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Smart Plug

Ricarica di veicoli elettrici

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Bluetooth Beacon

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Tracciamento del veicolo

Sistemi di monitoraggio della filiera

Sicurezza informatica

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Sicurezza informatica

Casi d'uso dell'IoT nella logistica

Di seguito sono riportati i top 5 casi d'uso dell'IoT nella logistica per una gestione efficiente di una supply chain end-to-end.

Inventario IoT/Tracciamento delle risorse

Il monitoraggio delle risorse è il caso d'uso più comune dell'IoT nella logistica e nei trasporti è la gestione delle risorse. Questa applicazione consente all'utente di monitorare in remoto le risorse di inventario, monitorare la loro posizione, e acquisire rapidamente tutte le modifiche. inoltre, il sovraccarico e il sottocarico del trasporto possono essere evitati integrando un veicolo con sensori IoT.

Ottimizzazione del percorso IoT

I sistemi IoT forniscono il monitoraggio in tempo reale delle operazioni quotidiane di un'azienda di logistica. Oltretutto, consentono inoltre l'ottimizzazione delle rotte del traffico e prendono in considerazione fattori come la modifica delle restrizioni e delle politiche.

Monitoraggio dell'ambiente IoT

La tecnologia IoT aiuta a monitorare, mantenere, e regolare le temperature in un sistema logistico. e regolare le temperature in un sistema logistico. e regolare le temperature in un sistema logistico, e regolare le temperature in un sistema logistico, temperatura, umidità, e regolare le temperature in un sistema logistico, e altro ancora, e regolare le temperature in un sistema logistico.

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L'IoT offre ai responsabili della logistica una percezione completa del buon fatturato. Ciò consente ai responsabili della catena di approvvigionamento e ai venditori di determinare il numero di unità che ogni prodotto dovrebbe essere ordinato.

Migliore segmentazione

I dati raccolti in un ciclo della catena di approvvigionamento consentono ai manager di comprendere chiaramente il mercato e il segmento, considerando il pubblico di destinazione.

Produttività incrementata

L'IoT consente a numerose piattaforme connesse di essere orientate verso i lavoratori. Strumenti come gli occhiali intelligenti istruiscono i dipendenti del magazzino, consentendo loro di dedicare il minimo tempo a completare un'attività.

Costo di consegna ridotto

L'elaborazione degli ordini automatici e l'aggiornamento dello stato riducono i costi complessivi delle operazioni poiché consentono alle aziende di ridurre il numero di addetti alle consegne.

Migliore pianificazione della catena di approvvigionamento

L'IoT offre dati diversi alle aziende. Quindi, i responsabili della logistica possono applicare la tecnologia per pianificare accuratamente le operazioni di una catena di approvvigionamento e prevedere i risultati delle decisioni aziendali.

Offre analisi avanzate

I responsabili della supply chain possono utilizzare l'ampia gamma di applicazioni IoT nella logistica per visualizzare un quadro generale di come devono essere gestite le operazioni.

Casi d'uso dell'IoT nella logistica

Sviluppo di soluzioni IoT: dall'inizio alla fine

A MOKOSmart, forniamo servizi di consulenza e sviluppo software IoT per consentire ai nostri clienti di tracciare e monitorare facilmente la loro intera infrastruttura logistica. Offriamo servizi di sviluppo di applicazioni IoT personalizzati ai clienti che desiderano applicare l'IoT con funzionalità complete nelle piattaforme di trasporto. Alcune soluzioni di sviluppo di soluzioni IoT disponibili su MOKOSmart includono;

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Le attuali sfide dei trasporti

Integrazione della filiera

Poiché l'integrazione delle filiere non costituisce solo l'adesione alle attuali politiche commerciali, le aziende devono incorporare tutti i plug importanti all'interno di una catena di approvvigionamento per eludere i silos di dati. Con questo, l'aumento della flessibilità rimane una delle sfide più sostanziali vissute nel settore della logistica.

Alterazione delle aspettative dei clienti

La tecnologia avanzata ha portato a cambiamenti nelle aspettative dei clienti. inoltre, quando i clienti sono ben informati, sono certi che i loro servizi logistici li tengano completamente informati durante l'intero processo.

Requisiti digitali in evoluzione

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Internet delle cose (IoT)

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Amazon è nota per l'uso eccellente dei dispositivi IoT nella sua catena di approvvigionamento. Nel 2012, l'azienda ha incorporato numerosi robot collegati per gestire i propri magazzini. La tecnologia automatizzata è responsabile della scansione dei codici QR per riconoscere i prodotti sul pacco. Amazon ha impiantato dispositivi IoT che si basano sulla rete WAN a basso consumo (LPWAN) nei suoi magazzini per utilizzare la forza lavoro umana in modo produttivo.

Volvo

L'azienda monitora le consegne di parti di automobili da vari paesi utilizzando un sistema basato su cloud connesso. Volvo utilizza sensori IoT wireless che dipendono dalle reti cellulari per monitorare la consegna dei veicoli ai fornitori globali dell'azienda.

Nissan

La società Nissan ha implementato la tecnologia Bluetooth come caratteristica standard presentata come parte di Nissan Connect. Utilizzo del supporto Bluetooth, ora puoi accoppiare il tuo smartphone con la tua auto. Ti consente di effettuare facilmente chiamate in vivavoce e messaggi di testo.

Nuova linea Maersk

Maersk è un'azienda da considerare quando si cercano applicazioni IoT avanzate per la supply chain. Ha guidato lo sviluppo del Remote Container Management System che monitora da remoto i livelli di temperatura e umidità nei container di consegna tramite tecnologie cellulari o NB-IoT. Ciò riduce al minimo lo spreco di risorse e riduce il deterioramento degli alimenti. La piattaforma consente ai lavoratori di monitorare facilmente le condizioni ecologiche e migliora l'accuratezza dell'implementazione e della pianificazione logistica.

Domande frequenti

Qual è il livello di precisione del sistema?
Se hai bisogno di precisione a livello di stanza o capacità di localizzazione più dettagliate, è importante scegliere il tipo appropriato di sistema da utilizzare con sufficiente anticipo. La precisione di localizzazione può essere migliorata aggiungendo più punti di controllo in alcuni sistemi.

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