Cose che dovresti sapere prima di scegliere il rilevamento del veicolo a microonde

Sommario
Cose che dovresti sapere prima di scegliere il rilevamento del veicolo a microonde

Che si tratti di affari, industria, o amministrazione comunale, il controllo del traffico e la gestione intelligente dei parcheggi sono un tema degno di attenzione. Al giorno d'oggi, diversi metodi di rilevamento dei veicoli popolari come i sensori a ultrasuoni, sensori ottici, e i rilevatori di veicoli magnetici hanno alcune limitazioni nel rilevare la presenza di veicoli, che comportano grandi ostacoli all'ottimizzazione del flusso del traffico. Perciò, è molto importante conoscere e configurare il corretto sistema di rilevamento del parcheggio. Ci concentreremo sul rilevamento di veicoli a microonde per aiutarti a prendere una decisione migliore sull'opportunità di scegliere questa soluzione per il rilevamento del tuo veicolo. Se stai cercando un produttore che utilizzi sensori di movimento radar a microonde per il rilevamento del parcheggio, assicurati di leggere l'intero contenuto di questo articolo. MOKOSmart si è concentrato sulla produzione e R&D di prodotti IoT per più di 16 anni, e il nostro LW009 utilizza anche il sensore geomagnetico e sensore radar a microonde. Informazioni sulle caratteristiche del nostro prodotto, ti daremo anche un'introduzione dettagliata in questo articolo.

Cos'è un sistema di rilevamento veicoli a microonde?

Il sistema di rilevamento veicoli a microonde utilizza segnali radio ad alta frequenza trasmessi su una linea diretta. Il rilevatore registra i cambiamenti di frequenza delle onde che si verificano quando la sorgente di microonde e il veicolo sono in movimento relativo. Ciò consente al dispositivo di rilevare i veicoli in movimento. Il radar può rilevare oggetti distanti e determinare la loro posizione e velocità. La ricerca ha dimostrato che i sensori radar a microonde forniscono dati reali, dati precisi per alleviare la congestione del traffico e i problemi di parcheggio, ma la tecnologia è anche vulnerabile alle intemperie, soprattutto in condizioni meteorologiche e ambientali avverse.

Storia del rilevamento radar

Radar è l'abbreviazione di rilevamento radio e portata. Alla fine del XIX secolo, Heinrich Hertz è stato il primo a dimostrare che le onde radio possono essere riflesse da oggetti metallici. Christian Hulsmeyer lo usava per rilevare le navi ed evitare collisioni all'inizio del XX secolo.

Fino alla seconda guerra mondiale, il radar è stato molto migliorato e utilizzato per cronometrare gli impulsi sugli oscilloscopi. Fu anche durante questo periodo che gli scienziati scoprirono che il radar poteva essere utilizzato per determinare la distanza e l'angolo di un bersaglio. Decenni dopo, questa tecnologia ha trovato ulteriori applicazioni in altre applicazioni, compreso il rilevamento del veicolo.

Come funziona il rilevamento dei veicoli a microonde

Esistono due tipi di sensori radar a microonde, sono Radar CW Doppler e radar FMCW.

Effetto Doppler

Nel 1842, Christian Doppler ha descritto un fenomeno in cui la frequenza o la lunghezza d'onda delle onde (luce, suono, eccetera.) aumentato o diminuito. Nel radar Doppler, la velocità del veicolo è proporzionale alla variazione di frequenza tra le onde ricevute e trasmesse. Il fenomeno può essere utilizzato per rilevare la presenza di veicoli.

Il segnale riflesso del veicolo può essere utilizzato per misurare il canale, presenza, volume, liquidazione, classificazione, velocità, eccetera., e può fornire avvisi per evitare collisioni, avvertenze sull'area del dilemma, avvisi di intestazione errata, e avvisi di parcheggio. Per una data dimensione dell'antenna, maggiore è la frequenza, maggiore è la risoluzione spaziale del radar.

