頂部物聯網傳感器

旨在讓您輕鬆監控周圍環境

可以從我們的智能傳感器中受益的行業

以下是一些可以從採用智能傳感器技術中受益的各個行業

衛生保健

> 用於限制感染在患者中傳播的接觸者追踪.
> 監測患者’ 實時健康狀態.

倉庫

> 位置監控可以節省大量在倉庫中搜索的時間.
> 集裝箱溫濕度監測.

旅遊

> 旅遊業可以利用接近傳感器發送展示物品的介紹
> 找出人口密度最高的區域.

零售店

> 零售店可以使用鄰近營銷來吸引更多顧客.

家庭自動化

> 遠程控製家電
> 智能計量使用

車隊管理

> 定位車輛位置,優化路線.
> 感應司機的速度並在超速時發出警報.
> 車輛未在指定路線行駛時發出警報.

新鮮食品的)低溫運輸系統

> 通過部署傳感器,可監測溫度狀況.

製造業

> 跟踪產品位置以優化生產線.
> 位置傳感器可通過佩戴徽章或腕帶信標實現智能檢查.

物聯網傳感器的用例有哪些?

Flood & Water Level Monitoring

環境監測

停車檢測

佔用檢測

Transport & Logistics

生產力優化

人員跟踪

家庭安全

為什麼選擇 MOKOSMART 的物聯網傳感器和設備?

輕鬆設置

易於設置和使用,使監控您的環境變得簡單明了.

它被轉換為信息並經過分析

電池壽命長達 7 降低總體運營成本.

輕鬆集成

各種物聯網平台和雲服務可實現無縫數據收集和分析.

強壯的

耐用防水設計可承受惡劣的環境和條件.

可擴展

可選配各種連接和傳感器以滿足特定項目要求.

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物聯網傳感器使用各種技術來收集溫度等數據, 濕度, 運動, 以及來自環境的光, 處理它, 並將其傳輸到遠程服務器或基於雲的平台.

傳感器有不同的分類, 其中一些包括:
有源傳感器和無源傳感器: 有源傳感器也稱為參數傳感器,這些傳感器需要外部電源才能工作 (例如. 全球定位系統). 無源傳感器 (也稱為自生成傳感器) 另一方面不需要外部電源來運行 (例如. 熱傳感器).

接觸式和非接觸式傳感器: 接觸傳感器是需要與其刺激物進行物理接觸的傳感器 (例如. 溫度傳感器), 而非接觸式傳感器不需要物理接觸 (例如. 磁傳感器).

絕對和相對傳感器: 絕對傳感器提供其數據的絕對讀數, 而相對傳感器沒有.

模擬和數字傳感器: 模擬傳感器產生的傳感信號與傳感器的測量具有相似的尺寸並由傳感器的測量值決定. (例如. 光傳感器), 而數字傳感器以數字方式轉換數據.

雜項傳感器: 這包括許多其他傳感器,如放射性和化學傳感器.

從物聯網設備獲得的數據在很多方面都有用:
• 它們有助於提高或提高人類生產力, 因為收集的有關性能等方面的數據可用於改善業務的日常運營
• 他們可以幫助維護設備, 因為它們可以安裝可以指示機器在特定時間和何時需要維修的性能的設備.
• 它們可以幫助優化業務運營,因為現在可以自動跟踪某些流程並保存記錄,並將人為錯誤的風險降至最低.

為什麼物聯網數據很重要

從物聯網設備獲得的數據在很多方面都有用;
• 它們有助於提高或提高人類生產力, 因為收集的有關性能等方面的數據可用於改善業務的日常運營
• 他們可以幫助維護設備, 因為它們可以安裝可以指示機器在特定時間和何時需要維修的性能的設備.
• 它們可以幫助優化業務運營,因為現在可以自動跟踪某些流程並保存記錄,並將人為錯誤的風險降至最低.

物聯網傳感器的市場驅動力

物聯網傳感器在汽車等領域的應用越來越多, 衛生保健, 農業, 和消費品. 這得益於物聯網傳感器的成本和尺寸的降低,同時增加了它們的功能. 物聯網的性能有所提高, 即使縮小尺寸, 他們有更廣泛的地方可以使用. 現在可以在智能手機等小型設備中找到物聯網傳感器, 可穿戴, 等等.

物聯網傳感器市場的快速增長受到數據隱私和安​​全問題的阻礙. 物聯網產生的數據量巨大; 物聯網設備完全由數據驅動, 因此,物聯網傳感器生成的數據量不足為奇. 保護這些數據至關重要, 因為網絡犯罪分子丟失數據或盜竊會對公司和消費者造成很大的損害. 物聯網傳感器數據是增加物聯網環境所需的不可或缺的組成部分, 因此,任何影響數據安全的問題都會極大地阻礙物聯網的發展.

