気候変動の進行により山火事の季節が長期化し、災害の頻度と範囲が際限なく拡大し、住民や政府に混乱と一定の経済的損失をもたらしています。 ナショナル・セクシュアル・ファイアセンター2000年から2020年の間に米国で発生した火災による土壌の焼失量は、その前の58,985年間の7,125,643倍に上りました。また、2021年には米国で2,031件の山火事が発生し、196エーカーが焼失しました。カリフォルニア州は全米で最も多くの建物を失い、住宅1,136戸、商業・混合住宅5戸、小規模ビルXNUMX棟が失われました。これに対応して、政府や企業は、火災を適時に検知して対応するための技術に投資しています。IoT火災検知システムを森林や空き地に配備すれば、消防当局に警告することができます。IoTには、LTE/XNUMXG、LoRaWAN、GPS、NB-IoTなど、さまざまな技術が関係しています。では、IoT火災検知センサーは具体的にどのように応用されているのでしょうか。詳しくは、読み進めてください。
消防署が保護したいエリアには、通常50メートルの高さにXNUMXメートル間隔でセンサーが設置され、仮想的な低電力電子フェンスを形成します。これらのセンサーは、火災が広がるにつれて、一つずつ火災の存在を検知します。センサーが火災を検知すると、その情報はゲートウェイに送信され、ゲートウェイはデータをクラウドに送信します。そして、プラットフォームは火災の可能性を検知すると、地方自治体に警報を発します。
IoTセンサーは、温度、湿度、風向を検知することで、山火事の特定と管理に役立ちます。特に、断熱センサーは、火災発生場所、強度、延焼パターンを監視できます。遠隔地のIoT火災検知センサーは、これらのデータを収集し、火災状況を消防隊員や地域社会に報告します。森林地帯やその他の遠隔地に配備されるデバイスおよび関連センサーにとって、エネルギー消費量の最小化とバッテリー寿命の長期化は成功の鍵となります。火災の多くはインターネットが容易に利用できない農村部や遠隔地で発生することを考慮すると、セルラーバックトランスミッションとセルラー対応センサーを備えたLoRaWANメッシュネットワークにより、センサーデータがインターネットに確実に転送されます。これらのセンサーからのデータは、消火活動における戦略的なアプローチと重要な意思決定を支援します。
IoT火災検知センサーは、特定の地域で火災が発生する可能性を判断するだけでなく、火災の正確な地理的位置も報告できます。初期の測位技術として最も広く使用されていたのはGPSでした。LoRaとNB-IoTの急速な発展により、消防署はより多くの選択肢から選ぶことができ、ソリューションプロバイダーはさまざまなニーズに対応するハイブリッドソリューションを提供できるため、消防士は最速で現場に到着できます。
荒野で火災などの事故が発生した場合、発見することが難しいため、災害を感知して自動的に警報を鳴らし救助を求める火災感知センサーを設置する必要があります。
IoT（モノのインターネット）を使った山火事検知の課題
現場に展開したセンサーやデジタル火災検知センサーを用いた初期の実験は確立されたものの、大規模な使用は非現実的だった。山火事が発生している多くの遠隔地では、インターネットへのアクセスが著しく制限されている。コストと実装の観点から、数十万エーカーをカバーするセンサーメッシュネットワークはほぼ不可能であり、特にこれらのセンサーネットワークが検知対象によって頻繁に妨害されることを考えると、なおさらである。しかし、IoTとセンサーは、火災検知と予防において依然として重要な役割を担っている。ドローンに搭載された赤外線センサーは、森林の地面を自動的にスキャンして、発火時刻と温度を事前に把握することができる。インシデント対応アプリは、緊急対応要員にアラートを送信し、スマートフォンのGPSセンサーを介して目標地点へ誘導することができる。
現場に設置された温度センサーのネットワークは、より小型で扱いやすく、制御された燃焼による火災挙動のシミュレーションに大きな効果をもたらします。熱の移動と、植生、風、その他の環境要因による影響をマッピングすることは、多くの対処・避難戦略において重要な役割を果たします。ナビゲーションアプリ、ソーシャルメディアの投稿、スマートホームの煙探知機からのトラフィックなど、活用すべきデジタル信号は他にも無数にあります。
乾季が長引く森林地帯にとって、森林火災はますます大きな脅威となっています。発生頻度と深刻度が増すにつれ、火災が拡大して地域社会や生息地を危険にさらす前に、火災を検知し、封じ込め、そして最終的に根絶するための革新的で適応力のある解決策が求められています。
森林火災は従来の携帯電話サービスが不十分な場所で発生するため、MOKOSmartは遠隔地での適応性と柔軟性を高めるためにLoRa接続を利用したインフラを開発しました。森林火災検知センサーは15キロメートル間隔で野原や森林に設置され、数分ごとに火災の存在を示す可能性のある値を収集します。これらのセンサーはデータを送信します。 LoRa ゲートウェイは、人工知能プラットフォームによって処理され、監視エリアの状況を詳細かつ包括的に把握できます。火災（または火災の可能性）が検知された場合、緊急制御担当者が待機します。
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一言で言えば
消防士や救急隊員は、この情報を活用して環境災害の影響を抑えることができます。しかし、地域社会や政府機関は、山火事が制御不能になるのを予測し、防ぐためにこれらの技術に投資する必要があります。西海岸に住む人なら誰でも、山火事のシーズンがどれほど壊滅的になるかを知っているため、LoRaWAN、LTE/5G、AI、その他のIoT技術を通じて、将来の山火事シーズンの被害を遅らせ、防ぐ必要があります。
Bluetoothゲートウェイに関しては、Bluetoothベースのエンドデバイスを…に接続することが重要です。