Üretim verimliliği optimizasyonu, her üretim işletmesi tarafından takip edilen birincil hedeftir., ve Sanayi 4.0 ve endüstriyel Nesnelerin İnterneti, amaca ulaşmak için iki önemli araçtır. Fabrikalar veri toplama ve iletişimi otomatikleştirdikçe, IIoT, fabrikaları daha verimli ve uygun maliyetli hale getirmek için birbirine bağlı makine ve sistemlerden oluşan bir ağ oluşturur IoT, yalın üretim yoluyla üretim verimliliğini artırır, öngörücü bakım, ve AI entegrasyonu.
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin arkasındaki teknoloji (IIoT) üretim operasyonlarının tam görünürlüğünü sağlamak için fiziksel süreçleri dahili sistemlerle birleştirir. Sistemler arasındaki doğrudan bağlantılar, neredeyse sıfır kesinti süresi ile üretim öncesinden müşteri teslimatına kadar daha sorunsuz ve daha hızlı bir iş akışı oluşturur. IIoT'nin bu avantajları sektöre değer katıyor, değer olduğu söylenen $205 milyar tarafından 2022, hepsi endüstri sayesinde.
Amerikan Kalite Enstitüsü, süreçlerini dijitalleştiren imalat şirketlerini araştırdı ve aşağıdaki gibi şaşırtıcı sonuçlar buldu::
- Verimliliği artırır 82%
- Yüzde kırk dokuzda daha az kusur vardı
- Müşteri memnuniyeti arttı 45%
Endüstriyel LoT, üretim verimliliğini nasıl artırır?
Akıllı fabrikaların gücüne rağmen insanlar hala üretimde önemli bir rol oynuyor. Üretim işçileri, mobil iletişim uygulamaları aracılığıyla üretim dijital iş yerine girerken, üretim hattındaki potansiyel zayıflıkları gerçek zamanlı olarak izleyerek üretim sürecinde üretim verimliliğini artırabilirler., ekipman işlevlerini ve üretim operasyonlarını uzaktan izleme.
1. Envanter yönetimi
Envanterin nerede olduğunu bilmek ve onu taşımak için etkili bir yola sahip olmak, envanter ve envanter toplama her zaman üretkenliği artırmanın bir yolu olmuştur. IIoT çözümleri, fabrika deposundaki varlıkların akışını izlemeye yardımcı olmak için sensörleri kullanır. Otonom robotlar çekmeyi hareket ettirebilir, ürünleri ve siparişleri insan etkileşimi olmadan taşıyın. Çalışanlar, bu basit görevleri otomatikleştirerek daha verimli ve daha fazla insan bilgisi gerektiren diğer görevlere odaklanabilir..
2. Tahmine dayalı varlık bakımı
IoT'nin üretimdeki diğer bir etkisi de varlık bakımıdır.. Sensörler ve RFID yardımıyla, loT, aletler gibi ekipmanların sağlığını izleyebilir, akıllı makineler ve araçlar ve kullanıma göre bakım planlayın. Ayrıca, değiştirilmesi veya onarılması gerekebilecek mekanik sorunlar hakkında bilgi sağlamak için bir dizi IoT tabanlı alarm güdümlü sistem dahil edilmiştir.. Yalnızca varlık kullanımını iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda bakım maliyetlerinden ve maliyetli arıza sürelerinden kaçınmaya da yardımcı olur.
3. Alan hizmeti
Üreticiler daha iyi hizmetler sunmak için IoT'yi kullanabilir. Sensörler ve bağlı cihazlarla, işletmeler proaktif olarak cihazlara hizmet verebilir, yerinde hizmetleri daha uygun maliyetli bir şekilde planlarken cihazlar ve cihazlar. Üretimdeki IoT çözümleri ayrıca tedarik zincirindeki izleme konumlarına ilişkin görünürlük sağlar, ürün durumu transit, ve teslimat programları.
4. İşgücü yönetimi
Makinelerden gelen bilgiler, mobil cihazlar ve varlıklar, işletmelerin çalışanlarının üretkenliğini ölçmesine yardımcı olabilir. Çalışanları kontrol etmek yerine’ verim, fabrika katındaki katılım ve saatler, yöneticiler, gerçek zamanlı olarak otomatik olarak güncellenen üretkenlik metriklerinin bir pano görünümünü elde edebilecek. Bu, aşağıdakileri içeren anahtar teslimi bir projedir: loT ağ geçidi, kablosuz sensörler, ve veri analitiği içeren bir portal sitesi. Platform, gelişmiş bir izleme olanağı sağlar, bekleme süresi algılama, ve tam iş gücü görünürlüğü sağlar.
