以下是一些可以从使用智能传感器技术中受益的行业
> 接触者追踪以限制感染在患者之间的传播.
> 监测患者’ 实时健康状况.
> 位置监控大大节省了在仓库中搜索的时间.
> 集装箱温湿度监测.
> 旅游业可以利用接近传感器发送展示项目的介绍
> 找出人口密度最高的区域.
> 零售店可以使用近距离营销来吸引更多顾客.
> 远程控制家用电器
> 智能计量使用
> 定位车辆位置，优化路线.
> 感知司机的速度并在超速时发出警报.
> 车辆未在指定路线上行驶时发出警报.
> 通过部署传感器,可以监控温度条件.
> 跟踪产品位置以优化生产线.
> 位置传感器可以通过佩戴徽章或腕带信标进行智能检查.
传感器有不同的分类, 其中一些包括:
有源传感器和无源传感器: 有源传感器也称为参数传感器，这些传感器需要外部电源才能运行 (例如. 全球定位系统). 无源传感器 (也称为自生传感器) 另一方面，不需要外部电源即可运行 (例如. 热传感器).
从物联网设备获得的数据可以在很多方面有用;
• 它们有助于提高或提高人类生产力, 因为收集的有关性能等方面的数据可用于改善业务的日常运营
• 他们可以帮助维护设备, 因为它们可以配备可以指示机器在特定时间以及何时需要维修的设备.
• 它们可以帮助优化业务运营，因为现在可以自动跟踪某些流程并保存记录，并将人为错误的风险降至最低.
物联网传感器在汽车等领域的应用越来越多, 卫生保健, 农业, 和消费品. 这得益于物联网传感器成本和尺寸的降低，同时增加了它们的功能. 物联网的性能已经提高, 即使尺寸减小, 他们有更广泛的地方可以使用它们. 物联网传感器现在可以在智能手机等小型设备中找到, 可穿戴, 等等.
物联网传感器市场的快速增长受到数据隐私和安全问题的阻碍. 物联网产生的数据量巨大; 物联网设备完全由数据驱动, 因此，物联网传感器生成的数据量不足为奇. 保护这些数据至关重要, 因为网络犯罪分子的数据丢失或盗窃可能会对公司和消费者造成很大的损害. 物联网传感器数据是增加物联网环境所需的组成部分, 因此任何影响数据安全的问题都会极大地阻碍物联网的发展.
有许多机会可以促进物联网传感器的发展. 世界各国政府现在都在赞助物联网创新项目, 这些项目旨在改善其公民的生活, 例如通过使用智能相机和物联网运动传感器改进安全系统, 通过智能电表进行能量转换, 和别的. 政府对物联网传感器的兴趣增加可能是未来几年物联网传感器增长的主要推动力之一.
物联网架构分为三个阶段或层, 哪些是物理层, 通讯层, 以及应用层. 物理层是由传感器组成的层, 第二层由翻译信息和传输信息的设备组成, 而应用层是接收数据的地方, 存储, 也经过处理.
有效收集, 从一个点到另一个点存储和传输数据和信息, 需要一个传感器. 传感器的工作是简单地收集模拟数据并将其转换为数字数据, 物联网传感器也是如此. 物联网传感器公司和物联网传感器技术, 一般来说, 已经使物联网传感器可以配置和专门校准以执行特定功能并获取一组特定的测量值和温度等信息.
在捕获这些特定测量值之后, 您现在可以访问它并且可以以您认为合适的方式使用这些信息, 是否跟踪特定时期的测量以正确预测模式.
传感器的主要目的是以模拟形式收集数据并进行数字转换. 在早期, 雷达是数据收集和传输的主要方法, 以及来自这项技术的数据, 世界大战受援国 2 正确识别敌舰和飞机. 向前进, 使用了另一种形式的传感器数据收集，称为红外线. 这些数据是从红外摄像机收集的，该摄像机可以检测并准确测量物体发出的热能和热信号，并且可以透过烟雾甚至雾看到.
物联网传感器数据采集及翻译流程如下:
• 传感器配置为根据指定参数收集数据，例如物联网水传感器或物联网土壤湿度传感器.
• 然后将传感器连接到网关, 他们通过它们将数据传输到服务器.
• 然后将存储在服务器中的数据传输到您的设备，供您访问.
传感器现在正在缓慢但肯定地成为我们日常生活的一部分，并且正在嵌入我们购买和有时使用的许多商品和产品中.
声学传感器: 这些传感器拾取并记录环境中的振动, 因此也可以录制声音并录制人们说话或唱歌. 一个很好的例子是麦克风, 这是一种物联网振动传感器，单独出售，迷你麦克风也嵌入在我们的笔记本电脑和手机等设备中, 这使我们可以拨打和接听电话，也可以通过电话交谈. 其他设备（如 Amazon Alexa 设备）也具有麦克风形式的声学传感器，使我们能够与它们进行通信.
