Промышленный Интернет вещей — это не просто модное словечко, в условиях Четвертой промышленной революции, где господствуют возможности подключения и инновации, основанные на данных, IIoT занимает центральное место. Он предполагает использование подключенных к Интернету датчиков., приборы, и машины для оптимизации операционных процессов промышленных предприятий.
Grand View Research прогнозирует потенциальный среднегодовой темп роста в размере 23.2% для рынка промышленного Интернета вещей от 2023 в 2030, с прогнозируемым размером, превышающим $1,693.30 миллиард 2030. Этот надежный прогноз объясняет, почему внедрение IIoT привело к рекордному росту в 2023, несмотря на турбулентную экономику. Большая часть промышленности 4.0 трансформации теперь включают в себя «умные» заводы с подключенным оборудованием и интегрированной аналитикой данных.. Это руководство познакомит вас с текущим состоянием IIoT., реальные приложения, льготы для предприятий и все, что между ними. Давайте начнем!
Что такое промышленный Интернет вещей или IIoT
Проще говоря, IIoT обеспечивает подключение к Интернету для машин в заводских цехах, транспортные средства на транспортных площадках и технологии на других промышленных объектах для повышения эффективности, основанной на данных.. Основной принцип, обеспечивающий возможность подключения к промышленному Интернету вещей, заключается в следующем: то, что можно измерить и контролировать, можно оптимизировать.. IIoT интегрирует датчики и средства связи и применяет их непосредственно к промышленным активам, таким как оборудование., транспортные средства и инструменты для сотрудников.
Представьте себе мир, в котором машины могут беспрепятственно обмениваться данными, а большие объемы машинных данных могут превращаться в обоснованную бизнес-идею относительно качества продукции., здоровье оборудования, видимость цепочки поставок и многое другое. В сущности, Промышленный Интернет вещей устраняет «слепые пятна» и делает данные физического мира доступными для более разумной промышленной автоматизации..
Как работает промышленный Интернет вещей
Экосистема IIoT опирается на датчики, возможность подключения, обработка данных и аналитика работают в тандеме на трех уровнях:
Краевой слой: Состоит из механического оборудования, оснащенного датчиками промышленного Интернета вещей, а также оборудования, такого как шлюзы Интернета вещей, которые объединяют и обрабатывают потоки данных от промышленных активов перед передачей через корпоративные сети или общедоступные облака..
Уровень платформы: Централизованная вычислительная инфраструктура для приема, хранение и анализ огромных объемов данных с промышленных объектов. Локальные серверы или облачные платформы Интернета вещей предлагают возможности управления подключенными устройствами, а также инструменты для создания пользовательских приложений.. Обеспечьте безопасную интеграцию данных с устаревшими корпоративными системами, такими как ERP..
Прикладной уровень: Относится к программному обеспечению IIoT для конкретного случая использования, которое представляет собранные данные IoT через информационные панели и визуализации.. Линейные операторы и менеджеры объектов используют эти приложения для отслеживания общей эффективности оборудования., движение цепочки поставок или другие бизнес-приоритеты.
В рамках всеобъемлющей архитектуры промышленного Интернета вещей, вы найдете распространенные вспомогательные системы связи, такие как LPWAN. (маломощные глобальные сети – подумайте о NB-IoT или LoRaWAN) или Wi-Fi, которые обеспечивают расширенное покрытие беспроводной сети на больших физических территориях, содержащих тяжелую технику..
Ключевые технологии в архитектуре IIoT
Поскольку развертывания IIoT становятся более разнообразными и сложными, набор благоприятных технологий также продолжает развиваться. Вот некоторые основные элементы, которые вы найдете в современном стеке технологий IIoT.:
- Датчики: Датчики, подключенные к промышленным объектам, таким как двигатели., компрессоры и производственные линии снабжают модули подключения IoT данными в реальном времени.. К ним относятся температура, давление, влажность, вибрация, напряжение и т. д.. которые часто и надежно фиксируют показания телеметрии различного оборудования.
- Протоколы подключения: ИТ-инфраструктура для бесперебойной связи между датчиками, шлюзы и уровни платформы/приложения через такие стандарты, как Wi-Fi, 5грамм, Bluetooth ЛЭ (Мало энергии) и т.д. Технологии LPWAN охватывают большую дальность действия и требования к низкой мощности в некоторых реализациях..
- Облачная и вычислительная инфраструктура: Использование IaaS из Azure, AWS или гибридные модели для быстрого масштабирования размещенного хранилища., обрабатывающие и аналитические мощности.
