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L'IoT dans l'agriculture
Accueil > Application > L'IoT dans l'agriculture : les 7 principaux cas d'utilisation à connaître en 2024
L'agriculture a toujours été une activité difficile. Si vous achetiez une ferme aujourd'hui, vous seriez confronté à de sérieux défis auxquels les agriculteurs sont confrontés depuis des siècles : manque de fertilité des sols, pénurie d'eau, maladies des cultures, pénurie de main-d'œuvre… la liste est longue. Les techniques agricoles traditionnelles, autrefois fiables, ne suffisent plus. Avec l'explosion démographique mondiale, ces techniques traditionnelles ne suffisent plus à répondre à la demande alimentaire en pleine croissance. C'est là que l'IoT et l'agriculture intelligente entrent en jeu. Dans cet article, nous allons explorer les principales applications de l'IoT en agriculture. Alors, allons-y.
L'agriculture intelligente, ou « smart farming », désigne principalement l'exploitation des technologies modernes en agriculture. En déployant des capteurs et des appareils IoT pour collecter diverses données, les agriculteurs peuvent prendre des décisions éclairées pour améliorer tous les aspects de leurs activités, qu'il s'agisse d'élevage ou de cultures.
Les principes clés de l’agriculture intelligente comprennent :
– Suivi et prise de décision basée sur les données
– Gestion précise des intrants (eau, engrais, pesticides, etc.)
– Automatisation et contrôle à distance des activités agricoles
– Intégration de multiples technologies émergentes (capteurs, connectivité, IA, drones, etc.)
Bien qu'il ne soit pas encore aussi populaire que les objets connectés grand public, le marché de l'IoT pour l'agriculture intelligente est très dynamique et connaît une adoption en constante progression. La COVID-19 a même stimulé la croissance de ce marché, les problèmes d'approvisionnement et la pénurie de main-d'œuvre ayant fait grimper le TCAC à 9.9 %. Des rapports récents estiment le marché de l'agriculture intelligente à 12.5 milliards de dollars en 2022, et devraient atteindre 71.753 milliards de dollars par 2032. Le marché étant encore en phase de développement, de nombreuses opportunités restent ouvertes aux entreprises prêtes à s’y impliquer.
L'architecture IoT pour l'agriculture intelligente comprend quatre couches intégrées : perception, réseau, cloud et application. Ces couches permettent une collecte efficace des données, une transmission sécurisée et un stockage fiable.
L'agriculture intelligente a évolué bien au-delà du simple concept. Partout dans le monde, les technologies IoT ont pris racine dans pratiquement tous les secteurs de l'agriculture :
Grâce à des capteurs surveillant l'humidité du sol, les nutriments, la température et bien plus encore, les agriculteurs bénéficient d'une visibilité approfondie sur l'état du sol et des cultures. Outre une identification plus rapide des problèmes, les producteurs peuvent utiliser ces données pour anticiper les problèmes potentiels et appliquer des traitements préventifs.
Plutôt que d'appliquer des intrants uniformes (eau, engrais, pesticides) sur l'ensemble des champs, l'agriculture de précision et la technologie à taux variable adaptent les intrants en fonction de données granulaires et de conditions spécifiques à l'échelle de la plante, du rang ou de la zone. Cela réduit considérablement le gaspillage.
Du suivi du bétail et des produits laitiers à la surveillance des volailles, la technologie IoT optimise et simplifie la gestion du bétail. Boucles d'oreilles intelligentes, dispositifs biométriques portables, caméras vidéo et capteurs environnementaux fournissent des informations précises sur le bien-être, la nutrition et le développement des animaux.
Un ranch paraguayen déployé pisteurs de bétail avec des capteurs de mouvement pour surveiller les emplacements et les comportements de leur bétail en liberté afin de détecter des problèmes anormaux tels que des blessures, des chutes ou des vols.
Les serres traditionnelles et les nouvelles fermes verticales intérieures deviennent des environnements contrôlés et automatisés par l'IoT. Chaque facteur peut être détecté et optimisé : contrôle climatique, éclairage d'appoint, nutriments hydroponiques, etc.
