Como usar o sensor detector de incêndio IoT para detecção de incêndios florestais?

As mudanças climáticas crescentes levaram ao prolongamento da temporada de incêndios florestais, o que aumentou infinitamente a frequência e o alcance dos desastres, causando transtornos e prejuízos econômicos para moradores e governos. De acordo com o Centro Nacional Interagências de Incêndios Florestais (National Interagency Fire Center) , a área de solo carbonizada por incêndios nos Estados Unidos entre 2000 e 2020 foi o dobro da registrada nas duas décadas anteriores. Em 2021, 58,985 incêndios florestais queimaram 7,125,643 acres nos EUA. A Califórnia foi o estado com o maior número de construções perdidas: 2,031 residências, 196 imóveis comerciais/de uso misto e 1,136 pequenas construções. Em resposta, governos e empresas estão investindo em tecnologia para detectar e combater incêndios a tempo. Sistemas de detecção de incêndio baseados na IoT (Internet das Coisas) podem ser implantados em florestas e áreas abertas para alertar as autoridades de combate a incêndios. A IoT envolve diversas tecnologias, incluindo LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, entre outras. Mas como o sensor de detecção de incêndio baseado na IoT está sendo aplicado especificamente? Continue lendo para descobrir.

Como funciona a detecção de incêndios florestais por IoT?

Sensores são instalados em áreas que o corpo de bombeiros deseja proteger, normalmente a uma altura de um metro e a 50 metros de distância, formando uma cerca eletrônica virtual de baixa potência. Esses sensores detectam a presença do fogo um a um conforme ele se espalha. Quando o sensor detecta um incêndio, ele envia essas informações para o gateway, que envia os dados de volta para a nuvem. A plataforma então alerta as autoridades locais quando detecta um possível incêndio.

Use o sensor detector de incêndio IoT para detecção de incêndio de 3 maneiras

  • Identificar um incêndio florestal

Sensores de IoT podem ajudar a identificar e controlar incêndios florestais, detectando temperatura, níveis de umidade e direção do vento. Em particular, sensores de isolamento térmico podem monitorar a localização, a intensidade e os padrões de propagação do início de um incêndio. Sensores remotos de detecção de incêndio por IoT coletam esses dados para informar as condições do incêndio às equipes de resposta a emergências e à comunidade. Para dispositivos e sensores associados implantados em florestas e outras áreas remotas, o consumo mínimo de energia e a longa duração da bateria são fatores essenciais para o sucesso. Considerando que a maioria dos incêndios ocorre em áreas rurais e remotas onde a internet não está prontamente disponível, uma rede mesh LoRaWAN com transmissão de retorno celular e sensores com conectividade celular garante que os dados dos sensores sejam transferidos para a internet. Os dados desses sensores auxiliam no suporte a abordagens estratégicas e decisões importantes para o combate a incêndios.

  • Relate a localização da área do desastre

Além de determinar a probabilidade de um incêndio em uma área específica, um sensor detector de incêndio IoT também pode informar a localização geográfica precisa do incêndio. A tecnologia de posicionamento mais utilizada nos primórdios era o GPS. Com o rápido desenvolvimento de LoRa e NB-IoT, os corpos de bombeiros têm mais opções para escolher, e os provedores de soluções podem fornecer uma solução híbrida para diferentes necessidades, permitindo que os bombeiros cheguem à linha de frente o mais rápido possível.

  • Enviar um alerta alarmante

Em caso de incêndio ou outro acidente em áreas selvagens, é difícil ser detectado, por isso é necessário implantar um sensor detector de incêndio que possa detectar o desastre e então emitir automaticamente um alerta de ajuda.

