Автоматизация управления автопарком: обнаружение грузов в режиме реального времени с помощью датчиков ToF.

Схема системы обнаружения груза с использованием BLE ToF-датчика, передающей данные через сотовый трекер в облако IoT.

В управлении автопарком для оптимального планирования перевозок крайне важна видимость состояния груза в режиме реального времени. При небольшом количестве транспортных средств такую ​​функцию можно легко реализовать с помощью ручных проверок. Однако автопарк с большим количеством автомобилей часто сталкивается с трудностями в обеспечении баланса между эффективностью и бюджетными ограничениями. Поиск надежного и экономически эффективного метода мониторинга является критически важной задачей для расширяющихся операций. Именно здесь на помощь приходят решения на основе Интернета вещей (IoT), обеспечивающие видимость состояния груза в режиме реального времени при ограниченном бюджете.

Вызов

В Америке менеджер автопарка столкнулся с серьезными операционными проблемами, связанными со статусом грузов в управлении автопарком. Вначале автопарк полагался на ручные проверки, требуя наличия одного конкретного сотрудника, который физически проверял, загружен ли груз в каждое транспортное средство. Однако по мере роста автопарка этот рабочий процесс оказался трудоемким и подверженным ошибкам. Кроме того, было совершенно невозможно предоставлять диспетчерам обновления в режиме реального времени.

Для автоматизации обнаружения грузов автопарк внедрил традиционные радарные и ультразвуковые устройства. Хотя эти устройства успешно показывали точное состояние груза, их высокая стоимость делала экономически нецелесообразным оснащение сотен автомобилей всего автопарка. Автопарку срочно потребовалась более экономичная и масштабируемая альтернатива для автоматического обнаружения грузов в режиме реального времени.

Решение

Для решения подобных проблем с меньшими затратами автопарк внедрил инновационное решение для мониторинга грузов по технологии BLE. На грузовой полке каждого автомобиля был установлен один компактный датчик времени пролета (ToF). Измеряя точное время отражения световых импульсов от поверхности, датчик ToF вычисляет точные расстояния для определения наличия свободного места и проверки загрузки. В то же время это решение беспрепятственно использует ранее установленные сотовые трекеры в качестве BLE-шлюзов, что исключает дополнительные затраты на сетевое оборудование. Эти трекеры автоматически сканируют локальные сигналы BLE, излучаемые датчиками ToF, и передают данные о грузе в режиме реального времени непосредственно на центральную платформу управления через сотовые сети.

Схема системы обнаружения груза с использованием BLE ToF-датчика, передающей данные через сотовый трекер в облако IoT.

Внедрение этого интеллектуального решения позволило заменить дорогостоящее радарное оборудование экономичными датчиками ToF с поддержкой Bluetooth, что значительно сократило затраты и обеспечило масштабируемость всего автопарка. Это не только избавляет персонал от утомительных проверок грузов, но и обеспечивает автоматическое отслеживание грузоподъемности для оптимизации общего использования автопарка. От начальной точки до терминала каждая загрузка становится более интеллектуальной и надежной.

Избранный продукт

Датчик S02R — это маяк BLE 5.0, использующий технологию измерения расстояния Time-of-Flight. Благодаря батарее емкостью 600 мАч и механизму периодической работы, устройство гарантирует срок службы более 3 лет. Идеально подходит для мониторинга использования в режиме реального времени и управления запасами как в «умных» офисах и складах, так и для контроля состояния грузов в системах управления автопарком.

Крупный план датчика S02R ToF, установленного на специальном металлическом кронштейне для измерения расстояния до груза.

Поделитесь этой историей успеха

Готовы ли вы сотрудничать с MOKOSmart для разработки инновационных решений в области Интернета вещей?