Dans une serre néerlandaise, l'installation de capteurs CVC et de prises de compteurs intelligents a permis de réduire les coûts énergétiques de 50 %.
Les stations météorologiques, équipées de capteurs intelligents et d'une connectivité optimale, permettent une surveillance microclimatique des cultures en temps réel. Les données sont transmises à des plateformes analysant les risques potentiels tels que le gel, la sécheresse, les précipitations et la pression parasitaire, afin de déclencher des alertes en temps réel et d'intervenir.
Grâce à la surveillance de l'eau par l'IoT et aux systèmes d'irrigation intelligents, les agriculteurs peuvent maintenir des niveaux d'humidité idéaux tout en optimisant leur utilisation. Des données météorologiques et des capteurs de sol intégrés pilotent des programmes d'irrigation goutte à goutte automatisés, personnalisés par zone, culture et cycle de croissance.
Grâce aux identités uniques des capteurs et appareils IoT connectés, les entreprises agricoles peuvent enregistrer automatiquement un suivi numérique des cultures, du champ au transport, à la transformation, à la distribution et à la vente au détail. Cela renforce la visibilité et la responsabilisation tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
Alors que l'agriculture intelligente implique de nombreuses technologies émergentes, l'IoT sert de fondement principal, intégrant et interconnectant des outils tels que :
Capteurs et appareils IoT
Un vaste écosystème de capteurs connectés déployés dans les champs mesure et surveille des données clés telles que l'humidité, la température, les précipitations, les nutriments du sol, la santé foliaire, le fonctionnement des équipements, etc. Parmi les types de capteurs avancés, on trouve :
Technologies de connectivité
Les données capturées par les capteurs nécessitent des mécanismes fiables pour être transmises aux plateformes cloud et aux applications logicielles à des fins d'analyse et d'action. En fonction des besoins de connectivité, de bande passante et d'énergie, les solutions d'agriculture intelligente intègrent des technologies telles que :
Cloud computing et analyse de données
Avec des millions de points de données diffusés par des capteurs IoT répartis sur l'exploitation, les plateformes de cloud computing et d'analyse de big data ultra-évolutives sont essentielles à une agriculture intelligente. Les écosystèmes cloud comme AWS IoT et Microsoft Azure IoT fournissent l'infrastructure nécessaire à l'ingestion, au traitement et à la visualisation des données des capteurs à grande échelle.
Drones et images aériennes
Des drones équipés de caméras haute résolution offrent une vue aérienne de champs entiers. En combinant les images avec l'apprentissage automatique, les relevés aériens permettent d'évaluer la santé globale des cultures, de repérer les lacunes dans les systèmes d'irrigation, d'identifier les infestations de ravageurs et de mauvaises herbes, et bien plus encore. Les drones permettent également de pulvériser des traitements ciblés.
Robotique et véhicules autonomes
Les machines intelligentes comme les tracteurs autonomes et les essaims de robots peuvent automatiser les tâches de terrain à forte intensité de main-d'œuvre comme la plantation, la taille, le désherbage et la récolte en utilisant une combinaison de GPS, de vision par ordinateur, de capteurs et de navigation autonome.
L’IoT dans l’agriculture, comme dans d’autres secteurs, offre de nombreux avantages.
Bien que les avantages de l’IoT dans l’agriculture soient immenses, le développement et la mise en œuvre de solutions agricoles intelligentes nécessitent une planification minutieuse et la prise en compte de facteurs clés :
Confidentialité et sécurité des donnéesLes exploitations agricoles génèrent des quantités considérables de données et de dossiers exclusifs qui doivent être protégés contre les menaces telles que les pirates informatiques ou l'espionnage industriel. Le chiffrement, les contrôles d'accès, les réseaux isolés et d'autres mesures de cybersécurité doivent être mis en œuvre pour toute plateforme d'agriculture intelligente.
