Como usar o sensor detector de incêndio IoT para detecção de incêndio florestal?

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Mudanças climáticas crescentes levaram à extensão da temporada de incêndios florestais, que expandiu infinitamente a frequência e o alcance dos desastres, causando confusão e certas perdas econômicas para moradores e governos. De acordo com Centro Nacional Interagências de Bombeiros, duas vezes mais solo foi carbonizado por incêndios nos Estados Unidos entre 2000 e 2020 como nas duas décadas anteriores. E havia 58,985 incêndios florestais queimando 7,125,643 hectares nos EUA em 2021. Califórnia perdeu o maior número de edifícios de qualquer estado: 2,031 casas, 196 residências comerciais/mistas, e 1,136 pequenos edifícios. Em resposta, governos e empresas estão investindo em tecnologia para detectar e responder a incêndios a tempo. Os sistemas de detecção de incêndio IoT podem ser implantados em florestas e áreas abertas para alertar as autoridades de incêndio. IoT envolve uma variedade de tecnologias, incluindo LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, e assim por diante. Então, como o sensor do detector de incêndio IoT está sendo aplicado especificamente? Leia para cavar.

Como funciona a detecção de incêndios florestais de IoT?

Sensores são implantados em áreas que o corpo de bombeiros quer proteger, normalmente a uma altura de um metro e 50 metros de distância, formando uma cerca eletrônica virtual de baixa potência. Esses sensores captaram a presença do fogo um por um à medida que se espalhava. Quando o sensor detecta um incêndio, ele envia essas informações para o gateway, que enviará os dados de volta para a nuvem. E então a plataforma alerta as autoridades locais quando detecta um possível incêndio.

Como funciona a detecção de incêndios florestais de IoT

Use o sensor detector de incêndio IoT para detecção de incêndio em 3 caminhos

  • Identificar um incêndio florestal

Sensores IoT pode ajudar a identificar e gerenciar incêndios florestais detectando a temperatura, níveis de umidade, e direção do vento. Em particular, sensores de isolamento térmico podem monitorar a localização, intensidade e padrões de propagação do início inicial de um incêndio. Os sensores remotos do detector de incêndio IoT coletam esses dados para relatar as condições de incêndio aos socorristas e à comunidade. Para dispositivos e sensores associados implantados em florestas e outras áreas distantes, o uso mínimo de energia e a longa duração da bateria estão entre as chaves para o sucesso. Considerando que a maioria dos incêndios ocorre em áreas rurais e remotas onde a Internet não está prontamente disponível, uma rede de malha LoRaWAN com transmissão de volta celular e sensores habilitados para celular garante que os dados do sensor sejam transferidos para a Internet. Os dados desses sensores ajudam a apoiar abordagens estratégicas e decisões importantes para os esforços de combate a incêndios.

Identificar um incêndio florestal

  • Informe a localização da área do desastre

Além de determinar a probabilidade de um incêndio em uma área específica, um sensor de detector de incêndio IoT também pode relatar a localização geográfica precisa do incêndio. A tecnologia de posicionamento mais utilizada nos primeiros dias era o GPS.. Com o rápido desenvolvimento de LoRa e NB-IoT, bombeiros têm mais opções para escolher, e provedores de soluções podem fornecer uma solução híbrida para diferentes necessidades, permitindo que os bombeiros cheguem à linha de frente no tempo mais rápido.

Informe a localização da área do desastre - Sensor detector de incêndio IoT

  • Envie um alerta alarmante

Em caso de incêndio ou outro acidente no deserto, é difícil ser detectado, portanto, é necessário implantar um sensor detector de incêndio que possa detectar o desastre e, em seguida, relatar automaticamente um aviso para obter ajuda.

Envie um alerta alarmante - Sensor detector de incêndio IoT

Os desafios de detectar incêndios florestais usando a Internet das Coisas

Os primeiros experimentos com sensores implantados em campo e sensores digitais detectores de incêndio foram estabelecidos, mas o uso em larga escala era impraticável. Em muitas áreas remotas onde os incêndios florestais estão queimando, O acesso à Internet é severamente limitado. Do ponto de vista de custo e implementação, uma rede de malha de sensores cobrindo centenas de milhares de acres é quase impossível, especialmente quando você considera que essas redes de sensores são regularmente interrompidas pelo que deveriam detectar. Mas a Internet das Coisas e os sensores ainda têm um papel importante a desempenhar na detecção e prevenção de incêndios. Sensores infravermelhos instalados no drone podem escanear automaticamente o chão da floresta para saber o tempo e a temperatura de ignição e ignição com antecedência. O aplicativo de resposta a incidentes pode enviar alertas aos socorristas e levá-los aos locais desejados por meio de Sensores GPS em smartphones.

