Negozio
In un negozio con numerosi prodotti diversi, sarebbe piuttosto difficile per i manager individuare le preferenze dei consumatori. Il motivo potrebbe essere la necessità di una persona specifica di tenere sempre d'occhio il prodotto, il che rappresenta un notevole spreco di manodopera. Questo approccio spesso porta a un'allocazione inefficiente delle risorse e alla perdita di opportunità commerciali per cogliere le tendenze emergenti. In tali situazioni, una soluzione IoT innovativa interviene per risolvere la sfida, rendendo le priorità dei clienti molto più chiare.
La sfida
In un negozio di scarpe brasiliano con centinaia di modelli in esposizione, il direttore ha recentemente avuto difficoltà a capire la popolarità di ogni paio di scarpe. Tradizionalmente, il personale di vendita raccoglie manualmente gli interessi dei clienti registrando le interazioni dopo l'assistenza, un processo che richiede tempo e che è soggetto a errori. Soprattutto nelle ore di punta, quando la folla aumenta, i dipendenti si ritrovano impegnati a servire i clienti, lasciando pochissimo tempo per la registrazione. Riescono solo a richiamare la memoria per ottenere tali informazioni di interesse.
Di conseguenza, le stime di popolarità erano spesso imprecise, portando a decisioni di inventario non allineate o a un eccesso di scorte di articoli meno interessanti. La mancanza di informazioni utili ostacolava inoltre la capacità del negozio di personalizzare le raccomandazioni o ottimizzare la disposizione degli scaffali per massimizzare il coinvolgimento. È necessario adottare un metodo migliore per registrare gli interessi di questi clienti in loco.
Soluzione
Per registrare e riconoscere al meglio la popolarità delle scarpe, il nostro cliente ha introdotto un'innovativa soluzione IoT per ottenere una registrazione automatica e in tempo reale. Il responsabile del negozio installa un tag M4 Lite su ogni scarpa campione per ottenere informazioni sull'interazione con il cliente. Ogni volta che un cliente prende o esamina una scarpa, l'accelerometro a 3 assi integrato nel tag può rilevare il movimento e trasferire tali informazioni alla piattaforma online tramite il nostro gateway USB MKWG7.
Sulla piattaforma, tali informazioni di interazione verrebbero contrassegnate e considerate come un "punteggio di popolarità" dinamico. Con il passare del tempo, la piattaforma potrebbe mostrare informazioni chiare e fruibili sulla preferenza per ogni paio di scarpe, come la classifica di acquisto o il trend in crescita. Con queste informazioni e trend approfonditi a portata di mano, i manager potrebbero identificare il modello più popolare e ottimizzare facilmente le decisioni di inventario.
Inoltre, per migliorare l'esperienza di acquisto, è stato installato un touchscreen vicino alla scarpiera per visualizzare informazioni rilevanti sulle scarpe. Una volta che il cliente ritira la scarpa, le specifiche dettagliate delle scarpe e i suggerimenti di outfit più adatti verranno visualizzati sullo schermo come consigli. Questa soluzione IoT non solo riduce il carico di lavoro di registrazione manuale, ma favorisce anche una maggiore conversione delle vendite offrendo esperienze di acquisto personalizzate e basate sui dati.
I più venduti
M4 Lite è un piccolo tag BLE portatile e facile da implementare. Rappresenta un significativo passo avanti in termini di costi, distanza e sostenibilità, diventando così la scelta ideale per il tracciamento di risorse in diversi scenari, come ad esempio il tracciamento di dispositivi medici. Inoltre, le sue diverse funzionalità firmware gli consentono di supportare modelli di tracciamento e posizionamento di risorse di vario tipo, permettendo agli utenti di modificare i parametri in base alle diverse esigenze con maggiore flessibilità.
Il gateway USB BLE MKGW7 collega i beacon Bluetooth ai server cloud, raccogliendo in modo efficiente i dati dei beacon nelle vicinanze e trasmettendoli senza interruzioni al server tramite connettività Wi-Fi o USB. Offrendo una soluzione economica e ad alte prestazioni, l'MKGW7 consente servizi di localizzazione in tempo reale, monitoraggio delle condizioni, tracciamento delle risorse e gestione della sicurezza personale.
