生产效率优化是每个制造企业追求的首要目标，而工业4.0和工业物联网是实现这一目标的两个重要手段。随着工厂实现数据收集和通信的自动化，工业物联网（IIoT）创建了一个由互联的机器和系统组成的网络，使工厂更加高效、更具成本效益。物联网通过精益制造、预测性维护和人工智能集成来提高生产效率。
工业物联网 ( IIoT )背后的技术将物理流程与内部系统连接起来，从而实现对制造运营的全面可视性。系统间的直接连接能够打造更流畅、更快捷的工作流程，从生产前期到客户交付，几乎实现零停机时间。IIoT 的这些优势正在为工业创造价值，预计到 2022 年，工业物联网的市场规模将达到 205 亿美元，而这一切都离不开工业界的共同努力。
美国质量研究所对已实现流程数字化的制造公司进行了调查，发现了以下令人惊讶的结果：
尽管智能工厂已经发展到今天，但人类在制造业中仍然扮演着重要的角色。当生产工人通过移动通信应用程序进入制造业数字化工作场所时，他们可以实时监控整个生产线上的任何潜在缺陷，远程监控设备功能和生产操作，从而提高生产过程中的生产效率。
1。 库存管理
了解库存位置并找到高效的移动方式，盘点和拣选库存一直是提高生产力的关键。工业物联网 (IIoT) 解决方案利用传感器追踪整个工厂仓库的资产流动。自主机器人无需人工干预即可完成拣选、搬运产品和包装订单。通过自动化这些简单的任务，员工可以专注于其他更高效、更需要人工洞察的任务。
2.预测性资产维护
物联网在制造业的另一个影响是资产维护。借助传感器和RFID，物联网可以监控工具、智能机器和车辆等设备的健康状况，并根据使用情况安排维护。此外，物联网还包含许多基于物联网的报警驱动系统，可以洞察可能需要更换或维修的机械故障。它不仅提高了资产利用率，还有助于避免维护成本和代价高昂的停机时间。
3.现场服务
制造商可以利用物联网提供更优质的服务。借助传感器和互联设备，企业可以主动维护设备，并以更具成本效益的方式规划现场服务。制造业的物联网解决方案还能提供对供应链监控位置、运输中产品状态以及交付时间表的可视性。
4.劳动力管理
来自机器、移动设备和资产的信息可以帮助企业衡量员工的生产力。管理人员无需再到工厂现场检查员工的绩效、出勤率和工时，只需查看实时自动更新的生产力指标仪表盘即可。这是一个包含物联网网关、无线传感器和数据分析门户网站的交钥匙工程。该平台提供先进的跟踪功能、停留时间检测，并实现全面的员工可视性。
5. 改进采购和预测
生产线上部署的传感器可以帮助采购经理监控产品装配，从而控制原材料的使用并减少浪费。当物料供应不足时，它们还可以向用户发送警报。监控这些关键物料可以大大减少浪费并改善预测。
6。 产品开发
产品开发是一个成本高昂的过程，但所有制造商在投入生产之前都需要经历这个过程，以便做出更明智的决策。许多研发流程可以通过收集来自先进制造分析和生产车间的传感器数据来模拟。产品上的传感器也可以用来收集实际场景中的数据。收集实时数据可以帮助工程师快速做出改进，从而生产出更高效的产品。
7. 提高产品质量控制
由于机器已连接到云平台，因此存储压力和温度等数据更容易在生产批次中进行数字化跟踪。通过高分辨率摄像头的机器视觉是另一种通过生产线跟踪产品的方法。视觉传感器和软件可以帮助监控产品质量。这项技术可以极大地减少流入消费者手中的不合格产品数量，从而避免品牌受损。
尽管物联网在制造业的应用越来越多，制造商在其流程中采用物联网解决方案时仍然面临一些挑战。让我们来看看每个物联网应用开发公司必须克服的一些挑战。
数据互操作性
许多应用程序开发人员面临的最大障碍之一是数据互操作性。在传统的制造环境中，环境数据按功能或部门区域划分。这使得生产、调度、工程和质量难以关联或兼容分析。需要注意的是，这种情况违背了物联网的本质，因此物联网应用程序开发服务处理遗留系统的迁移至关重要。
数据泄露
随着物联网设备和软件在不同制造商和行业中的普及，人们对安全性的担忧日益加剧。鉴于物联网在制造业案例研究中涉及业务关键数据和设备，每个物联网应用开发公司都必须遵循安全至上的原则，并遵守所有应用安全最佳实践，以确保提供安全可靠的服务。
工业革命之前，制造商无法想象流水线的未来。正是这项创新改变了当时全球制造业的面貌，并提高了生产效率。
下一个这样的创新是物联网。如果说20年前互联系统还只是科幻小说，那么未来它们将会普及。我们希望收集更多数据，进行更多分析，获得更深入的洞察，并实现更高的效率。接受这一现实并利用物联网渗透到制造流程的制造商将充分利用这些优势，并从19万亿美元的成本节约和预期利润中分一杯羹。
工业物联网正蓬勃发展，市场上涌现出各种各样的制造解决方案。您需要专业的物联网解决方案提供商和制造商为您提供最佳服务。我们将帮助您找到符合您创新理念的用例。如果您想通过提高生产效率来更快地拓展市场，请立即联系我们，体验工业物联网的魅力。