视觉传感器: 视觉传感器拾取, 记录, 并以图片的形式传递视觉刺激, 视频, 和颜色，在用于拍摄照片的相机等设备中很重要. 它们也存在于带有摄像头的智能手机中，这些摄像头也可用于录制视频和拍照.
天气传感器：它们是用于检测温度和其他天气变化的传感器. 它用于确定物体或地方有多热或多冷，这在医院的温度计中得到了应用，这些温度计用于测量患者的体温.
定位传感器: 这些类型的传感器对于方向很重要, 位置, 和导航. 它们用于指示和精确定位一个或多个对象相对于另一个对象的位置. 一个很好的例子和应用是在智能手机中发现的 GPS 定位, 并且其中可用于导航.
可穿戴设备: 像心率和脉搏率监测器也包含并使用传感器，这些传感器可以读取和测量心率等数据, 脉搏率，使人们能够密切关注并监测他们的生命体征. 对于需要持续监测生命体征的老年人或患有疾病的人特别有用.
气体传感器: 这些有助于检测有毒和有毒气体的存在, 以及检测大气的变化，例如物联网空气质量传感器检测到的空气质量. 一个应用是在有二氧化碳或一氧化碳探测器的家庭中.
• 互操作性
由于物联网种类繁多 (物联网) 系统, 其中一些相互不兼容和互操作. 不同的传感器, 与不同的制造商, 功耗, 和证券可能产生或提供不同的结果.
• 验证
由于有数十亿台设备与物联网互连, 如果无法对设备进行身份验证，所有这些不同设备的连接可能会构成一些安全风险.
• 适当的整合
随着不同的企业使用物联网, 他们必须将连接的物联网产品与正确的平台集成, 否则会有问题和挑战.
• 连通性
由于所有设备都连接到网络, 它们都通过互联网连接，只能通过互联网访问. 有连接或互联网问题的地方在连接各种设备时会遇到更多问题.
• 分析
鉴定后, 捕获, 和数据的存储, 仍需纠正, 将数据分析并转化为有意义的信息以供使用.
随着大量这些数据物联网传感器在各个行业和地点部署和使用, 正在收集大量数据, 但如果没有有效分析和使用, 收集数据的目的不大. 正确使用和分析数据的解决方案是边缘分析, 因为这使需要快速分析并立即采取相应行动的实体更容易. 边缘分析的用途和优势如下:
• 实时决策, 因为数据可以在现场以非常快的速度进行分析和处理以做出快速决策.
• 边缘分析系统可以在与云的连接不稳定且有时受限的位置轻松运行.
• 提高可靠性和性能; 它具有本地化的处理计算能力.
• 边缘分析的使用允许转变为预测性数据收集和分析.
从设备收集的原始数据有时不会有用，除非将其分析并转换为不同的形式以服务于某个目的. 在获得和收集的信息证明有用之前，必须处理所有获得的数据; 否则它只是随机数字和单词的集合, 并正确处理来自物联网设备的任何给定数据, 你必须能够:
• 将给定数据转换为与应用程序最佳兼容的格式.
• 尝试筛选并过滤掉任何不需要或过时的数据以获得准确的结果.
物联网传感器和物联网传感器套件的价格近年来有所下降. 关于 17 几年前 (2004) 物联网传感器成本 $1.30 平均而言，最近 2019, 价格已跌至 $0.44. 物联网传感器价格的这种下跌和下降可以归结为以下原因:
• 更多物联网供应商: 在过去, 一般而言，制造物联网传感器和物联网技术的公司并不多, 但近来, 2017 确切地说，有一个估计 3000 仅在北美是物联网传感器制造商的公司. 随着供应商不断涌现, 预计价格将保持低位.
• 物联网传感器的改进: 物联网设备正在改进, 其中之一包括在更大范围内收集数据的能力, 从而减少所需的数量，并尝试以更低的成本将更多功能融入设备中.
• 物联网传感器的现代技术: 由于较旧的型号和版本通常与现有的工作场所技术不兼容，并且每当进行更改时都必须进行大修, 但如今，当前的感官技术可以轻松无缝地集成和连接.
物联网对其传感器的要求包括增强其作为理想物联网传感器的关键特性. 第一, 物联网传感器的功能可以说是基础, 但其中包括:
• 成本: 物联网传感器应该很便宜; 大量增加它们的使用量.
• 尺寸: 尽可能小, 能够融入和融入任何环境，直到它们似乎消失的地步.
• 连通性: 无线的
特征, 因为有线是不可行的.
• 高效节能: 物联网传感器应配备可长时间使用的强电池, 或者更好, 他们应该具备从周围环境中获取能量的能力.
• 自力更生: 物联网传感器应该能够自力更生地执行自我诊断, 康复, 鉴别, 验证, 等等.
• 预处理数据: 如果物联网传感器可以在将数据发送到云端之前对其进行预处理，那将是最好的, 这可以减少负载.
应该可以结合从多个传感器获得的信息来推断明显的问题; 一个例子是从物联网温度传感器和物联网振动器传感器获得的信息的组合, 可用于检测机械故障的发生.
