MOKOSmartにて, お客様がIoTソリューションを探す際には、充実したサービスが必要であることを理解しています。. だからこそ、私たちは可能な限り最高のサービスを提供することをお約束します. 私たちがあなたのそばにいる限り、あなたは以下を楽しむことが保証されています:
私たちのIoTソリューションはあなたのアイデアを実現します,コンカルティングは、ロードマップの作成を確認することから始まります, POCとソリューションのブループリント.
MOKOSmartは、顧客の目的を達成するためのエンドツーエンドのIoT実装およびサポートサービスを提供します.
Weeは、ゲートウェイ開発における独自のニーズに対応し、一般的なモノのインターネット通信プロトコルと互換性を持たせることで、顧客のビジネス機能を強化します。.
アプリを統合する場合,IoT資産を簡単に管理できます, パラメータを設定します, それらを維持するだけでなく.
セキュリティを確保するために、Bluetoothおよびその他の暗号化テクノロジーがIoTプロジェクトに統合されています.
デバイスによって収集されたすべてのデータを表示したり、特定のプロセスを自動化したりできます.
ソリューションをデバイスと統合します,もちろん,私たちは常に革新への道を進んでいます,私たちのデバイスはあなたのプロジェクトに従ってカスタマイズすることができます.
現代の企業は、モノのインターネットサービスとテクノロジーを利用して、ビジネス上の懸念事項の運用を合理化し、いくつかの方法で効率を向上させることができます。.
IoT教員は、ビジネスの成長を促進するためにIoT開発の各レベルへのアクセスを追加するT字型です。:
IoTソリューションは、それらを使用したいビジネスや個人のためにたくさん用意されています. 彼らは企業に競争上の優位性を与えることができます. それらはのために使用することができます:
製造プロセス中に製品を見つけることは、時間のかかる作業になる可能性があります, しかし、私たちのIoTソリューションで,生産プロセスと出荷を最適化するために、場所をすばやく追跡できます.
IoTソリューションを企業の車両にインストールして、メンテナンスのニーズを追跡することができます, 場所と動き. 提供される情報は車両管理にとって非常に重要です.
Indoor navigation systems often fail due to weak GPS signals. IoT-powered beacons and sensors can provide accurate indoor location, helping people easily navigate complex buildings like hospitals, モール, and airports.
IoTソリューションを使用, 特定の在庫レベルの追跡が容易になります, だけでなく、それらの場所, 在庫切れを避けるために. テレマティクスシステムが組み込まれたIoTセンサーは、倉庫内での在庫移動の効率とスペース使用率も向上させることができます.
IoT solution integrates BLE positioning and LoRaWAN for comprehensive indoor and outdoor tracking. It utilizes GPS trackers, BLEビーコン, and gateways to provide wide-ranging coverage. This enables precise asset location monitoring across diverse environments.
IoT solutions are revolutionizing the modern workplace. They allow employees to control specific aspects of their workspace from their phones, セキュリティシステムを含む, サーモスタット, 照明とエネルギーの監視.
Electric vehicle owners often struggle to find convenient charging options. スマート IoT 充電ソケットは、車や電力網と通信することでこの問題を解決できます, 充電時間を最適化し、ドライバーにリアルタイムの空き状況情報を提供する.
モノのインターネットソリューションは非常に普及しているため、複数の業界で使用されています. デバイス間の通信を可能にするだけでなく、以前は複雑だったプロセスを合理化します. IoTイノベーションを享受しているいくつかの業界は次のとおりです:
IoTソリューションの最大のメリットの1つは、デバイスの接続性とデータ収集です。. 収集されたデータは、さまざまな場合に役立ちます, 予防保守から顧客体験の向上まで. データを評価して運用効率を改善し、より良い結果を得ることができます。.
