Департамент з економічних і соціальних питань ООН прогнозував, що все зростання населення світу буде жити в містах.. І очікується, що темпи зростання досягнуть 68% в 2050. Збільшення населення – це не тільки нагальна проблема урядів, це також справжня щоденна реальність для більшості громадян. Пошук місця для паркування призведе до величезних втрат часу та грошей, Згідно з повідомленням USA Today, є 35% час і 345 витрачені на це долари. Давайте глибше розглянемо питання паркування та потребу в розумній системі паркування з використанням Інтернету речей.
З якими проблемами ви зіткнетеся під час паркування транспортних засобів?
- Парковка заповнена– Найбільш серйозною проблемою є збільшення кількості транспортних засобів без збільшення місця для паркування,отже,в результаті чого утворюється варення.
- Переплатити– Іноді,водії або клієнти не знають, як довго вони залишаться в певному місці. Тому,вони іноді переплачують плату за паркування.
- Вплив на навколишнє середовище– На стоянці накопичилася кількість забруднюючих речовин, які не можуть поглинатися,які змиваються у водойму під час дощу.
- Паркування на вулиці або поза вулицею– Не вистачає місця на стоянці торгових центрів або зонах бронювання,в цьому випадку,з'являться серйозні затори.
- Неправильне використання наявного паркінгу– Люди завжди поспішають і не терплять правильно припаркуватися,через що не вистачає місця для паркування інших транспортних засобів.
Парковка 4.0: Майбутнє та можливості розумні міста
Розумні системи паркування широко використовуються для покращення повсякденного життя людей, тому очікується, що використання інтелектуальних систем паркування буде постійно зростати. Система також може додати наступні розширені функції, робить його багатофункціональним інструментом управління.
- Управління попитом на паркування та оптимізація простору
- Індивідуальне керівництво паркуванням
- система бронювання паркування
- динамічна ціна паркування та оптимізація політики
- стоянка, заряджання, виявлення незаконного паркування
Для великих паркінгів, доповнена реальність може створити функцію відображення реальних зображень, зроблених смартфонами. Ці навігаційні системи зовнішньої та внутрішньої навігації можуть спрямовувати водіїв до припаркованих автомобілів за допомогою віртуальних шляхів.
Ще одне нововведення – використання технології обробки візуальних зображень для виявлення номерного знака автомобіля та його ідентифікації за допомогою технології оптичного розпізнавання символів.. Потім він автоматично відкриває ворота на автостоянку, і система веде водія на відповідне місце для паркування.
Майбутнє інтелектуальних систем паркування виглядає перспективним. Технології, що стоять за цим рішенням, включають Інтернет речей, штучний інтелект, машинне навчання та доповнена реальність, які також стимулюють цифрову трансформацію підприємств у промисловості 4.0 терміни. Використання цих інновацій, Парковка 4.0 підвищить ефективність систем паркування шляхом вирішення проблем урбанізації.
Розумна система паркування — сучасна тенденція чи потреба, що зростає?
Проблема з паркуванням не поширена,особливо у великих містах. Згідно зі звітом аналізу IoT, Ринкові витрати на продукти та послуги розумного паркування зростатимуть з сумарними річними темпами зростання 14% від 2023 і перевершити 3.8 мільярди доларів. Насправді це чудова новина, оскільки вона змушує людей шукати шляхи вирішення проблем із трафіком, а не нічого не робити. Ця проблема досить очевидна, але більша проблема полягає в тому, що може зробити технологія, щоб вирішити цю проблему, і чи є способи для цього?
Розумна система паркування з використанням IoT
ультразвуковий, виявлення електромагнітного поля, та інфрачервоний — це кілька типів розумних паркувальних датчиків iot.
- ультразвуковий: Точність інтелектуального датчика паркування покращується за допомогою ультразвукової хвилі. Недоліком такого типу датчика є те, що він може забиватися брудом.
- Виявлення електромагнітного поля: Датчик може виявити невеликі зміни магнітного поля, коли поруч з ним знаходиться металевий предмет.
- інфрачервоний: Цей тип датчика вимірює зміни температури навколишнього середовища та виявляє рух.
Як можна встановити розумний датчик паркування за допомогою IoT?