尽管物联网传感器的应用和需求一直在稳步上升, Covid-19 在几个方面对这有很大影响. 一直快速稳定增长的市场受到covid-19病毒的严重影响, 导致销售额下降超过 10%. 物联网传感器供需双双受到影响, 随着行业和供应链的关闭，导致生产的物联网传感器数量减少, 和社交距离减少了商业应用中使用的物联网传感器的数量.
亚太地区，即. 亚太地区是家电等消费品非常重要的市场, 汽车, 和保健品, 所有这些都需要使用物联网传感器. 由于在这些地区为更广泛的商业产品发现了巨大且利润丰厚的市场, 预计这些地区的复合年增长率可能最高 (复合年增长率) 在所有其他地区中. 这些区域内预计将受到影响的主要国家是; 中国, 日本, 印度, 韩国, 和澳大利亚, 其余的.
这些地区生产的主要消费品之一是汽车, 自动驾驶汽车中使用的物联网传感器之一是物联网压力传感器. 这是一个非常重要的传感器，专家估计，物联网传感器市场的未来价值和价值可能来自物联网压力传感器应用. 对物联网压力传感器的高需求源于对安全性的日益关注, 舒适, 和汽车排放.
物联网的使用将带来数十亿设备的连接; 这些设备需要一个共同的标准，它们都可以以可接受的方式运行, 可扩展的, 和可管理的复杂程度. 标准化是亟待解决的重要问题, 确保物联网的顺利演进, 必须创建全球标准以降低设备通信和连接的复杂性.
标准化可以减少协议之间的差距 (和相关的安全问题). 它降低了数据的总体成本, 相关的运输成本, 以及制造单个组件所需的成本.
未来将创建的数据量将至关重要，随着数据从一个地方移动到另一个地方，确定数据的所有者将变得越来越困难 (越野). 因此需要法规和自愿遵守. 这将有助于确定数据的所有权, 收集和分发数据的方式, 隐私要求, 以及如何处理从这些设备获取的信息.
最近几年, 世界见证了物联网连接设备和传感器产生的数据的相对显着增长. IoT 传感器生成的数据由云服务器中的 IoT 应用程序存储和处理. 数据已被提议具有经济价值, 这现在变得更加明显, 每天从物联网设备和物联网传感器收集的数据量. 有了如此庞大的可用数据, 谁拥有数据是一个亟待解决的问题, 而一些公司声称数据属于消费者, 并非每个行业都是如此.
从这些设备获得的数据可以改变公司的整个业务，推动他们走向成功. 但是被允许访问这些数据的确切方和数据量引起了一系列争议, Google LLC 和 Facebook Inc. 就是一个例子。, 但与从这些平台获得的数据不同, 从物联网设备和传感器获得的数据更加广泛, 这些数据管理不善可能导致严重的危及生命的后果.
关键询问, ‘谁拥有数据?' 和, 在什么条件下应该与他人分享? 仍然是一个开放的, 除非政府和关键社会人物和组织采取积极措施寻找具体的解决方案和答案, 很可能需要一段时间才能得到具体答案.
连接物联网设备所涉及的机制主要取决于设备要做什么.
连接物联网设备所涉及的机制主要取决于设备要做什么.
• 家用路由器首先连接到 ISP, 然后给它一个IP地址 (使用此 IP 地址，可以与 Internet 上的服务器和服务进行通信).
• 当家庭路由器重新启动时，此 IP 地址会发生变化, 或者当需要再次连接到 ISP 时.
• 如果包含超过 IP, 然后使用代理服务器或 VPN 服务完成连接.
你应该知道的其他事情:
1.家庭路由器充当 DHCP 服务器，自动为连接到家庭网络的任何设备分配 IP 地址, 例如，当 PC 或移动设备连接到家庭网络时，会使用 DCHP 自动为其分配 IP 地址. 正是此 IP 地址授予您对特定网络的连接访问权限.
2.可以使用特定 IP 地址连接到在 IoT 设备上运行的 Web 服务器. 通过这个方法, 您通过将地址输入 URL 来建立网络连接. 在这个网络请求中, 家用路由器没有用途, 这是因为它是私有 IP 地址.
物联网协议是物联网的重要组成部分, 它们使硬件中的数据交换成为可能. 物联网协议和标准经常被忽视, 与行业的重点更多的是沟通, 尽管通信对物联网非常重要, 如果没有正确的协议，它将失败.
物联网标准和协议两大类是:
• 物联网数据协议
• 物联网网络协议
物联网数据协议: 使用电线或蜂窝网络, 它使用户可以进行交流, 无需互联网连接. 例子包括:
• MQTT – 消息队列遥测支持
• AMQP – 高级消息队列协议
• DDS – 数据分发服务
• HTTP – 超文本传输协议. 和别的.
网络协议: 这些是规定如何使用同一网络在不同设备之间传输数据的规则. 一些例子是:
• 无线上网
• 蓝牙
• LoRaWAN
• Zigbee