カスタムIoTソリューションは自動化を推進できるため, 彼らは人間の労働への過度の依存を減らすことができます, エラー, および運用上のダウンタイム. これは、IoTデバイスに依存している企業が必要に応じて簡単に拡張できることも意味します – IoTデバイスを使用していなかった場合に必要なコストの何分の1かですべて.
IoTソリューションを通じて収集されたデータは、新しい収益源を生み出す可能性もあります. 例えば, 企業は、無視してきた顧客の特定の人口統計を示すデータを特定する場合があります. また、顧客体験をレベルアップする新製品の調整につながる可能性があります. 最も重要なこと, IoTデバイスは資産追跡に役立つ可能性があります, ビジネスにおける稼働時間と説明責任の向上.
現在のIoTエコシステムのない世界を想像するのは難しいです. 新しいシステムが毎日登場しています, 技術の進歩のおかげで. これらの新しいイノベーションを活用したい場合, ビジネスにIoTエンドツーエンドソリューションを実装することは不可欠です. ここであなたがIoTソリューションについて知る必要があるすべて:
IoTソリューションは、特定のタスクを実行したり、ユーザーに価値を提供したりするためにIoTデバイスセンサーに依存する統合テクノロジーバンドルです。. ソリューションが使用される場所に応じて, デバイスの効率を高めながら、タスクの複雑さを軽減するのに役立ちます。.
ソリューションは、IoTのアイデアを実現するために必要なすべての組み合わせです, ソフトウェアプラットフォームからハードウェアIPまで. 正しい方法で実装された場合, グローバルなIoTソリューションは、運用効率と成長の機会を切望する業界全体でイノベーションを推進できます.
IoTソリューションが完全に機能するため, これらの5つのフェーズに従う必要があります:
・ データ収集
ほとんどのデバイスとマシンは、レガシーシステムを中心に構築されています, インターネットとの通信に苦労する人もいるかもしれません. 最初のフェーズは、データ収集のためにこれらのマシンとシステムを微調整する方法を探すことです。. データはIP対応の情報に変換する必要があります. これは、機器の周囲にセンサーを設置することで実行できます.
· データ転送
デバイスは、IoTソリューションが機能するための標準の通信プロトコルを備えている必要があります. Wi-Fiから選択できます, BluetoothとLAN, いくつかの通信オプションを挙げます. 選択した通信プロトコルは、IoTセンサーまたはデバイスのバッテリー寿命と通信範囲に影響を与えることに注意してください.
・ データストレージ
データを安全に保存するのに役立つソリューションを選択する必要があります. クラウドストレージソリューションは、非常にスケーラブルで柔軟性があるため、優れたオプションです。.
・ データ分析
適切な分析ソリューションを選択すると、IoTの目標を達成または失敗させる可能性があります. 適切なソフトウェアは、事前に決定されたパラメータ内のデータを分析する必要があります. 一部の企業は、分析をERPシステムに直接送信することを好みます, つまり、優れたソリューションは既存のシステムと簡単に統合できるはずです。.
· データのアーカイブ
データ保持の法的要件に基づいてデータアーカイブを構築する必要があります. アーカイブシステムは、期限切れのデータを自動的に削除し、残りを階層化できます.
IoTデバイスは、有益であると同時に複雑です. IoTの概念を実際に機能する製品に変えるには、適切なリソースへの時間と投資が必要です. 正しく行う方法は次のとおりです:
· 全体像を理解する
IoT製品が達成するのに役立つすべてのものを決定することから始めます. 壊れたビジネスプロセスを解決することができます, 顧客と従業員に関するデータを収集する, またはさまざまな障害点に対処する. 何を目指しているのかをしっかりと把握したら, プロジェクトを達成可能な小さな部分に段階的に移行することを検討してください. 非効率性とエラーを減らすために、各フェーズにはテストウィンドウを含める必要があります.