- Аналитика и искусственный интеллект: Извлечение информации с помощью статистического моделирования, машинное обучение и искусственный интеллект для прогнозного анализа отказов, динамическое планирование, таргетированное управление кампаниями и т. д..
Вместе, эти основные информационные технологии формируют основу для полноценного внедрения Интернета вещей на «умных» заводах., подключенные продукты и автоматизированные цепочки поставок.
Что может IIoT? Наиболее популярные варианты использования и приложения
В производстве, транспорт, коммунальные услуги и другие отрасли промышленности, Промышленные приложения Интернета вещей повышают безопасность, повышение эффективности и даже создание новых потоков доходов. Вот некоторые из наиболее ценных вариантов использования:
Прогнозируемое обслуживание
Раннее оповещение о сбоях оборудования на основе телеметрии IoT позволяет ежегодно экономить миллионы людей, предотвращая простои. Подумайте об умных насосах на нефтеперерабатывающих заводах или сетевых станках с ЧПУ на производственных предприятиях..
Отслеживание активов
Знание местоположения и состояния основного оборудования в режиме реального времени, парк транспортных средств и грузов приводит к увеличению использования и улучшению процессов.
Отслеживание цепочки поставок
Подключенная логистика повышает прозрачность грузовых перевозок и повышает эффективность использования активов, одновременно сводя к минимуму отходы., воровство и т. д..
Безопасность труда
Носимые устройства для промышленного персонала помогают обеспечить соблюдение политики безопасности работников за счет мониторинга экологических рисков или отсутствия адекватного обучения работе с оборудованием с помощью интегрированных платформ..
Управление энергией
Для коммунальных предприятий и объектов с высоким энергопотреблением, таких как нефтеперерабатывающие заводы., IIoT позволяет отслеживать модели использования, чтобы сократить отходы и повысить устойчивость..
автоматизация & Робототехника
Анализ данных IIoT помогает оптимизировать цепочки поставок, складская логистика и производство в цехах с помощью интеллектуальных машин, запрограммированных с использованием этого интеллекта..
Большинство решений промышленного Интернета вещей ориентированы на повышение эффективности дорогостоящих активов, в то время как некоторые повышают операционную эффективность во всех цепочках поставок.. Преимущества, о которых пойдет речь ниже, подчеркивают чисто коммерческую логику быстрого внедрения IIoT ведущими предприятиями..
Преимущества внедрения мониторинга промышленного Интернета вещей
Хотя точная статистика варьируется в зависимости от источника, первые пользователи IIoT в таких отраслях, как производство, логистика и коммунальные услуги, кажется, выигрывают в нескольких ключевых областях:
Улучшенное время безотказной работы: Некоторые источники оценивают даже 1-2% Повышение доступности активов благодаря прогнозирующим оповещениям может ежегодно экономить миллионы долларов операторам тяжелой промышленности за счет сокращения сбоев и простоев.. Прибыль продолжает накапливаться по всем инвестициям в тяжелое машиностроение в горнодобывающей промышленности., масло & газ, авиация и коммунальные услуги контролируются программами IIoT.
Более высокая эффективность: По предварительным данным, детальная операционная прозрачность открывает потенциальную экономию затрат на рабочую силу, которая в некоторых случаях выражается однозначными процентами.. Повышение производительности за счет автоматизации отчетности вручную также, вероятно, повысит эффективность..
Лучшая гибкость: Динамическая адаптация к колебаниям с помощью данных IIoT помогает компаниям лучше справляться с неопределенностью. Похоже, что эта технология поможет с прогнозированием спроса и корректировкой мощностей..
Повышенная безопасность: Ранние применения IIoT для обеспечения безопасности работников, такие как обнаружение газа и мониторинг одиноких работников, обещают снизить уровень инцидентов на рабочем месте., по оценкам отраслевых органов.
Очевидно для промышленных компаний, объединение существующих инвестиций в механические активы просто имеет коммерческий смысл, учитывая различные пути извлечения ценности из результирующих потоков данных..
Промышленность 4.0 против IIoT против IoT – что»в чем разница?
Учитывая растущую популярность подключенных решений, вы часто будете сталкиваться с несколькими технологическими терминами, которые используются как взаимозаменяемые.. Но между Интернетом вещей существуют некоторые определенные различия., IIoT и промышленность 4.0 которые полезно выделить:
Интернет вещей в широком смысле относится ко многим усилиям, ориентированным на потребителя, таким как носимые устройства., умная бытовая техника, подключенные транспортные средства и т. д. с использованием встроенных датчиков и подключения к Интернету..
