การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่การขยายฤดูกาลไฟป่า, ซึ่งได้ขยายความถี่และขอบเขตของภัยพิบัติอย่างไม่สิ้นสุด, ทำให้เกิดความสับสนและความสูญเสียทางเศรษฐกิจบางอย่างแก่ผู้อยู่อาศัยและรัฐบาล. ให้เป็นไปตาม ศูนย์ดับเพลิงระหว่างหน่วยงานแห่งชาติ, ดินถูกไฟไหม้มากกว่าสองเท่าในสหรัฐอเมริการะหว่าง 2000 และ 2020 เช่นเดียวกับในสองทศวรรษที่ผ่านมา. และมี 58,985 ไฟไหม้ป่า 7,125,643 เอเคอร์ในสหรัฐอเมริกา In 2021. แคลิฟอร์เนียสูญเสียอาคารส่วนใหญ่ของรัฐใด ๆ: 2,031 บ้าน, 196 บ้านพาณิชย์/บ้านผสม, และ 1,136 อาคารขนาดเล็ก. ในการตอบสนอง, รัฐบาลและบริษัทต่าง ๆ กำลังลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อไฟได้ทันท่วงที. ระบบตรวจจับอัคคีภัย IoT สามารถนำไปใช้กับป่าไม้และพื้นที่เปิดโล่งเพื่อแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ดับเพลิง. IoT เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่หลากหลาย, รวมถึง LTE/5G, LoRaWAN, จีพีเอส, NB-IoT, และอื่นๆ. แล้วเซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัย IoT ถูกนำไปใช้โดยเฉพาะอย่างไร? อ่านต่อไปเพื่อขุดออก.
การตรวจจับไฟป่า IoT ทำงานอย่างไร?
เซ็นเซอร์ถูกนำไปใช้ในพื้นที่ที่แผนกดับเพลิงต้องการปกป้อง, โดยทั่วไปที่ความสูงหนึ่งเมตรและ 50 เมตรห่างกัน, สร้างรั้วอิเล็กทรอนิกส์พลังงานต่ำเสมือน. เซ็นเซอร์เหล่านี้ตรวจจับการปรากฏตัวของไฟทีละตัวในขณะที่มันแพร่กระจาย. เมื่อเซ็นเซอร์ตรวจพบไฟไหม้, มันส่งข้อมูลนี้ไปยังเกตเวย์, ซึ่งจะส่งข้อมูลกลับไปยังคลาวด์. จากนั้นแพลตฟอร์มจะแจ้งเตือนหน่วยงานท้องถิ่นเมื่อตรวจพบว่าอาจเกิดเพลิงไหม้.
ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัย IoT สำหรับการตรวจจับอัคคีภัยใน 3 วิธี
- ระบุไฟป่า
วิเคราะห์ความชื้นในดินและสุขภาพฟาร์ม สามารถช่วยระบุและจัดการไฟป่าได้โดยการตรวจจับอุณหภูมิ, ระดับความชื้น, และทิศทางลม. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง, เซ็นเซอร์ฉนวนกันความร้อนสามารถตรวจสอบตำแหน่ง, รูปแบบความรุนแรงและการแพร่กระจายของการเริ่มต้นของไฟครั้งแรก. เซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัย IoT ระยะไกลรวบรวมข้อมูลนี้เพื่อรายงานสภาพอัคคีภัยต่อหน่วยกู้ภัยและชุมชน. สำหรับอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องที่ใช้งานในป่าและพื้นที่ห่างไกลอื่นๆ, การใช้พลังงานน้อยที่สุดและอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานคือกุญแจสู่ความสำเร็จ. พิจารณาว่าเหตุไฟไหม้ส่วนใหญ่เกิดในพื้นที่ชนบทและห่างไกลที่อินเทอร์เน็ตไม่พร้อม, เครือข่ายแบบเมช LoRaWAN พร้อมการส่งสัญญาณกลับผ่านเซลลูลาร์และเซ็นเซอร์ที่เปิดใช้งานเซลลูลาร์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเซ็นเซอร์จะถูกถ่ายโอนไปยังอินเทอร์เน็ต. ข้อมูลจากเซ็นเซอร์เหล่านี้ช่วยสนับสนุนแนวทางเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจที่สำคัญต่อความพยายามในการดับเพลิง.
- รายงานที่ตั้งพื้นที่ประสบภัย
นอกเหนือจากการกำหนดความเป็นไปได้ของการเกิดเพลิงไหม้ในพื้นที่เฉพาะแล้ว, เซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัย IoT ยังสามารถรายงานตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของไฟได้อย่างแม่นยำ. เทคโนโลยีการกำหนดตำแหน่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในยุคแรกคือ GPS. ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ LoRa และ NB-IoT, แผนกดับเพลิงมีทางเลือกมากขึ้น, และผู้ให้บริการโซลูชันสามารถจัดหาโซลูชันแบบไฮบริดสำหรับความต้องการที่แตกต่างกันได้, ให้นักผจญเพลิงไปถึงแนวหน้าในเวลาที่เร็วที่สุด.
- ส่งการแจ้งเตือนที่น่าตกใจ
ในกรณีไฟไหม้หรืออุบัติเหตุอื่น ๆ ในถิ่นทุรกันดาร, เป็นการยากที่จะตรวจพบ, ดังนั้นจึงจำเป็นต้องติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัยที่สามารถตรวจจับภัยพิบัติ จากนั้นจึงรายงานคำเตือนเพื่อขอความช่วยเหลือโดยอัตโนมัติ.
