CẢM BIẾN IOT HÀNG ĐẦU

Được thiết kế để giúp việc giám sát môi trường xung quanh bạn trở nên dễ dàng

Cảm biến Bluetooth

Cảm biến LoRaWAN

Cảm biến Bluetooth

Cảm biến LoRaWAN

Các ngành có thể hưởng lợi từ cảm biến thông minh của chúng tôi

Dưới đây là một số ngành công nghiệp khác nhau được hưởng lợi từ việc sử dụng các công nghệ cảm biến thông minh

Chăm sóc sức khỏe

> Truy tìm vết tiếp xúc để hạn chế lây nhiễm bệnh giữa các bệnh nhân.
> Theo dõi bệnh nhân’ tình trạng sức khỏe trong thời gian thực.

Kho

> Giám sát vị trí tiết kiệm nhiều thời gian tìm kiếm trong kho.
> Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm trên thùng chứa.

Du lịch

> Ngành du lịch có thể sử dụng các cảm biến khoảng cách để gửi giới thiệu các mặt hàng trưng bày
> Tìm ra khu vực có mật độ dân số cao nhất.

Cửa hàng bán lẻ

> Các cửa hàng bán lẻ có thể sử dụng tiếp thị vùng lân cận để thu hút nhiều khách hàng hơn.

Tự động hóa gia đình

> Điều khiển từ xa trên các thiết bị gia dụng
> Sử dụng đo sáng thông minh

Quản lý đội tàu

> Xác định vị trí của các phương tiện và tối ưu hóa tuyến đường.
> Nhận biết tốc độ của người lái xe và gửi cảnh báo nếu nó vượt quá tốc độ.
> Báo động nếu xe chạy không đúng tuyến đường được chỉ định.

Chuỗi lạnh

> Bằng cách triển khai các cảm biến,điều kiện nhiệt độ có thể được theo dõi.

Chế tạo

> Theo dõi vị trí của sản phẩm để tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.
> Cảm biến vị trí cho phép khả năng kiểm tra thông minh bằng cách đeo huy hiệu hoặc đèn hiệu đeo tay.

Các trường hợp sử dụng cảm biến IoT là gì?

Tại sao nên chọn Cảm biến và Thiết bị IoT của MOKOSMART?

Đọc thêm

Cảm biến IoT hoạt động như thế nào?

Cảm biến Internet vạn vật sử dụng nhiều công nghệ khác nhau để thu thập dữ liệu như nhiệt độ, độ ẩm, chuyển động, và ánh sáng từ môi trường, xử lý nó, và truyền nó đến một máy chủ từ xa hoặc nền tảng dựa trên đám mây.

Phân loại cảm biến

Có các phân loại khác nhau của Cảm biến, một số trong số đó bao gồm:
Cảm biến chủ động và cảm biến thụ động: Cảm biến hoạt động còn được gọi là cảm biến tham số và đây là những cảm biến cần một nguồn năng lượng bên ngoài để hoạt động (ví dụ. GPS). Cảm biến thụ động (còn được gọi là cảm biến tự tạo) mặt khác không yêu cầu các nguồn điện bên ngoài để hoạt động (ví dụ. cảm biến nhiệt).

Cảm biến tiếp xúc và không tiếp xúc: Cảm biến tiếp xúc là cảm biến yêu cầu tiếp xúc vật lý với các kích thích của chúng (ví dụ. cảm biến nhiệt độ), trong khi cảm biến không tiếp xúc không yêu cầu tiếp xúc vật lý (ví dụ. cảm biến từ tính).

Cảm biến tuyệt đối và tương đối: Cảm biến tuyệt đối cung cấp khả năng đọc tuyệt đối dữ liệu của chúng, trong khi cảm biến tương đối thì không.

Cảm biến tương tự và kỹ thuật số: Tín hiệu cảm giác do cảm biến tương tự tạo ra có kích thước tương tự và được xác định bằng các phép đo của cảm biến. (ví dụ. cảm biến ánh sáng), trong khi cảm biến kỹ thuật số chuyển đổi dữ liệu kỹ thuật số.

Các cảm biến khác: Điều này bao gồm nhiều cảm biến khác như cảm biến phóng xạ và hóa học.