Il radar CW Doppler emette CFW. La trasmissione costante della frequenza nel tempo consente di calcolare la velocità del riflettore. La frequenza della forma d'onda riflessa aumenta quando il veicolo è vicino al radar e diminuisce quando il veicolo è lontano dall'antenna radar. La formula del radar Doppler è:

v = c × fD / 2 × fC × (cos ϑ)

Dove

v = velocità

c = velocità della luce

ϑ = angolo tra la direzione del veicolo e la propagazione dell'onda radar

f C = frequenza portante

fD = frequenza Doppler

Uno dei principali svantaggi intrinseci del radar CW Doppler è la sua incapacità di rilevare se esistono veicoli parcheggiati.

Radar FMCW

Nel radar FMCW, la frequenza della lunghezza d'onda cambia nel tempo. Il nostro rilevatore di veicoli LW009 utilizza il radar FMCW. Questo dispositivo radar è in grado di rilevare la presenza di veicoli parcheggiati, oltre a rilevare la presenza di veicoli

La distanza del veicolo è direttamente proporzionale alla differenza tra la frequenza del trasmettitore durante il rilevamento e la frequenza del trasmettitore durante la ricezione espressa come:

R = c × T × Δf / (2 ×B)

Dove

R = autonomia del veicolo

Δf = differenza istantanea di frequenza tra ricezione e trasmissione del segnale

B = Larghezza di banda di modulazione RF

T = Periodo di modulazione o periodo di tempo

Il radar FMCW calcola la velocità di percorrenza di un veicolo suddividendo le corsie della tratta percorsa in bin o zone di lunghezza nota. La formula per la velocità del veicolo è:

v = d /ΔT

Dove

v = velocità del veicolo

d = distanza tra i bordi anteriori delle zone

ΔT = tempo che intercorre tra l'arrivo del veicolo ai bordi d'attacco di zone/contenitori adiacenti

I radar FMCW sono versatili e possono anche utilizzare l'effetto Doppler per calcolare la velocità del veicolo.

Secondo il confronto dei dati di cui sopra, possiamo sapere che il radar FMCW è superiore al radar CW nel rilevamento dei veicoli e nella raccolta dei dati. Può giudicare con precisione la presenza, velocità, orario di arrivo, occupazione, classificazione del veicolo, e tempi di attesa dei veicoli, e può rilevare gli incidenti, identificare i veicoli parcheggiati, e fornire avvisi di zona di pericolo e avvertimenti sbagliati.

Perché utilizzare il rilevamento dei veicoli a microonde

Diverso dai sensori fotoelettrici o ultrasonici, i sensori radar a microonde sono meno influenzati dalla temperatura, pioggia, vento, nebbia, umidità, luce, e altre condizioni. Di conseguenza, può fornire dati precisi per il rilevamento del parcheggio all'aperto, oltre a rilevare veicoli fermi e in movimento. inoltre, l'installazione e la manutenzione sono più semplici rispetto ad altre tecnologie di rilevamento. Inoltre, c'è un minor rischio di danni all'apparecchiatura perché il rilevatore di traffico radar non è montato su binari.

Sfide del sensore di parcheggio radar a microonde

Può essere difficile per i sensori radar rilevare bersagli e veicoli più piccoli con poco spazio tra di loro. E può rilevare solo i veicoli che viaggiano più velocemente di una velocità preimpostata. I veicoli al di sotto di tale velocità possono essere lasciati in attesa di un cambio di segnale per attivare il veicolo successivo. Perché i sensori di movimento a microonde sono solitamente montati sopra la luce di segnalazione, non è facile da ispezionare da terra. È necessaria una corsia separata per rilevare i veicoli che svoltano a destra, ma in corrispondenza di un incrocio è possibile utilizzare un mix di rivelatori ad anello ea microonde. I rilevatori di veicoli a microonde possono essere utilizzati anche come luci di segnalazione per controllare il traffico sullo stretto ponte che conduce all'ingresso e all'uscita del parcheggio.

