สิ่งที่คุณควรรู้ก่อนเลือกการตรวจจับยานพาหนะด้วยไมโครเวฟ

สารบัญ
สิ่งที่คุณควรรู้ก่อนเลือกการตรวจจับยานพาหนะด้วยไมโครเวฟ

ไม่ว่าจะเป็นในเชิงธุรกิจ, อุตสาหกรรม, หรือผู้บริหารเทศบาล, การควบคุมการจราจรและการจัดการที่จอดรถอย่างชาญฉลาดเป็นหัวข้อที่ควรค่าแก่การให้ความสนใจ. ทุกวันนี้, วิธีการตรวจจับยานพาหนะยอดนิยมหลายวิธี เช่น เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก, เซ็นเซอร์ออปติคัล, และเครื่องตรวจจับยานพาหนะแบบแม่เหล็กมีข้อจำกัดบางอย่างในการตรวจจับยานพาหนะ, ซึ่งนำมาซึ่งอุปสรรคใหญ่หลวงในการเพิ่มประสิทธิภาพการจราจร. ดังนั้น, การรู้และกำหนดค่าระบบตรวจจับการจอดรถที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญมาก. เราจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับยานพาหนะด้วยไมโครเวฟเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าคุณควรเลือกโซลูชันนี้สำหรับการตรวจจับยานพาหนะของคุณหรือไม่. หากคุณกำลังมองหาผู้ผลิตที่ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวเรดาร์ไมโครเวฟสำหรับการตรวจจับที่จอดรถ, อย่าลืมอ่านเนื้อหาทั้งหมดของบทความนี้. MOKOSmart มุ่งเน้นไปที่การผลิตและ R&D ของผลิตภัณฑ์ IoT มานานกว่า 16 ปี, และ LW009 ของเรายังใช้ เซ็นเซอร์แม่เหล็กโลก และเซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟ. เกี่ยวกับลักษณะของผลิตภัณฑ์ของเรา, เราจะให้คำแนะนำโดยละเอียดในบทความนี้.

ระบบตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟคืออะไร?

ระบบตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟใช้สัญญาณวิทยุความถี่สูงที่ส่งผ่านสายตรง. เครื่องตรวจจับจะบันทึกการเปลี่ยนแปลงความถี่ของคลื่นที่เกิดขึ้นเมื่อแหล่งกำเนิดไมโครเวฟและยานพาหนะเคลื่อนที่สัมพันธ์กัน. สิ่งนี้ทำให้อุปกรณ์สามารถตรวจจับยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่ได้. เรดาร์สามารถตรวจจับวัตถุที่อยู่ห่างไกลและกำหนดตำแหน่งและความเร็วได้. การวิจัยแสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟให้ผลจริง, ข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อลดปัญหาการจราจรติดขัดและที่จอดรถ, แต่เทคโนโลยีก็เสี่ยงต่อสภาพอากาศเช่นกัน, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพอากาศและสภาพแวดล้อมที่ไม่เอื้ออำนวย.

ประวัติการตรวจจับเรดาร์

เรดาร์ย่อมาจากการตรวจหาและกำหนดคลื่นวิทยุ. ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19, Heinrich Hertz เป็นคนแรกที่แสดงให้เห็นว่าคลื่นวิทยุสามารถสะท้อนออกจากวัตถุที่เป็นโลหะได้. Christian Hulsmeyer ใช้มันเพื่อตรวจจับเรือและหลีกเลี่ยงการชนกันในช่วงต้นศตวรรษที่ 20.

จนถึงสงครามโลกครั้งที่สอง, เรดาร์ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นมากและใช้ในการจับเวลาพัลส์บนออสซิลโลสโคป. ในช่วงเวลานี้เองที่นักวิทยาศาสตร์ค้นพบว่าสามารถใช้เรดาร์เพื่อกำหนดระยะทางและมุมของเป้าหมายได้. ทศวรรษต่อมา, เทคโนโลยีนี้พบการใช้งานเพิ่มเติมในแอปพลิเคชันอื่น, รวมถึงการตรวจจับรถ.

การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟทำงานอย่างไร

มีเซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟสองประเภท, พวกเขาเป็น เรดาร์ CW ​​Doppler และเรดาร์ FMCW.

ดอปเพลอร์เอฟเฟกต์

ใน 1842, Christian Doppler ได้อธิบายปรากฏการณ์ที่ความถี่หรือความยาวคลื่นของคลื่น (แสงสว่าง, เสียง, เป็นต้น) เพิ่มขึ้นหรือลดลง. ในเรดาร์ Doppler, ความเร็วของยานพาหนะเป็นสัดส่วนกับการเปลี่ยนแปลงความถี่ระหว่างคลื่นที่รับและคลื่นที่ส่ง. สามารถใช้ปรากฏการณ์นี้เพื่อตรวจจับการมีอยู่ของยานพาหนะ.

