옥외 주차 감지를 위한 정확한 데이터를 제공할 수 있습니다, 뿐만 아니라 정지 및 이동 차량 감지. 게다가, 설치 및 유지 보수가 다른 감지 기술보다 쉽습니다.. 게다가, 레이더 트래픽 감지기가 레일에 장착되지 않아 장비 손상 위험이 적습니다..

마이크로파 레이더 주차 센서의 과제

레이더 센서가 더 작은 목표물과 그들 사이의 공간이 거의 없는 차량을 감지하는 것은 어려울 수 있습니다.. 그리고 미리 설정된 속도보다 빠르게 주행하는 차량만 감지할 수 있습니다.. 해당 속도 이하의 차량은 다음 차량을 활성화하기 위해 신호 변경을 기다리고 있을 수 있습니다.. 마이크로파 모션 센서는 일반적으로 신호등 위에 장착되기 때문에, 지상에서 확인하기 쉽지 않다. 우회전 차량을 감지하려면 별도의 차선이 필요합니다., 그러나 교차로에서 링 및 마이크로파 감지기를 혼합하여 사용할 수 있습니다.. 전자 레인지 차량 감지기는 주차장 입구와 출구로 이어지는 좁은 다리의 교통을 제어하는 ​​신호등으로도 사용할 수 있습니다..

마이크로파 차량 감지는 어디에 사용될 수 있습니까??

철도: 기차는 빠르게 움직인다, 차례로, 기차가 역에 얼마나 빨리 도착할지 경고하기 위해 무대 뒤에서 그들의 존재를 정확하게 감지할 수 있습니다., 다음 열차가 같은 선로를 지나갈 때까지 얼마나 걸릴지 계획할 뿐만 아니라. 전자 레인지 차량 감지는 작업 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 인간의 부주의로 인한 재해를 피할 수 있습니다..

로딩 도크: 부두에 차량을 위한 공간이 제한되어 있습니다., 하지만 트럭 한 대가 차례로 짐을 내리러 옵니다.. 따라서 화물이 트럭에 효율적으로 들어오고 나갈 수 있도록, 트럭이 도착하자마자 운영자에게 알리는 것이 중요합니다..

전기차 충전소: 충전소 내 차량이 정상적으로 배치되지 않아 혼잡을 일으키는 경우, 그것은 필연적으로 고객을 만들 것입니다’ 더 나쁜 경험, 사업의 쇠퇴로 이어질 것입니다. 따라서, 규정에 따라 차량이 충전소에 주차하지 않는 것을 방지하기 위해, 전기 자동차 충전소에 주차된 무단 차량의 적시 감지, 많은 충전소에서 레이더 모니터링 센서를 배치했습니다..

요금소: 마이크로파 레이더 센서는 차량의 존재를 감지하고 차량이 요금소에 접근할 때 스톱 바를 활성화합니다.. 이는 트래픽 효율성을 향상시킵니다., 프로세스 최적화, 노동력과 교통 부담을 줄입니다..

마이크로파 차량 감지는 어디에 사용될 수 있습니까??

MOKOSMART에서 LW009를 선택해야 하는 이유?

MOKOSMART는 마이크로파 레이더와 자기 센서를 통합하는 차량 감지 시스템을 개발하여 관련 직원이 이중 모드 정확한 감지를 통해 요구 사항을 충족하는 올바른 솔루션을 찾도록 돕습니다.. 저희 플랜을 선택하면 다음과 같은 이점이 있습니다.:

듀얼 모드 센서는 감지 정확도를 크게 향상시킵니다.: 시장의 일반적인 주차 센서는 일반적으로 단일 자기 감지 또는 레이더 감지입니다., 전자기장 또는 기타 제한된 환경의 간섭을 받는 경우 오탐지 확률이 크게 증가합니다., 탐지 정확도는 이상에 도달할 수 있습니다 99%.

쉬운 설치 및 유지 보수: 서로 다른 설치 방법을 지원하는 두 가지 모델의 주차 센서가 있습니다.. LW009-IG는 지하에 내장될 수 있습니다., 또한 간단한 판매 후 유지 보수를 지원하기 위해 분리 가능한 슬리브 구조 디자인이 있습니다.. LW009-SM은 드릴링을 피하기 위해 접착제도 함께 제공됩니다.. 게다가, 도로의 결빙 여부를 감지하기 위해 온도 및 습도 센서도 지원됩니다..

높은 신뢰성: LoRaWAN의 매우 긴 전송 거리는 500m~1000m입니다, 저전력 배터리는 최대 수명을 제공합니다. 5 연령.

LW009는 어떻게 작동합니까?

