使用物联网的智能停车系统

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联合国经济和社会事务部预测,世界上所有的人口增长都将居住在城市地区. 预计增长率将达到 68% 在 2050. 人口增长不仅是政府的紧迫问题, 对于大多数公民来说,这也是一个真实的日常现实. 寻找停车场将导致巨大的时间和金钱损失, 根据今日美国的报道, 有 35% 时间和 345 浪费在这上面的美元. 让我们深入探讨停车问题以及使用物联网的智能停车系统的需求.

停车时会遇到什么问题?

  • 停车场已饱和– 最严重的问题是车辆数量增加而停车位没有增加,因此,导致堵塞.
  • 多付– 有时,司机或客户不知道他们将在特定地点停留多久. 因此,他们有时多付停车费.
  • 环境影响– 停车场积聚无法吸收的污染物,下雨时冲入水体.
  • 街边或街边停车位– 商场停车场或预订区空间不足,在这种情况下,将出现严重的交通拥堵.
  • 现有停车场的不当使用– 人们总是很匆忙,对正确停车感到不耐烦,导致其他车辆停车位不足.

停车处 4.0: 未来与机遇 智慧城市

智能停车系统广泛应用于改善人们的日常生活, 因此,智能停车系统的使用预计将不断增加. 系统还可以添加以下高级功能, 使其成为多功能管理工具.

  • 停车需求管理和空间优化
  • 个性化停车引导
  • 停车预约系统
  • 动态停车价格与政策优化
  • 停车场, 收费, 违章停车检测

适用于大型停车场, 增强现实可能会在智能手机捕获的真实图像上创建映射功能. 这些 AR 室外和室内导航系统可以通过虚拟路径将驾驶员引导至停放的汽车.

另一项创新是利用视觉图像处理技术捕捉汽车的车牌号码,并借助光学字符识别技术进行识别. 然后它会自动打开通往停车场的大门,系统会将驾驶员引导到合适的停车场空间.

智能停车系统的未来似乎很有前景. 该解决方案背后的技术包括物联网, 人工智能, 机器学习和增强现实, 也在推动行业企业的数字化转型 4.0 条款. 利用这些创新, 停车处 4.0 将通过应对城市化挑战来提高停车系统的效率.

智能停车

智能停车系统是现代趋势还是日益增长的需求?

停车问题并不常见,尤其是在大城市. 根据物联网分析报告, 智慧停车产品和服务的市场支出将以年均复合增长率增长 14% 通过 2023 并超越 3.8 十亿美元. 这实际上是一个好消息,因为它迫使人们找到解决交通问题的方法,而不是什么都不做. 这个问题很明显, 但更大的问题是技术可以做些什么来解决这个问题,有没有办法解决这个问题?

智能停车系统的现代趋势或日益增长的需求

使用物联网的智能停车系统

超声波, 电磁场检测, 和红外是物联网智能停车传感器的几种类型.

  • 超声波: 利用超声波提高智能停车传感器的精度. 这种传感器的缺点是它会被污垢堵塞.
  • 电磁场检测: 当金属物体靠近时,传感器可以检测到磁场的微小变化.
  • 红外线的: 这种类型的传感器测量环境温度的变化并检测运动.

如何使用物联网安装智能停车传感器?

不同种类的传感器安装方式不同. 例如,相机很棘手,所以需要安装在一定的距离和角度,避免盲区. 激光雷达传感器通常安装在30~80厘米的柱子上,并在一定范围内重复定位,但只有在进行大规模处理时才有意义.

地面车辆物联网传感器是最容易安装的,通常安装在每个停车场的地面上,以检测停在上面的车辆. 这种物联网传感器可以简单地粘在表面上或用螺丝固定. 另外, 此类物联网传感器易于改造,无需任何独特的安装实践,并且大多数不需要任何维护. 使用物联网的智能停车系统可以通过停车站点与网关进行通信并将数据传输到互联网.

三种可能的检测条件

空间占用: 传感器检测到的物体距离在10~50厘米之间(约4~20英寸)
可用空间: 检测到的物距超过 50 厘米(关于 20 英寸)
肮脏的空间:检测到的物距小于 10 厘米(关于 4 英寸)

如果条件是 “肮脏的”,那么传感器可能被某物覆盖或阻挡,需要检查.