Esses menores, redes mais gerenciáveis ​​de sensores de temperatura implantados em campo fazem uma grande diferença na simulação do comportamento do fogo por meio da combustão controlada. Mapeamento do movimento do calor e como ele é afetado pela vegetação, vento, e outros fatores ambientais desempenha um papel importante em muitas estratégias de enfrentamento e evacuação. Existem inúmeros outros sinais digitais como, tráfego de aplicativos de navegação, postagens de mídia social e detectores de fumaça domésticos inteligentes que devem ser aproveitados.

Resolva problemas com MOKOSmart

Os incêndios florestais são uma ameaça crescente para áreas florestais com estações secas prolongadas. À medida que sua frequência e gravidade continuam a aumentar, soluções inovadoras e adaptáveis ​​são necessárias para detectar, conter, e, finalmente, eliminá-los antes que eles se espalhem para pôr em perigo comunidades e habitats.

Porque os incêndios florestais ocorrem em locais onde o serviço de telefonia celular tradicional é inadequado, A MOKOSmart desenvolveu uma infraestrutura que usa conexões LoRa para ser mais adaptável e flexível em áreas remotas. Sensores detectores de incêndios florestais são implantados em campos ou florestas 15 quilômetros de distância e coletar valores a cada poucos minutos que possam indicar a presença de um incêndio. Esses sensores enviam dados para o Gateway LoRa, que é processado por uma plataforma de inteligência artificial, fornecendo um detalhado, visão abrangente das condições na área monitorada. Se um incêndio (ou a possibilidade de incêndio) é detectado, pessoal de controle de emergência estará de prontidão.

O MOKOSmart oferece uma solução escalável, custo-beneficio, solução de IoT segura e inigualável para qualquer aplicação. Da conectividade global de dados celulares a plataformas de infraestrutura de IoT e gerenciamento de dispositivos líder do setor, O MOKOSmart define o padrão para futuras implantações corporativas de IoT. Os clientes da MOKOSmart podem contar com, conectividade sempre ativa em qualquer lugar do mundo, se beneficiando da experiência líder do setor nas implementações mais exclusivas.

Em poucas palavras

Bombeiros e socorristas podem usar as informações para limitar o impacto de desastres ambientais., comunidades e empresas governamentais devem investir nessas tecnologias para prever e evitar que os incêndios florestais se tornem incontroláveis., então via LoRaWAN, LTE/5G, AI, e outras tecnologias de IoT são necessárias para retardar e prevenir os danos de futuras temporadas de incêndios florestais

Escrito por --
Nick Ele
Nick Ele
usuario, um gerente de projeto experiente em nosso R&Departamento D, traz uma riqueza de experiência para MOKOSMART, tendo atuado anteriormente como engenheiro de projeto na BYD. Sua experiência em R&D traz uma habilidade completa para seu gerenciamento de projetos de IoT. Com um fundo sólido abrangendo 6 anos em gerenciamento de projetos e obtenha certificações como PMP e CSPM-2, Nick se destaca na coordenação de esforços em vendas, Engenharia, testando, e equipes de marketing. Os projetos de dispositivos IoT dos quais ele participou incluem Beacons, Dispositivos LoRa, entradas, e plugues inteligentes.
Nick Ele
Nick Ele
usuario, um gerente de projeto experiente em nosso R&Departamento D, traz uma riqueza de experiência para MOKOSMART, tendo atuado anteriormente como engenheiro de projeto na BYD. Sua experiência em R&D traz uma habilidade completa para seu gerenciamento de projetos de IoT. Com um fundo sólido abrangendo 6 anos em gerenciamento de projetos e obtenha certificações como PMP e CSPM-2, Nick se destaca na coordenação de esforços em vendas, Engenharia, testando, e equipes de marketing. Os projetos de dispositivos IoT dos quais ele participou incluem Beacons, Dispositivos LoRa, entradas, e plugues inteligentes.
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