Hoe de IoT-branddetectorsensor te gebruiken voor detectie van bosbranden??

Inhoudsopgave

Toenemende klimaatverandering heeft geleid tot verlenging van het natuurbrandseizoen, die de frequentie en omvang van rampen oneindig heeft uitgebreid, verwarring en bepaalde economische verliezen veroorzaken voor inwoners en regeringen. Volgens de National Interagency Fire Center, twee keer zoveel grond werd verkoold door branden in de Verenigde Staten tussen 2000 en 2020 zoals in de voorgaande twee decennia. En er waren 58,985 bosbranden branden 7,125,643 acres in de VS In 2021. Californië verloor de meeste gebouwen van elke staat: 2,031 huizen, 196 commerciële/gemengde woningen, en 1,136 kleine gebouwen. In antwoord, overheden en bedrijven investeren in technologie om branden op tijd te detecteren en erop te reageren. IoT-branddetectiesystemen kunnen worden ingezet in bossen en open gebieden om de brandweer te waarschuwen. IoT omvat een verscheidenheid aan technologieën, inclusief LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, enzovoort. Dus hoe wordt de IoT-branddetectorsensor specifiek toegepast?? Lees verder om uit te graven.

Hoe werkt IoT-bosbranddetectie??

Sensoren worden ingezet in gebieden die de brandweer wil beschermen, meestal op een hoogte van één meter en 50 meter uit elkaar, het vormen van een virtuele elektronische afrastering met laag vermogen. Deze sensoren hebben de aanwezigheid van het vuur één voor één opgepikt terwijl het zich verspreidde. Wanneer de sensor een brand detecteert, het stuurt deze informatie naar de gateway, die de gegevens terugstuurt naar de cloud. En dan waarschuwt het platform de lokale autoriteiten wanneer het een mogelijke brand detecteert.

Hoe werkt IoT-bosbranddetectie?

Gebruik IoT-branddetectorsensor voor branddetectie in 3 manieren

  • Identificeer een bosbrand

IoT-sensoren kan helpen bij het identificeren en beheersen van bosbranden door temperatuur te detecteren, vochtigheidsgraad, en windrichting. Vooral, warmte-isolatiesensoren kunnen de locatie bewaken, intensiteit en verspreidingspatronen van de eerste brand. Externe IoT-branddetectorsensoren verzamelen deze gegevens om brandomstandigheden te melden aan eerstehulpverleners en de gemeenschap. Voor apparaten en bijbehorende sensoren die worden ingezet in bossen en andere verre gebieden, minimaal energieverbruik en een lange levensduur van de batterij behoren tot de sleutels tot succes. Gezien het feit dat de meeste branden plaatsvinden in landelijke en afgelegen gebieden waar internet niet direct beschikbaar is, een LoRaWAN-mesh-netwerk met cellulaire backtransmissie en mobiele sensoren zorgt ervoor dat sensorgegevens worden overgedragen naar internet. Gegevens van deze sensoren helpen bij het ondersteunen van strategische benaderingen en belangrijke beslissingen voor brandbestrijdingsinspanningen.

Identificeer een bosbrand

  • Meld de locatie van het rampgebied

Naast het bepalen van de kans op het uitbreken van brand in een bepaald gebied, een IoT-branddetectorsensor kan ook de precieze geografische locatie van de brand melden. De meest gebruikte plaatsbepalingstechnologie in de begintijd was GPS. Met de snelle ontwikkeling van LoRa en NB-IoT, brandweerkorpsen hebben meer opties om uit te kiezen, en oplossingsaanbieders kunnen een hybride oplossing bieden voor verschillende behoeften, zodat brandweerlieden in de snelste tijd naar de frontlinie kunnen gaan.

Meld de locatie van het rampgebied - IoT-sensor voor branddetectie

  • Stuur een alarmerende waarschuwing

In geval van brand of ander ongeval in de wildernis, het is moeilijk te detecteren, het is dus noodzakelijk om een ​​branddetectorsensor in te zetten die de ramp kan detecteren en vervolgens automatisch een waarschuwing voor hulp kan melden.

Stuur een alarmerende waarschuwing - IoT-sensor voor branddetectie

De uitdagingen van het detecteren van bosbranden met behulp van het internet der dingen

Vroege experimenten met in het veld geïmplementeerde sensoren en digitale branddetectorsensoren werden opgezet, maar grootschalig gebruik was onpraktisch. In veel afgelegen gebieden waar bosbranden branden, Internettoegang is ernstig beperkt. Vanuit het oogpunt van kosten en implementatie, een sensor mesh-netwerk van honderdduizenden acres is bijna onmogelijk, vooral als je bedenkt dat deze sensornetwerken regelmatig worden verstoord door wat ze zouden moeten detecteren. Maar het internet der dingen en sensoren spelen nog steeds een belangrijke rol bij branddetectie en -preventie. Infraroodsensoren die op de drone zijn geïnstalleerd, kunnen automatisch de bosbodem scannen om vooraf de tijd en temperatuur van ontsteking en ontsteking te kennen. De incidentrespons-app kan waarschuwingen naar first responders sturen en hen naar gerichte locaties leiden via GPS-sensoren op smartphones.