三种可能的检测条件

使用物联网配置智能停车系统

停车场数量决定了物联网配置和系统架构的软硬件要求. 适用于大型停车场,传感器采用网关和LPWAN协议.

采用LoRaWAN标准是物联网的趋势之一,也是一种通过降低功耗来增加系统自动运行时间的方法. 符合 LoRa 联盟规范,减少更换电池的需要,和电池寿命被花费到 5 在获得替代品之前的几年.

使用物联网的智能停车系统涉及哪些组件?

  • 可以检测车辆存在的传感器.
  • 一个可以帮助您处理数据的微控制器.
  • 云平台将恢复数据.
  • 移动应用程序使您能够控制智能停车过程.

智能停车传感器的工作原理

智能停车传感器的工作原理

分两步检测车辆的存在. 第一,物联网解决方案设备需要识别停在特定停车场的汽车的存在. 第二,您需要确保停车场被检测为已被占用,因为只有一辆车. 这两个步骤都可以通过各种工程技术方法来实现,允许使用物联网的智能停车系统提供搜索,停车场导航预约.

计算机视觉,接近检测,距离检测,甚至射频/磁存在可用于构建智能停车传感器. 此类技术具有高精度停车检测等优势,广角停车检测,节能, 同时监控多个停车位. 因此,使用带有远程通信的混合停车传感器是最佳选择. LoRa 停车传感器提供所需的扩展范围,并由于网关设备的数量最少而降低了系统的总体成本.

lora智能停车是如何工作的

lora智能停车是如何工作的

MOKOSmart 的 LoRa 技术可实现连接,实时监控占用和活动, 智慧城市资源优化与整合.

1. 每个停车位都配备了一个电池供电的占用传感器,可以检测到缺席情况, 到达, 车辆的存在和离开. 由于其低功耗设计, 这些传感器可以自行配置,为每个单元分配一个唯一的 MAC 地址,该地址与序列号和条形码相关联。该单元最多可以运行 10 无外部布线的年数.

2. 当占用传感器检测到车辆活动时,嵌入式 lora 接收器将发送一个包含状态变化的短消息包给任何 无线网络网关 在其范围内.

3. 网关可以是私有 lora 网络的一部分,也可以是公共 lorawan 服务提供商的节点. 它将数据包传输到 PIN 停车云服务应用程序, 它可以驻留在基于云的服务器或专用服务器上. 这种交钥匙停车管理解决方案使用传感器信息来跟踪开放和占用空间. 它可以在网页中显示停车事件,并将停车数据提供给第三方应用程序,该应用程序生成计费信息并通过智能手机和其他无线设备通知驾驶员可用的停车位. 此外,它也可以定制以提供更广泛的专业服务.

4. LoRaWAN 协议支持双向通信能力, 允许停车场管理员查询传感器.

5. PIN 的停车云服务与市和区政府运营的其他智慧城市服务共享实时停车数据. 它利用从城市基础设施的许多部分收集的信息,以提供独特的应用,例如远程停车执法. 基于传感器的停车监视器和街道摄像头与其他停车技术一起使用,以消除 “野营” 在短期内.

蓝牙信标智能停车的工作原理

下图展示了我们路边停车管理系统的架构, 它有四个角色: 信标 发射器, 信标阅读器, 网关和停车服务器.

1. 信标发射器: 有资格使用智能街边停车的司机必须注册他们的汽车才能获得注册的信标发射器. 我们假设信标发射器安装在车辆的右后视镜上 (对于右侧交通国家), 停车时更靠近侧面. 信标发射机定期广播数据包,可以被信标阅读器检测到. 特定车辆的源蓝牙 MAC 地址是固定的, 并且信标阅读器可以区分接收到的信标包的所有者 (IE。, 机动车).

2. 信标阅读器:信标阅读器位于停车位的拐角处, 如图所示. 阅读器定期使用来自已注册信标发射器的服务特定 UUid 扫描信标数据包. 一旦 UUID 匹配, 阅读器使用卡尔曼滤波器处理数据包的 RSSI,然后生成距离估计. 最后,读者将以下数据发布到网关:检测到蓝牙 MAC 地址, 估计的距离和检测到的时间.

