聯合國經濟和社會事務部預測，世界上所有的人口增長都將居住在城市地區. 預計增長率將達到 68% 在 2050. 人口增長不僅是政府的緊迫問題, 對於大多數公民來說，這也是一個真實的日常現實. 尋找停車場將導致巨大的時間和金錢損失, 根據今日美國的報導, 有 35% 時間和 345 浪費在這上面的美元. 讓我們深入探討停車問題以及使用物聯網的智能停車系統的需求.
停車時會遇到什麼問題?
- 停車場已飽和– 最嚴重的問題是車輛數量增加而停車位沒有增加,因此,導致堵塞.
- 多付– 有時,司機或顧客不知道他們將在特定地點停留多久. 所以,他們有時多付停車費.
- 環境影響– 停車場積聚無法吸收的污染物,下雨時衝入水體.
- 街邊或街邊停車位– 商場停車場或預訂區空間不足,在這種情況下,將出現嚴重的交通擁堵.
- 現有停車場使用不當– 人們總是很匆忙，對正確停車感到不耐煩,導致其他車輛停車位不足.
停車處 4.0: 未來與機遇 智慧城市
智能停車系統廣泛應用於改善人們的日常生活, 因此，智能停車系統的使用預計將不斷增加. 系統還可以添加以下高級功能, 使其成為多功能管理工具.
- 停車需求管理和空間優化
- 個性化停車引導
- 停車預約系統
- 動態停車價格與政策優化
- 停車場, 收費, 違章停車檢測
適用於大型停車場, 增強現實可能會在智能手機捕獲的真實圖像上創建映射功能. 這些 AR 室外和室內導航系統可以通過虛擬路徑將駕駛員引導到他們停放的汽車.
另一項創新是利用視覺圖像處理技術捕捉汽車的車牌號碼，並藉助光學字符識別技術進行識別. 然後它會自動打開通往停車場的大門，系統將司機引導到合適的停車場空間.
智能停車系統的未來似乎很有前景. 該解決方案背後的技術包括物聯網, 人工智能, 機器學習和增強現實, 也在推動行業企業的數字化轉型 4.0 條款. 利用這些創新, 停車處 4.0 將通過應對城市化挑戰來提高停車系統的效率.
智能停車系統是現代趨勢還是日益增長的需求?
停車問題並不常見,尤其是在大城市. 根據物聯網分析報告, 智能停車產品和服務的市場支出將以年復合增長率增長 14% 經過 2023 並超越 3.8 十億美元. 這實際上是一個好消息，因為它迫使人們找到解決交通問題的方法，而不是什麼都不做. 這個問題很明顯, 但更大的問題是技術可以做些什麼來解決這個問題，有沒有辦法解決這個問題?
使用物聯網的智能停車系統
超聲波, 電磁場檢測, 和紅外是物聯網智能停車傳感器的幾種類型.
- 超聲波: 利用超聲波提高智能停車傳感器的精度. 這種傳感器的缺點是會被污垢堵塞.
- 電磁場檢測: 當金屬物體靠近時，傳感器可以檢測到磁場的微小變化.
- 紅外線的: 這種類型的傳感器測量環境溫度的變化並檢測運動.
如何使用物聯網安裝智能停車傳感器?
不同種類的傳感器安裝方式不同. 例如,相機很棘手,所以需要安裝在一定的距離和角度，避免盲區. 激光雷達傳感器通常安裝在30~80厘米的柱子上，並在一定範圍內重複定位,但只有在進行大規模處理時才有意義.
地面車輛物聯網傳感器是最容易安裝的,通常安裝在每個停車場的地面上，以檢測停在上面的車輛. 這種物聯網傳感器可以簡單地粘在表面上或用螺絲固定. 此外, 此類物聯網傳感器易於改造，無需任何獨特的安裝實踐，並且大多數不需要任何維護. 使用物聯網的智能停車系統可以通過停車站點與網關進行通信並將數據傳輸到互聯網.
