Магазин
Усиливающееся изменение климата привело к продлению сезона лесных пожаров, что бесконечно увеличило частоту и масштаб бедствий, вызывая путаницу и определенные экономические потери для жителей и правительств. Согласно Национальный межведомственный пожарный центр, в два раза больше почвы было сожжено пожарами в Соединенных Штатах между 2000 и 2020 как и в предыдущие два десятилетия. И были 58,985 горящие лесные пожары 7,125,643 акров в США 2021. Калифорния потеряла больше всего зданий среди всех штатов: 2,031 дома, 196 коммерческие / смешанные дома, и 1,136 небольшие здания. В ответ, правительства и компании инвестируют в технологии для своевременного обнаружения пожаров и реагирования на них. Системы обнаружения пожара IoT могут быть развернуты в лесах и на открытых площадках для оповещения пожарных служб.. Интернет вещей включает в себя множество технологий, включая LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, и так далее. Так как конкретно применяется датчик пожарного извещателя IoT?? Читайте дальше, чтобы раскопать.
Как работает IoT-обнаружение лесных пожаров?
Датчики развернуты в областях, которые пожарная служба хочет защитить, обычно на высоте одного метра и 50 метров друг от друга, формирование виртуального маломощного электронного забора. Эти датчики улавливали наличие огня один за другим по мере его распространения.. Когда датчик обнаруживает возгорание, он отправляет эту информацию на шлюз, который отправит данные обратно в облако. А затем платформа оповещает местные власти, когда обнаруживает потенциальный пожар..
Используйте датчик пожарного извещателя IoT для обнаружения пожара в 3 способы
- Опознать лесной пожар
Датчики Интернета вещей может помочь идентифицировать лесные пожары и управлять ими, определяя температуру, уровень влажности, и направление ветра. В частности, датчики теплоизоляции могут контролировать местоположение, интенсивность и характер распространения начального очага возгорания. Удаленные датчики пожарных извещателей IoT собирают эти данные, чтобы сообщать о пожаре службам экстренного реагирования и сообществу.. Для устройств и связанных с ними датчиков, развернутых в лесах и других удаленных районах., минимальное энергопотребление и длительное время автономной работы являются одними из ключей к успеху. Учитывая, что большинство пожаров происходит в сельской местности и отдаленных районах, где Интернет недоступен, Ячеистая сеть LoRaWAN с обратной сотовой передачей и датчиками с поддержкой сотовой связи обеспечивает передачу данных датчиков в Интернет.. Данные с этих датчиков помогают поддерживать стратегические подходы и ключевые решения по тушению пожаров..
- Сообщите местонахождение зоны бедствия
Помимо определения вероятности возникновения пожара на той или иной территории, Датчик пожарного извещателя IoT также может сообщать точное географическое местоположение пожара.. Наиболее широко используемой технологией позиционирования в первые дни был GPS.. С быстрым развитием LoRa и NB-IoT, у пожарных есть больше возможностей для выбора, и поставщики решений могут предоставить гибридное решение для различных нужд, позволяет пожарным добраться до линии фронта в кратчайшие сроки.
- Отправить тревожное оповещение
В случае пожара или другого несчастного случая в дикой природе, трудно быть обнаруженным, поэтому необходимо развернуть датчик пожарной сигнализации, который может обнаружить бедствие, а затем автоматически сообщить о предупреждении о помощи..
Проблемы обнаружения лесных пожаров с помощью Интернета вещей
Были проведены ранние эксперименты с полевыми датчиками и датчиками цифровых пожарных извещателей., но масштабное использование было нецелесообразно. Во многих отдаленных районах, где горят лесные пожары, Доступ в интернет сильно ограничен. С точки зрения стоимости и реализации, сенсорная ячеистая сеть, охватывающая сотни тысяч акров, практически невозможна, особенно если учесть, что эти сенсорные сети регулярно нарушаются из-за того, что они должны обнаруживать. Но Интернет вещей и датчики по-прежнему играют важную роль в обнаружении и предотвращении пожаров.. Инфракрасные датчики, установленные на дроне, могут автоматически сканировать лесную подстилку, чтобы заранее знать время и температуру возгорания и воспламенения.. Приложение реагирования на инциденты может отправлять оповещения службам экстренного реагирования и направлять их в нужные места через GPS-датчики на смартфонах.
Эти меньшие, более управляемые сети датчиков температуры, развернутых в полевых условиях, имеют большое значение в моделировании поведения пожара за счет контролируемого горения.. Картирование движения тепла и того, как на него влияет растительность, ветер, и другие факторы окружающей среды играют важную роль во многих стратегиях выживания и эвакуации.. Существует бесчисленное множество других цифровых сигналов, таких как, трафик из навигационных приложений, сообщения в социальных сетях и умные домашние детекторы дыма, которые следует использовать.
Решаем проблемы с МОКОСМарт
Лесные пожары представляют собой растущую угрозу для лесных массивов с продолжительными засушливыми сезонами.. Поскольку их частота и тяжесть продолжают увеличиваться, необходимы инновационные и адаптивные решения для обнаружения, содержать, и в конечном итоге устранить их, прежде чем они распространятся и создадут угрозу для сообществ и мест обитания..
Потому что лесные пожары случаются в местах, где традиционная сотовая связь неадекватна., MOKOSmart разработала инфраструктуру, которая использует соединения LoRa, чтобы быть более адаптируемой и гибкой в удаленных районах.. Датчики обнаружения лесных пожаров размещаются на полях или в лесах. 15 км друг от друга и каждые несколько минут собирайте значения, которые могут указывать на наличие пожара.. Эти датчики отправляют данные в LoRa шлюз, который обрабатывается платформой искусственного интеллекта, предоставление подробного, комплексное представление условий в контролируемой зоне. Если огонь (или возможность возгорания) обнаружен, сотрудники аварийно-диспетчерской службы будут находиться в состоянии готовности.
MOKOSmart предлагает масштабируемую, экономически эффективным, безопасное и непревзойденное решение IoT для любого приложения. От глобальной сотовой связи до инфраструктурных платформ Интернета вещей и лучших в отрасли средств управления устройствами, MOKOSmart устанавливает стандарт для будущих развертываний корпоративного IoT. Клиенты MOKOSmart могут рассчитывать на проверенные временем, постоянная связь в любой точке мира, использование передового опыта в самых уникальных развертываниях.
В двух словах
Пожарные и службы экстренного реагирования могут использовать эту информацию для ограничения воздействия экологических бедствий., Сообщества и государственные предприятия должны инвестировать в эти технологии, чтобы прогнозировать и предотвращать неконтролируемые лесные пожары. Каждый, кто живет на Западном побережье, знает, насколько разрушительным может быть сезон лесных пожаров., так что через LoRaWAN, ЛТЕ/5G, искусственный интеллект, и другие технологии IoT необходимы для замедления и предотвращения ущерба от будущих сезонов лесных пожаров.
