기후 변화의 심화로 산불 시즌이 길어지면서 재해의 빈도와 규모가 기하급수적으로 증가하여 주민과 정부에 혼란과 경제적 손실을 초래하고 있습니다. 미국 국립산불관리센터(National Interagency Fire Center) 에 따르면 , 2000년에서 2020년 사이에 미국에서 산불로 소실된 토지 면적은 이전 20년 동안의 두 배에 달합니다. 2021년에는 미국에서 58,985건의 산불이 발생하여 7,125,643에이커의 면적을 태웠습니다. 캘리포니아주는 주택 2,031채, 상업/복합 건물 196채, 소형 건물 1,136채 등 가장 많은 건물이 산불로 소실된 주였습니다. 이에 대응하여 정부와 기업은 산불을 적시에 감지하고 대응할 수 있는 기술에 투자하고 있습니다. 사물인터넷(IoT) 기반 산불 감지 시스템은 산림과 개방된 지역에 배치되어 소방 당국에 경보를 울릴 수 있습니다. IoT는 LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT 등 다양한 기술을 포함합니다. 그렇다면 IoT 산불 감지 센서는 구체적으로 어떻게 활용될까요? 자세한 내용은 계속 읽어보세요.
소방서가 보호하고자 하는 구역에 일반적으로 높이 50미터, 간격 XNUMX미터의 센서를 배치하여 가상의 저전력 전자 펜스를 형성합니다. 이 센서들은 화재가 확산됨에 따라 하나씩 화재 발생 여부를 감지합니다. 센서가 화재를 감지하면 이 정보를 게이트웨이로 전송하고, 게이트웨이는 이 정보를 다시 클라우드로 전송합니다. 플랫폼은 잠재적 화재를 감지하면 지역 당국에 경보를 보냅니다.
IoT 센서는 온도, 습도, 풍향 등을 감지하여 산불을 식별하고 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히 단열 센서는 화재 발생 지점, 강도, 확산 양상을 파악하는 데 유용합니다. 원격 IoT 화재 감지 센서는 이러한 데이터를 수집하여 소방관과 지역 사회에 화재 상황을 보고합니다. 산림이나 기타 외딴 지역에 설치되는 장치 및 관련 센서의 경우, 최소한의 에너지 소비와 긴 배터리 수명이 성공의 핵심 요소입니다. 대부분의 화재가 인터넷 접근성이 떨어지는 농촌 및 외딴 지역에서 발생한다는 점을 고려할 때, 셀룰러 백 전송 기능을 갖춘 LoRaWAN 메시 네트워크와 셀룰러 지원 센서는 센서 데이터가 인터넷으로 전송되도록 보장합니다. 이러한 센서에서 수집된 데이터는 화재 진압 전략 수립 및 주요 의사 결정에 중요한 정보를 제공합니다.
IoT 화재 감지 센서는 특정 지역에서 화재 발생 가능성을 판단하는 것 외에도 화재의 정확한 지리적 위치도 보고할 수 있습니다. 초창기에는 GPS가 가장 널리 사용되었지만, LoRa와 NB-IoT의 급속한 발전으로 소방서의 선택 폭이 넓어졌고, 솔루션 제공업체는 다양한 요구에 맞는 하이브리드 솔루션을 제공하여 소방관들이 최단 시간 내에 현장에 도착할 수 있도록 지원합니다.
야외에서 화재나 기타 사고가 발생하면 감지하기 어렵기 때문에 재난을 감지하고 자동으로 구조 요청을 알리는 화재 감지 센서를 배치하는 것이 필요합니다.
사물인터넷을 활용한 산불 감지의 과제
초기에는 현장 배치형 센서와 디지털 화재 감지 센서를 이용한 실험이 진행되었지만, 대규모 활용은 현실적으로 어려웠습니다. 산불이 발생하는 많은 외딴 지역에서는 인터넷 접속이 매우 제한적입니다. 비용 및 구현 측면에서 수십만 에이커에 달하는 지역을 커버하는 센서 네트워크 구축은 거의 불가능하며, 특히 이러한 센서 네트워크가 감지 대상에 의해 자주 교란된다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 하지만 사물 인터넷(IoT)과 센서는 여전히 화재 감지 및 예방에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 드론에 설치된 적외선 센서는 자동으로 산림 바닥을 스캔하여 발화 시간과 온도를 사전에 파악할 수 있습니다. 또한, 화재 대응 앱은 스마트폰의 GPS 센서를 통해 구조대원에게 경보를 보내고 특정 위치로 안내할 수 있습니다.
현장에 배치된 이러한 작고 관리하기 쉬운 온도 센서 네트워크는 제어된 연소를 통해 화재 행동을 시뮬레이션하는 데 큰 도움을 줍니다. 열의 이동과 초목, 바람 및 기타 환경 요인의 영향을 매핑하는 것은 여러 대처 및 대피 전략에 중요한 역할을 합니다. 내비게이션 앱의 교통 정보, 소셜 미디어 게시물, 스마트 홈 연기 감지기 등 활용해야 할 수많은 디지털 신호가 있습니다.
산불은 장기간의 건기로 인해 삼림 지역에 점점 더 큰 위협이 되고 있습니다. 산불의 빈도와 심각성이 지속적으로 증가함에 따라, 지역 사회와 서식지를 위협하기 전에 산불을 감지, 억제하고 궁극적으로 제거하기 위한 혁신적이고 적응적인 해결책이 필요합니다.
산불은 기존 휴대전화 서비스가 부족한 지역에서 발생하기 때문에, MOKOSmart는 외딴 지역에서도 더욱 유연하고 적응력 있게 대응할 수 있도록 LoRa 연결을 활용한 인프라를 개발했습니다. 산불 감지 센서는 15km 간격으로 들판이나 숲에 설치되어 몇 분 간격으로 화재 발생 가능성을 나타내는 값을 수집합니다. 이 센서들은 LoRa 게이트웨이 로 데이터를 전송하고 , 인공지능 플랫폼이 이를 처리하여 모니터링 지역의 상황에 대한 상세하고 종합적인 정보를 제공합니다. 화재(또는 화재 발생 가능성)가 감지되면 비상 통제 요원이 즉시 대기하게 됩니다.
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간단히 말해서
소방관과 응급 대응자는 정보를 사용하여 환경 재해의 영향을 제한할 수 있습니다. 그러나 지역 사회와 정부 기업은 산불이 통제 불가능해지는 것을 예측하고 방지하기 위해 이러한 기술에 투자해야 합니다. 서부 해안에 사는 사람은 누구나 산불 시즌이 얼마나 파괴적일 수 있는지 알고 있으므로 LoRaWAN, LTE/5G, AI 및 기타 IoT 기술을 통해 미래 산불 시즌의 피해를 늦추고 예방해야 합니다.
오늘날 현대 비즈니스 운영은 점점 더 역동적으로 변하고 있습니다. 특히 광범위한 지역에서 사업을 운영하는 기업의 경우…
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