Різні види датчиків встановлюються по-різному. Наприклад,камера складна,тому його потрібно встановити на певній відстані та під кутом, щоб уникнути сліпої зони. Лазерний радарний датчик зазвичай встановлюють у стовпі 30~80 сантиметрів і багаторазово розташовують у певному діапазоні,але це має сенс тільки при проведенні масової обробки.
Найпростіше встановлювати наземні автомобільні датчики IoT,які зазвичай встановлюються на землі кожної стоянки для виявлення припаркованого вище транспортного засобу. Такі датчики IoT можна просто приклеїти на поверхню або закріпити шурупами. Додатково, такі датчики IoT легко трансформувати без будь-якої унікальної практики встановлення, і більшість з них не потребують жодного обслуговування. Розумна система паркування, яка використовує iot, може зв’язуватися зі шлюзом через сайт паркування та передавати дані в Інтернет.
Три можливі умови виявлення
Космічна окупація: Відстань до об’єкта, що визначається датчиками, становить від 10 до 50 сантиметрів(приблизно 4-20 дюймів)
Вільний простір: Виявлена відстань до об’єкта закінчилася 50 сантиметрів(про 20 дюймів)
Брудний простір:Виявлена відстань до об’єкта менше ніж 10 сантиметрів(про 4 дюймів)
Якщо умова є “брудний”,тоді датчики можуть бути закриті або заблоковані чимось і їх потрібно перевірити.
Налаштуйте систему розумного паркування за допомогою IoT
Кількість паркувальних місць визначає вимоги до апаратного та програмного забезпечення конфігурації iot та архітектури системи. Для великої стоянки,датчики використовують шлюз і протокол LPWAN.
Прийняття стандарту LoRaWAN є однією з тенденцій IoT,також метод збільшення часу роботи автоматичної системи за рахунок зменшення споживання електроенергії. Він відповідає специфікації альянсу LoRa, щоб зменшити потребу в заміні батареї,і термін служби батареї витрачається на 5 років до отримання заміни.
Які компоненти задіяні в системі розумного паркування з використанням IoT?
- Датчик, який може виявити присутність автомобіля.
- Мікроконтроль, який може допомогти вам обробляти дані.
- Хмарна платформа відновить дані.
- Мобільний додаток дає змогу контролювати процес розумного паркування.
Принцип роботи розумних паркувальних датчиків
Визначте наявність транспортного засобу за два кроки. Спочатку,пристрій рішення IoT повинен ідентифікувати наявність автомобілів, припаркованих на певній стоянці. По-друге,вам потрібно переконатися, що стоянка виявляється зайнятою, оскільки є лише одна машина. Обидва ці кроки можуть бути реалізовані за допомогою різних інженерних технологічних підходів,які дозволяють розумній системі паркування, що використовує Інтернет речей, пропонувати пошук,навігація та бронювання стоянки.
Комп’ютерний зір,виявлення близькості,виявлення відстані,і навіть радіочастотну/магнітну присутність можна використовувати для створення розумного датчика паркування. Такі технології пропонують такі переваги, як високоточне виявлення паркування,ширококутне виявлення паркування,енергозбереження, і моніторинг кількох паркувальних місць одночасно. Отже,використання змішаного датчика паркування з дистанційним зв’язком є найкращим вибором. Датчик паркування LoRa забезпечує необхідний розширений діапазон і знижує загальну вартість системи завдяки мінімальній кількості пристроїв шлюзу.
Як працює lora smart parking
Технологія LoRa від MOKOSmart забезпечує підключення,моніторинг заповнюваності та активності в режимі реального часу, оптимізація ресурсів та інтеграція розумного міста.
1. Кожне паркувальне місце оснащено датчиком зайнятості з батарейним харчуванням, який фіксує відсутність, прибуття, наявність та відправлення транспортних засобів. Завдяки своїй малопотужній конструкції, ці датчики можна самостійно налаштувати, щоб призначити кожному пристрою унікальну MAC-адресу, пов’язану з серійним номером і штрих-кодом. Пристрій може працювати до 10 років без зовнішньої проводки склав.