3. 网关:网关的主要功能是根据信标阅读器提供的数据保证每个车位的占用. 特别, 通过比较在不同阅读器处测量到相同信标发射器的估计距离, 网关可以推断出车辆停在特定的停车位. 然后网关将结果发送到远程停车服务器的数据库.

4. 停车服务器:停车服务器负责恢复使用停车位的车辆的占用状态和身份. 管理人员可登录系统数据库,查看占用信息和停车历史记录. 有了这样的信息,管理系统可以为司机生成电子停车账单,用另一种方式,停车服务器还可以让司机查看自己的停车记录.

蓝牙信标智能停车的工作原理

使用物联网的智能停车系统的好处

在市区:

直接利益

  • 优化停车位
  • 特殊许可装卸, 它帮助改善了供应链并帮助沮丧, 等等.
  • 监控残疾人停车位
  • 确定紧急车辆的区域
  • 提供电动汽车充电站

间接利益:

  • 减少违规停车
  • 减少噪音污染
  • 减少气体排放
  • 增加停车收入高达 35%
  • 提高成为绿色城市/设施的声誉
  • 改善城市交通和城市规划

私人区域: 商场, 旅馆, 主题公园…

直接利益

  • 优化停车位
  • 特别许可: 上货和下货, 它帮助改善了供应链并帮助沮丧, 等等.
  • 监控残疾人停车位
  • 电动汽车充电点
  • 增加收入

间接利益:

  • 基于入住率的动态定价策略
  • 向新客户开放使用: 共享汽车的停车位.
  • 改善客户体验
  • 根据消费者习惯优化人力资源

使用物联网解决方案的智能停车系统

智能停车解决方案可以减少

交通量: -8%
气体排放: -40%
公里. 旅行: -30%
所花费的时间: -43%

智能停车解决方案可以减少

寻找停车位

服用 10 每天数次搜索汽车的分钟意味着你应该花费 240 一年几小时,和平均 700 你一生的日子.

寻找停车位

使用物联网的智能停车系统的应用

为了避免拥堵,需要放置大量汽车. 在这种情况下, 停车引导系统为驾驶员提供方向和停车精度.

  • 购物广场
  • 机场
  • 医院
  • 体育中心
  • • 提供营销新“环保”人口的策略

智能停车解决方案的创新

根据智能停车研究所的调查, 42 百分比的受访者投票赞成需要停车系统. 好消息是多亏了停车 批次传感器 系统, 连接平台和其他物联网应用, 如果有人占用,司机可以知道最近的停车位在哪里. 实时停车地图将在未来普及.

至于该领域已有的创新, 以下是已经发布或即将发布的顶级智能停车应用.

1. 使用传感器系统跟踪车辆

物联网是车辆追踪平台的核心技术. GPS 或 OBD 传感器等工具可以帮助从汽车或车队收集位置数据并监控停车位占用情况. 信息被传送到 CSA, 您还可能每天产生数 TB 的数据, 然后发送到网络服务器. 这些数据将以易于理解和清晰的方式显示给司机和汽车公司经理.

这允许更精确的货物交付时间和运输中的可见性, 基于物联网的车辆跟踪器主要用于大型企业组织的车队管理. 在将来, 当 5G 的推出使物联网更易于访问时, 停车技术将在汽车司机中传播,并将用于管理日常通勤和缓解停车挑战.

2. 智能电表系统

连接的计量系统检测汽车何时进入和离开停车场. 通过这种方式, 物联网平台将能够为驾驶员提供可用空间的实时仪表.

设施管理者可以使用计价器系统来提高停车设施的效率, 确定客流量的趋势和模式, 并能够预测未来车辆的激增.

3. 自动泊车系统

自动停车系统有助于减少停车场并最大限度地提高空间效率. 使用自动化系统将汽车上下移动到设施的上层. 由于 APS 设施是完全自动化的并且有访问限制, 停在那里更安全.

自动泊车系统有助于减少因驾驶时间增加而累积的搜索时间和发动机排放. 在这样的设施中, 资源的使用被最小化,因为维护自动停车系统所需的光线和通风很少.

