眾所周知,工業和物流運作通常動態且管理複雜。在這樣的環境下,效率對於實現相對成功的流程至關重要。這種效率需要供應鏈、庫存管理和運輸等各個環節的無縫整合。任何一方的延誤都會引發連鎖反應,造成不利後果。採用更具創新性和高效性的解決方案的迫切需求已顯而易見,而這正是物聯網卡車到達追蹤技術發揮作用的地方。
挑戰
秘魯一個對製造業和物流營運至關重要的大型工業園區,在優化裝運流程方面面臨挑戰。園區交通繁忙,綿延數公里,每天都有大量卡車進出,進行各種商業活動。這些卡車通常滿載著用於不同業務的各種貨物,由於實時交通狀況等不可預測的變量,它們的到達方式相對難以預測。該園區依賴傳統的人工方法,而這些方法通常難以即時監控。
由於卡車的湧入並不規律,園區卸貨人員通常處於被動狀態。採用人工方式,無法準確掌握卡車的到達時間。員工無法提前做好準備,導致卸貨安排經常混亂。這不僅導致卸貨人員的工作經常被打斷或匆忙,也延長了卡車司機不必要的等待時間,從而導致潛在的延誤,降低整體效率。
解決方案
為了應對這些挑戰,我們提出了一種更聰明的解決方案,利用無線物聯網技術優化卸貨流程,其中 MoKoSmart 提供硬件,Smelpro提供雲端平台。該解決方案的核心是為每位駕駛者配備 LW006-SB 徽章,這是一款多功能追蹤器,結合了 LoRaWAN 網路、藍牙、Wi-Fi 和 GPS,可提供可靠的室內外定位服務。
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司機啟程前往工業園區後,系統將透過GPS追蹤技術即時取得其位置。這些位置資訊隨後會通過室外網關,以LoRa訊號傳送至Smelpro的集中式雲端管理平台。這樣,系統就能隨時掌握駕駛人的精確位置以及車輛何時進入物料裝卸區。為了進一步提升精度,我們也在園區大門附近部署了多個BLE信標。當卡車接近園區時,車輛識別卡會自動掃描這些BLE信標。一旦識別卡接收到信標發出的BLE訊號,便會立即將訊息傳送至平台。如此精準的時間和位置資訊能夠清楚地向工作人員發出卡車即將到達的訊號。
卸貨人員提前收到到貨資訊後,即可開始調配資源,指派適當的人員處理卸貨任務。這種方法使工作人員能夠化被動為主動,從而最大限度地減少等待時間,提高整體效率。我們的解決方案整合了這些無線物聯網技術,簡化了卸貨流程,也為更有效率、更有序的物流運作奠定了基礎。
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