如何選擇正確類型的物聯網傳感器?

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如何根據特定需求選擇合適的物聯網傳感器類型.

物聯網 (物聯網) 指的是各種設備所在的網絡, 傳感器, 和機器相互連接並能夠通過互聯網進行通信和數據交換. 傳感器作為與物理世界互動的電子系統中的重要組成部分發揮著關鍵作用. 它們將現實世界的現象轉化為可測量的電信號, 使它們成為廣泛應用的必要條件. MOKOSmart 是一家為各種應用生產物聯網傳感器的公司. 我們提供各種類型的物聯網感測器, 包括溫度和濕度傳感器, 空氣質量傳感器, 運動傳感器, 和更多. 那麼我們如何在眾多傳感器中選擇最適合自己工作需求的傳感器呢??

本文旨在研究不同類型的定義和操作原則 物聯網中的傳感器. 我們根據無線技術對物聯網傳感器類型進行分類, 能量源, 傳感技術, 形式, 和處理技術,並列出物聯網中最常用的傳感器類型. 此外, 我們將探索這項技術在不同行業的廣泛應用. 更重要的是, 我們將研究使用傳感器的優點和缺點, 這項技術的未來趨勢, 以及如何根據特定需求選擇合適的物聯網傳感器類型.

什麼是 物聯網 傳感器?

物聯網感測器是一種旨在識別或量化物理特性的設備, 包括溫度, 壓力, 光, 聲音, 或動議. 它通過將這些物理量轉換為可以由計算機系統或其他電子設備解釋和處理的電信號或其他信號來實現這一點. 傳感器在許多領域都有應用, 如工業控制系統, 科學研究, 消費類電子產品, 和醫療器械. 有許多不同類型的物聯網傳感器, 可以根據無線技術分類, 能量源, 傳感與處理技術, 形式, 和其他因素.

物聯網之間的差異 感測器類型 針對不同技術

11 不同的 典型值那個 f 物聯網傳感器

按無線技術分類, 物聯網中的傳感器類型可以分為以下幾種:

藍牙感測器: 一種 藍牙感測器 是一種配備藍牙技術、可以感知或測量特定數據的設備, 比如溫度, 濕度, 運動, 或接近. 它將這些數據無線傳輸到其他支援藍牙的設備以用於監視或控制目的.

無線網路感測器: Wi-Fi 感測器利用 Wi-Fi 無線技術連接網路並與其他裝置通訊. 與藍牙傳感器相比, 他們擁有更優秀的範圍, 使他們能夠促進遠程監控和控制功能.

Zigbee感應器: Zigbee 感測器使用 Zigbee 無線技術, 這是一個低功耗, 無線網狀網絡協議. 他們可以監控溫度等各種參數, 濕度, 光強度, 或與其他 Zigbee 設備進行運動和通信, 形成 Zigbee 網路以實現無縫資料交換和控制.

射頻識別感測器: RFID 感測器是一種使用無線電波來識別和追蹤物體或個人的設備. 它由發射無線電訊號的 RFID 讀取器和附著在被追蹤的物體或人上的 RFID 標籤組成. 感測器捕獲並傳輸儲存在 RFID 標籤中的唯一識別數據.

NFC感測器: 這些物聯網傳感器使用近場通信技術在短距離內與其他設備通信. 它們通常用於非接觸式支付系統和訪問控制.

LoRaWAN 傳感器: LoRaWAN 傳感器 使用遠端無線技術, 一個低功耗的, 遠端協定. 它們非常適合需要遠距離通信和低功耗的應用.

窄頻物聯網感測器: NB-IoT 感測器使用窄頻物聯網 (窄帶物聯網) 技術, 這是一個低功耗, 廣域網協議. 它們非常適合需要延長電池壽命和低數據速率的應用.

GSM感測器: GSM感測器是指使用GSM技術整合GSM模組,讓感測器使用GSM網路基礎設施傳輸數據. 這些感測器可以利用GSM的語音和數據功能發送溫度等數據, 濕度, 壓力, 或任何其他測量參數到中央伺服器或監控系統.