deze kleinere, beter beheersbare netwerken van in het veld geïmplementeerde temperatuursensoren maken een groot verschil bij het simuleren van brandgedrag door middel van gecontroleerde verbranding. De beweging van warmte in kaart brengen en hoe deze wordt beïnvloed door vegetatie, wind, en andere omgevingsfactoren spelen een belangrijke rol in veel coping- en evacuatiestrategieën. Er zijn talloze andere digitale signalen zoals:, verkeer van navigatie-apps, posts op sociale media en slimme rookmelders voor in huis die moeten worden gebruikt.

Problemen oplossen met MOKOSmart

Bosbranden vormen een groeiende bedreiging voor beboste gebieden met langdurige droge seizoenen. Aangezien hun frequentie en ernst blijven toenemen, innovatieve en adaptieve oplossingen zijn nodig om te detecteren, bevatten, en uiteindelijk elimineren voordat ze zich verspreiden om gemeenschappen en habitats in gevaar te brengen.

Omdat bosbranden plaatsvinden op plaatsen waar de traditionele mobiele telefoonservice ontoereikend is, MOKOSmart heeft een infrastructuur ontwikkeld die LoRa-verbindingen gebruikt om meer aanpasbaar en flexibel te zijn in afgelegen gebieden. Bosbranddetectorsensoren worden ingezet in velden of bossen 15 kilometers uit elkaar en verzamel om de paar minuten waarden die kunnen wijzen op de aanwezigheid van brand. Deze sensoren sturen gegevens naar de LoRa-gateway, die wordt verwerkt door een platform voor kunstmatige intelligentie, het verstrekken van een gedetailleerde, uitgebreid overzicht van de omstandigheden in het bewaakte gebied. Als er brand is (of de mogelijkheid van brand) wordt gedetecteerd, noodcontrolepersoneel staat stand-by.

MOKOSmart biedt een schaalbaar, kostenefficiënt, veilige en ongeëvenaarde IoT-oplossing voor elke toepassing. Van wereldwijde mobiele dataconnectiviteit tot IoT-infrastructuurplatforms en toonaangevend apparaatbeheer, MOKOSmart zet de standaard voor toekomstige zakelijke IoT-implementaties. MOKOSmart-klanten kunnen rekenen op in de toekomst bewezen, altijd-aan connectiviteit overal ter wereld, profiteren van toonaangevende ervaring in de meest unieke implementaties.

in een notendop

Brandweerlieden en hulpverleners kunnen de informatie echter gebruiken om de impact van milieurampen te beperken, gemeenschappen en overheidsbedrijven moeten in deze technologieën investeren om te voorkomen dat bosbranden onbeheersbaar worden iedereen die aan de westkust woont weet hoe verwoestend het natuurbrandseizoen kan zijn, dus via LoRaWAN, LTE/5G, AI, en andere IoT-technologieën zijn nodig om de schade van toekomstige natuurbrandseizoenen te vertragen en te voorkomen

Geschreven door --
Nick Hij
Nick Hij
Nick, een doorgewinterde projectmanager in onze R&D afdeling, brengt een schat aan ervaring naar MOKOSMART, nadat hij eerder als projectingenieur bij BYD had gewerkt. Zijn expertise op het gebied van R&D brengt een goed afgeronde vaardigheid mee in zijn IoT-projectmanagement. Met een solide achtergrond 6 jaar in projectmanagement en behaal certificeringen zoals PMP en CSPM-2, Nick blinkt uit in het coördineren van de inspanningen binnen de verkoop, engineering, testen, en marketingteams. Tot de IoT-apparaatprojecten waaraan hij heeft deelgenomen behoren Beacons, LoRa-apparaten, gateways, en slimme stekkers.
Nick Hij
Nick Hij
Nick, een doorgewinterde projectmanager in onze R&D afdeling, brengt een schat aan ervaring naar MOKOSMART, nadat hij eerder als projectingenieur bij BYD had gewerkt. Zijn expertise op het gebied van R&D brengt een goed afgeronde vaardigheid mee in zijn IoT-projectmanagement. Met een solide achtergrond 6 jaar in projectmanagement en behaal certificeringen zoals PMP en CSPM-2, Nick blinkt uit in het coördineren van de inspanningen binnen de verkoop, engineering, testen, en marketingteams. Tot de IoT-apparaatprojecten waaraan hij heeft deelgenomen behoren Beacons, LoRa-apparaten, gateways, en slimme stekkers.
Deel dit bericht
Geef uw verbonden mogelijkheden Noodzaak met MOKOSmart loT-apparaatoplossingen!