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随着城市经济的加速发展，车辆数量的不断增长给公共区域的停车管理带来了挑战。传统的人工记录容易出错，导致效率低下，例如停车位分配不当和区域过度拥挤。为了应对这一问题，我们推出了智能停车位占用解决方案，旨在检测停车位占用情况和停车时长。通过利用物联网传感器，我们的硬件解决方案与客户的软件相结合，不仅可以消除人为错误，还可以支持数据驱动的决策，从而提升运营效率和用户体验。
挑战
在阿拉巴马大学（UAB）的一个城市公共公园，数百个停车位的高效管理面临着挑战。该公园位于市中心，交通拥堵，尤其是在周末。高峰时段，停车场几分钟内就会被占满，司机们只能绕着圈子不停地寻找空位。当时，公园依靠工作人员的手动方法来识别空位，这个过程经常出现延迟且容易出错。由于没有数字传感器或摄像头来监控车位，司机每次停车都要浪费大量时间寻找停车位，导致交通拥堵。这不仅造成了交通问题，也让司机感到沮丧。
同样，西班牙政府在监控残疾人专用路外停车位方面也面临挑战。由于路外停车位有限，这些残疾人停车位经常被普通驾驶员滥用。这导致残疾人不得不在非预留区域或远离目的地的地方非法停车。与此同时，巴拿马的一家加油站也难以准确追踪车辆停车指标，包括停放车辆的数量和停留时间。如果没有数字传感器，实现实时精准监控将面临巨大挑战。
传统的人工方法在停车位有限的情况下是可行的。然而，随着停车位数量的增长，这些方法已被证明不够有效。这些方法需要越来越多的人力资源，而这些人力资源在疲劳时容易出错。此外，它们往往无法提供有效空间优化所需的时效性。随着城市区域不断扩张和停车需求的不断变化，人工流程的作用将变得有限。传统方法的这些局限性凸显了对更有效解决方案的迫切需求。
解决方案
为了应对这些挑战，更自动化、数据驱动的解决方案将是一个可行的选择。我们的停车监控硬件解决方案利用先进的传感器技术，实时精准地追踪停车位占用情况。这些传感器基于三轴联合检测算法和雷达双检测模式，可提供高精度结果。它们易于安装在单个停车位上，有助于绘制整个停车场的占用情况地图。
部署完善后，这些传感器还能监测车辆的到达和离开。当车辆停放在相应的停车位时，传感器会在几秒钟内记录车辆的到达时间，并在车辆离开后记录离开时间。这种精准的跟踪可以进一步计算停车时长，最大程度地减少人为错误。通过自动化数据收集，该解决方案与软件相结合，为停车管理人员提供切实可行的洞察，从而优化交通流量并更有效地分配停车资源。
特色产品
LW009-SM是一款无线表面安装式车辆检测器，专为实现精准可靠的停车位状态检测而设计。它支持 LoRaWAN 远距离无线标准，确保在大型停车场内实现无缝连接，同时最大限度地降低基础设施成本。LW009-SM 的独特之处在于其融合了微波雷达和地磁探测技术，二者协同工作，实现了 99% 以上的检测精度。它采用先进的信号检测算法，能够精准地实现停车位占用检测和停车时间统计功能。凭借 IP68 级防水外壳，LW009 非常适合户外部署。