Z-波浪感測器: Z-Wave 感測器與用作中央控制點的 Z-Wave 集線器或閘道進行通訊. 感測器可以檢測各種參數,例如運動, 光照水平, 或門/窗狀態並將該資料無線傳輸到集線器. 然後 Z-Wave 集線器可以監控, 控制, 並在 Z-Wave 網路中實現這些感測器和設備的自動化.

西格福克斯感測器: Sigfox 感測器使用 Sigfox 網路基礎設施以小脈衝的形式傳輸數據. 它們通常用於資產追蹤或環境監測等應用,這些應用的重點是低數據速率和延長電池壽命.

5重力感測器: 5G感測器是指利用5G無線通訊技術能力的感測器設備. 它可以利用5G網路提供的增強連接性來即時或近距離即時傳輸數據.

一種 D詳細的 C對比圖 11 一世金手指鍍鎳厚度 傳感器

這是一張展示不同無線傳感器技術的比較表:

傳感器技術 電阻天使 一種準確性 歐爾 C消費 傳輸速度 小號保安 C原聲帶 一種應用
藍牙 短的 中等的 低的 低的 安全的 低的 可穿戴設備, 衛生保健
無線上網 長的 高的 高的 高的 安全的 中高 智能家居
紫蜂 中等的 中等的 低的 中等的 安全的 中等的 工業自動化
蜂窩 長的 高的 中高 高的 安全的 中高 遠程監控
射頻識別 短的 低的 被動的 (沒電) 或低 不適用 基本的 低到中等 訪問控制
近場通信 很短 低的 被動的 (沒電) 或低 低的 基本的 低到中等 非接觸式支付
羅拉萬 長的 低到中等 低的 低的 安全的 中高 環境監測
窄帶物聯網 長的 中高 低的 低的 安全的 中高 智能公用事業
全球通 長的 高的 中等的 中等的 安全的 中高 資產追踪
Z波 中等的 中等的 低的 中等的 安全的 中高 家庭自動化
西格福克斯 長的 中等的 低的 低的 安全的 中高 環境監測
5G 短到長 高的 從低到高 高的 安全的 高的 實時物聯網

比較短距離和中距離 傳感器: 藍牙 與射頻識別 與紫蜂 與 NFC 與 Z 波

物聯網範圍 傳感器

以BLE技術為例, 藍牙感測器的範圍通常約為 100 米. 範圍變體, 例如藍牙 5.0 擴展範圍, 可以達到 200 米. 被動 RFID 標籤依賴讀取器的能量, 它們的使用範圍通常從幾厘米到幾米. 有源RFID標籤, 有自己的電源, 可以達到更遠的距離, 經常達到 100 米或更多. Zigbee 感測器的工作範圍約為 10 至 100 米. NFC 感測器的範圍很短, 通常長達幾厘米, 專為近距離通訊設計. Z-Wave 感測器的範圍約為 30 至 100 米.

能量消耗 物聯網 傳感器

因為所有五個感測器都是為短距離通訊而設計的, 功耗低. 這使得他們的電池一次充電就能運行很長時間.

數據傳輸率 物聯網 傳感器

BLE 感測器的資料傳輸速率範圍為 1Mbps (藍牙 4.0) 至 2Mbps (藍牙 5.0). RFID 標籤通常具有較低的資料傳輸率. 閱讀器驅動的被動 RFID 標籤, 由讀者驅動, 以通常從幾 Kbps 到幾百 Kbps 的速率傳輸數據. 有源RFID標籤, 有自己的電源, 可以實現更高的資料傳輸速率, 通常高達幾 Mbps. Zigbee 感測器通常提供的資料傳輸速率可以在 20 至 250 Kbps. NFC 感測器的資料傳輸率相對較低. NFC設備的通訊速度通常受限於 106 Kbps, 212 Kbps, 或者 424 Kbps. Z-Wave 感測器的資料傳輸速率範圍為 9.6 千比特/秒至 100 Kbps取決於具體實現.