· チームの選択を意図的に行う
強力なプロジェクトリーダーを選ぶことから始めます. これは、プロジェクトの複雑な詳細を理解し、プロジェクト全体を監督するのに十分な知識を持っている人である必要があります. 彼らは、チームの他のメンバーが作業を容易にするために、さまざまな複雑さを解決するのに役立ちます。.
次, 適切なチームメンバーを選ぶ. これは多様な才能で構成されている必要があります, ソフトウェアおよびハードウェアエンジニアを含む, ストレージと統合の長所, ワイヤレスウィズ, および組み込み機器の専門家. 内部チーム内に才能のギャップがあるかもしれないので, サードパーティの寄稿者にアウトソーシングすることを恐れないでください. 最も重要なこと, チームが進捗状況について常に連絡を取り合っていることを確認します, 欲求不満, とアイデア.
· プロジェクトのインフラストラクチャを選択し、コンピテンシーを構築する
インフラストラクチャの選択肢はたくさんあります, サーバーを含む, コミュニケーション, センサー, ストレージ, そして分析ソフトウェアさえ. チームと協力して、プロジェクトに最適なオプションを選択します. チームの能力の構築にも取り組む必要があります. トレーニングを通じて知識のギャップに対処する. 将来のプロジェクトで同じチームが必要になる可能性があります, このトレーニングを理想的なものにする.
IoTデバイス市場は $1.5 による年間収益兆 2030, これは当然のことです. IoTソリューションがビジネスにもたらすメリットは、この成長の主な推進力です. 他の推進要因には、プロセスをデジタル分析および制御する必要性が含まれます, 無線技術の急速な発展, スマートシティ向けのIoTソリューションの採用の増加.
裏側に, IoT市場のセキュリティステータスは依然として成長を抑えています. 業界の規制は限られているため, 一部のお客様は、デバイスのセキュリティに警戒しています.
この恐れにより、彼らはスマートIoTソリューションを購入できません。.
IoT 導入における最大の課題の 1 つはサイバー セキュリティです. 安全性の低いデバイスを市場に提供しているメーカーもあります, それは巨大なセキュリティの抜け穴につながる可能性があります. 覚えて, ビジネスはその弱点と同じくらい安全です. セキュリティの問題はユーザー側からも発生する可能性があります.
デバイスを更新しない、またはデフォルトのデバイスパスワードを使用しないお客様は、デバイスを脆弱なままにします. その上に, 政府の規制はこれらの産業を標準化するのに時間がかかりました, これは、顧客が意思決定を行う際に十分な情報が不足している可能性があることを意味します.
IoTの世界でも互換性の問題がありました, 相互運用性の問題につながる. これにより、顧客の採用率が低下しました. 相互運用性が高まるということは、複数のメーカーのデバイスを使用する際に顧客にとってより簡単になることを意味します.
最後に, 不十分な帯域幅は、IoTの脅威に対する絶えず迫り来る脅威です. トラフィックの認証と転送に使用されるサーバーは、現在はうまく機能する可能性がありますが, もう一度IoTソリューションが接続されると、彼らは苦労するかもしれないという脅威があります.
IoTと5Gはどちらも、企業に多大なメリットをもたらします. 4Gやその他のワイヤレスネットワークは現時点では問題なく機能する可能性がありますが, 彼らができることには限界があります. 将来は, IoTデバイスは日常生活に非常に統合されると予測されているため、その用途の一部にはより強力な通信ネットワークが必要になります.
5GはIoTソリューションに最適な通信ネットワークになります. 5Gは光ファイバーケーブルと同じくらい信頼性が高く、高速です。, わずかなコストでより柔軟に同じ出力を提供できます. それはより良いデータ速度を約束します, 効率, 信頼性, レイテンシー, 安心, と4Gよりも容量.
IoTの採用, 一方, こんなに速いペースで起こっている. 彼らはより多くの情報に基づいた意思決定のような多様な特典を提供します, 機械のダウンタイムが少ない, 予防メンテナンス, と高い製品品質, いくつかのメリットを挙げると.