IIoT занимается адаптацией аналогичных информационных технологий специально для повышения эффективности и оптимизации надежности процессов, связанных с объектами тяжелой промышленности, упомянутыми ранее. – подумайте о буровом оборудовании на нефтяных месторождениях или о машинах в заводских цехах..
Промышленность 4.0 представляет собой продолжающуюся цифровую трансформацию производственного сектора – но подкрепляется базовыми строительными блоками IIoT, такими как датчики оборудования и аналитика данных производственной линии..
Итак, вкратце:
Интернет вещей — это мегатренд
IIoT фокусирует компоненты IoT на сценариях промышленного использования, таких как профилактическое обслуживание.
Промышленность 4.0 основное внимание уделяется развитию производственного подсектора посредством интеллектуальных заводов с поддержкой IIoT и связанных процессов.
Проблемы внедрения IIoT
Как бы многообещающе ни звучало IIoT, Широкомасштабное внедрение по-прежнему сталкивается с технологическими и организационными препятствиями, такими как:
- Операционная технология (ОТ) командам сложно поддерживать совместимость сложного устаревшего оборудования с обновлениями Интернета вещей или обнаруживать ложные оповещения по показаниям датчиков.. Тесное межведомственное сотрудничество имеет жизненно важное значение.
- Опасения по поводу инсайдерских рисков, слабые стандарты аутентификации или незашифрованные потоки данных препятствуют миграции в облака, что критически важно для консолидации аналитики за счет участия корпоративных ИТ-отделов.. Нормативные требования также усложняют управление данными IIoT..
- Некоторые специализированные отрасли, такие как фармацевтическое оборудование, отстают в универсальном определении аппаратного обеспечения и стандартов связи IIoT.. Отсутствие интегрированной структуры приводит к сложности и стоимости..
- Недостаточный собственный опыт в области науки о данных или возможности полного технического стека замедляют прогресс или увеличивают зависимость от консалтинга.. Устранение пробелов в навыках остается постоянной проблемой.
Как MOKO помогает во внедрении промышленного Интернета вещей
Многие компании изо всех сил пытаются перейти от проверки концепции IIoT к полномасштабному внедрению из-за некоторых технологических и других препятствий.. Именно здесь на помощь приходит опытный производитель промышленных устройств Интернета вещей, такой как MOKO..
С более 200+ Продукты Интернета вещей, включая различные Маяки активов IIoT Bluetooth, MOKO предлагает гибкий подход к развертыванию, ориентированный на ваши варианты использования, а не только на активацию устройств.. Наши сертифицированные инженеры внедряют сенсорные приборы и коммуникационное оборудование, полностью адаптированное для раскрытия потенциала производительности или экономии средств, специфичных для ваших приложений.. Мы делаем путь к оцифровке ваших активов и операций более плавным.
Начало работы с решениями промышленного Интернета вещей
Хотя прибыль от внедрения IIoT говорит сама за себя, тщательное планирование и дисциплинированное исполнение жизненно важны на начальных этапах закладки технологического фундамента в существующей промышленной среде..
Ниже приведены практические шаги, которым следует следовать.:
- Определите болевые точки: Составьте карту текущих эксплуатационных проблем, таких как периодические простои, узкие места в поставках и т. д.. влияние на бюджет, чтобы четко обозначить, на что направлены инвестиции в IIoT..
- Количественная оценка потенциального воздействия: Постройте прогнозы относительно возможного повышения эффективности или экономии средств за счет решения приоритетных проблем с помощью обсуждаемых вариантов использования IIoT..
- Начни с малого, Хорошо масштабируйте: Ограничьте первоначальный объем высокоэффективным оборудованием или рабочими процессами, а не сложными инструментами для всего объекта, чтобы обеспечить плавное пилотное тестирование перед расширением на уровне предприятия.. Сначала рассмотрите облачные испытания.
- Технология монитора подходит: Убедитесь, что показания датчиков точно отражают состояние оборудования или условия эксплуатации.. так же, проверять, что потоки данных надежно агрегируются на платформах для предоставления аналитики и приложений.
- Стимулирование принятия через первые результаты: Демонстрация быстрых операционных результатов повышает уверенность заинтересованных сторон в обеспечении устойчивых инвестиций, необходимых для раскрытия всех возможностей IIoT., долгосрочный потенциал.
Продвигая изменения, необходимые для соединения устаревшей физической инфраструктуры с современными цифровыми платформами, опытные партнеры по оборудованию промышленного Интернета вещей, такие как MOKO, помогают операторам промышленных решений ускорить окупаемость инвестиций.
ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ О ПРОМЫШЛЕННОМ IOT