成本 物聯網 傳感器

藍牙和 Z-Wave 感光元件的價格通常從幾美元到幾十美元不等. 類似藍牙和 Z-Wave, Zigbee 感光元件的價格從幾美元到幾十美元不等, 儘管 Zigbee 設備通常需要 Zigbee 集線器或網關進行通信, 這會增加整個系統的成本. NFC 標籤或感測器的成本從幾美分到幾美元不等. 與 NFC 一樣, 每個 RFID 感測器的成本從幾美分到幾美元不等, 被動 RFID 標籤通常比有源 RFID 標籤便宜.

應用 物聯網 傳感器

藍牙感測器用於接近檢測和資產跟踪, 用於供應鏈管理和存取控制的 RFID 感測器, 用於家庭自動化和醫療保健監控的 Zigbee 感測器, 用於非接觸式支付和識別的 NFC 感測器, 用於家庭安全和能源管理的 Z-Wave 感測器.

比較長距離 傳感器: 無線上網 對比 羅拉萬 對比 窄帶物聯網 對比 全球通 對比 西格福克斯 對比 5G

物聯網範圍 傳感器

Wi-Fi 感測器的範圍通常約為 30 至 100 米室內. LoRaWAN 感測器在開放環境中的覆蓋範圍可達數公里. NB-IoT 感測器的範圍可達數公里, 類似LoRaWAN, 但由於蜂窩網路基礎設施,室內覆蓋範圍更好. GSM 感測器的範圍可以達到幾公里或更遠, 取決於 GSM 網路的覆蓋範圍. Sigfox 感測器的範圍可達數公里, 類似 LoRaWAN 和 NB-IoT. 取決於5G網路的具體實現, 5G 感測器的服務範圍可以從幾百公尺到數千公尺.

能量消耗 物聯網 傳感器

與其他感測器相比,Wi-Fi 感測器通常具有更高的功耗, 尤其是在資料傳輸過程中. LoRaWAN 感測器被設計為低功耗感測器. 類似於 LoRaWAN, NB-IoT 和 Sigfox 感測器針對低功耗和延長電池壽命進行了最佳化. GSM 感測器消耗中等到高功率,取決於特定的 GSM 模組和資料傳輸頻率. 5G 感測器通常具有更高的功率需求,因為 5G 網路提供極高的資料傳輸速率.

數據傳輸率 物聯網 傳感器

Wi-Fi 感測器提供高資料傳輸速率, 通常範圍從幾 Mbps 到幾百 Mbps. LoRaWAN 感測器通常提供較低的資料傳輸速率, 通常從每秒幾百位元到每秒幾千位元不等. NB-IoT 感測器提供相對較低至中等的資料傳輸速率, 通常從幾 kbps 到幾十 kbps. 另一方面, GSM 感測器提供適中的資料傳輸速率, 通常範圍從幾 kbps 到數百 kbps. Sigfox 感測器支援低資料傳輸速率, 通常在每秒到數百位元的範圍內. 5G 感測器提供極高的資料傳輸速率, 通常範圍從數百 Mbps 到數 Gbps.

成本 物聯網 傳感器

羅拉萬, 窄帶物聯網, 全球通, 和 Sigfox 感測器通常屬於中等成本範圍. 由於它們的廣泛使用和較高的硬體要求, Wi-Fi 感測器的成本通常從中到高不等. 由於5G基礎設施尚處於起步階段,因此對硬體要求更高, 5G 感測器的成本可能比其他技術更高.

應用 物聯網 傳感器

Wi-Fi感測器適用於需要即時通訊和高頻寬資料傳輸的應用, 例如視訊串流和即時監控系統. LoRaWAN 感測器設計用於低功耗, 涉及間歇性小資料傳輸的廣泛網路和應用程式, 例如資產跟踪. NB-IoT 感測器常用於智慧計量等應用, 工業監控, 和遠端追蹤, 小型定期數據更新就足夠了. GSM 感測器適用於需要週期性或間歇性資料傳輸的應用, 例如車輛追蹤和安全系統. Sigfox 感測器用於傳輸少量數據, 這使得它們適用於環境監測和簡單感測器數據報告等應用. 5G感測器適用於需要即時性的應用, 高頻寬數據通信, 比如自動駕駛汽車, 增強/虛擬現實, 工業自動化, 和遠距醫療.