Tại sao dữ liệu IoT lại quan trọng

Dữ liệu nhận được từ các thiết bị IoT có thể hữu ích theo nhiều cách：
• Chúng giúp cải thiện hoặc tăng năng suất của con người, vì dữ liệu được thu thập về những thứ như hiệu suất có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp
• Họ có thể giúp bảo trì thiết bị, vì chúng có thể được lắp với các thiết bị có thể cho biết máy đang hoạt động tốt như thế nào tại một thời điểm cụ thể và khi nào chúng cần được bảo dưỡng.
• Họ có thể giúp tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh vì một số quy trình hiện có thể được tự động theo dõi và lưu giữ hồ sơ và để giảm thiểu rủi ro do lỗi của con người.

Tại sao dữ liệu IoT lại quan trọng

Dữ liệu nhận được từ các thiết bị IoT có thể hữu ích theo nhiều cách;
• Chúng giúp cải thiện hoặc tăng năng suất của con người, vì dữ liệu được thu thập về những thứ như hiệu suất có thể được sử dụng để cải thiện hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp
• Họ có thể giúp bảo trì thiết bị, vì chúng có thể được lắp với các thiết bị có thể cho biết máy đang hoạt động tốt như thế nào tại một thời điểm cụ thể và khi nào chúng cần được bảo dưỡng.
• Họ có thể giúp tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh vì một số quy trình hiện có thể được tự động theo dõi và lưu giữ hồ sơ và để giảm thiểu rủi ro do lỗi của con người.

Động lực thị trường của cảm biến IoT

Ngày càng có nhiều ứng dụng của cảm biến IoT trong các lĩnh vực như ô tô, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp, và các sản phẩm tiêu dùng. Điều này được hỗ trợ bởi việc giảm cả chi phí và kích thước của cảm biến IoT trong khi tăng chức năng của chúng. Hiệu suất của IoT đã tăng lên, ngay cả với việc giảm kích thước, và chúng có nhiều nơi hơn, nơi chúng có thể được sử dụng. Cảm biến IoT hiện có thể được tìm thấy trong các thiết bị nhỏ hơn như điện thoại thông minh, có thể đeo được, Vân vân.

Sự phát triển nhanh chóng của thị trường cảm biến IoT đã bị cản trở bởi những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Lượng dữ liệu được tạo ra bởi IoT là rất lớn; Các thiết bị IoT hoàn toàn dựa trên dữ liệu, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi lượng dữ liệu được tạo ra bởi các cảm biến IoT. Việc bảo vệ những dữ liệu này là vô cùng quan trọng, vì việc mất dữ liệu hoặc trộm cắp bởi tội phạm mạng có thể gây ra nhiều thiệt hại cho cả công ty và người tiêu dùng. Dữ liệu cảm biến IoT là một thành phần không thể thiếu cần thiết để tăng môi trường IoT, do đó bất kỳ vấn đề nào ảnh hưởng đến bảo mật của dữ liệu có thể cản trở sự phát triển của IoT.

Nhiều cơ hội có sẵn có thể nâng cao sự phát triển của cảm biến IoT. Các chính phủ trên toàn thế giới hiện đang tài trợ cho các dự án đổi mới IoT, những dự án này nhằm cải thiện cuộc sống của người dân, chẳng hạn như cải thiện hệ thống an ninh thông qua việc sử dụng camera thông minh và cảm biến chuyển động IoT, chuyển đổi năng lượng thông qua đồng hồ thông minh, và những người khác. Sự quan tâm ngày càng tăng của chính phủ đối với cảm biến IoT có thể là một trong những động lực chính thúc đẩy sự phát triển của cảm biến IoT trong những năm tới.

Vai trò của cảm biến IoT

Có ba giai đoạn hoặc lớp của kiến trúc IoT, đó là lớp vật lý, lớp giao tiếp, cũng như lớp ứng dụng. Lớp vật lý là lớp bao gồm các cảm biến, lớp thứ hai bao gồm các thiết bị dịch thông tin và truyền tải nó, trong khi lớp ứng dụng là nơi dữ liệu được nhận, cất giữ, và cũng được xử lý.