4. 控制系统

物联网, 作为强大的交通执法者, 有助于城市安全和秩序. 使用传感器网络和快速数据处理算法, 停车控制系统可以检测到, 登记, 收集和存储所需的证据, 出票, 并在几秒钟内通知停车违规行为.

物联网在停车技术中的作用

智能停车将在整个过程中对所有利益相关者产生重大影响. 司机可提前预订车位, 计划旅行和通勤, 并考虑到停车场的占用率. 强化机制将能够在瞬间检测和评估违规停车的严重程度.

停车管理人员将能够优化其停车场内空间和资源的使用, 有效制定未来发展. 社区领导者将通过应用物联网停车解决方案来提高城市居民的舒适度.

以下是物联网在停车位上提供的一些额外好处:

  • 仪表时间延长

当停车计时器即将到期时, 联网平台会通知司机. 一旦司机支付延期费用,这样的工具将有助于延长停车时间. 自动停车计时器延长系统将减少交通违规并增加设施的收入.

  • 识别停车位安全性的创新停车解决方案

公共汽车站等红色区域, 乘客上下车区, 平台将识别残疾人停车位并通知司机. 通过这种方式, 疏忽停车违规数量将减少. 如果司机仍在禁止停车的区域停车, 连接平台将立即通知强化部门违规者, 增加违规者成功处罚的机会.

  • 有效利用城市停车位

通过传感器网络, 自动停车规划器可以收集所有停车场的占用数据. 为了平均分配一个城市的停车位数量, 市政社区可以使用物联网平台提供的数据在决策过程中调整收费和允许停车时间.

物联网停车管理软件

停车场管理系统可以是一站式服务, 联合停车设施管理人员, 执法机构, 司机, 和其他利益相关者组成一个连接的网络. 停车管理转型的各方通过相互联系,为城市社区的整体福祉做出贡献, 提问和回答问题.

正常运作, 基于物联网的停车管理系统必须充分利用智能停车技术的优势. 以下是智能平台在停车行业中应利用的功能:

  • 屏幕显示可用和占用的停车位. 物联网平台, 理想情况下基于云, 应汇总传感器数据并将其转化为设施停车位占用情况的清晰简明视图.
  • 通过任何 PC 或智能手机实时监控停车位占用情况. 司机应该能够实时查看所有停车设施附近有多少免费停车位. 交互式占用地图对于高效, 联网停车管理工具.
  • 用于最终用户和管理应用程序的 API. 由于停车管理工具的影响对社区成员的福祉至关重要, 程序开发人员需要保证该工具提供第三方集成,并且可以实施到其他管理和停车场监控工具中.
  • 访问权,针对不同用户组的友好界面. 并非每个驾驶员都精通和经验丰富的导航平台. 使搜索或检查停车场尽可能容易, 应用程序开发人员应坚持简约的界面,并使用箭头和图标等引导元素来帮助用户在应用程序中移动. 应用程序开发人员应针对不同的用户群, 比如视障人士, 司机过来 50, 等等.
作者——
何尼克
何尼克
缺口, 我们 R 中经验丰富的项目经理&D部门, 为MOKOSMART带来丰富的经验, 曾担任比亚迪项目工程师. 他在 R 方面的专业知识&D 为他的物联网项目管理带来了全面的技能. 有着扎实的背景跨越 6 多年项目管理经验并获得 PMP 和 CSPM-2 等认证, 尼克擅长协调销售工作, 工程, 测试, 和营销团队. 参与过的物联网设备项目包括Beacons, LoRa设备, 网关, 和智能插头.
何尼克
何尼克
缺口, 我们 R 中经验丰富的项目经理&D部门, 为MOKOSMART带来丰富的经验, 曾担任比亚迪项目工程师. 他在 R 方面的专业知识&D 为他的物联网项目管理带来了全面的技能. 有着扎实的背景跨越 6 多年项目管理经验并获得 PMP 和 CSPM-2 等认证, 尼克擅长协调销售工作, 工程, 测试, 和营销团队. 参与过的物联网设备项目包括Beacons, LoRa设备, 网关, 和智能插头.
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