不同類型的物聯網感測器: 哪個更好

F不同的特點 種類 物聯網 小號恩索

以下是不同類型物聯網感測器的特性比較:

  1. 藍牙傳感器

– 低功耗

– 中短距離

– 高數據傳輸率

– 適用於接近檢測等應用, 和近距離資產追蹤

  1. 射頻識別感測器

– 非接觸式識別和跟踪

– 中等範圍

– 低功耗

– 適用於供應鏈管理等應用, 訪問控制, 和資產追踪

  1. Zigbee感應器

– 低功耗

– 網狀網路功能可擴展範圍

– 中等範圍

– 中等資料傳輸率

– 適用於家庭自動化和醫療保健監控等應用

  1. NFC傳感器

– 短距離 (幾厘米)

– 低功耗

– 中等資料傳輸率

– 適用於非接觸式支付、智慧包裝等應用

  1. Z 波感測器

– 低功耗

– 網狀網路功能可擴展範圍

– 中等範圍

– 中等資料傳輸率

– 適用於家庭安全等應用

  1. 無線網路感測器

– 高數據傳輸率

– 中到遠距離

– 中等功耗

– 適用於需要即時監控的應用, 控制, 和高頻寬資料傳輸

  1. LoRaWAN 傳感器

– 低功耗

– 長距離 (長達數公里)

– 資料傳輸率低

– 適用於智慧城市等應用, 農業

  1. 窄頻物聯網感測器

– 低功耗

– 長距離 (長達數公里)

– 低到中等資料傳輸率

– 適用於智慧電錶等應用, 和遠端監控

  1. GSM感測器

– 中等功耗

– 長距離

– 中等資料傳輸率

– 適用於車輛跟踪等應用

  1. 西格福克斯感測器

– 低功耗

– 長距離

– 資料傳輸率低

– 適用於環境監測等應用

  1. 5重力感測器

– 高數據傳輸率

– 中到遠距離

– 高功耗

– 適用於自動駕駛汽車等應用

如何選擇不同的 種類 物聯網 小號恩索

確保物聯網傳感器滿足您的特定需求和要求, 在選擇過程中應考慮幾個因素:

範圍: 需要考慮的一個重要因素是感測器的範圍及其對您特定用例的適用性. 如果需要大面積監控, LoRaWAN 傳感器, 5G感測器將是不錯的選擇, 而藍牙感測器和 NFC 感測器的範圍較短.

數據準確性: 考慮傳感器數據讀數的準確性. 選擇 Wi-Fi 感測器或 GSM 感測器等能夠提供準確、可靠的數據並正常運作的感測器.

能量消耗: 如果您的使用案例需要較長的電池壽命,請選擇低功耗的感測器. 藍牙感測器和 Z-Wave 感測器等低功耗選項適用於電池供電的設備.

兼容性: 考慮物聯網傳感器是否與物聯網系統中使用的其他設備和軟件兼容.

數據傳輸速度: 考慮感測器的資料傳輸速率以及它是否足以滿足您的使用案例. 例如, 如果您需要實時收集數據, 您可以選擇Wi-Fi感測器或5G感測器.

環境條件: 考慮部署傳感器的環境條件. 例如, 如果傳感器將暴露在極端溫度或濕度下, 您可能需要設計用於在此類條件下運行的傳感器.

成本: 物聯網傳感器的成本是一個重要的考慮因素,因為它會影響物聯網系統的整體預算. 幾個因素會影響成本, 包括傳感器類型, 範圍, 數據傳輸速度, 準確性, 和形狀因素. Mokosmart 的傳感器價格具有競爭力, 為尋求實施物聯網解決方案的企業和組織提供經濟實惠的選擇.

13 具有不同感測技術的物聯網感測器類型是的

傳感器也可以根據它們用於測量物理現象的技術進行分類. 以下是基於傳感技術的物聯網中一些常見的傳感器類型

溫度和濕度傳感器: 這些 溫濕度傳感器 用於測量溫度變化, 水分, 或周圍空氣中的濕度水平.