Để thu thập một cách hiệu quả, lưu trữ và truyền dữ liệu và thông tin từ điểm này đến điểm khác, một cảm biến là cần thiết. Công việc của cảm biến chỉ đơn giản là thu thập dữ liệu tương tự và chuyển nó sang dữ liệu kỹ thuật số, và tương tự là trường hợp của các cảm biến IoT. Các công ty cảm biến IoT và công nghệ cảm biến IoT, nói chung, đã giúp các cảm biến IoT có thể được định cấu hình và hiệu chỉnh cụ thể để thực hiện các chức năng cụ thể và nhận một tập hợp các phép đo và thông tin cụ thể như nhiệt độ.

Sau khi các phép đo cụ thể này đã được ghi lại, bây giờ bạn có quyền truy cập vào nó và có thể sử dụng thông tin theo những cách mà bạn cho là phù hợp, có thể là theo dõi các phép đo trong một khoảng thời gian cụ thể để dự đoán chính xác một mẫu.

Mục đích chính của cảm biến là thu thập dữ liệu ở dạng tương tự và dịch kỹ thuật số nó. Trong những ngày trước đó, radar là một phương pháp thu thập và truyền dữ liệu chính, và dữ liệu từ công nghệ này, hỗ trợ các nước trong Thế chiến 2 để xác định chính xác tàu và máy bay của đối phương. Tiến về phía trước, một hình thức thu thập dữ liệu cảm biến khác được gọi là hồng ngoại đã được sử dụng. Dữ liệu được thu thập từ các camera hồng ngoại có thể phát hiện và đo chính xác năng lượng nhiệt và các ký hiệu nhiệt phát ra từ các vật thể và có thể nhìn xuyên qua khói và thậm chí cả sương mù.

Quy trình thu thập dữ liệu cảm biến IoT và quy trình dịch như sau:
• Các cảm biến được định cấu hình để thu thập dữ liệu theo một thông số cụ thể, ví dụ: cảm biến nước IoT hoặc cảm biến độ ẩm đất IoT.
• Sau đó, các cảm biến được kết nối với một cổng, qua đó họ truyền dữ liệu đến máy chủ.
• Dữ liệu được gửi trong máy chủ sau đó sẽ được truyền đến thiết bị của bạn để bạn có quyền truy cập vào nó.

Các loại cảm biến trong các sản phẩm và dịch vụ hàng ngày của chúng tôi

Cảm biến hiện đang dần dần nhưng chắc chắn trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta và đang được gắn vào rất nhiều hàng hóa và sản phẩm mà chúng ta mua và đôi khi sử dụng.

Cảm biến âm thanh: Các cảm biến này thu nhận và ghi lại các rung động trong môi trường, và như vậy cũng có thể ghi lại giọng nói và ghi lại mọi người đang nói chuyện hoặc hát. Một ví dụ điển hình về điều này là micrô, là một cảm biến rung IoT được bán riêng và micrô mini cũng được nhúng vào các thiết bị như máy tính xách tay và điện thoại của chúng tôi, điều này giúp chúng tôi có thể thực hiện và nhận các cuộc gọi điện thoại và cũng có thể trò chuyện qua điện thoại. Các thiết bị khác như thiết bị Amazon Alexa cũng có cảm biến âm thanh ở dạng micrô để cho phép chúng tôi giao tiếp với chúng.

Cảm biến thị giác: Cảm biến thị giác nhận, ghi, và truyền các kích thích thị giác dưới dạng hình ảnh, video, và màu sắc và rất quan trọng trong các thiết bị như máy ảnh có mục đích chụp ảnh. Chúng cũng được tìm thấy trong điện thoại thông minh có camera cũng có thể được sử dụng để quay video và chụp ảnh.

Cảm biến thời tiết：Chúng là những cảm biến dùng để phát hiện nhiệt độ và những thay đổi khác của thời tiết. Nó được sử dụng để xác định mức độ nóng hoặc lạnh của một vật hoặc địa điểm và một ứng dụng của điều này là trong các nhiệt kế trong bệnh viện được sử dụng để đo nhiệt độ của bệnh nhân.

Cảm biến định vị: Những loại cảm biến này rất quan trọng để định hướng, vị trí, và điều hướng. Chúng được tạo ra để chỉ ra và xác định chính xác vị trí của một đối tượng hoặc các đối tượng trong mối quan hệ với một đối tượng khác. Một ví dụ điển hình và ứng dụng của điều này là ở vị trí GPS được tìm thấy trong điện thoại thông minh, và trong đó có thể hữu ích cho việc điều hướng.