5Gが提供する最適化された通信プラットフォームは、IoTのこれらの利点のほとんどを実現するのに役立つ可能性があります. 承知しました, 現在、IoTソリューションを推進するテクノロジーがあります, しかし、これらはスループットとパフォーマンスの低さによって大きく制限されています. 例えば, 熱, 音, 振動は今日のワイヤレステクノロジーの一部を制限する可能性があります. 5G はこれらの問題を解決し、効率を向上させることを目指しています.
IoTデバイスの通信が存在するため, いくつかのコミュニケーションモデルを実行する必要があります. これらには以下が含まれます:
専用ペア通信モデル: このモデルは双方向で全二重です. ステートフルプロトコルと単一のHTTP接続を使用します. サーバーは、このモデルで開いている各接続を認識します.
アプリケーションプログラミングインターフェイス (API) プログラムとアプリが相互に通信するために使用できる通信サブルーチンとプロトコルのコレクションです。. APIツールの助けを借りて, プログラマーは、機能的なアプリケーションのプログラミングをより簡単に行うことができます. IoTの場合, APIは、機能を対象としたデータインターフェイスとして機能します, アプリケーションがプログラミングインターフェイスを制御できるようにする. IoTデバイスは2つのAPIに依存しています:
IoTデバイスは、テクノロジーを効率的にサポートすることで機能します. これらは、IoTデバイスの機能を向上させるのに役立つテクノロジーです. これらのテクノロジーには、次のものが含まれます。:
・ クラウドコンピューティング
クラウド環境なし, データの保存と分析を教えることができます. クラウド環境では、IoT デバイスによって収集されたデータをインターネットに転送して変換できるスケーラブルな媒体が確保されます。.
· センサー
センサーはIoTデバイス機能の中心です. それらはデータ収集に役立ちます, データをクラウドに送信する, クラウドからデータを受信します. センサーを使用して動きを検出できます, 温度を読む, 心拍を監視することもできます.
・通信ネットワーク
IoTデバイスは通信する必要があります, ここで通信ネットワークが登場します. IoTデバイスとクラウド間でデータを転送できるようにします. IoTデバイス用に選択されたネットワークはその範囲に影響します, バッテリー寿命, と効率. 人気のあるIoT通信オプションにはWi-Fiが含まれます, ブルートゥース, NFC, RFID, 5G, およびLAN.
・分析ソフト
IoTデバイスによって収集されたデータは、分析できない場合は何の意味もありません. 分析ソフトウェアは、統計的手法と数学的手法を使用してデータをマイニングし、パターンを見つけます. 価値のあるものを特定したら, それをデバイスまたはユーザーにとって実用的な洞察に変えることができます.
IoTとm2mは大まかに関連していますが, 2つの間に大きな違いがあります. IoTの意味をすでに理解しているので, m2mに取り組む時が来ました. M2Mは完全にマシンツーマシンです. これは、任意の2つのデバイス間の接続を指します, 情報の伝達に役立ちます. デバイスは、セルラーネットワークやイーサネットなどのパブリックネットワークテクノロジーを使用できます. アイデアは、機械が人間の相互作用なしに機能し、通信することです.
IoTはm2mのサブセットです, 一般的なm2mとはかなり違います. m2mはポイントツーポイント通信を使用しますが, IoTデバイスは、多様なデバイス間のより複雑で統合された通信を可能にします. m2mソリューションとは異なり, IoTソリューションはスケーラブルであることを目的としています, 最小限の手間でネットワークにデバイスを簡単に追加できます. m2mデバイスの場合, 各デバイスには、独自のポイントツーポイント通信設定が必要です, 労働集約的である可能性があります.
IoTデバイスは通常ワイヤレスです, 一方、m2mデバイスは主に有線通信ネットワークを必要とします. IoTデバイスは通常、イーサネットのような有線ネットワークを使用しないため, 彼らはより柔軟にすることができます, しかし、これはWi-Fiや他のワイヤレスネットワークの非効率性にさらされる可能性があります. 選択は、プロジェクトの複雑な詳細によって異なります.