สามารถใช้สัญญาณสะท้อนของยานพาหนะเพื่อวัดช่องสัญญาณได้, การมีอยู่, ปริมาณ, การกวาดล้าง, การจัดหมวดหมู่, ความเร็ว, เป็นต้น, และสามารถเตือนหลีกเลี่ยงการชนได้, คำเตือนพื้นที่ที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก, คำเตือนหัวเรื่องผิด, และคำเตือนการจอดรถ. สำหรับขนาดเสาอากาศที่กำหนด, ยิ่งความถี่สูง, ยิ่งเรดาร์มีความละเอียดเชิงพื้นที่มากเท่าไร.

เรดาร์ CW ​​Doppler ปล่อย CFW. การส่งความถี่อย่างต่อเนื่องตลอดเวลาทำให้สามารถคำนวณความเร็วของตัวสะท้อนแสงได้. ความถี่ของรูปคลื่นที่สะท้อนกลับจะเพิ่มขึ้นเมื่อรถอยู่ใกล้เรดาร์และลดลงเมื่อรถอยู่ห่างจากเสาอากาศเรดาร์. สูตรของ Doppler เรดาร์คือ:

v = c × fD / 2 × เอฟซี × (เพราะ ϑ)

ที่ไหน

วี = ความเร็ว

c = ความเร็วแสง

ϑ = มุมระหว่างทิศทางของยานพาหนะกับการแพร่กระจายคลื่นเรดาร์

f C = ความถี่พาหะ

f D = ความถี่ Doppler

ข้อเสียเปรียบที่สำคัญของเรดาร์ CW ​​Doppler คือไม่สามารถตรวจจับได้ว่ามียานพาหนะที่จอดอยู่หรือไม่.

FMCW เรดาร์

ในเรดาร์ FMCW, ความถี่ของความยาวคลื่นเปลี่ยนไปตามเวลา. เครื่องตรวจจับยานพาหนะ LW009 ของเราใช้เรดาร์ FMCW. อุปกรณ์เรดาร์นี้สามารถตรวจจับยานพาหนะที่จอดอยู่, ตลอดจนตรวจจับการมีอยู่ของยานพาหนะ

ระยะทางของยานพาหนะเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความแตกต่างระหว่างความถี่ของเครื่องส่งสัญญาณระหว่างการตรวจจับและความถี่ของเครื่องส่งสัญญาณระหว่างการรับสัญญาณ ซึ่งแสดงเป็น:

R = c × T × Δf / (2 × บี)

ที่ไหน

R = ช่วงรถ

Δf = ความแตกต่างทันทีของความถี่ระหว่างการรับและการส่งสัญญาณ

B = แบนด์วิธมอดูเลต RF

T = ช่วงมอดูเลตหรือช่วงเวลา

เรดาร์ FMCW จะคำนวณความเร็วในการเดินทางของยานพาหนะโดยแบ่งเลนของเส้นทางที่เดินทางออกเป็นถังขยะหรือโซนตามความยาวที่ทราบ. สูตรสำหรับความเร็วรถคือ:

v = d /ΔT

ที่ไหน

v = ความเร็วรถ

d = ระยะห่างระหว่างขอบนำของโซน

ΔT = เวลาระหว่างที่รถมาถึงขอบนำของโซน/ถังขยะที่อยู่ติดกัน

เรดาร์ FMCW ใช้งานได้หลากหลายและยังอาจใช้เอฟเฟกต์ Doppler เพื่อคำนวณความเร็วของยานพาหนะ.

จากการเปรียบเทียบข้อมูลข้างต้น, เราสามารถรู้ได้ว่าเรดาร์ FMCW นั้นเหนือกว่าเรดาร์ CW ​​ในการตรวจจับยานพาหนะและการรวบรวมข้อมูล. มันสามารถตัดสินการมีอยู่ได้อย่างแม่นยำ, ความเร็ว, เวลาถึง, การเข้าพัก, การจำแนกประเภทของยานพาหนะ, และเวลาเข้าคิวของรถ, และตรวจจับอุบัติเหตุได้, ระบุยานพาหนะที่จอดอยู่, และให้คำเตือนในพื้นที่ประสบภัยและคำเตือนที่ไม่ถูกต้อง.

