気候変動の増加は山火事の季節の延長につながりました, 災害の頻度と範囲を無限に拡大しました, 住民と政府に混乱と特定の経済的損失を引き起こす. による 国立省庁間消防センター, 米国では、2倍の量の土壌が火事で焦げました。 2000 そして 2020 過去20年間のように. そして、 58,985 山火事が燃えている 7,125,643 米国のエーカー 2021. カリフォルニアはどの州でもほとんどの建物を失いました: 2,031 家, 196 商業/混合住宅, そして 1,136 小さな建物. に応じて, 政府や企業は、火災を時間内に検出して対応するためのテクノロジーに投資しています. IoT火災検知システムを森林やオープンエリアに配備して、火災当局に警告することができます. IoTにはさまざまなテクノロジーが含まれます, LTE/5Gを含む, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, 等々. では、IoT火災検知センサーはどのように具体的に適用されていますか? 掘り下げるために読んでください.
IoT森林火災検出はどのように機能しますか?
センサーは、消防署が保護したいエリアに配置されています, 通常、1メートルの高さで 50 メートル離れて, 仮想低電力電子柵の形成. これらのセンサーは、火が広がるにつれて、火の存在を1つずつ検出しました。. センサーが火災を検出したとき, この情報をゲートウェイに送信します, これにより、データがクラウドに送り返されます. そして、プラットフォームは潜在的な火災を検出すると地方自治体に警告します.
での火災検知にIoT火災検知センサーを使用 3 方法
- 山火事を特定する
土壌中の水分含有量と農場の健康状態を分析します 温度を検出することで、山火事の特定と管理に役立ちます, 湿度レベル, と風向. 特に, 断熱センサーは場所を監視できます, 火災の最初の開始の強度と広がりのパターン. リモート IoT 火災検知器センサーは、このデータを収集して、火災の状況を最初の対応者とコミュニティに報告します. 森林やその他の遠隔地に配備されたデバイスおよび関連センサー用, 最小限のエネルギー使用と長いバッテリー寿命が成功への鍵の1つです. ほとんどの火災は、インターネットがすぐに利用できない地方や僻地で発生していることを考慮すると、, セルラー バック トランスミッションとセルラー対応センサーを備えた LoRaWAN メッシュ ネットワークにより、センサー データがインターネットに確実に転送されます。. これらのセンサーからのデータは、消防活動に対する戦略的アプローチと重要な決定をサポートするのに役立ちます.
- 被災地の場所を報告する
特定の地域で火災が発生する可能性を判断することに加えて, IoT 火災検知センサーは、火災の正確な地理的位置を報告することもできます. 初期に最も広く使用されていた測位技術はGPSでした. LoRaとNB-IoTの急速な発展に伴い, 消防署には、より多くの選択肢があります, ソリューションプロバイダーは、さまざまなニーズに対応するハイブリッドソリューションを提供できます, 消防士が最速で最前線に到達できるようにする.
- アラートアラートを送信する
荒野で火災やその他の事故が発生した場合, 検出が難しい, そのため、災害を検知して自動的に警告を発し、助けを求めることができる火災検知センサーを配備する必要があります。.
モノのインターネットを使用して山火事を検出する際の課題
現場に配備されたセンサーとデジタル火災検出器センサーを使った初期の実験が確立されました, しかし、大規模な使用は実用的ではありませんでした. 山火事が燃えている多くの遠隔地で, インターネットアクセスは厳しく制限されています. コストと実装の観点から, 数十万エーカーをカバーするセンサーメッシュネットワークはほぼ不可能です, 特に、これらのセンサーネットワークが、検出することになっているものによって定期的に中断されていると考える場合. しかし、モノのインターネットとセンサーは、火災の検出と防止において依然として重要な役割を果たしています. ドローンに搭載された赤外線センサーは、林床を自動的にスキャンして、発火と発火の時間と温度を事前に知ることができます. インシデント対応アプリは、最初の対応者にアラートを送信し、目的の場所に導くことができます GPSセンサー スマートフォンで.
これらの小さい, 現場に配備された温度センサーのより管理しやすいネットワークは、制御された燃焼による火災挙動のシミュレーションに大きな違いをもたらします. 熱の動きとそれが植生によってどのように影響を受けるかをマッピングする, 風, およびその他の環境要因は、多くの対処および避難戦略において重要な役割を果たします. のような他の無数のデジタル信号があります, ナビゲーションアプリからのトラフィック, 利用すべきソーシャルメディアの投稿とスマートホームの煙探知器.
MOKOSmartの問題を解決する
森林の山火事は、乾季が長引く森林地帯への脅威が高まっています。. それらの頻度と重症度が増加し続けるにつれて, 検出するには革新的で適応性のあるソリューションが必要です, 含む, そして最終的には、コミュニティや生息地を危険にさらす前にそれらを排除します.
従来の携帯電話サービスが不十分な場所で森林山火事が発生するため, MOKOSmartは、LoRa接続を使用して、遠隔地での適応性と柔軟性を高めるインフラストラクチャを開発しました. 森林火災検知センサーは、野原または森林に配備されています 15 キロメートル離れて、火災の存在を示す可能性のある値を数分ごとに収集します. これらのセンサーはデータをに送信します LoRaゲートウェイ, 人工知能プラットフォームによって処理されます, 詳細を提供する, 監視対象エリアの状態の包括的なビュー. 火事の場合 (または火災の可能性) が検出されました, 緊急制御要員が待機します.
MOKOSmart はスケーラブルな機能を提供します, 費用対効果の高い, あらゆるアプリケーション向けの安全で比類のないIoTソリューション. グローバルなセルラーデータ接続からIoTインフラストラクチャプラットフォームおよび業界をリードするデバイス管理まで, MOKOSmartは、将来のエンタープライズIoT展開の基準を設定します. MOKOSmartのお客様は、将来性のある実績を期待できます, 世界中どこでも常時接続, 最もユニークな展開で業界をリードする経験から恩恵を受ける.
一言で言えば
消防士と最初の応答者は、情報を使用して環境災害の影響を制限できます。ただし、, コミュニティや政府機関は、山火事が制御不能になるのを予測して防止するために、これらのテクノロジーに投資する必要があります。西海岸に住む人は、山火事の季節がどれほど壊滅的なものになるかを知っています。, LoRaWAN経由, LTE / 5G, AI, 今後の山火事シーズンの被害を遅らせ、防止するために、その他の IoT テクノロジーが必要です。
