氣候變化加劇導致野火季節延長, 無限擴大了災害發生的頻率和範圍, 給居民和政府造成混亂和一定的經濟損失. 根據 國家跨部門消防中心, 美國兩次大火燒焦了兩倍的土壤 2000 和 2020 和前二十年一樣. 還有 58,985 野火燃燒 7,125,643 美國的英畝數 2021. 加利福尼亞失去了所有州中最多的建築物: 2,031 家, 196 商業/混合住宅, 和 1,136 小型建築. 作為回應, 政府和公司正在投資技術以及時發現和應對火災. 物聯網火災探測系統可以部署到森林和空曠地區，以提醒消防當局. 物聯網涉及多種技術, 包括LTE/5G, 羅拉萬, 全球定位系統, 窄帶物聯網, 等等. 那麼物聯網火災探測器傳感器具體是如何應用的? 繼續閱讀以挖掘.
物聯網森林火災探測如何工作?
傳感器部署在消防部門想要保護的區域, 通常在一米的高度和 50 相距米, 形成虛擬低功耗電子圍欄. 這些傳感器在火災蔓延時一一檢測到火災的存在. 當傳感器檢測到火災時, 它將此信息發送到網關, 這會將數據發送回雲端. 然後，該平台在檢測到潛在火災時會向地方當局發出警報.
使用物聯網火災探測器傳感器進行火災探測 3 方法
- 識別森林火災
物聯網傳感器 可以通過檢測溫度來幫助識別和管理野火, 濕度水平, 和風向. 尤其是, 隔熱傳感器可以監控位置, 火災初始起火的強度和蔓延模式. 遠程物聯網火災探測器傳感器收集此數據以向急救人員和社區報告火災情況. 用於部署在森林和其他偏遠地區的設備和相關傳感器, 最少的能源消耗和較長的電池壽命是成功的關鍵. 考慮到大多數火災發生在互聯網不可用的農村和偏遠地區, 具有蜂窩反向傳輸和支持蜂窩的傳感器的 LoRaWAN 網狀網絡可確保將傳感器數據傳輸到互聯網. 來自這些傳感器的數據有助於支持消防工作的戰略方法和關鍵決策.
- 報告災區位置
除了確定特定區域發生火災的可能性, 物聯網火災探測器傳感器還可以報告火災的精確地理位置. 早期使用最廣泛的定位技術是GPS. 隨著LoRa和NB-IoT的快速發展, 消防部門有更多選擇, 和解決方案提供商可以針對不同的需求提供混合解決方案, 讓消防員以最快的時間到達前線.
- 發出警報
在野外發生火災或其他事故時, 很難被發現, 因此有必要部署一個火災探測器傳感器，它可以檢測到災難，然後自動報告求助警報.
使用物聯網檢測野火的挑戰
建立了現場部署傳感器和數字火災探測器傳感器的早期實驗, 但大規模使用是不切實際的. 在許多野火燃燒的偏遠地區, 互聯網訪問受到嚴重限制. 從成本和實施的角度來看, 覆蓋數十萬英畝的傳感器網狀網絡幾乎是不可能的, 尤其是當您考慮到這些傳感器網絡經常被它們應該檢測的東西破壞時. 但物聯網和傳感器在火災探測和預防方面仍然發揮著重要作用. 安裝在無人機上的紅外傳感器可以自動掃描森林地面，提前知道點火和點火的時間和溫度. 事件響應應用程序可以向第一響應者發送警報，並通過以下方式將他們引導到目標位置 GPS傳感器 在智能手機上.
這些較小的, 更易於管理的現場部署溫度傳感器網絡在通過受控燃燒模擬火災行為方面產生了巨大差異. 繪製熱量運動及其如何受植被影響的地圖, 風, 和其他環境因素在許多應對和疏散策略中起著重要作用. 還有無數其他數字信號，例如, 來自導航應用程序的流量, 應該利用的社交媒體帖子和智能家居煙霧探測器.
使用 MOKOSmart 解決問題
森林野火對旱季延長的林區構成越來越大的威脅. 隨著他們的頻率和嚴重程度不斷增加, 需要創新和適應性解決方案來檢測, 包含, 並最終在它們蔓延到危及社區和棲息地之前消滅它們.
因為森林野火發生在傳統手機服務不足的地方, MOKOSmart 開發了一種使用 LoRa 連接的基礎設施，以便在偏遠地區更具適應性和靈活性. 森林火災探測器傳感器部署在田野或森林中 15 相距幾公里，每隔幾分鐘收集一次可能表明存在火災的值. 這些傳感器將數據發送到 LoRa 網關, 由人工智能平台處理, 提供詳細的, 全面了解監控區域的情況. 如果發生火災 (或著火的可能性) 被檢測到, 應急控制人員待命.
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簡而言之
消防員和急救人員可以使用這些信息來限制環境災難的影響 然而, 社區和政府企業必須投資於這些技術，以預測和防止野火變得無法控制 生活在西海岸的任何人都知道野火季節的破壞性有多大, 所以通過 LoRaWAN, LTE/5G, 到, 需要其他物聯網技術來減緩和防止未來野火季節的破壞