ทำไมต้องใช้การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟ

แตกต่างจากเซ็นเซอร์ตาแมวหรืออัลตราโซนิก, เซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟได้รับผลกระทบจากอุณหภูมิน้อยกว่า, ฝน, ลม, หมอก, ความชื้น, แสงสว่าง, และเงื่อนไขอื่นๆ. ผลที่ตามมา, มันสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับการตรวจจับที่จอดรถกลางแจ้ง, เช่นเดียวกับการตรวจจับยานพาหนะที่อยู่นิ่งและเคลื่อนที่. นอกจากนี้, การติดตั้งและบำรุงรักษาทำได้ง่ายกว่าเทคโนโลยีการตรวจจับอื่นๆ. นอกจากนี้, มีความเสี่ยงน้อยกว่าที่จะเกิดความเสียหายต่ออุปกรณ์ เนื่องจากเรดาร์ตรวจจับการจราจรไม่ได้ติดตั้งอยู่บนราง.

ความท้าทายของเซ็นเซอร์จอดรถเรดาร์ไมโครเวฟ

อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับเซ็นเซอร์เรดาร์ในการตรวจจับเป้าหมายขนาดเล็กและยานพาหนะที่มีช่องว่างระหว่างกันน้อย. และตรวจจับได้เฉพาะยานพาหนะที่แล่นเร็วกว่าความเร็วที่ตั้งไว้เท่านั้น. รถที่ความเร็วต่ำกว่านั้นอาจถูกปล่อยให้รอสัญญาณเปลี่ยนเพื่อเปิดใช้งานรถคันถัดไป. เนื่องจากโดยปกติแล้วเซ็นเซอร์จับความเคลื่อนไหวของไมโครเวฟจะติดตั้งอยู่ด้านบนของไฟสัญญาณ, การตรวจสอบจากพื้นดินไม่ใช่เรื่องง่าย. ต้องใช้เลนแยกต่างหากเพื่อตรวจจับรถที่กำลังเลี้ยวขวา, แต่สามารถใช้เครื่องตรวจจับแบบวงแหวนและไมโครเวฟผสมกันได้ที่จุดตัดกัน. เครื่องตรวจจับรถด้วยไมโครเวฟยังสามารถใช้เป็นสัญญาณไฟเพื่อควบคุมการจราจรบนสะพานแคบที่นำไปสู่ทางเข้าและทางออกของที่จอดรถ.

สามารถใช้การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟได้ที่ไหน?

รถไฟ: รถไฟเคลื่อนที่เร็ว, หนึ่งสิ่งหลังจากสิ่งอื่น, และสามารถรายงานการตรวจจับการปรากฏตัวของพวกเขาได้อย่างแม่นยำที่หลังเวทีเพื่อเตือนว่ารถไฟจะมาถึงสถานีเร็วแค่ไหน, รวมทั้งกำหนดระยะเวลาก่อนที่รถไฟขบวนต่อไปจะผ่านในรางเดียวกัน. การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานเท่านั้น แต่ยังช่วยหลีกเลี่ยงภัยพิบัติที่เกิดจากความประมาทเลินเล่อของมนุษย์อีกด้วย.

แท่นวางสินค้า: พื้นที่สำหรับยานพาหนะบนท่าเรือมีจำกัด, แต่มีรถบรรทุกมาขนขึ้นทีละคันๆ. เพื่อให้สินค้าเคลื่อนเข้าและออกจากรถบรรทุกได้อย่างมีประสิทธิภาพ, สิ่งสำคัญคือต้องแจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบทันทีที่รถบรรทุกมาถึง.

สถานีชาร์จสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า: หากวางรถในสถานีชาร์จไฟฟ้าไม่ได้มาตรฐานและก่อให้เกิดความแออัด, ย่อมจะทำให้ลูกค้า’ ประสบการณ์แย่ลง, ซึ่งจะทำให้ธุรกิจตกต่ำ. ดังนั้น, เพื่อป้องกันรถไม่จอดในสถานีชาร์จไฟฟ้าตามระเบียบ, รวมถึงการตรวจจับยานพาหนะที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งจอดอยู่ที่สถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าอย่างทันท่วงที, สถานีชาร์จหลายแห่งติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับด้วยเรดาร์.

ด่านเก็บเงิน: เซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟจะตรวจจับการมีอยู่ของรถและเปิดใช้งานแถบหยุดเมื่อรถเข้าใกล้ด่านเก็บเงิน. สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจร, ปรับกระบวนการให้เหมาะสม, และลดแรงกดดันด้านแรงงานและการจราจร.

สามารถใช้การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟได้ที่ไหน?