2. Коли датчик зайнятості виявляє активність транспортного засобу,вбудований приймач lora надішле пакет короткого повідомлення, що містить зміну статусу на будь-який шлюз бездротової мережі в межах свого діапазону.
3. Шлюз може бути частиною приватної мережі lora або вузлом загальнодоступного постачальника послуг lorawan. Він передає пакети до програми хмарного сервісу PIN parking, який може розміщуватися на хмарному сервері або на виділеному сервері. Це рішення для керування паркуванням під ключ використовує інформацію від датчиків для відстеження відкритих і зайнятих приміщень. Він може представляти події паркування на веб-сторінці та пропонувати дані про паркування стороннім додаткам, які генерують платіжну інформацію та повідомляють про доступне місце для паркування для водіїв за допомогою смартфонів та інших бездротових пристроїв.. Більше того,його також можна налаштувати, щоб запропонувати ширші спеціалізовані послуги.
4. Протокол LoRaWAN підтримує можливості двостороннього зв'язку, дозволяє адміністраторам паркування запитувати датчики.
5. Хмарний сервіс паркування PIN-коду ділиться даними про паркування в реальному часі з іншими сервісами розумного міста, якими керують муніципальні та районні органи влади. Він використовує інформацію, зібрану з багатьох частин міської інфраструктури, щоб запропонувати унікальні програми, такі як контроль віддаленого паркування.. Монітори паркування на основі датчиків і вуличні камери працюють разом із іншими технологіями паркування, щоб виключити “кемпінгу” в короткостроковій перспективі.
Як працює розумна планування маяка Bluetooth
На схемі нижче показано архітектуру нашої системи управління вуличними паркуваннями, який має чотири ролі: маяк випромінювача, зчитувач маяка, шлюз і сервер паркування.
1. Передавачі маяків: Водії, які мають право використовувати розумну вуличну парковку, повинні зареєструвати свої автомобілі, щоб отримати зареєстрований передавач маяка. Ми припускаємо, що передавач маяка встановлений на правому дзеркалі заднього виду автомобіля (для країн правостороннього руху), який знаходиться ближче до узбіччя, коли транспортний засіб припарковано. Передавач маяка регулярно передає пакет даних,які можуть бути виявлені зчитувачем маяка. MAC-адреса джерела Bluetooth певного транспортного засобу фіксується, і зчитувач маяка може розрізнити власника отриманого пакета маяка (тобто, транспортний засіб).
2. Зчитувач маяка:Зчитувач маяка розташований за кутом місця для паркування, як показано на малюнку. Зчитувач періодично сканує пакети маяків із специфічними UUid для послуги від зареєстрованих випромінювачів маяків. Після збігу UUID, зчитувач обробляє RSSI пакету за допомогою фільтра Калмана, а потім генерує оцінку відстані. Захист також важливий від маніпуляцій, щоб запобігти отриманню користувачем неправдивої інформації про стан поштової скриньки,читачі опублікують наступні дані на шлюзі:Виявлено MAC-адресу bluetooth, розрахована дистанція та визначений час.
3. Шлюз:Основною функцією шлюзу є забезпечення зайнятості кожного паркувального місця відповідно до даних, наданих зчитувачем маяка.. Зокрема, шляхом порівняння розрахункових відстаней, виміряних до того самого передавача маяка на різних зчитувачах, шлюз може зробити висновок, що транспортний засіб припарковано на певному місці для паркування. А потім шлюз надішле результат в базу даних сервера віддаленого паркування.
4. Сервер паркування:Паркувальний сервер відповідає за відновлення статусу заповнюваності та ідентифікації транспортних засобів, які використовують місце для паркування. Менеджери можуть увійти в базу даних системи та перевірити інформацію про заповненість та запис історії паркування. З такою інформацією,Система управління може отримувати рахунки за електронну парковку для водіїв,іншим способом,сервер паркування також може дозволити водіям перевірити свій власний запис паркування.
Переваги інтелектуальної системи паркування з використанням IoT
У міських районах:
Прямі вигоди
- Оптимізація паркувальних місць
- Спеціальний дозвіл на навантаження та розвантаження, таксі, тощо.