Thiết bị đeo được: Giống như nhịp tim và máy đo nhịp tim cũng chứa và sử dụng các cảm biến có thể đọc và đo những thứ như nhịp tim, nhịp tim để cho phép mọi người theo dõi và theo dõi các dấu hiệu quan trọng của họ. Nó đặc biệt hữu ích cho người cao tuổi hoặc những người bị bệnh cần theo dõi liên tục các dấu hiệu quan trọng của họ.

Cảm biến khí: Những điều này giúp phát hiện sự hiện diện của khí độc và khí độc, cũng như để phát hiện những thay đổi trong bầu khí quyển, chẳng hạn như chất lượng không khí được phát hiện bởi cảm biến chất lượng không khí IoT. Một ứng dụng của điều này là trong những ngôi nhà có thiết bị phát hiện carbon dioxide hoặc carbon monoxide.

Những thách thức mà ngành công nghiệp IoT phải đối mặt

• Khả năng tương tác
Vì có rất nhiều Internet Of Things (IoT) hệ thống, một số trong số đó không tương thích và tương tác với nhau. Cảm biến khác nhau, với các nhà sản xuất khác nhau, tiêu thụ điện năng, và chứng khoán có thể tạo ra hoặc cung cấp các kết quả khác nhau.

• Xác thực
Vì có hàng tỷ thiết bị được kết nối với nhau với IoT, và kết nối của tất cả các thiết bị khác nhau này có thể tạo thành một số rủi ro bảo mật nếu không có cách nào để xác thực các thiết bị.

• Tích hợp phù hợp
Khi các doanh nghiệp khác nhau sử dụng IoT, họ phải tích hợp các sản phẩm IoT được kết nối với các nền tảng phù hợp, nếu không sẽ có vấn đề và thách thức.

• Kết nối
Vì tất cả các thiết bị được kết nối với mạng, tất cả chúng đều được kết nối qua internet và chỉ có thể được truy cập qua internet. Những nơi có sự cố kết nối hoặc internet sẽ gặp nhiều sự cố hơn khi kết nối với các thiết bị khác nhau.

• Phân tích
Sau khi xác định, chiếm lấy, và lưu trữ dữ liệu, vẫn cần được sửa chữa, và dữ liệu được phân tích và chuyển thành thông tin có ý nghĩa để sử dụng.

Biên giới tiếp theo của việc thu thập và phân tích dữ liệu trong IoT

Với rất nhiều cảm biến IoT dữ liệu này đang được triển khai và sử dụng trên nhiều ngành và địa điểm khác nhau, có rất nhiều dữ liệu đang được thu thập, nhưng nếu không được phân tích và sử dụng hiệu quả, việc thu thập dữ liệu phục vụ mục đích nhỏ. Một giải pháp để sử dụng và phân tích dữ liệu hợp lý sẽ là phân tích Edge, vì điều này giúp các thực thể cần nhanh chóng phân tích và thực hiện hành động tương ứng dễ dàng hơn. Việc sử dụng và lợi thế của phân tích Edge như sau:
• Ra quyết định theo thời gian thực, vì dữ liệu có thể được phân tích và xử lý ngay tại chỗ với tốc độ rất nhanh để đưa ra quyết định nhanh chóng.
• Hệ thống phân tích cạnh có thể dễ dàng hoạt động ở những vị trí mà kết nối với đám mây không liên tục và đôi khi bị hạn chế.
• Cải thiện độ tin cậy và hiệu suất; nó có khả năng tính toán được bản địa hóa để xử lý.
• Việc sử dụng phân tích cạnh cho phép chuyển sang thu thập và phân tích dữ liệu dự đoán.

Xử lý dữ liệu IoT

Dữ liệu thô được thu thập từ các thiết bị đôi khi không thể hữu ích trừ khi nó được phân tích và dịch sang một dạng khác để phục vụ một mục đích. Tất cả dữ liệu nhận được phải được xử lý trước khi thông tin thu được và thu thập có thể chứng minh là hữu ích; nếu không nó chỉ là một tập hợp các số liệu và từ ngữ ngẫu nhiên, và để xử lý chính xác mọi dữ liệu nhất định từ thiết bị IoT, bạn phải có khả năng:
• Chuyển đổi dữ liệu đã cho sang định dạng tương thích tối ưu với ứng dụng.
• Cố gắng sàng lọc và lọc ra mọi dữ liệu không mong muốn hoặc đã lỗi thời để có được kết quả chính xác.