ทำไมคุณควรเลือก LW009 จาก MOKOSMART?

MOKOSMART พัฒนาระบบตรวจจับยานพาหนะที่ผสานรวมเรดาร์ไมโครเวฟและเซ็นเซอร์แม่เหล็ก เพื่อช่วยให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องสามารถหาทางออกที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการผ่านการตรวจจับที่แม่นยำแบบสองโหมด. ด้านล่างนี้เป็นประโยชน์บางประการของการเลือกแผนของเรา:

เซ็นเซอร์สองโหมดปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับอย่างมาก: เซ็นเซอร์จอดรถทั่วไปในท้องตลาดมักเป็นแบบตรวจจับด้วยแม่เหล็กเดี่ยวหรือเพียงแค่ตรวจจับด้วยเรดาร์, ซึ่งจะเพิ่มความน่าจะเป็นของการตรวจจับที่ผิดพลาดอย่างมากเมื่อถูกรบกวนโดยสนามแม่เหล็กไฟฟ้าหรือสภาพแวดล้อมที่จำกัดอื่นๆ, และความแม่นยำในการตรวจจับสามารถเข้าถึงได้มากกว่า 99%.

ติดตั้งและบำรุงรักษาง่าย: เซนเซอร์จอดรถของเรามี 2 รุ่นเพื่อรองรับวิธีการติดตั้งที่แตกต่างกัน. LW009-IG สามารถฝังลงใต้ดินได้, และยังมีการออกแบบโครงสร้างปลอกถอดได้เพื่อรองรับการบำรุงรักษาหลังการขายที่ง่ายดาย. LW009-SM ยังมาพร้อมกับกาวเพื่อหลีกเลี่ยงการเจาะ. นอกจากนี้, นอกจากนี้ยังรองรับเซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้นเพื่อตรวจจับว่าถนนเป็นน้ำแข็งหรือไม่.

ความน่าเชื่อถือสูง: ระยะการส่งสัญญาณที่ยาวเป็นพิเศษของ LoRaWAN คือ 500m~1000m, และแบตเตอรี่พลังงานต่ำทำให้อายุการใช้งานยาวนานขึ้น 5 ปี.

LW009 ของเราทำงานอย่างไร

เซ็นเซอร์ตรวจจับการจอดรถของเราใช้วิธีการตรวจจับสถานะการจอดรถที่รวมเอาสนามแม่เหล็กและไมโครเวฟเข้าด้วยกัน, ซึ่งมีลักษณะดังนี้: อุปกรณ์ที่ใช้ในวิธีนี้ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ geomagnetic สามแกนและเซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟ, รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นตอน 1: ใช้เซ็นเซอร์ geomagnetic สามแกนเพื่อตรวจสอบค่าความผันผวน, ค่าพีค-พีค, และค่าเฉลี่ยของข้อมูลสนามแม่เหล็กสามแกน XYZ เพื่อตัดสินการเปลี่ยนแปลงสถานะการจอดรถ. หากข้อมูลที่สุ่มตัวอย่างมีค่าใกล้เคียงค่าวิกฤต, เริ่มการทำงานของเซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟ;

ขั้นตอน 2: การเก็บข้อมูลไมโครเวฟและการประมวลผลล่วงหน้า: เซ็นเซอร์เรดาร์ไมโครเวฟใช้เพื่อสแกนคลื่นสามเหลี่ยมช่วงเวลาเท่ากัน, และรับสัญญาณสองสัญญาณภายใต้แต่ละจุดความถี่ที่ไม่ต่อเนื่อง. สูตรหน้าต่าง Hanning ใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวม, และการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่องจะใช้ในการประมวลผลข้อมูลต่อไป, การแปลงโดเมนเวลาเป็นโดเมนความถี่สำหรับการวิเคราะห์;

ขั้นตอน 3: การตรวจจับยานพาหนะด้วยคลื่นไมโครเวฟ, รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นตอน 3.1: ข้อมูลที่ได้รับในขั้นตอน 2 ได้รับการวิเคราะห์ในโดเมนความถี่และมอดูเลต;

ขั้นตอน 3.2: ส่งข้อมูลโมดูลัสที่ได้รับในขั้นตอน 3.1 ไปยังตัวทำนาย SVM เพื่อรับผลการตัดสินใจของตัวทำนาย SVM เกี่ยวกับสถานะการจอดรถ;

ขั้นตอน 3.2: โดยส่งข้อมูลโมดูลัสที่ได้ในขั้นตอน 3.1 เข้าไปในตัวทำนายโครงข่ายประสาทเทียม, สามารถรับผลการตัดสินของตัวทำนายโครงข่ายประสาทเทียมเกี่ยวกับสถานะการจอดรถได้;

ขั้นตอน 4: การปรับน้ำหนักแบบไดนามิก, รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นตอน 4.1: ประการแรก, น้ำหนักการตัดสินถูกตั้งค่าล่วงหน้าตามความแม่นยำของเซ็นเซอร์ geomagnetic สามแกน, ตัวทำนาย SVM, และตัวทำนายเครือข่ายประสาท.

