随着物联网（IoT）行业的快速发展，全球蓝牙资产追踪市场规模在2025年达到5.8亿美元，预计到2034年将保持18.2%的强劲复合年增长率。在如此庞大的市场中，供应链中的不同利益相关者通常根据自身需求使用分散的蓝牙低功耗（BLE）解决方案。这导致数据不兼容，意味着收集到的位置数据无法顺畅传输，使得端到端的可视性几乎无法实现。
为了解决这一行业难题，领先的物联网硬件制造商MOKOSMART与Hubble Networks强强联手。Hubble Networks是将蓝牙设备连接到分布式地面和卫星网络的先驱。两家公司携手推出创新的追踪解决方案，旨在打破信息孤岛，并将追踪数据统一到一个云平台上。
传统蓝牙解决方案严重依赖固定的本地网关或蜂窝网络枢纽将信标数据中继到云端。事实证明，这种基础设施成本高昂且难以全面部署。在我们的联合解决方案中，我们利用现有的环境网络或设备辅助中继来实现广泛的覆盖范围。
刷写 Hubble 固件：部署前，每个 MOKOSMART 蓝牙信标都已集成 Hubble 设备 SDK。这确保这些信标与 Hubble 生态系统兼容，并能无缝加入网络。
通过附近的智能设备进行检测：在哈勃地面网络覆盖范围内，任何智能设备都可以通过信标信号自动检测附近的标记资产，而无需手动配对。
联合数据传输：智能设备作为移动中继，会将信息传输到哈勃云平台。这些信息通常包含信标数据以及智能设备自身的 GPS 信号。
核心创新在于利用现有的具备GPS功能的智能设备获取标签位置。通过将这些普及的智能设备转化为“免费移动网关”，该集成方案无需固定的蜂窝网络或Wi-Fi网关，从而实现更广泛的覆盖范围和灵活的使用场景。
以资产追踪为例。在整个供应链中，运输阶段可能是物理风险最高、管理最复杂的环节。为了更好地追踪每个托盘和货箱，通常会部署蓝牙标签。对于托盘追踪，坚固耐用的M2定位器是理想之选；而对于货箱追踪，轻薄的UT1纸质资产标签或N2软泡沫标签则是不错的选择。
在仓库或运输车辆内部，标准蓝牙系统在货物于固定覆盖区域内移动时能够很好地发挥作用。然而，在装卸过程或中途交接时，传统的固定网关或车辆追踪器通常无法使用。而Hubble解决方案正是在此发挥了重要作用。附近连接Hubble的智能设备能够自动接收这些标签的信号，从而弥补传统数据连接的不足。数据传输完成后，相关人员即可获取实时位置信息，防止资产被盗或丢失。该方案不仅无需固定网关，还能在所有阶段保持持续的监控。
打破数据孤岛：该解决方案作为一个开放的第三方分布式追踪系统，将供应商、分销商、零售商甚至第三方物流等各方的数据整合到一个统一的平台。这种整合方式使得所有参与方都能在同一应用程序上操作，实时同步和更新数据，从而最大限度地降低数据集成的复杂性。即使更换供应商，只要设备固件与 Hubble 兼容，这种网络覆盖也能确保位置数据的不间断传输。
部署成本低：该方案无需在所有覆盖区域部署追踪器或网关，而是利用附近的智能设备作为网络节点，构建灵活的网络。通过该方案，企业可以最大限度地降低硬件购置、部署和后续维护的高昂成本。
最大限度减少盲区：借助庞大的 Hubble 智能设备网络，该解决方案能够轻松实现广泛的连接，甚至跨越各大洲。在如此广覆盖的网络下，即使在传统蜂窝网络或 Wi-Fi 网络无法覆盖的末端配送点，也能在复杂的环境中追踪资产。
MOKOSMART联合创始人李杰表示：“在供应链中，持续的端到端数据流是物流效率的核心组成部分。通过将哈勃望远镜的固件嵌入到我们的硬件中，我们试图以更低的基础设施成本为客户提供随时随地的定位追踪服务，同时又不影响可靠性和覆盖范围。”
“MOKOSMART 打造了业界信赖的硬件，而 Hubble 则为其提供了一个无需单一固定网关即可覆盖全球的网络，” Hubble Network 联合创始人兼首席执行官 Alex Haro 表示。“我们携手合作，将人们口袋里的设备转变为全球供应链的连接层。”
MOKOSMART是中国领先的ODM、OEM和物联网设备制造商及供应商。公司专注于物联网技术，提供包括BLE、LoRaWAN®、Wi-Fi、RFID、GPS、LTE、UWB等无线技术在内的全系列产品。MOKOSMART致力于创新和多元化的无线解决方案，引领互联未来。
Hubble Network是首家将蓝牙芯片连接到卫星的公司。我们由无线通信、航天和工业物联网应用领域的专家团队创立，致力于打造一个全球卫星网络，任何支持蓝牙的设备均可接入。凭借这项突破性技术，Hubble Network 已做好准备，构建一个全球网络和平台，用于获取可操作的真实世界数据。目前，Hubble Network 运营着一个拥有超过 100 亿个蓝牙扫描网关的全球地面网络，并正在扩展卫星连接，以覆盖最偏远、无电网覆盖的地区。通过这项技术，Hubble Network 提供了一个全球平台，用于获取可操作的真实世界位置数据。