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気候変動の進行により山火事の季節が長期化し、災害の頻度と範囲が際限なく拡大し、住民や政府に混乱と一定の経済的損失をもたらしています。 ナショナル・セクシュアル・ファイアセンター2000年から2020年の間に米国で発生した火災による土壌の焼失量は、その前の58,985年間の7,125,643倍に上りました。また、2021年には米国で2,031件の山火事が発生し、196エーカーが焼失しました。カリフォルニア州は全米で最も多くの建物を失い、住宅1,136戸、商業・混合住宅5戸、小規模ビルXNUMX棟が失われました。これに対応して、政府や企業は、火災を適時に検知して対応するための技術に投資しています。IoT火災検知システムを森林や空き地に配備すれば、消防当局に警告することができます。IoTには、LTE/XNUMXG、LoRaWAN、GPS、NB-IoTなど、さまざまな技術が関係しています。では、IoT火災検知センサーは具体的にどのように応用されているのでしょうか。詳しくは、読み進めてください。
IoT 森林火災検知はどのように機能しますか?
消防署が保護したいエリアには、通常50メートルの高さにXNUMXメートル間隔でセンサーが設置され、仮想的な低電力電子フェンスを形成します。これらのセンサーは、火災が広がるにつれて、一つずつ火災の存在を検知します。センサーが火災を検知すると、その情報はゲートウェイに送信され、ゲートウェイはデータをクラウドに送信します。そして、プラットフォームは火災の可能性を検知すると、地方自治体に警報を発します。
IoT火災検知センサーを火災検知に活用する3つの方法
- 森林火災を特定する
IoTセンサー 温度、湿度、風向を検知することで、山火事の特定と管理に役立ちます。特に、断熱センサーは、火災発生場所、強度、延焼パターンを監視できます。リモート IoT 火災検知センサーはこのデータを収集し、火災状況を緊急対応要員や地域社会に報告します。森林などの遠隔地に設置されるデバイスと関連センサーの場合、最小限のエネルギー消費と長いバッテリー寿命が成功の鍵となります。ほとんどの火災はインターネットが容易に利用できない農村部や遠隔地で発生するため、セルラーバック伝送とセルラー対応センサーを備えた LoRaWAN メッシュネットワークは、センサーデータをインターネットに確実に転送します。これらのセンサーからのデータは、消火活動に対する戦略的アプローチと重要な意思決定に役立ちます。
- 被災地の位置を報告する
IoT火災検知センサーは、特定の地域で火災が発生する可能性を判断するだけでなく、火災の正確な地理的位置も報告できます。初期の測位技術として最も広く使用されていたのはGPSでした。LoRaとNB-IoTの急速な発展により、消防署はより多くの選択肢から選ぶことができ、ソリューションプロバイダーはさまざまなニーズに対応するハイブリッドソリューションを提供できるため、消防士は最速で現場に到着できます。
- 警告アラートを送信する
荒野で火災などの事故が発生した場合、発見することが難しいため、災害を感知して自動的に警報を鳴らし救助を求める火災感知センサーを設置する必要があります。
IoT（モノのインターネット）を使った山火事検知の課題
現場配備型センサーやデジタル火災検知センサーを用いた初期実験は確立されましたが、大規模な利用は現実的ではありませんでした。山火事が発生している多くの遠隔地では、インターネットアクセスが著しく制限されています。コストと実装の観点から、数十万エーカーをカバーするセンサーメッシュネットワークを構築することはほぼ不可能であり、特にこれらのセンサーネットワークは、本来検知すべき対象によって定期的に中断されることを考慮すると、なおさらです。しかし、IoTとセンサーは、火災検知と予防において依然として重要な役割を果たしています。ドローンに搭載された赤外線センサーは、森林の床を自動的にスキャンし、発火の時間と温度を事前に知ることができます。インシデント対応アプリは、緊急対応者に警報を送信し、目的の場所へ誘導することができます。 GPSセンサー スマートフォンで。
現場に設置された温度センサーのネットワークは、より小型で扱いやすく、制御された燃焼による火災挙動のシミュレーションに大きな効果をもたらします。熱の移動と、植生、風、その他の環境要因による影響をマッピングすることは、多くの対処・避難戦略において重要な役割を果たします。ナビゲーションアプリ、ソーシャルメディアの投稿、スマートホームの煙探知機からのトラフィックなど、活用すべきデジタル信号は他にも無数にあります。
MOKOSmartで問題を解決する
乾季が長引く森林地帯にとって、森林火災はますます大きな脅威となっています。発生頻度と深刻度が増すにつれ、火災が拡大して地域社会や生息地を危険にさらす前に、火災を検知し、封じ込め、そして最終的に根絶するための革新的で適応力のある解決策が求められています。
森林火災は従来の携帯電話サービスが不十分な場所で発生するため、MOKOSmartは遠隔地での適応性と柔軟性を高めるためにLoRa接続を利用したインフラを開発しました。森林火災検知センサーは15キロメートル間隔で野原や森林に設置され、数分ごとに火災の存在を示す可能性のある値を収集します。これらのセンサーはデータを送信します。 LoRa ゲートウェイは、人工知能プラットフォームによって処理され、監視エリアの状況を詳細かつ包括的に把握できます。火災（または火災の可能性）が検知された場合、緊急制御担当者が待機します。
MOKOSmartは、あらゆるアプリケーションに対応する、拡張性、費用対効果、セキュリティに優れた比類のないIoTソリューションを提供します。グローバルセルラーデータ接続からIoTインフラプラットフォーム、そして業界をリードするデバイス管理まで、MOKOSmartは未来のエンタープライズIoT導入のスタンダードを確立します。MOKOSmartのお客様は、世界中のあらゆる場所で、将来を見据えた実証済みの常時接続を安心してご利用いただけます。業界をリードするMOKOSmartの実績と、最もユニークな導入における豊富な経験を活かし、そのメリットを享受いただけます。
一言で言えば
消防士や救急隊員は、この情報を活用して環境災害の影響を抑えることができます。しかし、地域社会や政府機関は、山火事が制御不能になるのを予測し、防ぐためにこれらの技術に投資する必要があります。西海岸に住む人なら誰でも、山火事のシーズンがどれほど壊滅的になるかを知っているため、LoRaWAN、LTE/5G、AI、その他のIoT技術を通じて、将来の山火事シーズンの被害を遅らせ、防ぐ必要があります。