三種可能的檢測條件
空間佔用: 傳感器檢測到的物體距離在10~50厘米之間(約4~20英寸)
可用空間: 檢測到的物距超過 50 厘米(關於 20 英寸)
骯髒的空間:檢測到的物距小於 10 厘米(關於 4 英寸)
如果條件是 “骯髒的”,那麼傳感器可能被某物覆蓋或阻擋，需要檢查.
使用物聯網配置智能停車系統
停車場數量決定了物聯網配置和系統架構的軟硬件要求. 適用於大型停車場,傳感器採用網關和LPWAN協議.
採用LoRaWAN標準是物聯網的趨勢之一,也是一種通過降低功耗來增加系統自動運行時間的方法. 符合 LoRa 聯盟規範，減少更換電池的需要,和電池壽命被花費到 5 在獲得替代品之前的幾年.
使用物聯網的智能停車系統涉及哪些組件?
- 可以檢測車輛存在的傳感器.
- 一個可以幫助您處理數據的微控制器.
- 雲平台將恢復數據.
- 移動應用程序使您能夠控制智能停車過程.
智能停車傳感器的工作原理
分兩步檢測車輛的存在. 第一的,物聯網解決方案設備需要識別停在特定停車場的汽車的存在. 第二,您需要確保停車場被檢測為已被佔用，因為只有一輛車. 這兩個步驟都可以通過各種工程技術方法來實現,允許使用物聯網的智能停車系統提供搜索,停車場導航預約.
計算機視覺,接近檢測,距離檢測,甚至射頻/磁存在可用於構建智能停車傳感器. 此類技術具有高精度停車檢測等優勢,廣角停車檢測,節能, 同時監控多個停車位. 因此,使用帶有遠程通信的混合停車傳感器是最佳選擇. LoRa 停車傳感器提供所需的擴展範圍，並由於網關設備的數量最少而降低了系統的總體成本.
lora智能停車是如何工作的
MOKOSmart 的 LoRa 技術可實現連接,實時監控佔用和活動, 智慧城市資源優化與整合.
1. 每個停車位都配備了一個電池供電的佔用傳感器，可以檢測到缺席情況, 到達, 車輛的存在和離開. 由於其低功耗設計, 這些傳感器可以自行配置，為每個單元分配一個唯一的 MAC 地址，該地址與序列號和條形碼相關聯。該單元最多可以運行 10 無外部佈線的年數.
2. 當佔用傳感器檢測到車輛活動時,嵌入式 lora 接收器將發送一個包含狀態變化的短消息包給任何 無線網絡網關 在其範圍內.
3. 網關可以是私有 lora 網絡的一部分，也可以是公共 lorawan 服務提供商的節點. 它將數據包傳輸到 PIN 停車雲服務應用程序, 它可以駐留在基於雲的服務器或專用服務器上. 這種交鑰匙停車管理解決方案使用傳感器信息來跟踪開放和占用空間. 它可以在網頁中顯示停車事件，並將停車數據提供給第三方應用程序，該應用程序生成計費信息並通過智能手機和其他無線設備通知駕駛員可用的停車位. 而且,它也可以定制以提供更廣泛的專業服務.
4. LoRaWAN 協議支持雙向通信能力, 允許停車場管理員查詢傳感器.
5. PIN 的停車雲服務與市和區政府運營的其他智慧城市服務共享實時停車數據. 它利用從城市基礎設施的許多部分收集的信息，以提供獨特的應用，例如遠程停車執法. 基於傳感器的停車監視器和街道攝像頭與其他停車技術一起使用，以消除 “野營” 在短期內.
藍牙信標智能停車的工作原理
下圖展示了我們路邊停車管理系統的架構, 它有四個角色: 信標 發射器, 信標閱讀器, 網關和停車服務器.