壓力 傳感器: 壓力傳感器設計用於檢測和量化氣體或液體中壓力的變化. 他們可以利用應變儀等技術, 電容感應, 或壓電元件.

傳感器: 光感測器測量強度或環境光水平. 光傳感器的常用技術包括光電二極管, phototransistors, 或環境光傳感器.

運動 傳感器: 運動傳感器 檢測運動或位置變化,通常採用紅外等各種技術 (和) 傳感器, 超聲波傳感器, 和加速度計來檢測和跟踪運動.

氣體 傳感器: 氣體傳感器旨在檢測和量化周圍環境中特定氣體的存在和濃度. 他們可以使用電化學傳感等技術, 半導體氣體傳感器, 或光學傳感.

接近 傳感器: 接近傳感器 無需物理接觸即可檢測物體的存在或接近程度. 它們可以基於電容感應等技術, 感應傳感, 或紅外線 (和) 傳感器.

流動 傳感器: 流量傳感器用於測量和確定管道或通道內的流體流速. 他們可以採用熱, 超聲波, 或磁流感測技術來確定流速或體積.

位置 傳感器: 位置傳感器 確定物體的位置或位移. 這些傳感器可以採用光學編碼器或電位計等技術來提供位置反饋信息.

圖像 傳感器: 圖像傳感器捕獲光學圖像並將其轉換為電子信號. 它們在數碼相機中得到廣泛應用, 智能手機, 和監控系統. 使用的兩種主要類型的圖像傳感器是 CCD 和 CMOS 傳感器.

加速度計 傳感器: 這些加速計傳感器使用壓電或電容傳感器等技術測量加速度或速度變化.

陀螺儀 傳感器: 這些物聯網傳感器使用振動結構陀螺儀或光學陀螺儀等技術測量旋轉或方向變化.

磁力計 傳感器: 這些磁力計感測器使用霍爾效應感測器或磁通門磁力計等技術來測量磁場.

這是一個表格,列出了的功能和應用程序 13 傳感器根據各自的傳感技術:

類型 特徵 應用
溫度 高準確率,
寬測量範圍,
便於使用
暖通空調系統,
食品加工,
醫療器材
壓力 準確的, 可靠的,
適用於各種應用
航空,
工業流程
濕度 準確的,
適用於各種環境
暖通空調系統,
食品加工
高靈敏度,
快速響應時間,
低功耗
消費類電子產品,
安全系統,
汽車照明
運動 準確的 賭博,
安全系統
氣體 敏感的,
同時檢測多種氣體
環境監測,
安全系統
接近 高準確率 汽車,
機器人技術
流動 準確的,
可靠的
工業流程,
汽車燃油系統
位置 準確的,
可靠的
航天,
導航系統
圖像 高分辨率,
廣闊的視野,
可以捕捉靜止圖像和視頻
攝影,
監視,
醫學影像
加速度計 準確的,
低功耗,
檢測線加速度
消費電子產品中的運動感應,
汽車安全系統
陀螺儀 高準確率,
檢測角速度和方向
機器人技術,
導航系統,
賭博
磁力計 準確的,
檢測磁場
導航系統,
航天

3 物聯網感測器的類型有不同 電源

傳感器也可以根據其電源或供電方式進行分類. 以下是物聯網中基於電源的一些常見傳感器類型:

電池供電 傳感器: 這些物聯網傳感器使用電池供電,非常適合無法使用電源或無法鋪設電源線的應用. 電池供電的傳感器通常用於遠程監控等應用, 智慧農業, 和可穿戴設備.

太陽能 傳感器: 這些物聯網傳感器內置太陽能電池板,可將陽光轉化為電能. 它們非常適合需要連續供電且電源訪問受限的應用.

能量收集 傳感器: 這些物聯網傳感器從運動等來源產生電力, 振動, 溫差, 或環境中的其他形式的能量. 它們經常用於各種應用, 包括樓宇自動化, 環境監測, 和運輸.

