Negozio
I servizi pubblici migliorano notevolmente la comodità e l'accessibilità per i cittadini. Tuttavia, un problema diffuso si verifica quando gli utenti non restituiscono queste risorse condivise nelle posizioni designate dopo l'uso. Questa negligenza porta spesso a una distribuzione non uniforme delle risorse, dove quelle in eccesso si accumulano in alcune aree e rimangono scarse in altre. Il tracciamento IoT delle sedie a rotelle e soluzioni di monitoraggio intelligenti simili consentono il tracciamento in tempo reale da parte dei tracker IoT, garantendo un monitoraggio più efficace di queste risorse e ottimizzandone la disponibilità.
La sfida
Una stazione ferroviaria in Inghilterra affronta sfide nella gestione efficiente di sedie a rotelle e carrelli pubblici. Questi servizi sono essenziali per assistere i passeggeri con mobilità ridotta. Nonostante il loro ruolo essenziale nel migliorare l'accessibilità pubblica, queste risorse vengono spesso lasciate in posizioni casuali dopo l'uso, come agli angoli delle banchine e nelle hall. Senza personale che ne individui la posizione, questi carrelli fuori posto solitamente ostruiscono i marciapiedi o le uscite di emergenza, creando significativi rischi per la sicurezza dei pedoni. Tale disorganizzazione non solo interrompe il flusso dei passeggeri, ma evidenzia anche le inefficienze operative.
La causa principale risiede nella mancanza sistematica di visibilità sul posizionamento di sedie a rotelle e carrelli. I tradizionali metodi di tracciamento manuale si sono dimostrati inadeguati nelle stazioni di transito dinamiche e ad alto traffico. Questi approcci laboriosi, basati sulla supervisione umana e su controlli mensili periodici, sono soggetti a ritardi ed errori. Un sistema di tracciamento delle sedie a rotelle IoT più proattivo e basato sulla tecnologia è fondamentale per ripristinare ordine ed efficienza.
Soluzione
Grazie all'implementazione di un sistema di tracciamento IoT per sedie a rotelle con tecnologia Bluetooth e LoRaWAN, collegato a sedie a rotelle e carrelli, questa stazione di transito è in grado di passare da una gestione reattiva a una predittiva sfruttando tecnologie avanzate. Questi dispositivi di tracciamento intelligenti, dotati di una tecnologia di posizionamento ibrida che combina GPS, Wi-Fi e Bluetooth Low Energy (BLE), consentono un posizionamento preciso in tempo reale sia all'interno che all'esterno.
- Scenario all'aperto: Quando la sedia a rotelle o il carrello vengono portati all'esterno, LW001 attiva il posizionamento GPS per fornire dati in tempo reale, garantendo la visibilità anche in spazi aperti.
- Scenario internoAll'interno della stazione, il localizzatore passa alle tecnologie BLE e Wi-Fi per un tracciamento accurato della sedia a rotelle. I beacon BLE sono posizionati strategicamente presso ogni stazione di attracco dei carrelli, fungendo da punti di ancoraggio, e riceveranno segnali dai carrelli nelle vicinanze per determinare se si trovano all'interno delle zone designate.
Una funzionalità così affidabile garantisce un tracciamento continuo indipendentemente dall'ambiente. In combinazione con la piattaforma del nostro cliente, questa soluzione IoT di tracciamento delle sedie a rotelle è di grande aiuto per il personale nella localizzazione di sedie a rotelle e carrelli. Grazie a queste posizioni, il personale è in grado di organizzare al meglio i servizi pubblici. Sfruttando i sistemi IoT di tracciamento delle risorse, gli amministratori ottengono informazioni costanti e in tempo reale sulla posizione delle risorse, consentendo interventi rapidi e migliorando la gestione complessiva dell'accessibilità.
Prodotto presentato
LW001-BG Pro è un localizzatore LoRaWAN che eccelle nel posizionamento sia in ambienti interni che esterni. Integra perfettamente funzionalità di posizionamento GPS, Wi-Fi e Bluetooth, insieme a un sensore a 3 assi incorporato, consentendogli di supportare diverse modalità operative adatte a varie esigenze. Grazie al bassissimo consumo energetico e alla batteria di grande capacità, LW001 raggiunge un'impressionante durata di cinque anni in scenari tipici di tracciamento di risorse.