1. 信標發射器: 有資格使用智能街邊停車的司機必須註冊他們的汽車才能獲得註冊的信標發射器. 我們假設信標發射器安裝在車輛的右後視鏡上 (對於右側交通國家), 停車時更靠近側面. 信標發射機定期廣播數據包,可以被信標閱讀器檢測到. 特定車輛的源藍牙 MAC 地址是固定的, 並且信標閱讀器可以區分接收到的信標包的所有者 (IE。, 機動車).
2. 信標閱讀器:信標閱讀器位於停車位的拐角處, 如圖所示. 閱讀器定期使用來自已註冊信標發射器的服務特定 UUid 掃描信標數據包. 一旦 UUID 匹配, 閱讀器使用卡爾曼濾波器處理數據包的 RSSI，然後生成距離估計. 最後,讀者將以下數據發佈到網關:檢測到藍牙 MAC 地址, 估計的距離和檢測到的時間.
3. 網關:網關的主要功能是根據信標閱讀器提供的數據保證每個車位的佔用. 具體來說, 通過比較在不同閱讀器處測量到相同信標發射器的估計距離, 網關可以推斷出車輛停在特定的停車位. 然後網關將結果發送到遠程停車服務器的數據庫.
4. 停車服務器:停車服務器負責恢復使用停車位的車輛的佔用狀態和身份. 管理人員可登錄系統數據庫，查看佔用信息和停車歷史記錄. 有了這樣的信息,管理系統可以為司機生成電子停車賬單,用另一種方式,停車服務器還可以讓司機查看自己的停車記錄.
使用物聯網的智能停車系統的好處
在市區:
直接利益
- 優化停車位
- 特殊許可裝卸, 出租車, 等等.
- 監控殘疾人停車位
- 確定緊急車輛的區域
- 提供電動汽車充電站
間接利益:
- 減少違規停車
- 減少噪音污染
- 減少氣體排放
- 增加停車收入高達 35%
- 提高成為綠色城市/設施的聲譽
- 改善城市交通和城市規劃
私人區域: 商場, 酒店, 主題公園…
直接利益
- 優化停車位
- 特別許可: 上貨和下貨, 出租車, 等等.
- 監控殘疾人停車位
- 電動汽車充電點
- 增加收入
間接利益:
- 基於入住率的動態定價策略
- 向新客戶開放使用: 共享汽車的停車位.
- 改善客戶體驗
- 根據消費者習慣優化人力資源
使用物聯網解決方案的智能停車系統
智能停車解決方案可以減少
交通量: -8%
氣體排放: -40%
公里. 旅行: -30%
所花費的時間: -43%
尋找停車位
服用 10 每天數次搜索汽車的分鍾意味著你應該花費 240 一年幾小時,和平均 700 你一生的日子.
使用物聯網的智能停車系統的應用
為了避免擁堵，需要放置大量汽車. 在這種情況下, 停車引導系統為駕駛員提供方向和停車精度.
- 購物廣場
- 機場
- 醫院
- 體育中心
- 大學
智能停車解決方案的創新
根據智能停車研究所的調查, 42 百分比的受訪者投票贊成需要停車系統. 好消息是多虧了停車 批次傳感器 系統, 連接平台和其他物聯網應用, 如果有人佔用，司機可以知道最近的停車位在哪裡. 實時停車地圖將在未來普及.
至於該領域已有的創新, 以下是已經發布或即將發布的頂級智能停車應用.
1. 使用傳感器系統跟踪車輛
物聯網是車輛追踪平台的核心技術. GPS 或 OBD 傳感器等工具可以幫助從汽車或車隊收集位置數據並監控停車位佔用情況. 信息被傳送到 CSA, 處理, 然後發送到網絡服務器. 這些數據將以易於理解和清晰的方式顯示給司機和汽車公司經理.
目前, 基於物聯網的車輛跟踪器主要用於大型企業組織的車隊管理. 在將來, 當 5G 的推出使物聯網更易於訪問時, 停車技術將在汽車司機中傳播，並將用於管理日常通勤和緩解停車挑戰.