5. İyileştirilmiş tedarik ve tahmin
Üretim hattına yerleştirilen sensörler, satın alma yöneticilerinin ürün montajını izlemesine yardımcı olabilir, Hammadde kullanımını kontrol etmeye ve israfı azaltmaya yardımcı olmak. Sarf malzemeleri azaldığında kullanıcılara uyarı da gönderebilirler.. Bu kritik öğelerin izlenmesi, israfı büyük ölçüde azaltabilir ve tahminleri iyileştirebilir.
6. Ürün geliştirme
Ürün geliştirme pahalı bir süreç içerir, ancak tüm üreticilerin üretime geçmeden önce daha iyi kararlar alabilmeleri için bu süreçten geçmesi gerekiyor.. R'nin çoğu&D süreci, yüksek gelişmiş üretim analizi ve üretim katındaki sensörlerden veri toplanarak simüle edilebilir. Üründeki sensörler, gerçek dünyadaki durumlarda veri toplamak için de kullanılabilir.. Gerçek zamanlı verileri toplamak, mühendislerin daha verimli ürünler için hızlı değişiklikler yapmasına yardımcı olabilir..
7. Ürün kalite kontrolünü iyileştirin
Makineler zaten bir bulut platformuna bağlı olduğundan, basınç ve sıcaklık gibi verilerin depolanması, üretim partilerinde dijital olarak takip edilmesi daha kolaydır. Yüksek çözünürlüklü kameralar aracılığıyla yapay görme, ürünleri üretim hatları üzerinden izlemenin başka bir yoludur.. Görsel sensörler ve yazılım, ürünlerin kalitesinin izlenmesine yardımcı olabilir. Teknoloji, markadan ödün verebilecek tüketicilere ulaşan standart altı ürünlerin sayısını azaltmaya büyük ölçüde yardımcı olabilir..
Üretimde giderek daha fazla loT kullanılsa bile, üreticiler, süreçlerinde loT çözümlerini benimserken hala bazı zorluklarla karşılaşıyor. Her loT uygulama geliştirme şirketinin üstesinden gelmesi gereken bazı zorluklara bir göz atalım..
IoT'nin benimsenmesinin önündeki engeller imalatta Üretim Verimliliğini Artırıyor
Veri birlikte çalışabilirliği
Birçok uygulama geliştiricisinin karşılaştığı en büyük engellerden biri, verilerin birlikte çalışabilirliğidir.. Geleneksel üretim ortamlarında, çevresel veriler, işlevsel veya departman alanına göre bölümlere ayrılmıştır. Bu üretim yapar, zamanlama, mühendislik ve kalite ilişkisi zor veya analizle uyumlu. Bu durumun loT'nin doğasını geçersiz kıldığını unutmayın., bu nedenle, loT uygulama geliştirme hizmetlerinin eski sistemlerin geçişini ele alması önemlidir..
Veri ihlali
IoT cihazları ve yazılımları farklı üreticiler ve sektörlerde yaygınlaştıkça, güvenlikle ilgili artan endişeler var. İmalat vaka incelemesinde iş açısından kritik veri ve ekipman etrafında loT'nin nasıl çalıştığını not etmek, her biri loT uygulaması geliştirme şirketi, güvenlik açığına dayanıklı bir hizmetin sağlanmasını sağlamak için önce güvenlik yaklaşımını izlemeli ve tüm uygulama güvenliği en iyi uygulamalarına bağlı kalmalıdır..
Gelecek IoT'den Beklenti Üretim Verimliliğini Artırıyor Üretimi
Üreticiler, sanayi devriminden önce montaj hatlarıyla bir gelecek hayal edemiyorlardı.. Küresel imalatın çehresini değiştiren ve o dönemde üretim verimliliğini artıran bu yeni yenilikti..
Bir sonraki yenilik, Nesnelerin İnterneti. Bağlı sistemler bilim kurgu gibi görünseydi 20 Yıllar önce, gelecekte yaygınlaşacaklar. Daha fazla veri toplamak istiyoruz, daha fazla analiz yap, daha fazla içgörü oluşturun ve daha fazla verimlilik elde edin. Bu gerçeği kabul eden ve IoT'yi üretim süreçlerine nüfuz etmek için kullanan üreticiler bu avantajlardan yararlanacak ve 19 trilyon dolarlık maliyet tasarrufundan ve beklenen kardan pay alacaklar..
Üretim yolculuğunuza bizimle başlayın
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti tüm hızıyla devam ediyor, ve piyasada çeşitli üretim çözümleri var. Size en iyi hizmeti vermek için profesyonel Nesnelerin İnterneti çözüm sağlayıcılarına ve üreticilerine ihtiyacınız var. Yenilikçi fikirlerinize uyan kullanım durumlarını belirlemenize yardımcı olacağız. Üretim verimliliğini artırarak pazarınızı daha hızlı genişletmek istiyorsanız, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti'nin cazibesini yaşamak için lütfen şimdi bizimle iletişime geçin..