Giá giảm của cảm biến IoT

Giá của một bộ cảm biến IoT cũng như một bộ cảm biến IoT đã giảm trong những năm gần đây. Trong khoảng 17 nhiều năm trước (2004) Chi phí cảm biến IoT $1.30 trung bình và gần đây nhất là 2019, giá đã giảm xuống $0.44. Sự sụt giảm và sụt giảm giá của cảm biến IoT này có thể là do những lý do sau:

• Nhiều nhà cung cấp IoT hơn: Trong quá khứ, không có nhiều công ty sản xuất cảm biến IoT và công nghệ IoT nói chung, nhưng trong thời gian gần đây, 2017 chính xác là có một ước tính 3000 các công ty từng là nhà sản xuất cảm biến IoT ở riêng Bắc Mỹ. Và khi các nhà cung cấp tiếp tục mọc lên, giá dự kiến sẽ vẫn thấp.

• Cải tiến các cảm biến IoT: Các cải tiến đang được thực hiện trên các thiết bị IoT, một trong số đó bao gồm khả năng thu thập dữ liệu trên các khu vực lớn hơn, do đó giảm số lượng cần thiết và cũng cố gắng đưa nhiều khả năng hơn vào các thiết bị với chi phí thấp hơn.

• Công nghệ hiện đại trong cảm biến IoT: Vì các mô hình và phiên bản cũ hơn thường không tương thích với công nghệ nơi làm việc hiện có và phải được đại tu bất cứ khi nào thay đổi được thực hiện, nhưng ngày nay công nghệ giác quan hiện tại có thể được tích hợp và kết nối một cách dễ dàng và liền mạch.

Các yêu cầu của thiết bị IoT liên quan đến cảm biến của nó là gì?

Các yêu cầu của IoT đối với cảm biến của nó bao gồm các đặc tính chính giúp nâng cao nó như một cảm biến IoT lý tưởng. Đầu tiên, chức năng của cảm biến IoT có thể được coi là cơ sở, nhưng với điều này được bao gồm:

• Chi phí: Cảm biến IoT nên rẻ; tăng lượng sử dụng của họ với số lượng lớn.
• Kích thước: Càng nhỏ càng tốt, có thể hòa nhập và hòa nhập vào bất kỳ môi trường nào đến mức chúng dường như biến mất.
• Kết nối: Không dây, vì có dây là không khả thi.
• Tiết kiệm năng lượng: Cảm biến IoT nên được trang bị pin mạnh có thể kéo dài thời gian sử dụng, hoặc tốt hơn vẫn còn, họ nên đi kèm với khả năng thu hoạch năng lượng từ xung quanh chính họ.
• Tự chủ: Các cảm biến IoT phải tự chủ để có thể tự chẩn đoán, đang lành lại, nhận biết, Thẩm định, Vân vân.
• Xử lý trước dữ liệu: Sẽ là tốt nhất nếu các cảm biến IoT có thể xử lý trước dữ liệu trước khi nó được gửi đến đám mây, điều này có thể giảm tải.

Có thể kết hợp thông tin nhận được từ nhiều cảm biến để suy ra các vấn đề rõ ràng; một ví dụ sẽ là sự kết hợp của thông tin nhận được từ cảm biến nhiệt độ IoT và cảm biến rung IoT, có thể được sử dụng để phát hiện sự khởi đầu của lỗi cơ học.

Sự bùng phát của Covid-19 đã ảnh hưởng đến tiến trình thị trường cảm biến IoT đến mức nào?

Mặc dù đã có sự gia tăng ổn định trong các ứng dụng và nhu cầu về cảm biến IoT, điều này đã bị ảnh hưởng rất nhiều bởi covid-19 theo một số cách. Thị trường vốn đang phát triển đều đặn với tốc độ nhanh chóng đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi virus covid-19, dẫn đến sự sụt giảm doanh số bán hàng lên đến hơn 10%. Cả cung và cầu đối với cảm biến IoT đều bị ảnh hưởng, với sự đóng cửa của các ngành công nghiệp và chuỗi cung ứng dẫn đến giảm số lượng cảm biến IoT được sản xuất, và phân bổ xã hội làm giảm số lượng cảm biến IoT được sử dụng trong một ứng dụng thương mại.