2. 智能電錶系統
連接的計量系統檢測汽車何時進入和離開停車場. 這樣, 物聯網平台將能夠為駕駛員提供可用空間的實時儀表.
設施管理者可以使用計價器系統來提高停車設施的效率, 確定客流量的趨勢和模式, 並能夠預測未來車輛的激增.
3. 自動泊車系統
自動停車系統有助於減少停車場並最大限度地提高空間效率. 使用自動化系統將汽車上下移動到設施的上層. 由於 APS 設施是完全自動化的並且有訪問限制, 停在那裡更安全.
自動泊車系統有助於減少因駕駛時間增加而累積的搜索時間和發動機排放. 在這樣的設施中, 資源的使用被最小化，因為維護自動停車系統所需的光線和通風很少.
4. 控制系統
物聯網, 作為強大的交通執法者, 有助於城市安全和秩序. 使用傳感器網絡和快速數據處理算法, 停車控制系統可以檢測到, 登記, 收集和存儲所需的證據, 出票, 並在幾秒鐘內通知停車違規行為.
物聯網在停車技術中的作用
智能停車將在整個過程中對所有利益相關者產生重大影響. 司機可提前預訂車位, 計劃旅行和通勤, 並考慮到停車場的佔用率. 強化機制將能夠在瞬間檢測和評估違規停車的嚴重程度.
停車管理人員將能夠優化其停車場內空間和資源的使用, 有效制定未來發展. 社區領導者將通過應用物聯網停車解決方案來提高城市居民的舒適度.
以下是物聯網在停車位上提供的一些額外好處:
- 儀表時間延長
當停車計時器即將到期時, 聯網平台會通知司機. 一旦司機支付延期費用，這樣的工具將有助於延長停車時間. 自動停車計時器延長系統將減少交通違規並增加設施的收入.
- 識別停車位安全性的創新停車解決方案
公共汽車站等紅色區域, 乘客上下車區, 平台將識別殘疾人停車位並通知司機. 這樣, 疏忽停車違規數量將減少. 如果司機仍在禁止停車的區域停車, 連接平台將立即通知強化部門違規者, 增加違規者成功處罰的機會.
- 有效利用城市停車位
通過傳感器網絡, 自動停車規劃器可以收集所有停車場的佔用數據. 為了平均分配一個城市的停車位數量, 市政社區可以使用物聯網平台提供的數據在決策過程中調整收費和允許停車時間.
物聯網停車管理軟件
停車場管理系統可以是一站式服務, 聯合停車設施管理人員, 執法機構, 司機, 和其他利益相關者組成一個連接的網絡. 停車管理轉型的各方通過相互聯繫，為城市社區的整體福祉做出貢獻, 提問和回答問題.
正常運作, 基於物聯網的停車管理系統必須充分利用智能停車技術的優勢. 以下是智能平台在停車行業中應利用的功能:
- 屏幕顯示可用和占用的停車位. 物聯網平台, 理想情況下基於雲, 應匯總傳感器數據並將其轉化為設施停車位佔用情況的清晰簡明視圖.
- 通過任何 PC 或智能手機實時監控停車位佔用情況. 司機應該能夠實時查看所有停車設施附近有多少免費停車位. 交互式佔用地圖對於高效, 聯網停車管理工具.
- 用於最終用戶和管理應用程序的 API. 由於停車管理工具的影響對社區成員的福祉至關重要, 程序開發人員需要保證該工具提供第三方集成，並且可以實施到其他管理和停車場監控工具中.
- 訪問權,針對不同用戶組的友好界面. 並非每個駕駛員都精通和經驗豐富的導航平台. 使搜索或檢查停車場盡可能容易, 應用程序開發人員應堅持簡約的界面，並使用箭頭和圖標等引導元素來幫助用戶在應用程序中移動. 應用程序開發人員應針對不同的用戶群, 比如視障人士, 司機過來 50, 等等.