Interopérabilité et standardisation:Avec la prolifération des appareils IoT et des logiciels agricoles de divers fournisseurs, l’interopérabilité et la normalisation entre les systèmes sont essentielles pour faciliter l’intégration et le partage des données.
Analyse des coûts et du retour sur investissement:Avant l’adoption, une analyse coûts-avantages approfondie doit être réalisée pour comprendre les dépenses telles que l’acquisition d’équipement, l’installation, les services de connectivité/cloud, la maintenance, etc. Des projections de retour sur investissement réalistes basées sur les gains d’efficacité et les améliorations de rendement justifieront l’investissement.
Évolutivité et intégration des systèmesLes solutions d'agriculture intelligente doivent pouvoir évoluer à mesure que les déploiements d'appareils IoT et les volumes de données augmentent d'année en année. L'infrastructure cloud doit prendre en charge l'évolution des besoins de calcul et de stockage. L'intégration avec les équipements, capteurs et systèmes logiciels existants est également essentielle.
Exigences réglementaires et de conformité:Selon la région, il peut y avoir des exigences réglementaires et des conformités à respecter impliquant des domaines tels que la confidentialité des données, les intrants agricoles, la dispersion chimique et d'autres processus que les technologies IoT doivent permettre.
Formation et gestion du changement:La mise en œuvre de nouveaux processus pilotés par l’IoT nécessite souvent de former les équipes à l’installation, à la maintenance et à l’interprétation des données afin de maximiser l’efficacité de la solution.
L'avenir de l'agriculture repose indéniablement sur les technologies numériques intelligentes, l'IoT servant de cadre central pour détecter, connecter et automatiser les opérations agricoles. L'avenir fertile de l'agriculture est numérisé, optimisé et prêt à se réinventer. Prêt à découvrir comment l'IoT peut favoriser une croissance significative pour votre exploitation agricole ? Contactez notre expert IoT pour commencer à tracer votre voie vers des opérations agricoles intelligentes et connectées.
Quels types de capteurs sont couramment utilisés dans l’agriculture intelligente ?
Les capteurs IoT couramment utilisés comprennent les capteurs d'humidité du sol, de nutriments du sol et de température du sol, la surveillance environnementale de facteurs tels que les précipitations et le vent, ainsi que les capteurs de mouvement et les caméras pour suivre l'emplacement et les comportements du bétail.
Comment les données des appareils IoT agricoles sont-elles collectées et analysées ?
Les données des capteurs IoT sont transmises sans fil via des réseaux tels que LoRaWAN, cellulaire, Wi-Fi ou satellite, selon l'infrastructure du site. Elles alimentent les plateformes de cloud computing pour extraire des informations, détecter les problèmes et déclencher des workflows automatisés.
Quel niveau de connectivité est nécessaire pour les zones agricoles éloignées ?
Pour les fermes et les champs situés dans des zones rurales ou éloignées avec une couverture Internet/cellulaire limitée, les technologies de réseau étendu à faible consommation d'énergie (LPWAN) comme LoRaWAN ainsi que la connectivité par satellite offrent un moyen efficace de transmettre des données IoT sur de longues distances en utilisant une puissance minimale.
Comment l’IoT peut-il améliorer la sécurité alimentaire et la traçabilité ?
Les capteurs IoT connectés génèrent un enregistrement permanent et immuable reliant les cultures et le bétail à des données spatio-temporelles spécifiques tout au long de leur chaîne d'approvisionnement. Cette trace de données permet une traçabilité complète et une analyse des causes profondes en cas de contamination alimentaire ou de problème de sécurité.
Quelles autres technologies émergentes fonctionnent avec l’IoT dans l’agriculture ?
Alors que l’IoT constitue le système nerveux numérique, l’agriculture intelligente intègre fréquemment d’autres innovations telles que l’imagerie aérienne par drone, la robotique autonome, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, la traçabilité basée sur la blockchain, les contrôles CVC et climatiques et les systèmes d’irrigation automatisés.
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