5 物聯網感測器的類型有不同 形式

傳感器也可以根據其形式進行分類. 以下是基於外形尺寸的物聯網中一些常見的傳感器類型:

可穿戴傳感器: 這些是可穿戴傳感器,可以由人佩戴以監測各種生理或環境參數. 它們廣泛用於安全和健身應用.

植入式傳感器: 這些物聯網傳感器被設計為植入體內用於醫療或研究目的. 它們通常用於監測和治療各種醫療狀況.

智能傳感器: 這些是具有內置智能和處理能力的智能傳感器, 允許他們在本地執行一些數據處理任務. 他們在需要實時數據分析或需要減少無線傳輸數據量的應用中找到了常見的用法.

模塊化傳感器: 這些是模塊化傳感器,可以輕鬆地與其他傳感器或組件組合以創建自定義測量系統. 他們經常受僱於研發應用, 優先考慮靈活性和定制,因為它們在這種情況下很重要.

一次性傳感器: 這些物聯網傳感器專為一次性使用而設計,在首次使用後將被丟棄. 它們通常用於醫療和環境監測應用中,隨著時間的推移,污染或磨損會影響傳感器的準確性.

3 物聯網感測器的類型有不同 加工技術

以下是物聯網中基於其處理技術的一些其他類型的傳感器:

邊緣計算傳感器: 這些物聯網傳感器具有內置的計算能力, 允許他們在網絡邊緣本地處理和分析數據. 它們通常用於需要實時數據處理或網絡連接不可靠或緩慢的應用程序.

雲計算傳感器: 這些物聯網傳感器將數據傳輸到遠程雲服務器以進行進一步處理和分析. 它們通常用於需要存儲和處理大量數據或需要高級分析和機器學習算法的應用程序.

混合計算傳感器: 這些物聯網傳感器結合了邊緣計算和雲計算功能, 允許他們在本地執行一些數據處理任務,並僅將相關數據傳輸到雲端以供進一步分析. 它們通常用於需要實時數據處理和高級分析的應用程序.

哪些行業可以從物聯網感測器類型中受益

物聯網傳感器在眾多行業和領域得到廣泛應用. 下面是一些常見的例子:

智能家居和建築: 物聯網傳感器可用於監測和控制溫度, 燈光, 以及住宅和建築物中的其他環境因素. 此功能有助於提高能源效率並最大限度地減少開支.

工業自動化與控制: 物聯網傳感器可用於工業環境,以監測和控制機械和設備, 從而提高效率並最大限度地減少停機時間.

農業和養殖: 物聯網傳感器可用於監測土壤濕度, 溫度, 和其他環境因素, 能夠優化作物產量並減少農業用水量.

衛生保健 和醫學監測: 物聯網傳感器可用於監測患者生命體徵, 跟踪服藥依從性, 並提供遠程病人監護服務.

運輸和物流: 物聯網傳感器可用於跟踪車輛和貨物, 優化配送路線, 並監控駕駛員行為.

環境監測: 物聯網傳感器可用於監測空氣和水質, 跟踪天氣模式, 為環境監測和預警系統檢測自然災害.

零售和廣告: 物聯網傳感器可用於跟踪客戶行為和偏好, 個性化廣告和促銷, 並優化庫存管理.

安全和監控: 物聯網傳感器可以檢測和監控各種事件或活動,並在檢測到任何可疑活動時向安保人員或大樓住戶發送警報. 通過利用物聯網傳感器, 組織可以增強其安全和監視能力, 改善公共安全, 並保護寶貴的資產.

的確, 所提供的示例僅涉及物聯網傳感器廣泛應用的一小部分. 隨著技術的不斷演進, 我們可以期待在未來見證越來越有影響力的用例的出現.

物聯網傳感器在眾多行業和領域得到廣泛應用.

