为什么选择磁性停车传感器作为您的无线车辆检测解决方案

为什么选择磁性停车传感器作为您的无线车辆检测解决方案
为什么选择磁性倒车雷达

随着全球经济的崛起, 使用汽车作为日常交通工具越来越普遍, 这也导致了交通拥堵和停车位短缺的问题. 稳健可靠的停车检测是智能停车管理系统的关键技术. 这允许更精确的货物交付时间和运输中的可见性, 智能停车传感器 已广泛应用于停车检测. 基于当前智能停车的市场趋势, 本文将重点介绍无线地磁车辆检测技术及其他相关智能停车系统.

倒车雷达市场分析

最近几年, 旨在为驾驶员提供各种道路信息并在道路和车辆之间交换信息的系统已经激增. 这些系统主要显示停车场的拥堵情况,并实时引导用户到空闲位置. 主要适用于市区停车场 (例如计量停车场, 公寓楼内的停车设施, 等等) 和高速公路休息站, 这些智能停车系统不仅缩小了拥堵差距,还进一步推动了自动驾驶社会的实现.

停车传感器市场被评估为在之间显着增长 2021 和 2027. 预计 抵达 $6625.16 万由 2025, 代表复合年增长率 24.3%. 在各种智能停车传感器技术中, 超声波传感器产生最高收入, 其次是磁性停车传感器. 此外, 欧洲份额最大, 约占 41.1% 总市场份额和发电量 $722 在收入, 预计将以复合年增长率增长 22.9%, 其次是亚太地区. 亟待解决现代城市停车位分配问题是智能停车传感器市场加速拓展的突出趋势. 通信技术的快速发展促进了低成本智能停车传感器的高效发展. 区域性, 亚太地区停车传感器行业预计将在 2027. 这可以归功于中国和印度等国家逐渐放宽了对冠状病毒的限制, 使零售汽车销售厅显着增长. 此外, 智能停车系统的快速建立有望进一步推动该地区对停车传感器的需求.

无线倒车雷达普及是必然趋势

稳定的智能停车系统需要传感器来确定停车场和个人停车位的可用性, 并且需要易于安装和维护. 环形线圈式和超声波式具有相当高的车辆检测精度, 但他们需要挖掘路面和布线, 且难以灵活应对车位变化. 虽然图像传感器可以只用一个摄像头检测多个停车位, 安装时需要调整其参数, 而且它的环境耐受性不好, 所以需要经常维护. 另一方面, 随着无线传感器功耗的降低和设备的小型化, 以及电池寿命的延长, 可以在完全无线的环境中检测. 基于不同物联网技术的无线停车传感器有很多种. 我们也做了很多市场调查, 并根据我们现有的开发技术, 我们开发了两个使用节能地磁探测组件和一个雷达探测器的无线地磁车辆传感器.

如果您居住的地方不是在恶劣的环境中, MOKOSMART 的 LW009 是您首选的磁性停车传感器. 您可以使用更节能的地磁探测器并打开雷达来验证停车事件.

什么是磁性停车传感器?

磁力计可以是有线或无线的, 本文将重点介绍无线磁力计. 地磁车辆检测仪是一种基于磁通密度来检测地磁场和周围磁环境变化的传感器. 有了这个功能, 可以检测周围的磁体. 位于离地面最远车辆高度的磁铁的运动可以通过安装在道路上的传感器的变化来检测.

磁性倒车雷达工作原理

无线磁传感器专为路内和路外停车设备而设计. 当车辆停在磁性停车传感器顶部时, 传感器响应地球磁场的变化,将停车位可用性信息实时传输到停车管理系统. 智能停车系统在 LED 屏幕上显示可用停车位的数量.

磁性倒车雷达工作原理

磁性停车传感器的结构

传感器安装在停车位的路面上. 为了抵抗车辆的冲击, 我们的磁性停车传感器由具有厚度的抗冲击外壳和外部结构制成,以确保车辆即使被碾压也不会破裂. 承载重量可达 10 吨. 我们的LW009配备了地磁探测组件, 雷达探测器, 处理 CPU, 无线电基板, 并内置电池,实现完全无线连接和小型化. 无需为数据采集路由电源并使传感器安装更容易.

LoRaWAN 倒车雷达 LW009-IG/LW009-SM

磁泊车检测算法

“磁场变化” 因车型和车型而异. 然而, 无论车辆类型, 的 “磁场变化” 发动机部分的显示远远超过停在相邻停车位的车辆. 磁性停车传感器应放置在停车位前方三分之一处. 无论停车模式和车辆类型如何,传感器都可以高精度检测停放的车辆. 检出率为 100%, 与其他传统类型的停车传感器相当或更高. 该算法是根据在各种类型车辆上进行的实验结果获得的数据设计的. 使用配备该算法的无线地磁车辆传感器, 可以可靠地识别车辆的发动机部分, 从而高精度检测车辆.

磁泊车检测算法

好处

磁性泊车传感器是一种高性价比的智能泊车解决方案. 它不需要接线,可以实现准确和可重复的响应. 此外, 无线磁力计具有紧凑的外壳,可以安装在地面上或地下, 使它们的安装成本比其他技术便宜得多, 并使它们更易于调试. 此外, 无线磁力计采用坚固的环氧树脂封装,防水等级高达 IP68, 即使在恶劣的天气条件下,其性能也不会渗透. 此外, 无线磁力计支持多种无线通信方式, 这意味着无线磁性停车传感器可用于许多应用. 最后, 它的大部分电池也是可拆卸的,通常可以使用长达五年.

