气候变化加剧导致山火季节延长，无限扩大了灾害发生的频率和范围，给居民和政府带来了混乱和一定的经济损失。据 国家跨部门消防中心，2000 年至 2020 年间，美国因火灾烧焦的土壤面积是之前二十年的两倍。58,985 年，美国发生了 7,125,643 起山火，烧毁了 2021 英亩土地。加利福尼亚州是各州中损失建筑物最多的州：2,031 栋住宅、196 栋商业/混合住宅和 1,136 栋小型建筑。为此，政府和公司正在投资技术，以便及时发现和应对火灾。物联网火灾探测系统可以部署到森林和空旷区域，以向消防部门发出警报。物联网涉及多种技术，包括 LTE/5G、LoRaWAN、GPS、NB-IoT 等。那么物联网火灾探测器传感器具体是如何应用的呢？请继续阅读以了解更多详情。
传感器部署在消防部门需要保护的区域，通常高度为50米，间距为XNUMX米，形成一道虚拟的低功耗电子围栏。这些传感器会随着火势蔓延逐一探测到火势。当传感器探测到火灾时，它会将信息发送到网关，网关再将数据传回云端。然后，平台会在探测到潜在火灾时向当地政府发出警报。
物联网传感器可以通过探测温度、湿度和风向来帮助识别和控制野火。特别是，隔热传感器可以监测火灾初期发生的位置、强度和蔓延模式。远程物联网火灾探测传感器收集这些数据，并将火情报告给应急人员和社区。对于部署在森林和其他偏远地区的设备和相关传感器而言，低能耗和长电池寿命是成功的关键。考虑到大多数火灾发生在互联网覆盖不便的农村和偏远地区，采用蜂窝网络反向传输的LoRaWAN网状网络和支持蜂窝网络的传感器可以确保传感器数据传输到互联网。这些传感器的数据有助于支持消防工作的战略方针和关键决策。
除了确定特定区域发生火灾的可能性外，物联网火灾探测器传感器还可以报告火灾的精确地理位置。早期最广泛使用的定位技术是GPS。随着LoRa和NB-IoT的快速发展，消防部门拥有了更多选择，解决方案提供商可以根据不同的需求提供混合解决方案，使消防员能够以最快的时间赶赴现场。
在野外一旦发生火灾或其他事故，很难被察觉，因此需要部署一个能够探测灾害并自动发出警报求助的火灾探测器传感器。
利用物联网探测野火的挑战
早期已开展了野外部署传感器和数字火灾探测传感器的实验，但大规模应用并不现实。在许多野火肆虐的偏远地区，互联网接入严重受限。从成本和实施角度来看，覆盖数十万英亩的传感器网状网络几乎不可能实现，尤其考虑到这些传感器网络经常会受到其探测目标的干扰。然而，物联网和传感器在火灾探测和预防方面仍然发挥着重要作用。安装在无人机上的红外传感器可以自动扫描林地地面，提前获知火灾发生的时间和温度。事件响应应用程序可以向应急人员发送警报，并通过智能手机上的GPS传感器引导他们到达目标位置。
这些规模更小、更易于管理的现场部署温度传感器网络，在通过控制燃烧模拟火灾行为方面发挥着重要作用。绘制热量运动图及其受植被、风和其他环境因素影响的地图，在许多应对和疏散策略中发挥着重要作用。此外，还有无数其他数字信号，例如导航应用程序的流量、社交媒体帖子和智能家居烟雾探测器，都应加以利用。
森林野火对旱季漫长的森林地区构成了日益严重的威胁。随着野火发生的频率和严重程度不断增加，我们需要创新且适应性强的解决方案来发现、控制并最终将其消灭，以免蔓延至危及社区和栖息地。
由于森林火灾多发生在传统手机信号不足的地方，MOKOSmart 开发了一种使用 LoRa 连接的基础设施，使其在偏远地区更具适应性和灵活性。森林火灾探测器传感器部署在相距 15 公里的田野或森林中，每隔几分钟收集一次可能预示火灾发生的数值。这些传感器将数据发送到 LoRa网关这些数据由人工智能平台处理，提供监控区域内详细、全面的状况视图。如果检测到火灾（或可能发生火灾），紧急控制人员将随时待命。
MOKOSmart 为任何应用提供可扩展、经济高效、安全可靠的物联网解决方案。从全球蜂窝数据连接到物联网基础设施平台，再到行业领先的设备管理，MOKOSmart 为未来企业物联网部署树立了标杆。MOKOSmart 客户可以信赖其在世界各地经受未来考验、始终在线的连接能力，并受益于其在最独特部署中积累的行业领先经验。
简而言之
消防员和急救人员可以利用这些信息来限制环境灾害的影响。然而，社区和政府企业必须投资这些技术来预测和防止野火变得无法控制。任何居住在西海岸的人都知道野火季节的破坏性有多大，因此需要通过 LoRaWAN、LTE/5G、AI 和其他物联网技术来减缓和防止未来野火季节的破坏。