物聯網感測器技術市場的進步

物聯網傳感器技術的進步導致更小的, 更省電, 和高度連接的傳感器,能夠收集和處理比以往更多的數據. 隨著數據分析和機器學習的進步, 可以實時分析這些數據,以提供有價值的見解並為決策提供信息. 此外, 物聯網傳感器現在具有多種無線連接選項, 包括藍牙, 無線上網, 和蜂窩網絡, 擴大了物聯網系統的潛在應用. 保護這些傳感器收集的數據免受潛在的網絡威脅, 制定並實施了加密和認證協議等安全措施.

物聯網傳感器技術的未來也充滿希望, 預計 5G 連接將取得進步, 人工智能, 邊緣計算, 自主傳感器, 和環境可持續性. 這些進步將在各個行業實現新的應用程序和用例, 包括醫療保健, 運輸, 製造業, 和農業, 其中包括. 全面的, 物聯網傳感器技術的未來可能會在連接方面取得進一步進步, 處理能力, 到, 和可持續性, 這將在一系列行業中實現新的應用程序和用例.

尋找最佳的物聯網感測器解決方案: 摩科智能

摩科智能藍牙 小號傳感器

MOKOSmart 提供藍牙感測器,可為各種應用提供無線連接. 此藍牙感測器可用於收集數據, 監控具體參數, 並將訊息傳輸到其他支援藍牙的設備,例如智慧型手機, 片劑, 或網關. 該感測器可以整合到不同的物聯網解決方案中, 提供一種方便可靠的方式來無線擷取和傳輸數據.

以下是他們的一些優點:

  1. 防水等級高達 IPX4
  2. 2顆AAA鋰電池使用壽命更長
  3. 取決於 4000 可存儲歷史數據
  4. 3-帶運動觸發器的軸加速度計傳感器
  5. 具有 SOS 觸發功能的按鈕
  6. 為近距離行銷或緊急幫助提供精準定位
  7. 所有參數都可以通過 MokobeaconX Pro 修改

摩科智能洛拉旺 小號傳感器

MOKOSmart 的 LoRaWAN 感測器是專為 LoRaWAN 網路營運而設計的物聯網設備. 它們能夠偵測運動的變化, 溫度, 濕度, 燈光, 空氣質量, 和其他環境因素透過從周圍環境收​​集感官數據. 這些監控設備旨在與網關建立通信, 服務器, 以及透過符合用戶客製化網路目標的節點的中央集線器.

以下是他們的一些優點:

  1. 支持長達7km的廣泛範圍
  2. 超低功耗和超長電池壽命
  3. 支持APP和設備預配置
  4. 無線更新固件
  5. 易於部署和配置
  6. 符合各項認證: 這, 聯邦通信委員會, 等等

結論

總結, 物聯網傳感器在推動各行各業成功實施物聯網解決方案方面發揮著關鍵作用. 這些傳感器可以收集數據, 然後用於優化流程, 改進決策, 並提高整體效率. 然而, 所用傳感器的可靠性和質量對於物聯網解決方案的成功至關重要. 所以, 仔細考慮各種因素很重要, 例如範圍, 能量消耗, 數據傳輸速度, 和環境條件, 選擇感測器類型時.

這一點, MOKOSmart 的物聯網感測器類型提供的各種解決方案值得考慮, 已被證明是可靠和高質量的. 鑑於錯綜複雜且不斷發展的物聯網市場, 你不必獨自導航. 請隨時通過 MOKOSmart 與我們聯繫, 正如我們量身定制的 物聯網感測器解決方案 滿足您的特定物聯網需求.

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作者——
何尼克
何尼克
缺口, 我們 R 中經驗豐富的專案經理&您還可以使用此產品對貨運集裝箱和存儲庫存進行位置跟踪, 為MOKOSMART帶來豐富的經驗, 曾擔任比亞迪專案工程師. 他在 R 方面的專業知識&D 為他的物聯網專案管理帶來了全面的技能. 具有紮實的背景跨越 6 多年專案管理經驗並獲得 PMP 和 CSPM-2 等認證, 尼克擅長協調銷售工作, 工程, 測試, 和行銷團隊. 曾參與的物聯網設備專案包括Beacons, LoRa設備, 網關, 和智慧插頭.
何尼克
何尼克
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