挑战

尽管磁性停车传感器已被证明是首选的停车传感器, 有一些挑战. 例如, 高净空车辆,如卡车, 越野车, 货车很难被发现, 即使是标准车也有 “盲区” 在磁场畸变中, 并且容易受到地铁列车和电力线的干扰. 也, 由碳纤维和有色金属制成的电动汽车可能更难被发现.

磁性停车传感器的挑战

什么是雷达测距传感器?

雷达传感器非常适合远程户外应用,可以使用无线电信号和激光反射检测车辆的存在, 不受下雨等条件的影响, 风, 多雾路段, 湿度, 和气温. 许多传感器还可以配置为检测指定距离处的物体以获得更高的精度. 一般来说, 它可以在范围内提供准确的结果 7 米, 但它的精度在距离越远和反射角越锐利时会降低, 所以固定在灯柱上的功率传感器只能可靠地覆盖 4-5 停车位. 通常来说,一般来说, 雷达测距与IR ToF传感器相比,各有优缺点.

先来看看优势:

  1. 在较低的频率 15-20 GHz的, 这些传感器可能对一些薄障碍物不太敏感,并且可以在高达 2 厘米的积雪下照常工作.
  2. 它有更宽的光束, 所以它不容易出现 IR 的随机反射.

缺点如下:

1. 设备的使用可能需要高频电路设计的专业知识.

2. 雷达信号处理需要更高的MCU处理能力

MOKOSMART 磁性停车传感器的特点

  • 双模式传感器检测提供高精度 99%
  • 基于 LoRaWAN 的传输距离可达 500 米
  • 无需布线, 简易安装
  • 通过蓝牙翻转开关
  • 可在移动应用程序中使用
  • 参数可预配置,支持OTA
  • 电池易于更换,使用寿命长达五年.
  • IP68 防护等级使其能够承受极热和极冷的温度 (-40 /+85ºC).
  • 低电流消耗, 通常在采样率范围内 20 至 38 uA/1Hz.
  • 可拆卸套筒的结构设计 (仅限 LW009-IG)

LW009-SM 的额外功能

  • 内置温湿度传感器,可用于测量路面是否结冰
  • 可提供外部安装支架以避免钻孔
  • 反光警告贴纸可提高可见度并避免任何意外事故

无线倒车雷达的应用

智慧停车物联网项目打造更高效的公共服务空间, 具体可以从以下几个方面看出:

  • 至少减少 50% 找停车位缓解拥堵的时间
  • 实时调整公交路线
  • 引导司机导航到可用的停车位并优化所有停车位的使用
  • 加强街头售票系统运作, 增加门票销售
  • 保护残疾人停车位, 出租车, 和其他特殊停车场与我们的车辆检测
  • 通过历史数据分析做出更智能的停车场管理规划

比较不同的车辆检测技术

超声波传感器

使用声波检测物体的无线超声波传感器是室内停车场的理想应用. 它们可以直接安装在停车场的天花板上. 任何物体, 不管大小, 角度, 或反射的形状, 只要它在表面和传感器的不同点之间经过,就会被传感器检测到.

光学传感器 红外线

光学传感器也是一种可用于车辆检测的技术, 虽然不如其他技术. 检测物体, 反模式光学传感器在发射器和接收器之间使用中断的光束. 例如, 当汽车在接收器和发射器之间经过时, 可以中断光束,以便确定汽车是否已完全离开洗车场.

测量光栅

许多收费站使用测量光栅来启动和终止交易. 在收费车道的两侧, 发射器和接收器将被放置在穿过收费车道的光束阵列上, 每个光束的数据可用于识别车辆的类别和数量.

倒车雷达行业的发展与延伸

自动驾驶汽车技术日趋成熟, 但仍有很多担忧, 智能停车系统是我们过渡到完全自主社会的机会, 这可以体现在各种应用中.

  1. 例如, 自动驾驶汽车的自动驾驶功能检测到停车场入口附近有车停着. 在这种情况下, 传感器可用于根据行驶方向和停车时长通知自动驾驶车辆有停放或移动的车辆.
  2. 此外, 交通流量的测量也是一个重要的方向. 通过将此传感器放置在停车场和主要道路上, 可统计车辆数量,方便交通管理.
  3. 通过放置两个无线地磁车辆传感器, 可以根据检测时间差估计行车方向.
  4. 添加新的传感器模块,例如加速度传感器, 可用于根据地磁探测元件的探测结果来确定触发的车辆类型.

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作者——
何尼克
何尼克
缺口, 我们 R 中经验丰富的项目经理&D部门, 为MOKOSMART带来丰富的经验, 曾担任比亚迪项目工程师. 他在 R 方面的专业知识&D 为他的物联网项目管理带来了全面的技能. 有着扎实的背景跨越 6 多年项目管理经验并获得 PMP 和 CSPM-2 等认证, 尼克擅长协调销售工作, 工程, 测试, 和营销团队. 参与过的物联网设备项目包括Beacons, LoRa设备, 网关, 和智能插头.
何尼克
何尼克
缺口, 我们 R 中经验丰富的项目经理&D部门, 为MOKOSMART带来丰富的经验, 曾担任比亚迪项目工程师. 他在 R 方面的专业知识&D 为他的物联网项目管理带来了全面的技能. 有着扎实的背景跨越 6 多年项目管理经验并获得 PMP 和 CSPM-2 等认证, 尼克擅长协调销售工作, 工程, 测试, 和营销团队. 参与过的物联网设备项目包括Beacons, LoRa设备, 网关, 和智能插头.
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