Усиление климатических изменений привело к продлению сезона лесных пожаров, что значительно увеличило частоту и масштабы стихийных бедствий, вызывая путаницу и определенные экономические потери для жителей и правительств. По данным Национального межведомственного центра по борьбе с пожарами , в период с 2000 по 2020 год в США в два раза больше почвы было выжжено пожарами, чем за предыдущие два десятилетия. В 2021 году в США произошло 58 985 лесных пожаров, охвативших 7 125 643 акра. Калифорния потеряла больше всего зданий среди всех штатов: 2,031 жилой дом, 196 коммерческих/многофункциональных жилых зданий и 1,136 небольших зданий. В ответ на это правительства и компании инвестируют в технологии для своевременного обнаружения пожаров и реагирования на них. Системы обнаружения пожаров на основе Интернета вещей (IoT) могут быть развернуты в лесах и на открытых территориях для оповещения пожарных служб. IoT включает в себя множество технологий, в том числе LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT и так далее. Итак, как именно применяется датчик пожарной сигнализации на основе IoT? Читайте дальше, чтобы узнать.
Датчики размещаются в зонах, которые пожарная служба хочет защитить, обычно на высоте одного метра и на расстоянии 50 метров друг от друга, образуя виртуальное энергосберегающее электронное ограждение. Эти датчики поочередно фиксировали наличие пожара по мере его распространения. При обнаружении пожара датчик отправляет информацию на шлюз, который затем отправляет данные обратно в облако. Затем платформа оповещает местные органы власти о потенциальном возгорании.
Датчики IoT могут помочь в выявлении и тушении лесных пожаров, определяя температуру, уровень влажности и направление ветра. В частности, датчики теплоизоляции могут отслеживать местоположение, интенсивность и характер распространения начального очага пожара. Удаленные датчики обнаружения пожара IoT собирают эти данные для информирования служб экстренного реагирования и населения о состоянии пожара. Для устройств и связанных с ними датчиков, развернутых в лесах и других отдаленных районах, ключевыми факторами успеха являются минимальное энергопотребление и длительный срок службы батарей. Учитывая, что большинство пожаров происходит в сельских и отдаленных районах, где доступ к Интернету затруднен, ячеистая сеть LoRaWAN с обратной передачей данных по сотовой сети и датчиками с поддержкой сотовой связи обеспечивает передачу данных с датчиков в Интернет. Данные с этих датчиков помогают в разработке стратегических подходов и принятии ключевых решений в ходе тушения пожаров.
Помимо определения вероятности возникновения пожара в определённой зоне, датчик пожара на базе Интернета вещей также может сообщать точное географическое местоположение возгорания. На начальном этапе наиболее распространённой технологией позиционирования была GPS. Благодаря быстрому развитию LoRa и NB-IoT у пожарных служб появилось больше возможностей выбора, а поставщики решений могут предложить гибридное решение для различных задач, позволяя пожарным максимально быстро добираться до места возгорания.
В случае пожара или другой аварии в дикой местности ее трудно обнаружить, поэтому необходимо установить датчик пожарной сигнализации, который может обнаружить катастрофу, а затем автоматически передать предупреждение о необходимости помощи.
Проблемы обнаружения лесных пожаров с помощью Интернета вещей
Первые эксперименты с датчиками, установленными в полевых условиях, и цифровыми датчиками обнаружения пожара были проведены, но их широкомасштабное использование оказалось нецелесообразным. Во многих отдаленных районах, где бушуют лесные пожары, доступ к Интернету сильно ограничен. С точки зрения стоимости и реализации, создание сети датчиков, охватывающей сотни тысяч акров, практически невозможно, особенно если учесть, что эти сети датчиков регулярно нарушаются из-за того, что они должны обнаруживать. Но Интернет вещей и датчики по-прежнему играют важную роль в обнаружении и предотвращении пожаров. Инфракрасные датчики, установленные на дроне, могут автоматически сканировать лесную подстилку, чтобы заранее узнать время и температуру возгорания. Приложение для реагирования на инциденты может отправлять оповещения службам экстренного реагирования и направлять их в нужные места с помощью GPS-датчиков на смартфонах.
Эти небольшие, более управляемые сети температурных датчиков, развёртываемых на местах, играют важную роль в моделировании поведения пожара посредством контролируемого горения. Картирование перемещения тепла и его влияния на растительность, ветер и другие факторы окружающей среды играет важную роль во многих стратегиях реагирования и эвакуации. Существует множество других цифровых сигналов, таких как трафик из навигационных приложений, сообщения в социальных сетях и датчики дыма умных домов, которые следует использовать.
Лесные пожары представляют собой растущую угрозу для лесных территорий с продолжительными засушливыми сезонами. Поскольку их частота и интенсивность продолжают расти, необходимы инновационные и адаптивные решения для их обнаружения, локализации и, в конечном итоге, ликвидации, прежде чем они распространятся и поставят под угрозу местные сообщества и места обитания.
Поскольку лесные пожары возникают в местах, где традиционная сотовая связь недостаточна, компания MOKOSmart разработала инфраструктуру, использующую соединения LoRa, что делает её более адаптивной и гибкой в отдалённых районах. Датчики обнаружения лесных пожаров размещаются на полях или в лесах на расстоянии 15 километров друг от друга и каждые несколько минут собирают данные, которые могут указывать на наличие пожара. Эти датчики передают данные на шлюз LoRa , который обрабатывает их с помощью платформы искусственного интеллекта, обеспечивая детальное и всестороннее представление о ситуации в контролируемой зоне. В случае обнаружения пожара (или возможности пожара) сотрудники службы экстренного реагирования находятся в режиме готовности.
MOKOSmart предлагает масштабируемое, экономичное, безопасное и непревзойденное решение для Интернета вещей (IoT) для любых задач. От глобальной сотовой связи до инфраструктурных платформ IoT и передовых решений для управления устройствами — MOKOSmart задаёт стандарты для будущих корпоративных развертываний IoT. Клиенты MOKOSmart могут рассчитывать на проверенное временем, постоянное подключение в любой точке мира, используя передовой опыт в самых уникальных проектах.
В двух словах
Пожарные и спасатели могут использовать эту информацию, чтобы ограничить последствия экологических катастроф. Однако местные сообщества и государственные предприятия должны инвестировать в эти технологии, чтобы прогнозировать и предотвращать неконтролируемые лесные пожары. Любой, кто живет на Западном побережье, знает, насколько разрушительным может быть сезон лесных пожаров, поэтому для замедления и предотвращения ущерба от будущих сезонов лесных пожаров необходимы технологии LoRaWAN, LTE/5G, ИИ и другие технологии Интернета вещей.
Обеспечить безопасность детей сложнее, чем кажется. Согласно исследованию «Поведение в отношении здоровья у детей школьного возраста…»
В большом и незнакомом университете легко заблудиться. Те, кто приезжает сюда впервые, часто тратят время впустую…
Промышленный интернет вещей долгое время испытывал трудности с поиском подходящей беспроводной технологии. Он должен обеспечивать…
В современных системах управления студенческими общежитиями бесперебойная работа системы управления ключами является жизненно важной частью, которую невозможно обеспечить…
Этой осенью компания MOKO SMART представит оборудование для Интернета вещей в Европе и Америке, присоединившись к 5 крупнейшим отраслевым выставкам…
В строительстве «умных городов» эффективное управление муниципальными отходами является важной общественной услугой…