Các khu vực và lĩnh vực có nhiều khả năng sẽ tăng trưởng nhanh trong thị trường cảm biến

Khu vực APAC tức là. khu vực Châu Á - Thái Bình Dương là một thị trường rất quan trọng đối với các sản phẩm tiêu dùng như thiết bị gia dụng, ô tô, và các sản phẩm chăm sóc sức khỏe, tất cả đều yêu cầu sử dụng cảm biến IoT. Do thị trường khổng lồ và sinh lợi được tìm thấy ở những khu vực này cho các sản phẩm thương mại rộng rãi hơn, dự kiến rằng các khu vực này có khả năng trải qua CAGR cao nhất (Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm tổng hợp) giữa tất cả các khu vực khác. Các quốc gia chính trong các khu vực này dự kiến sẽ bị ảnh hưởng là; Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ, Nam Triều Tiên, và Úc, và phần còn lại.

Một trong những sản phẩm tiêu dùng chính mà các khu vực này sản xuất là ô tô, và một trong những cảm biến IoT được sử dụng trong ô tô tự hành là cảm biến áp suất IoT. Đây là một cảm biến khá quan trọng và các chuyên gia ước tính rằng một lượng lớn cảm biến IoT có giá trị thị trường trong tương lai và giá trị có thể là kết quả của các ứng dụng cảm biến áp suất IoT. Nhu cầu cao đối với cảm biến áp suất IoT xuất phát từ mối quan tâm ngày càng tăng về an toàn, an ủi, và khí thải ô tô.

Tiêu chuẩn hóa IoT: tại sao chúng ta nên quan tâm?

Việc sử dụng IoT sẽ mang lại sự kết nối của hàng tỷ thiết bị; các thiết bị này yêu cầu một tiêu chuẩn chung mà tất cả chúng đều có thể hoạt động với, có thể mở rộng, và mức độ phức tạp có thể quản lý được. Tiêu chuẩn hóa là một vấn đề quan trọng cần được giải quyết, để đảm bảo sự phát triển suôn sẻ của IoT, các tiêu chuẩn toàn cầu phải được tạo ra để giảm sự phức tạp của các thiết bị giao tiếp và kết nối.
Tiêu chuẩn hóa có thể giảm khoảng cách giữa các giao thức (và các vấn đề bảo mật liên quan). Nó làm giảm chi phí tổng thể của dữ liệu, chi phí vận tải liên quan, và chi phí cần thiết để sản xuất các thành phần riêng lẻ.

Lượng dữ liệu sẽ được tạo ra trong tương lai sẽ vô cùng quan trọng và việc xác định chủ sở hữu của dữ liệu sẽ ngày càng khó khăn khi dữ liệu được di chuyển từ nơi này sang nơi khác (xuyên quốc gia). Do đó, nhu cầu về các quy định và sự tuân thủ tự nguyện. Điều này sẽ giúp xác định quyền sở hữu dữ liệu, cách thức mà dữ liệu được thu thập và phân phối, các yêu cầu về quyền riêng tư, và thông tin nhận được từ các thiết bị này được xử lý như thế nào.

Những hiểu lầm liên quan đến cảm biến IoT và dữ liệu được tạo ra từ thiết bị

Trong những năm gần đây, thế giới đã chứng kiến sự gia tăng tương đối đáng kể về dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị và cảm biến được kết nối loT. Dữ liệu do cảm biến IoT tạo ra được lưu trữ và xử lý bởi các ứng dụng IoT trong các máy chủ đám mây. Dữ liệu đã được đề xuất có giá trị kinh tế, và điều này giờ đã trở nên rõ ràng hơn, với lượng dữ liệu được thu thập hàng ngày từ các thiết bị IoT và cảm biến IoT. Với lượng dữ liệu khổng lồ hiện có, có một câu hỏi nóng bỏng là ai sở hữu dữ liệu, trong khi một số công ty đã tuyên bố rằng dữ liệu thuộc về người tiêu dùng, đây không phải là trường hợp của mọi ngành.