有許多機會可以促進物聯網傳感器的增長. 世界各國政府現在都在讚助物聯網創新項目, 這些項目旨在改善公民的生活, 例如通過使用智能攝像頭和物聯網運動傳感器改進安全系統, 通過智能電錶進行能量轉換, 和別的. 政府對物聯網傳感器日益增長的興趣可能成為未來幾年物聯網傳感器增長的主要驅動力之一.

物聯網傳感器的作用

物聯網架構分為三個階段或層, 哪些是物理層, 通信層, 以及應用層. 物理層是由傳感器組成的層, 第二層由翻譯信息和傳輸信息的設備組成, 而應用層是接收數據的地方, 存儲, 並且還處理了.

有效收集, 從一個點到另一個點存儲和傳輸數據和信息, 需要一個傳感器. 傳感器的工作是簡單地收集模擬數據並將其轉換為數字數據, 物聯網傳感器也是如此. 物聯網傳感器公司和物聯網傳感器技術, 一般來說, 使物聯網傳感器可以配置和專門校準以執行特定功能並獲取一組特定的測量值和信息(如溫度)成為可能.

在捕獲這些特定測量值之後, 您現在可以訪問它並可以以您認為合適的方式使用這些信息, 是否跟踪特定時期的測量值以正確預測模式.

傳感器的主要目的是以模擬形式收集數據並將其數字化. 在早些時候, 雷達是數據收集和傳輸的主要方法, 以及來自這項技術的數據, 世界大戰中受援國 2 正確識別敵艦和飛機. 向前進, 使用了另一種稱為紅外線的傳感器數據收集形式. 數據是從紅外攝像機收集的,紅外攝像機可以檢測和準確測量物體發出的熱能和熱特徵,並且可以穿透煙霧甚至霧.

物聯網傳感器數據採集和翻譯過程如下:
• 傳感器配置為根據指定參數收集數據,例如物聯網水傳感器或物聯網土壤濕度傳感器.
• 然後將傳感器連接到網關, 他們通過它將數據傳輸到服務器.
• 存放在服務器中的數據隨後會傳輸到您的設備,供您訪問.

我們日常產品和服務中的傳感器類型

傳感器現在正在緩慢但肯定地成為我們日常生活的一部分,並嵌入到我們購買和有時使用的許多商品和產品中.

聲學傳感器: 這些傳感器拾取並記錄環境中的振動, 並且因此也可以記錄聲音並記錄人們說話或唱歌. 一個很好的例子是麥克風, 這是一種物聯網振動傳感器,單獨出售,迷你麥克風也嵌入在我們的筆記本電腦和手機等設備中, 這使我們可以撥打和接聽電話以及通過電話交談. 其他設備,如亞馬遜 Alexa 設備也有麥克風形式的聲學傳感器,使我們能夠與它們進行交流.

視覺傳感器: 視覺傳感器拾取, 記錄, 並以圖片的形式傳遞視覺刺激, 視頻, 和顏色,在像相機這樣的設備中很重要,其目的是捕捉圖片. 它們也存在於配備攝像頭的智能手機中,這些攝像頭也可用於錄製視頻和拍照.

天氣傳感器:它們是用於檢測溫度和其他天氣變化的傳感器. 它用於確定物體或地方的熱度或冷度,它的應用是在醫院中用於測量患者體溫的溫度計中.

定位傳感器: 這些類型的傳感器對於方向很重要, 地點, 和導航. 它們用於指示和精確定位一個或多個對象相對於另一個對象的位置. 一個很好的例子和應用是在智能手機中找到的 GPS 定位, 並且其中可用於導航.

可穿戴設備: 像心率和脈搏率監測器也包含並使用傳感器,可以讀取和測量諸如心率之類的東西, 脈搏率,使人們能夠密切關注和監測他們的生命體徵. 它對於需要持續監測生命體徵的老年人或患有疾病的人特別有用.

氣體傳感器: 這些有助於檢測有毒和有毒氣體的存在, 以及檢測大氣中的變化,例如物聯網空氣質量傳感器檢測到的空氣質量. 它的一個應用是在有二氧化碳或一氧化碳探測器的家庭中.

物聯網行業面臨的挑戰

• 互操作性
因為有很多各種各樣的物聯網 (物聯網) 系統, 其中一些不兼容和互操作. 不同的傳感器, 與不同的製造商, 耗電量, 證券可能會產生或提供不同的結果.

• 驗證
由於有數十億台設備連接到物聯網, 如果無法對設備進行身份驗證,所有這些不同設備的連接可能會構成一些安全風險.