- Стежити за місцями для паркування на наявність інвалідів
- Визначте зони для автомобілів швидкої допомоги
- Пропонуйте точки підзарядки електромобілів
Непрямі вигоди:
- Зменшує порушення паркування
- Зменшує забруднення шумом
- Зменшує викиди газу
- Збільшує дохід від паркування до 35%
- Покращує репутацію більш зеленого міста/закладу
- Покращує міську мобільність і планування міста
Приватні зони: торгові центри, готелі, тематичні парки...
Прямі вигоди
- Оптимізація паркувальних місць
- Спеціальні дозволи: навантаження та розвантаження, таксі, тощо.
- Моніторинг паркувальних місць для людей з обмеженими можливостями
- Пункти зарядки електромобілів
- Збільшити доходи
Непрямі вигоди:
- Стратегії динамічного ціноутворення на основі заповнюваності
- Відкрите використання для нових клієнтів: місця для паркування автомобілів каршеринга.
- Покращення роботи з клієнтами
- Оптимізація людських ресурсів до споживчих звичок
Розумна система паркування з використанням рішення IoT
Рішення Smart Parking може зменшити
Обсяг трафіку: -8%
Викиди газу: -40%
км. мандрував: -30%
Витрачений час: -43%
Шукаю місце для паркування
Взяття 10 хвилини на пошук автомобілів кілька разів щодня означають, що ви повинні витратити 240 годин на рік,і в середньому 700 днів усього твого життя.
Застосування системи розумного паркування з використанням IoT
Існує велика кількість автомобілів, які потрібно розмістити, щоб уникнути заторів. В цьому випадку, система керування паркуванням забезпечує водієві точність руху та точність паркування.
- Торгівельні центри
- Аеропорти
- Лікарні
- Спортивні центри
- університети
Інновації в рішеннях для розумного паркування
Згідно з опитуванням Інституту Smart Parking, 42 відсоток респондентів проголосували за необхідність паркування систем. Хороша новина полягає в тому, що завдяки паркування датчик партії системи, платформи підключення та інші програми iot, водії можуть знати, де знаходиться найближче місце для паркування, якщо воно зайняте. Карти паркування в режимі реального часу стануть поширеними в майбутньому.
Що стосується інновацій, які вже існують у сфері, ось найкращі програми для розумного паркування, які були випущені або будуть випущені незабаром.
1. Відстеження транспортних засобів за допомогою сенсорних систем
Інтернет речей є основною технологією платформи відстеження транспортних засобів. Такі інструменти, як датчики GPS або OBD, можуть допомогти збирати дані про місцезнаходження автомобілів або автопарків і контролювати зайнятість паркувальних місць. Інформація передається до CSA, оброблено, а потім надіслано на сервер мережі. Ці дані будуть показані водіям та керівникам автомобільних компаній у зрозумілій та зрозумілій формі.
Наразі, Трекери транспортних засобів, засновані на Інтернеті речей, в основному використовуються для управління автопарком великих організацій. В майбутньому, коли впровадження 5G зробить Інтернет речей доступнішим, Технологія паркування пошириться серед водіїв автомобілів і буде використовуватися для керування щоденними поїздками та полегшення проблем паркування.
2. Розумні лічильники
Підключена система обліку визначає, коли автомобіль в’їжджає та виїжджає з паркування. Таким чином, платформа iot зможе надати водіям лічильник доступних місць у реальному часі.
Керівники закладу можуть використовувати систему лічильників для підвищення ефективності паркування, визначити тенденції та закономірності щодо кількості пасажирів, і бути в змозі передбачити сплески майбутнього автомобіля.
3. Автоматичні системи паркування
Автоматичні системи паркування допомагають зменшити кількість паркувальних місць і максимізувати використання простору. Для переміщення автомобіля вгору і вниз на верхній рівень об’єкта використовується автоматизована система. Оскільки об'єкт APS повністю автоматизований і має обмеження доступу, там безпечніше паркуватися.
Системи автоматичного паркування допомагають скоротити час пошуку та викиди двигуна, які накопичуються через збільшення часу водіння. У такому закладі, використання ресурсів зведено до мінімуму, оскільки для підтримки автоматичної системи паркування потрібно мало світла та вентиляції.