Dữ liệu nhận được từ các thiết bị này có thể thay đổi toàn bộ hoạt động kinh doanh của một công ty, thúc đẩy họ thành công. Nhưng bên chính xác được phép truy cập dữ liệu này và số lượng dữ liệu đã gây ra hàng loạt tranh cãi, một ví dụ sẽ là trường hợp của Google LLC và Facebook Inc., nhưng không giống như dữ liệu nhận được từ các nền tảng này, dữ liệu nhận được từ các thiết bị IoT và cảm biến mở rộng hơn nhiều, nơi mà việc quản lý sai dữ liệu này có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng đe dọa tính mạng.

Yêu cầu quan trọng của, ‘Ai sở hữu dữ liệu?' Và, theo những điều khoản nào thì nó nên được chia sẻ với những người khác? Vẫn là một mở, và trừ khi các chính phủ và các nhân vật xã hội và tổ chức quan trọng thực hiện các bước tích cực để tìm ra các giải pháp và câu trả lời cụ thể, rất có thể sẽ mất một thời gian trước khi có câu trả lời cụ thể.

Phương thức kết nối các thiết bị IoT với Internet

Cơ chế liên quan đến việc kết nối thiết bị IoT phụ thuộc chủ yếu vào những gì cần thực hiện với thiết bị.

Cơ chế liên quan đến việc kết nối thiết bị IoT phụ thuộc chủ yếu vào những gì cần thực hiện với thiết bị.
• Bộ định tuyến gia đình kết nối đầu tiên với ISP, thì địa chỉ IP được cấp cho nó (Với địa chỉ IP này, có thể giao tiếp với máy chủ và các dịch vụ được tìm thấy trên internet).
• Địa chỉ IP này sẽ thay đổi khi bộ định tuyến gia đình được khởi động lại, hoặc khi cần kết nối lại với ISP.
• Nếu có nhiều hơn IP, thì kết nối được thực hiện bằng máy chủ proxy hoặc dịch vụ VPN.

Những điều khác bạn nên biết:
1.Bộ định tuyến gia đình hoạt động như một máy chủ DHCP tự động gán địa chỉ IP cho bất kỳ thiết bị nào kết nối với mạng gia đình, như khi PC hoặc thiết bị di động kết nối với mạng gia đình, nó sẽ tự động được gán một địa chỉ IP bằng DCHP. Chính địa chỉ IP này cấp cho bạn quyền truy cập kết nối vào mạng cụ thể.
2.Có thể kết nối với máy chủ web chạy trên thiết bị IoT bằng một địa chỉ IP nhất định. Thông qua phương pháp này, bạn thiết lập kết nối mạng bằng cách nhập địa chỉ vào một URL. Trong yêu cầu mạng này, bộ định tuyến gia đình không có mục đích, điều này là do nó là một địa chỉ IP riêng.

Giao thức được sử dụng bởi các thiết bị IoT đủ điều kiện

Các giao thức IoT là một phần thiết yếu của IoT, chúng cho phép trao đổi dữ liệu trong phần cứng. Các giao thức và tiêu chuẩn IoT thường bị bỏ qua, với trọng tâm của ngành hơn là truyền thông, và mặc dù giao tiếp là rất cần thiết đối với IoT, nó sẽ thất bại nếu không có giao thức phù hợp.

Các tiêu chuẩn và giao thức IoT có hai nhóm chính là:
• Giao thức dữ liệu IoT
• Giao thức mạng IoT

Giao thức dữ liệu IoT: với việc sử dụng dây hoặc mạng di động, nó giúp người dùng có thể giao tiếp, loại bỏ nhu cầu kết nối internet. Những ví dụ bao gồm:
• MQTT - Hỗ trợ từ xa xếp hàng đợi tin nhắn
• AMQP - Giao thức xếp hàng thư nâng cao
• DDS - Dịch vụ phân phối dữ liệu
• HTTP - Giao thức truyền siêu văn bản. Và những người khác.

Giao thức mạng: đây là những quy tắc đặt ra chỉ định cách dữ liệu có thể được truyền giữa các thiết bị khác nhau sử dụng cùng một mạng. Một số ví dụ:
• Wifi
• Bluetooth
• LoRaWAN
• Zigbee