それらはしばしばお互いの代わりに使用されますが, モノのインターネットとすべてのインターネットは実際にはまったく異なります. 主な違いは、それぞれが参照するものにあります (彼らのコンセプトの柱):
前者は、人々の相互接続性を象徴する一般的な用語です, プロセスと物理オブジェクト. IoT, 一方, センサーを埋め込むことでスマートになった、以前はダムだったデバイスを指します.
しかしながら, 彼らはいくつかの特徴を共有しています. 例えば, 両方が配布されます, 分散型システムでの運用, 彼らにある程度の独立性を与える. 各分散システムは、データ侵害に簡単に関与する可能性があります. システムの分散型の性質により、システムの一部に対する単一の攻撃によってシステム全体がダウンすることはありません。. 秘訣は、適切なモノのインターネットのセキュリティ ソリューションを使用することです.
AIは、人間の知性を模倣しながら機械が意思決定を行うのに役立ちます. 自分自身で, IoTデバイスは、データコレクターとしてのみ使用されます. 彼らは、保存と分析のためにデータを転送する前にデータを収集します. AIとIoTの組み合わせ, しばしば人工知能として知られています (AIoT), これらのデバイスに、収集されたデータを理解してアクションを実行するためのインテリジェンスを提供します.
これにより、複数のメリットがもたらされます, リアルタイムの監視と意思決定を含む. 正しい方法で適用した場合, AIoTは、デバイスが冗長なタスクを実行できるため、顧客満足度を高める可能性があります, 顧客を解放する’ 時間. AIoTは、生産のダウンタイムの削減とリスク管理の強化も約束します. これがAIoTの実際の例です:
ゲートウェイは、IoT通信の重要なパズルのピースを形成します. それらは、IoTデバイスとクラウド環境の間のブリッジとして機能します. クラウドと直接通信するIoTデバイスの代わりに, 彼らは重い物を持ち上げます. これには複数の利点があります:
IoTソリューションはまだ始まったばかりかもしれません, しかし、それは普及を止めるものではありません. これらのソリューションが提供する利点により、個人およびビジネス環境への理想的な追加が可能になります. しかしながら, セキュリティはIoTデバイスの主要な関心事です. あなたのビジネスがあなたの弱点と同じくらい安全であることを考えると, 安全なデバイスでの作業は不可欠です.
IoTシステムへの違反の影響は些細なことのように思われるかもしれませんが, それは大きな結果につながる可能性があります. 例えば, IoTデバイスは、物理世界と仮想世界の間の架け橋です, そしてそれらを制御している人は誰でも実際のそして物理的な危害を引き起こす可能性があります. 人がサーモスタットを制御する場合, 工場の床の温度を上げることができます.
IoTデバイスは、環境に関する多くのデータも収集します, 悪意のある目的で使用される可能性があります. 最後に, 一元化されたIoTシステムを使用している場合, 片方のフロントでの違反の成功は、システム全体の違反に使用できます, 大量のダウンタイムが発生する. 必要なのは、IoTソリューションを保護するための適切な運用方法です:
IoTデバイスから取得するデータはたくさんあります. 一部は無関係に見えるかもしれませんが, あなたは後でそれの使用法を見つけることができます. そのため、統合されたIoTソリューションが不可欠です. IoTを他の企業システムと統合する, ERPなどを使用すると、データのパターンをより迅速に特定できます.
その後、データを使用してリアルタイムで意思決定を行うことができます. また、新しいデータ利用方法を確立する際のイノベーションもサポートします. 最も重要なこと, あなたはほとんどの問題に先んじているので、それは顧客満足を保証します. IoT統合ソリューションを使用, これはあなたのビジネスにとって現実になるかもしれません.
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