우리의 차량 주차 감지 센서는 자기장과 전자 레인지를 결합한 주차 상태 감지 방식을 채택합니다., 다음과 같이 특징지어지는: 이 방법에 사용되는 장비는 3축 지자기 센서와 마이크로파 레이더 센서가 있습니다., 다음 단계를 포함하여:

단계 1: 3축 지자기 센서를 사용하여 변동 값 모니터링, 피크-피크 값, 및 주차 상태의 변화를 판단하기 위한 XYZ 3축 자기장 데이터의 평균값. 샘플링된 데이터가 임계값에 가까운 경우, 마이크로파 레이더 센서 시작;

단계 2: 마이크로파 데이터 수집 및 전처리: 마이크로파 레이더 센서는 등간격 삼각파 스캐닝을 수행하는 데 사용됩니다., 각각의 개별 주파수 포인트 아래에 두 개의 신호가 수신됩니다.. Hanning 윈도우 공식은 수집된 데이터를 처리하는 데 사용됩니다., 이산 푸리에 변환은 데이터를 추가로 처리하는 데 사용됩니다., 분석을 위해 시간 영역을 주파수 영역으로 변환;

단계 3: 마이크로파 차량 감지, 다음 단계를 포함하여:

단계 3.1: 단계에서 얻은 데이터 2 주파수 영역에서 분석되고 변조됩니다.;

단계 3.2: 단계에서 얻은 모듈러스 데이터 보내기 3.1 주차 상태에 대한 SVM 예측기의 결정 결과를 얻기 위해 SVM 예측기로;

단계 3.2: 단계에서 얻은 모듈러스 데이터를 전송하여 3.1 신경망 예측기로, 주차 상황에 대한 신경망 예측기의 판단 결과를 얻을 수 있습니다.;

단계 4: 동적 무게 조정, 다음 단계를 포함하여:

단계 4.1: 첫째로, 3축 지자기 센서의 정확도에 따라 판단 가중치가 미리 설정되어 있습니다., SVM 예측자, 및 신경망 예측기.

단계 4.2: 세 가지 판단 결과가 일치하는 경우, 무게는 변함이 없다;

단계 4.3: 3개의 판정 결과가 일치하지 않는 경우, 무게는 각각의 정확도에 따라 다시 계산되어야 합니다.;

단계 5: 지자기 주차 감지 결과를 바탕으로 최신 가중치에 따라 종합 판단 후 주차 상태를 구합니다., SVM 예측자의 판단 결과, 및 신경망 예측기의 판단 결과.

우리의 주차 감지 시스템은 귀하의 환경에 적합합니까??

당신이 어떤 산업에 속해 있고 어떤 종류의 스마트 차량 감지 시스템을 찾고 있는지에 상관없이, MOKOSMART는 시설 및 실제 필요에 따라 구현 속도를 높이고 사용자 정의를 높일 수 있습니다..

시설에서 이동식 차량 검사만 필요한 경우, LW009 무선 차량 감지기는 필요한 검사 유연성을 제공합니다.. 게다가, 움직임 너머에 있는 사람과 물체의 존재를 감지해야 하는 경우, 당사의 PIR 센서는 애플리케이션 시나리오와 함께 사용할 수 있습니다.. 우리 팀에 연락하여 귀하의 프로젝트에 이상적인 제품을 만들어 드리겠습니다..

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작성자 ——
닉 헤
닉 헤
건강 상태, 우리 R의 노련한 프로젝트 관리자&D 부, MOKOSMART에 풍부한 경험을 제공합니다, 이전에 BYD에서 프로젝트 엔지니어로 근무한 적이 있습니다.. R에 대한 그의 전문 지식&D는 IoT 프로젝트 관리에 다재다능한 기술을 적용합니다.. 탄탄한 배경을 바탕으로 6 수년 간의 프로젝트 관리 경력을 쌓고 PMP 및 CSPM-2와 같은 인증을 취득하세요., Nick은 판매 전반에 걸쳐 노력을 조정하는 데 탁월합니다., 공학, 테스트, 그리고 마케팅팀. 그가 참여한 IoT 디바이스 프로젝트로는 Beacon이 있습니다., LoRa 장치, 게이트웨이, 그리고 스마트 플러그.
닉 헤
닉 헤
건강 상태, 우리 R의 노련한 프로젝트 관리자&D 부, MOKOSMART에 풍부한 경험을 제공합니다, 이전에 BYD에서 프로젝트 엔지니어로 근무한 적이 있습니다.. R에 대한 그의 전문 지식&D는 IoT 프로젝트 관리에 다재다능한 기술을 적용합니다.. 탄탄한 배경을 바탕으로 6 수년 간의 프로젝트 관리 경력을 쌓고 PMP 및 CSPM-2와 같은 인증을 취득하세요., Nick은 판매 전반에 걸쳐 노력을 조정하는 데 탁월합니다., 공학, 테스트, 그리고 마케팅팀. 그가 참여한 IoT 디바이스 프로젝트로는 Beacon이 있습니다., LoRa 장치, 게이트웨이, 그리고 스마트 플러그.
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