• 適當的整合
由於不同的企業採用物聯網, 他們必須將連接的物聯網產品與正確的平台集成, 否則就會有問題和挑戰.

• 連通性
由於所有設備都連接到網絡, 它們都通過互聯網連接,只能通過互聯網訪問. 有連接或互聯網問題的地方在連接各種設備時會出現更多問題.

• 分析
鑑定後, 捕獲, 和數據的存儲, 仍需修正, 並將數據分析並翻譯成有意義的信息以供使用.

物聯網數據收集和分析的下一個前沿

隨著大量這些數據物聯網傳感器被部署和使用在各個行業和地點, 正在收集大量數據, 但如果沒有被有效地分析和使用, 數據的收集沒有什麼用. 正確使用和分析數據的解決方案是邊緣分析, 因為這使需要快速分析並立即採取相應行動的實體更容易. Edge 分析的用途和優勢如下:
• 實時決策, 因為可以在現場以極快的速度對數據進行分析和處理,從而快速做出決策.
• 邊緣分析系統可以在雲連接不穩定且有時受限的位置輕鬆運行.
• 提高可靠性和性能; 它具有用於處理的本地化計算能力.
• 邊緣分析的使用允許轉向預測性數據收集和分析.

處理物聯網數據

從設備收集的原始數據有時沒有用,除非對其進行分析並將其轉換為不同的形式以服務於某個目的. 在獲得和收集的信息證明有用之前,必須處理所有獲得的數據; 否則它只是隨機數字和單詞的集合, 並正確處理來自物聯網設備的任何給定數據, 你必須能夠:
• 將給定數據轉換為與應用程序最佳兼容的格式.
• 嘗試篩選並過濾掉任何不需要或過時的數據以獲得準確的結果.

物聯網傳感器價格下降

物聯網傳感器和物聯網傳感器套件的價格近年來有所下降. 關於 17 幾年前 (2004) 物聯網傳感器成本 $1.30 平均和最近 2019, 價格已降至 $0.44. 物聯網傳感器價格的下降可歸因於以下原因:

• 更多物聯網供應商: 在過去, 一般來說,製造物聯網傳感器和物聯網技術的公司並不多, 但最近一段時間, 2017 確切地說,有一個估計 3000 僅北美的物聯網傳感器製造商公司. 隨著供應商的不斷湧現, 預計價格將保持低位.

• 物聯網傳感器的改進: 正在對物聯網設備進行改進, 其中之一包括在更大範圍內收集數據的能力, 從而減少所需的數量,並嘗試以更低的成本在設備中安裝更多功能.

• 物聯網傳感器中的現代技術: 由於較舊的型號和版本通常與現有的工作場所技術不兼容,並且在進行更改時必須進行大修, 但如今當前的感官技術可以輕鬆無縫地集成和連接.

物聯網設備對其傳感器的要求是什麼?

物聯網對其傳感器的要求包括增強其作為理想物聯網傳感器的關鍵特性. 第一的, 物聯網傳感器的功能可以說是基礎, 但包括在內:

• 成本: 物聯網傳感器應該便宜; 大量增加他們的使用.
• 尺寸: 盡可能小, 能夠融入並融入任何環境,直至它們似乎消失.
• 連通性: 無線的, 因為有線不可行.
• 高效節能: 物聯網傳感器應該配備可以持續很長時間的強電池, 或者更好, 他們應該具備從周圍環境中獲取能量的能力.
• 自力更生: 物聯網傳感器應該能夠自力更生地進行自我診斷, 康復, 鑑別, 驗證, 等等.
• 預處理數據: 如果物聯網傳感器可以在將數據發送到雲端之前對其進行預處理,那將是最好的, 這可以減少負載.

應該可以結合從多個傳感器獲得的信息來推斷明顯的問題; 一個例子是從物聯網溫度傳感器和物聯網振動器傳感器獲得的信息的組合, 可用於檢測機械故障的發生.

Covid-19 的爆發對物聯網傳感器市場進展有多大影響?

儘管物聯網傳感器的應用和需求穩步上升, 這在幾個方面受到了 covid-19 的極大影響. 一直快速穩定增長的市場受到了 covid-19 病毒的嚴重影響, 導致銷售額下降超過 10%. 物聯網傳感器的供需均受到影響, 隨著工業和供應鏈的關閉導致物聯網傳感器的產量減少, 社交距離減少了商業應用中使用的物聯網傳感器的數量.

傳感器市場最有可能快速增長的地區和行業

亞太地區,即. 亞太地區是家電等消費品非常重要的市場, 汽車, 和保健品, 所有這些都需要使用物聯網傳感器. 由於這些地區為更廣泛的商業產品發現了巨大且利潤豐厚的市場, 預計這些地區的複合年增長率可能最高 (複合年增長率) 在所有其他地區中. 這些地區內預計會受到影響的主要國家是; 中國, 日本, 印度, 韓國, 和澳大利亞, 其餘的.