Os desafios da detecção de incêndios florestais usando a Internet das Coisas

Experimentos iniciais com sensores implantados em campo e sensores digitais de detecção de incêndio foram realizados, mas o uso em larga escala mostrou-se impraticável. Em muitas áreas remotas afetadas por incêndios florestais, o acesso à internet é extremamente limitado. Do ponto de vista de custo e implementação, uma rede mesh de sensores cobrindo centenas de milhares de hectares é praticamente impossível, especialmente considerando que essas redes são constantemente interrompidas pelos próprios fenômenos que deveriam detectar. No entanto, a Internet das Coisas e os sensores ainda desempenham um papel importante na detecção e prevenção de incêndios. Sensores infravermelhos instalados em drones podem escanear automaticamente o solo da floresta para determinar a hora e a temperatura de ignição, além de detectar o início e o fim do incêndio com antecedência. O aplicativo de resposta a incidentes pode enviar alertas para as equipes de resposta e guiá-las até os locais desejados por meio de sensores GPS em smartphones.

Essas redes menores e mais gerenciáveis de sensores de temperatura implantados em campo fazem uma grande diferença na simulação do comportamento do fogo por meio da combustão controlada. Mapear o movimento do calor e como ele é afetado pela vegetação, vento e outros fatores ambientais desempenha um papel importante em muitas estratégias de enfrentamento e evacuação. Existem inúmeros outros sinais digitais, como tráfego de aplicativos de navegação, postagens em redes sociais e detectores de fumaça de residências inteligentes, que devem ser aproveitados.

Resolva problemas com MOKOSmart

Incêndios florestais representam uma ameaça crescente às áreas florestais com estações secas prolongadas. À medida que sua frequência e gravidade aumentam, soluções inovadoras e adaptativas são necessárias para detectá-los, contê-los e, por fim, eliminá-los antes que se espalhem e coloquem comunidades e habitats em risco.

Como os incêndios florestais ocorrem em locais onde o sinal de celular tradicional é insuficiente, a MOKOSmart desenvolveu uma infraestrutura que utiliza conexões LoRa para ser mais adaptável e flexível em áreas remotas. Sensores detectores de incêndio florestal são instalados em campos ou florestas a cada 15 quilômetros e coletam dados a cada poucos minutos que possam indicar a presença de um incêndio. Esses sensores enviam dados para o gateway LoRa , que os processa através de uma plataforma de inteligência artificial, fornecendo uma visão detalhada e abrangente das condições na área monitorada. Se um incêndio (ou a possibilidade de incêndio) for detectado, equipes de controle de emergência estarão de prontidão.

A MOKOSmart oferece uma solução de IoT escalável, econômica, segura e incomparável para qualquer aplicação. Da conectividade global de dados celulares a plataformas de infraestrutura de IoT e gerenciamento de dispositivos líder do setor, a MOKOSmart define o padrão para futuras implantações corporativas de IoT. Os clientes da MOKOSmart podem contar com conectividade comprovada e sempre ativa em qualquer lugar do mundo, beneficiando-se da experiência líder do setor nas implantações mais exclusivas.

Em poucas palavras

Bombeiros e socorristas podem usar as informações para limitar o impacto de desastres ambientais. No entanto, comunidades e empresas governamentais devem investir nessas tecnologias para prever e evitar que incêndios florestais se tornem incontroláveis. Qualquer pessoa que viva na Costa Oeste sabe o quão devastadora a temporada de incêndios florestais pode ser, então, por meio de LoRaWAN, LTE/5G, IA e outras tecnologias de IoT são necessárias para retardar e prevenir os danos de futuras temporadas de incêndios florestais.

Henrique Ele

Henry, um experiente gerente de projetos em nosso departamento de P&D, traz vasta experiência para a MOKOSMART, tendo atuado anteriormente como engenheiro de projetos na BYD. Sua expertise em P&D confere uma competência completa à sua gestão de projetos de IoT. Com sólida experiência de 6 anos em gerenciamento de projetos e certificações como PMP e CSPM-2, Henry se destaca na coordenação de esforços entre as equipes de vendas, engenharia, testes e marketing. Os projetos de dispositivos de IoT dos quais participou incluem beacons, dispositivos LoRa, gateways e plugues inteligentes.

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