4. Системи управління
Інтернет речей, як потужний правоохоронець дорожнього руху, сприяє безпеці та порядку в місті. Використання мережі датчиків і швидких алгоритмів обробки даних, система контролю паркування може виявити, зареєструвати, збирати та зберігати необхідні докази, видавати квитки, і повідомляти про порушення правил паркування за секунди.
Роль Інтернету речей у технології паркування
Розумне паркування матиме значний вплив на всіх зацікавлених сторін протягом усього процесу. Водії можуть забронювати місця для паркування заздалегідь, планувати поїздки та поїздки на роботу, і врахувати заповненість автостоянки. Механізм підкріплення зможе виявити та оцінити тяжкість незаконної парковки за частки секунди.
Керівники паркування зможуть оптимізувати використання простору та ресурсів на своїх паркінгах, ефективно формулювати майбутні події. Лідери громад покращать комфорт мешканців міста, застосовуючи рішення для паркування.
Ось деякі додаткові переваги, які пропонує Інтернет речей у місці для паркування:
- Час вимірювання подовжено
Коли термін дії паркомата закінчується, підключена платформа повідомить водія. Такий інструмент допоможе продовжити час паркування одним клацанням миші, коли водій заплатить за подовження. Система автоматичного подовження паркомата зменшить порушення ПДР та збільшить дохід для об’єкта.
- Інноваційні рішення для паркування, які визначають безпеку паркувальних місць
Червоні зони, такі як автобусні зупинки, зони посадки та висадки пасажирів, та місця для паркування людей з обмеженими можливостями буде визначено платформою та повідомлено водіям. Таким чином, зменшиться кількість недбалих порушень паркування. Якщо водій все ще паркується в зоні, де паркування заборонено, підключена платформа негайно повідомить порушника відділу посилення, збільшення шансів на успішне покарання для порушника.
- Ефективне використання паркувальних місць у містах
З мережею датчиків, автоматизовані планувальники паркування можуть збирати дані про заповненість усіх паркувальних місць. Щоб рівномірно розподілити кількість паркувальних місць у місті, Муніципальні громади можуть використовувати дані, надані платформою iot, щоб коригувати тарифи та дозволені години паркування в процесі прийняття рішень.
Програмне забезпечення для керування паркуванням IoT
Система управління паркінгом може бути єдиним окном, об’єднання керівників паркінгів, правоохоронні органи, водіїв, та інших зацікавлених сторін у підключену мережу. Сторони, які постраждали від трансформації управління паркуванням, роблять внесок у загальний добробут міських громад, з’єднуючись один з одним, ставити і відповідати на запитання.
Щоб правильно функціонувати, Системи управління паркуванням, засновані на Інтернеті речей, повинні повністю використовувати переваги технології інтелектуального паркування. Ось функції, якими повинна скористатися інтелектуальна платформа в галузі паркування:
- На екрані відображаються доступні та зайняті місця для паркування. Iot платформи, в ідеалі на основі хмари, має об’єднати дані датчиків і перетворити їх на чітке та стисле уявлення про зайнятість паркувального місця.
- Відстежуйте зайнятість паркування в режимі реального часу з будь-якого ПК або смартфона. Водії повинні мати можливість в режимі реального часу бачити, скільки безкоштовних паркувальних місць є біля всіх паркувальних місць. Інтерактивна карта заповненості необхідна для ефективного, інструмент керування підключеним паркуванням.
- API для кінцевих користувачів і програм керування. Завдяки впливу інструменту керування паркуванням є життєво важливим для добробуту членів громади, розробники програм повинні гарантувати, що інструмент забезпечує інтеграцію третьої сторони та може бути реалізований в інших інструментах керування та моніторингу паркінгу.
- Права доступу,дружній інтерфейс для різних груп користувачів. Не кожен водій володіє навігаційними платформами та має досвід. Щоб максимально спростити пошук або перевірку стоянки, Розробники додатків повинні наполягати на мінімалістичному інтерфейсі та використовувати направляючі елементи, такі як стрілки та значки, щоб допомогти користувачам переміщатися по додатку. Розробники програм повинні орієнтуватися на різні групи користувачів, наприклад люди з вадами зору, водії закінчилися 50, тощо.