這些地區生產的主要消費品之一是汽車, 用於自動駕駛汽車的物聯網傳感器之一是物聯網壓力傳感器. 這是一個非常重要的傳感器,專家估計,物聯網傳感器市場的未來價值和價值可能會因物聯網壓力傳感器的應用而增加. 對物聯網壓力傳感器的高需求源於對安全性的日益關注, 舒適, 和汽車排放.

物聯網標準化: 我們為什麼要關心?

物聯網的使用將帶來數十億設備的連接; 這些設備需要一個共同的標準,它們都可以以可接受的方式運行, 可擴展的, 和可管理的複雜程度. 標準化是亟待解決的重要問題, 確保物聯網順利演進, 必須創建全球標準以降低設備通信和連接的複雜性.
標準化可以減少協議之間的差距 (和相關的安全問題). 它降低了數據的整體成本, 相關的運輸成本, 以及製造單個組件所需的成本.

未來將創建的數據量至關重要,隨著數據從一個地方移動到另一個地方,確定數據的所有者將變得越來越困難 (越野). 因此需要法規和自願遵守. 這將有助於確定數據的所有權, 收集和分發數據的方式, 隱私要求, 以及如何處理從這些設備獲取的信息.

涉及物聯網傳感器和設備生成數據的誤解

最近幾年, 世界見證了物聯網連接設備和傳感器生成的數據的相對顯著增長. IoT 傳感器生成的數據由 IoT 應用程序在雲服務器中存儲和處理. 數據已被提議具有經濟價值, 這現在變得更加明顯, 每天從物聯網設備和物聯網傳感器收集的數據量. 有了這麼多可用的數據, 誰擁有這些數據是一個亟待解決的問題, 而一些公司聲稱數據屬於消費者, 並非每個行業都如此.

從這些設備獲得的數據可以改變公司的整個業務,推動他們取得成功. 但究竟被允許訪問這些數據的一方和數據量引發了一系列爭議, Google LLC 和 Facebook Inc 就是一個例子。, 但與從這些平台獲得的數據不同, 從物聯網設備和傳感器獲得的數據要廣泛得多, 對這些數據的管理不善可能導致嚴重危及生命的後果.

關鍵查詢, '誰擁有數據?' 和, 在什麼條件下應該與他人分享? 還是一個開放的, 除非政府和主要社會人物和組織採取積極措施尋找具體的解決方案和答案, 很可能需要一段時間才能有具體的答案.

將物聯網設備連接到互聯網的方法

連接 IoT 設備所涉及的機制主要取決於要對設備執行的操作.

連接 IoT 設備所涉及的機制主要取決於要對設備執行的操作.
• 家用路由器首先連接到 ISP, 然後給它一個IP地址 (使用此 IP 地址可以與 Internet 上的服務器和服務進行通信).
• 當家庭路由器重新啟動時,此 IP 地址會發生變化, 或者當需要再次連接到 ISP 時.
• 如果包含多個 IP, 然後使用代理服務器或 VPN 服務完成連接.

你應該知道的其他事情:
1.家庭路由器充當 DHCP 服務器,自動為連接到家庭網絡的任何設備分配 IP 地址, 就像當 PC 或移動設備連接到家庭網絡時,它會使用 DCHP 自動分配一個 IP 地址. 正是此 IP 地址授予您對特定網絡的連接訪問權限.
2.可以使用某個 IP 地址連接到在 IoT 設備上運行的 Web 服務器. 通過這個方法, 您通過將地址輸入 URL 來建立網絡連接. 在這個網絡請求中, 家用路由器沒有用途, 這是因為它是私有 IP 地址.

合格的物聯網設備使用的協議

物聯網協議是物聯網的重要組成部分, 它們能夠在硬件中交換數據. 物聯網協議和標準經常被忽視, 隨著行業更注重溝通, 雖然通信對物聯網非常重要, 如果沒有正確的協議,它將失敗.

物聯網標準和協議兩大類是:
• 物聯網數據協議
• 物聯網網絡協議

物聯網數據協議: 使用電線或蜂窩網絡, 它使用戶的交流成為可能, 無需互聯網連接. 例子包括:
• MQTT – 消息隊列遙測支持
• AMQP – 高級消息隊列協議
• DDS – 數據分發服務
• HTTP——超文本傳輸協議. 和別的.

網絡協議: 這些是規定如何在使用同一網絡的不同設備之間傳輸數據的設置規則. 一些例子是:
• 無線上網
• 藍牙
• LoRaWAN
• Zigbee