ความท้าทายในการตรวจจับไฟป่าโดยใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
การทดลองเบื้องต้นกับเซ็นเซอร์แบบใช้ภาคสนามและเซ็นเซอร์ตรวจจับอัคคีภัยแบบดิจิตอลได้เกิดขึ้นแล้ว, แต่การใช้งานขนาดใหญ่ไม่สามารถทำได้. ในพื้นที่ห่างไกลหลายแห่งที่มีไฟป่าลุกลาม, การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตถูก จำกัด อย่างรุนแรง. จากมุมมองด้านต้นทุนและการใช้งาน, เครือข่ายตาข่ายเซ็นเซอร์ครอบคลุมพื้นที่หลายแสนเอเคอร์แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย, โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาว่าเครือข่ายเซ็นเซอร์เหล่านี้มักถูกรบกวนจากสิ่งที่พวกเขาควรจะตรวจจับได้. แต่ Internet of Things และเซ็นเซอร์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับและป้องกันอัคคีภัย. เซ็นเซอร์อินฟราเรดที่ติดตั้งบนโดรนสามารถสแกนพื้นป่าโดยอัตโนมัติเพื่อทราบเวลาและอุณหภูมิของการจุดระเบิดและการจุดระเบิดล่วงหน้า. แอพตอบสนองต่อเหตุการณ์สามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้เผชิญเหตุคนแรกและนำพวกเขาไปยังสถานที่เป้าหมายได้ผ่าน เซ็นเซอร์ GPS บนสมาร์ทโฟน.
เล็กกว่านี้, เครือข่ายที่จัดการได้มากขึ้นของเซ็นเซอร์อุณหภูมิที่ใช้งานภาคสนามสร้างความแตกต่างอย่างมากในการจำลองพฤติกรรมของไฟผ่านการเผาไหม้ที่ควบคุม. การทำแผนที่การเคลื่อนที่ของความร้อนและผลกระทบจากพืชพรรณ, ลม, และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ มีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์การเผชิญปัญหาและการอพยพต่างๆ. มีสัญญาณดิจิตอลอื่น ๆ มากมายเช่น, การจราจรจากแอพนำทาง, โพสต์โซเชียลมีเดียและเครื่องตรวจจับควันไฟในบ้านอัจฉริยะที่ควรมีการควบคุม.
แก้ปัญหาด้วย MOKOSmart
ไฟป่าเป็นภัยคุกคามต่อพื้นที่ป่าที่มีฤดูแล้งยาวนาน. เนื่องจากความถี่และความรุนแรงยังคงเพิ่มขึ้น, จำเป็นต้องมีโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและปรับเปลี่ยนได้เพื่อตรวจจับ, บรรจุ, และกำจัดให้หมดก่อนที่มันจะแพร่กระจายไปสู่อันตรายต่อชุมชนและแหล่งที่อยู่อาศัย.
เนื่องจากไฟป่าเกิดขึ้นในสถานที่ที่บริการโทรศัพท์มือถือแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอ, MOKOSmart ได้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้การเชื่อมต่อ LoRa เพื่อให้ปรับเปลี่ยนและยืดหยุ่นได้มากขึ้นในพื้นที่ห่างไกล. เซ็นเซอร์ตรวจจับไฟป่าถูกนำไปใช้ในทุ่งนาหรือป่าไม้ 15 ห่างกันเป็นกิโลเมตร และเก็บค่าทุก ๆ สองสามนาทีที่อาจบ่งชี้ว่ามีไฟไหม้. เซ็นเซอร์เหล่านี้จะส่งข้อมูลไปที่ LoRa เกตเวย์, ซึ่งประมวลผลโดยแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์, ให้รายละเอียด, มุมมองที่ครอบคลุมของเงื่อนไขในพื้นที่ตรวจสอบ. ถ้าเกิดไฟไหม้ (หรือมีโอกาสเกิดไฟไหม้ได้) ถูกตรวจพบ, เจ้าหน้าที่ควบคุมฉุกเฉินจะอยู่ในโหมดสแตนด์บาย.
MOKOSmart นำเสนอความสามารถในการปรับขนาดได้, คุ้มค่า, โซลูชัน IoT ที่ปลอดภัยและไม่มีใครเทียบได้สำหรับแอปพลิเคชันใดๆ. ตั้งแต่การเชื่อมต่อข้อมูลเซลลูลาร์ทั่วโลกไปจนถึงแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน IoT และการจัดการอุปกรณ์ชั้นนำของอุตสาหกรรม, MOKOSmart กำหนดมาตรฐานสำหรับการใช้งาน IoT ขององค์กรในอนาคต. ลูกค้า MOKOSmart สามารถวางใจได้ในอนาคตที่พิสูจน์แล้ว, เชื่อมต่อตลอดเวลาได้ทุกที่ในโลก, ได้รับประโยชน์จากประสบการณ์ชั้นนำของอุตสาหกรรมในการปรับใช้ที่ไม่เหมือนใครที่สุด.
สั้นๆ
นักผจญเพลิงและผู้ปฏิบัติการฉุกเฉินเบื้องต้นสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อจำกัดผลกระทบของภัยพิบัติทางสิ่งแวดล้อมได้ อย่างไรก็ตาม, ชุมชนและธุรกิจของรัฐต้องลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อทำนายและป้องกันไฟป่าไม่ให้กลายเป็นสิ่งที่ควบคุมไม่ได้ ใครก็ตามที่อาศัยอยู่บนชายฝั่งตะวันตกรู้ว่าฤดูไฟป่าที่ร้ายแรงนั้นสามารถทำลายล้างได้อย่างไร, ผ่านทาง LoRaWAN, LTE/5G, วิเคราะห์ความชื้นในดินและสุขภาพฟาร์ม, และเทคโนโลยี IoT อื่นๆ มีความจำเป็นในการชะลอและป้องกันความเสียหายจากไฟป่าในอนาคต