Dove può essere utilizzato il rilevamento di veicoli a microonde?

Linee ferroviarie: I treni si muovono veloci, uno dopo l'altro, e il rilevamento accurato della loro presenza può essere segnalato dietro le quinte per avvisare quanto presto il treno arriverà alla stazione, oltre a programmare quanto tempo ci vorrà prima che il prossimo treno passi sullo stesso binario. Il rilevamento di veicoli a microonde non solo può migliorare l'efficienza del lavoro, ma anche evitare il disastro causato dalla negligenza umana.

Bacino di carico: Lo spazio per i veicoli in banchina è limitato, ma un camion dopo l'altro viene a scaricare. Quindi, affinché le merci si muovano dentro e fuori dal camion in modo efficiente, è importante avvisare l'operatore non appena arriva il camion.

Stazioni di ricarica per veicoli elettrici: Se le auto nelle stazioni di ricarica non sono posizionate in modo standard e causano congestione, inevitabilmente creerà clienti’ esperienza peggiore, che porterà a un calo degli affari. Perciò, al fine di evitare che le auto non parcheggino nelle stazioni di ricarica secondo le normative, nonché il rilevamento tempestivo dei veicoli non autorizzati parcheggiati presso le stazioni di ricarica per veicoli elettrici, molte stazioni di ricarica hanno implementato sensori di monitoraggio radar.

Casello autostradale: Il sensore radar a microonde rileverà la presenza del veicolo e attiverà la barra di arresto quando il veicolo si avvicina al casello. Questo migliora l'efficienza del traffico, ottimizza i processi, e riduce la pressione del lavoro e del traffico.

Dove può essere utilizzato il rilevamento di veicoli a microonde?

Perché dovresti scegliere LW009 da MOKOSMART?

MOKOSMART ha sviluppato un sistema di rilevamento dei veicoli che integra radar a microonde e sensori magnetici per aiutare il personale interessato a trovare la soluzione giusta per soddisfare le proprie esigenze attraverso un rilevamento accurato a doppia modalità. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi della scelta del nostro piano:

Il sensore a doppia modalità migliora notevolmente la precisione di rilevamento: i sensori di parcheggio comuni sul mercato sono solitamente rilevamento magnetico singolo o solo rilevamento radar, che aumenta notevolmente la probabilità di falsi rilevamenti quando subisce l'interferenza di un campo elettromagnetico o di altri ambienti ristretti, e la precisione di rilevamento può raggiungere più di 99%.

Facile installazione e manutenzione: ci sono due modelli del nostro sensore di parcheggio per supportare diversi metodi di installazione. LW009-IG può essere incassato sotto terra, e c'è anche un design della struttura della manica staccabile per supportare una semplice manutenzione post-vendita. L'LW009-SM viene fornito anche con colla per evitare forature. Inoltre, sono supportati anche i sensori di temperatura e umidità per rilevare se la strada è ghiacciata.

Alta affidabilità: la distanza di trasmissione ultra lunga di LoRaWAN è di 500 m ~ 1000 m, e la batteria a bassa potenza rende la sua vita utile fino a 5 anni.

Come funziona il nostro LW009

Il nostro sensore di rilevamento del parcheggio del veicolo adotta un metodo di rilevamento dello stato del parcheggio che combina campo magnetico e microonde, che si caratterizza come segue: L'apparecchiatura utilizzata in questo metodo comprende un sensore geomagnetico a tre assi e un sensore radar a microonde, compresi i seguenti passaggi:

Passo 1: Utilizzare il sensore geomagnetico triassiale per monitorare il valore di fluttuazione, valore picco-picco, e valore medio dei dati del campo magnetico triassiale XYZ per giudicare i cambiamenti nello stato di parcheggio. Se i dati campionati sono prossimi al valore critico, avviare il sensore radar a microonde;