ขั้นตอน 4.2: หากผลการตัดสินทั้ง 3 ออกมาสอดคล้องกัน, น้ำหนักยังคงไม่เปลี่ยนแปลง;

ขั้นตอน 4.3: หากผลการตัดสินทั้งสามรายการไม่สอดคล้องกัน, น้ำหนักจะถูกคำนวณใหม่ตามความถูกต้องตามลำดับ;

ขั้นตอน 5: สถานะการจอดรถหลังจากการตัดสินอย่างครอบคลุมจะได้รับตามน้ำหนักล่าสุดตามผลการตรวจจับของการจอดรถแบบ geomagnetic, ผลการตัดสินของตัวทำนาย SVM, และผลการตัดสินของตัวทำนายโครงข่ายประสาทเทียม.

ระบบตรวจจับการจอดรถของเราเหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของคุณหรือไม่?

ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดและคุณกำลังมองหาระบบตรวจจับยานพาหนะอัจฉริยะประเภทใด, MOKOSMART สามารถเร่งความเร็วการใช้งานและเพิ่มการปรับแต่งตามสิ่งอำนวยความสะดวกและความต้องการที่แท้จริงของคุณ.

หากสถานที่ของคุณต้องการเพียงการตรวจสอบยานพาหนะเคลื่อนที่, เครื่องตรวจจับยานพาหนะแบบไร้สาย LW009 ของเราให้ความยืดหยุ่นในการตรวจสอบที่คุณต้องการ. นอกจากนี้, หากคุณจำเป็นต้องตรวจจับการมีอยู่ของผู้คนและวัตถุนอกเหนือจากการเคลื่อนไหว, เซ็นเซอร์ PIR ของเราสามารถใช้ร่วมกับสถานการณ์การใช้งานของคุณได้. ติดต่อทีมงานของเราและให้เราสร้างผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสำหรับโครงการของคุณ.

อ่านต่อเกี่ยวกับการตรวจจับยานพาหนะ

เขียนโดย --
นิค เหอ
นิค เหอ
นิค, ผู้จัดการโครงการที่มีประสบการณ์ใน R&แผนก D, นำประสบการณ์อันยาวนานมาสู่ MOKOSMART, ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่งวิศวกรโครงการที่ BYD. ความเชี่ยวชาญของเขาใน R&D นำทักษะรอบรู้มาสู่การจัดการโครงการ IoT ของเขา. โดยมีพื้นหลังทึบทอดยาว 6 ปีในการจัดการโครงการและได้รับการรับรองเช่น PMP และ CSPM-2, Nick เป็นเลิศในการประสานงานด้านการขาย, วิศวกรรม, การทดสอบ, และทีมงานการตลาด. โครงการอุปกรณ์ IoT ที่เขาเข้าร่วม ได้แก่ บีคอน, อุปกรณ์ LoRa, เกตเวย์, และปลั๊กอัจฉริยะ.
นิค เหอ
นิค เหอ
นิค, ผู้จัดการโครงการที่มีประสบการณ์ใน R&แผนก D, นำประสบการณ์อันยาวนานมาสู่ MOKOSMART, ก่อนหน้านี้เคยดำรงตำแหน่งวิศวกรโครงการที่ BYD. ความเชี่ยวชาญของเขาใน R&D นำทักษะรอบรู้มาสู่การจัดการโครงการ IoT ของเขา. โดยมีพื้นหลังทึบทอดยาว 6 ปีในการจัดการโครงการและได้รับการรับรองเช่น PMP และ CSPM-2, Nick เป็นเลิศในการประสานงานด้านการขาย, วิศวกรรม, การทดสอบ, และทีมงานการตลาด. โครงการอุปกรณ์ IoT ที่เขาเข้าร่วม ได้แก่ บีคอน, อุปกรณ์ LoRa, เกตเวย์, และปลั๊กอัจฉริยะ.
แชร์โพสต์นี้
เพิ่มพลังให้กับการเชื่อมต่อของคุณ ต้องการด้วย MOKOSmart โซลูชั่นอุปกรณ์มากมาย!