根據聯合國, 世界人口將增長 2 到 30 億 2050, 這意味著將有幾乎 10 地球上有十億人. 隨著氣候變化影響作物產量 2 每十年百分比, 我們可以知道，可持續的解決方案不僅有利於我們自己，也有利於子孫後代. 智能技術可以通過多種方式應用於農業, 農民可以通過多種方式確保他們的作物和牲畜保持良好狀態，同時最大限度地提高產量. 監控農業設備的智能農業物聯網系統可以提供有用的數據來優化農場生產力. 藍牙 4.0 BLE 標準使其成為低功耗的有力候選者, 電池壽命長網絡使用. 此外, 蜂巢, 無線上網, 和 LoRa 技術以其廣泛的傳輸範圍進入智能農業市場.
應用 農業物聯網
牲畜位置跟踪
智能農業物聯網系統可實時監控牛群, 然後通過物聯網傳感器收集數據進行分析, 例如, 在牧場安裝藍牙信標，準確定位牲畜的位置和列號, 通過分析這些數據有效地進行生產.
牲畜健康監測 – 智慧農業物聯網系統
潛在威脅, 比如疾病傳播, 也可以通過我們的智能農業物聯網系統監控和分析整個管理過程中的聯繫人來識別. 此外, 佩戴信標的飼養員在進入每個餵食區時會自動打卡, 使動物’ 可以自動識別餵食計劃, 減少人為錯誤並確保動物的健康.
資源保護 – 智慧農業物聯網系統
節約用水應重視保護水資源. MOKOSmart的智能插座可以為所有設備安排時間和設置數量，以確保水資源, 電力等資源可以合理分配，不浪費. 每個農業經營者都必須有節水意識, 這可以通過人類自主和智慧農業物聯網系統的結合來有效實現.
實時監控水電消耗
手動讀取用水量數據費時費力, 但隨著智能農業物聯網系統的嵌入, 只需動一下手指，即可高效讀取數據. 通過連接我們的 無線網絡插座 到農場和莊園的水錶, 我們可以實時跟踪水和電的消耗, 當水電超限時, 警報系統將被觸發並報告給管理員. 管理員可通過連接的插座遠程關閉設備，避免出現過度灌溉的情況.
無數水錶連接的網絡
將數千個水錶連接到同一個網絡的能力是邁向智能農業的又一步. 所有這些都可以通過低功耗來完成, 廣域網技術, 像 Mokosmart 的智能農業物聯網系統, 這是一個完全協作的網狀網絡，在網絡範圍方面幾乎沒有限制, 網絡規模, 可靠性, 修理, 和確定性網絡協議. 連接大型農業中的數千個水錶，讓您比以往更輕鬆地獲取數據.
溫濕度監測
農民尤其受到智能農業物聯網系統的影響. 他們必須解決在乾旱條件下分配水的問題，並確保他們能夠種植農作物，為增加的需求提供足夠的供應. 去做這個, 他們使用溫度和濕度傳感器來監測流域. 土壤溫濕度傳感器和智能灌溉的興起對智能農業的發展起到重要作用. 農民可以通過嵌入傳感器來監測土壤的具體需求. 對於這些傳感器, 需要根據季節適當澆水，並考慮到整個場地的不同類型. 它幫助他們管理季節性用水, 通過使用智能農業物聯網傳感器減少季節早期和後期的用水量. 他們可以指導不同的灌溉率, 創造均勻的土壤水分, 減少用水量, 如果傳感器部署在田地的多個區域，則可以提高整體產量. 這種方法允許農民在傳感器的幫助下收集實時數據並收集見解，以便他們知道根據該數據採取什麼行動. 此外, 溫濕度傳感器也適用於養殖場. 當溫度和濕度超過極限時, 將通知經理並採取適當措施. 例如, 當牧場內的溫度變得太熱時, 連接到智能插座的空調或風扇將自動運行以散熱.
可以看到一個有趣的事實: 為什麼當地農民的西紅柿和葡萄通常味道更甜? 因為作物生產者自願對西紅柿和葡萄施加壓力以使其成熟. 只要適量的水, 莊稼會長得更好, 農民將獲得豐收.
垂直農場
隨著人口的增加, 對食物的更高需求是不可避免的, 這意味著有必要最大限度地提高作物產量以提供足夠的產品來滿足不斷增長的需求. 第一步是更有效地利用土地. 這種耕作方法包括在垂直傾斜的表面上生產食物, 而不是在田間單層種植農作物, 它使用垂直堆疊的層與摩天大樓等其他結構相結合, 集裝箱或改用倉庫. 這個現代概念使用室內耕作技術, 使用 CEA 技術. 智能控制溫濕度, 氣體和光導致在室內生產食品和藥品的可能性.
垂直農業主要旨在在有限的空間內最大化作物產量. 工業發展和城鎮化佔用了大量耕地. 科學家說，地球在過去的一年裡已經失去了三分之一的耕地 40 年, 衛報報導.
結論 – 智慧農業物聯網系統
正如我們在過去十幾年中所看到的, 隨著蓬勃發展的智能農業物聯網系統，技術已經取得了長足的進步，可以在許多方面幫助農業部門，並顯著改善我們用水和監測作物的方式, 幫助農業等行業提高效率並節省資金. 智能農業技術的重點是讓農民更聰明地工作而不是更努力地工作. 通過實施精準農業，農民和消費者將不可避免地從他們的勞動成果中受益, 土壤傳感器並花時間分析數據. 農民想要監測的關鍵因素是溫度和濕度, 二氧化碳, 和光. 將獲得實時數據的訪問權限，以便他們採取相應的步驟. 獲取這些信息，然後將其整合到作物策略中可以最大限度地提高產量, 減少損失, 並確保可持續的農業實踐. 以及將農業部門數字化的能力, 農民可以更積極地進行作物生產，並有更強的控制感.