Passo 2: Acquisizione e preelaborazione dei dati a microonde: Il sensore radar a microonde viene utilizzato per eseguire la scansione dell'onda triangolare a intervalli uguali, e vengono ricevuti due segnali sotto ciascun punto di frequenza discreta. La formula della finestra di Hanning viene utilizzata per elaborare i dati raccolti, e la trasformata discreta di Fourier viene utilizzata per elaborare ulteriormente i dati, convertire il dominio del tempo nel dominio della frequenza per l'analisi;

Passo 3: Rilevamento di veicoli a microonde, compresi i seguenti passaggi:

Passo 3.1: I dati ottenuti al passo 2 sono analizzati nel dominio della frequenza e sono modulati;

Passo 3.2: Invia i dati del modulo ottenuti in Step 3.1 al predittore SVM per ottenere il risultato della decisione del predittore SVM sullo stato del parcheggio;

Passo 3.2: Inviando i dati del modulo ottenuti in Step 3.1 nel predittore della rete neurale, è possibile ottenere il risultato del giudizio del predittore della rete neurale sullo stato del parcheggio;

Passo 4: Regolazione dinamica del peso, compresi i seguenti passaggi:

Passo 4.1: In primo luogo, un peso di giudizio è preimpostato in base alla precisione del sensore geomagnetico a tre assi, Predittore SVM, e predittore di rete neurale.

Passo 4.2: Se i tre risultati del giudizio sono coerenti, il peso rimane invariato;

Passo 4.3: Se i tre risultati del giudizio sono incoerenti, il peso deve essere ricalcolato in base alla rispettiva precisione;

Passo 5: Lo stato del parcheggio dopo il giudizio completo è ottenuto in base agli ultimi pesi basati sui risultati del rilevamento del parcheggio geomagnetico, i risultati del giudizio del predittore SVM, e i risultati del giudizio del predittore della rete neurale.

Il nostro sistema di rilevamento del parcheggio è adatto al tuo ambiente?

Indipendentemente dal settore in cui operi e dal tipo di sistemi di rilevamento intelligente dei veicoli che stai cercando, MOKOSMART può accelerare l'implementazione e aumentare la personalizzazione in base alla tua struttura e alle effettive necessità.

Se la tua struttura richiede solo l'ispezione del veicolo mobile, il nostro rilevatore di veicoli wireless LW009 ti offre la flessibilità di ispezione di cui hai bisogno. Inoltre, se è necessario rilevare la presenza di persone e oggetti al di là del loro semplice movimento, il nostro sensore PIR può essere utilizzato in combinazione con il tuo scenario applicativo. Contatta il nostro team e lascia che ti realizziamo il prodotto ideale per il tuo progetto.

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Scritto da --
Nick Lui
Nick Lui
Nick, un project manager esperto nel nostro R&Dipartimento D., porta una ricchezza di esperienza a MOKOSMART, avendo precedentemente lavorato come ingegnere di progetto presso BYD. La sua competenza in R&D apporta competenze a tutto tondo alla gestione dei suoi progetti IoT. Con uno sfondo solido che si estende 6 anni nella gestione di progetti e ottenere certificazioni come PMP e CSPM-2, Nick eccelle nel coordinare gli sforzi tra le vendite, ingegneria, test, e team di marketing. I progetti di dispositivi IoT a cui ha partecipato includono Beacons, Dispositivi LoRa, gateway, e prese intelligenti.
Nick Lui
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Nick, un project manager esperto nel nostro R&Dipartimento D., porta una ricchezza di esperienza a MOKOSMART, avendo precedentemente lavorato come ingegnere di progetto presso BYD. La sua competenza in R&D apporta competenze a tutto tondo alla gestione dei suoi progetti IoT. Con uno sfondo solido che si estende 6 anni nella gestione di progetti e ottenere certificazioni come PMP e CSPM-2, Nick eccelle nel coordinare gli sforzi tra le vendite, ingegneria, test, e team di marketing. I progetti di dispositivi IoT a cui ha partecipato includono Beacons, Dispositivi LoRa, gateway, e prese intelligenti.
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