IoT-basiertes In-Store-Tracking der Schuhpopularität mithilfe von BLE-Tags in einem brasilianischen Geschäft

In einem Geschäft mit einer Vielzahl unterschiedlicher Produkte ist es für das Management oft schwierig, die Kundenpräferenzen zu ermitteln. Der Grund dafür könnte der Bedarf an ständiger Überwachung durch eine bestimmte Person sein, was eine erhebliche Verschwendung von Arbeitskraft darstellt. Dieser Ansatz führt häufig zu ineffizienter Ressourcennutzung und verpassten Geschäftschancen, um aufkommende Trends zu nutzen. In solchen Situationen bietet eine innovative IoT-Lösung Abhilfe und macht die Kundenprioritäten deutlich transparenter.

Herausforderung

In einem brasilianischen Schuhgeschäft mit Hunderten von Modellen im Angebot hatte der Geschäftsführer kürzlich Schwierigkeiten, die Beliebtheit der einzelnen Schuhe zu ermitteln. Normalerweise erfassen die Verkäufer die Kundeninteressen manuell, indem sie die Interaktionen nach der Beratung dokumentieren – ein zeitaufwändiges und fehleranfälliges Verfahren. Besonders zu Stoßzeiten, wenn der Kundenandrang groß ist, sind die Angestellten mit der Bedienung der Kunden beschäftigt und haben kaum Zeit für die Dokumentation. Sie können sich nur auf ihr Gedächtnis verlassen, um diese Informationen zu erhalten.

Infolgedessen waren die Schätzungen der Kundenpopularität oft ungenau, was zu Fehlentscheidungen bei der Lagerhaltung oder zu einem Überangebot an weniger gefragten Artikeln führte. Der Mangel an aussagekräftigen Erkenntnissen beeinträchtigte zudem die Fähigkeit des Geschäfts, Empfehlungen individuell anzupassen oder die Regalplatzierung für eine maximale Kundenbindung zu optimieren. Es besteht Bedarf an einer besseren Methode zur Erfassung der Interessen dieser Kunden vor Ort.

Lösung

Um die Beliebtheit der Schuhe besser zu erfassen und zu analysieren, setzt unser Kunde auf eine innovative IoT-Lösung zur automatischen und Echtzeit-Datenerfassung. Der Filialleiter stattet jeden Musterschuh mit einem M4 Lite-Tag aus, um Kundeninteraktionen zu erfassen. Sobald ein Kunde einen Schuh in die Hand nimmt oder betrachtet, erkennt der im Tag integrierte 3-Achsen-Beschleunigungsmesser die Bewegung und überträgt diese Information über unser MKWG7 USB-Gateway an die Online-Plattform.

Auf der Plattform werden solche Interaktionsinformationen erfasst und als dynamischer „Popularitätswert“ dargestellt. Mit der Zeit liefert die Plattform klare und umsetzbare Informationen zur Präferenz jedes einzelnen Schuhpaares, beispielsweise die Beliebtheitsrangliste oder steigende Trends. Dank dieser aufschlussreichen Informationen und Trendanalysen können Manager die beliebtesten Modelle identifizieren und ihre Lagerbestände optimal anpassen.

Um das Einkaufserlebnis zu optimieren, wurde außerdem ein Touchscreen in der Nähe des Schuhregals installiert, der relevante Informationen zu den Schuhen anzeigt. Sobald der Kunde einen Schuh in die Hand nimmt, werden ihm die detaillierten Spezifikationen und passende Outfit-Vorschläge als Empfehlungen auf dem Bildschirm angezeigt. Diese IoT-Lösung reduziert nicht nur den manuellen Erfassungsaufwand, sondern steigert auch die Konversionsrate durch personalisierte und datenbasierte Einkaufserlebnisse.

Ausgewählte Produkte

Der M4 Lite ist ein kleiner, tragbarer und einfach zu installierender BLE-Tag. Er bietet signifikante Verbesserungen hinsichtlich Kosten, Reichweite und Nachhaltigkeit und ist damit ideal für die Objektverfolgung in verschiedenen Anwendungsbereichen, beispielsweise in der Medizintechnik. Dank seiner vielfältigen Firmware-Funktionen unterstützt er verschiedene Objektverfolgungs- und Positionierungsmodelle, sodass Anwender die Parameter flexibel an unterschiedliche Szenarien anpassen können.

Das MKGW7 BLE USB-Gateway verbindet Bluetooth-Beacons mit Cloud-Servern, erfasst effizient Beacon-Daten in der Nähe und überträgt diese nahtlos per WLAN oder USB an den Server. Als kostengünstige und leistungsstarke Lösung ermöglicht das MKGW7 Echtzeit-Ortungsdienste, Zustandsüberwachung, Anlagenverfolgung und persönliches Sicherheitsmanagement.