제안된 세계 인구와 일치하도록 9.7 ~에 의해 10 억 2050, 농산물 생산량은 69 퍼센트. 이를 획기적으로 달성하기 위해서는 새로운 농업 기술이 구현되어야 합니다..
세계는 농업에 사물 인터넷을 적용하여 요구되는 수요를 충족할 수 있습니다.. 농업의 IoT는 농작물과 가축이 동물의 질병을 예방하고 생산량을 효율적으로 늘리는 방법에 대한 이해를 제공합니다.. 하나, 이러한 IoT 솔루션은 신뢰할 수 없는 연결로 인해 불가능해집니다. - IoT 연결은 MOKOSmart에서 제공하는 것입니다..
농업에서 IoT의 점진적인 사용은 생산량과, 동시에, 식품의 안전과 배달을 개선하다. 물 관리에서 작물 및 가축 모니터링까지, 센서, 모듈, 및 게이트웨이가 공동으로 작동하여 보다 정통한 결정을 위해 수집되고 면밀히 조사된 정확한 실시간 정보를 제공합니다., 비용 검증 및 합리화된 규정 준수.
농업의 IoT는 실시간 데이터를 수집하는 데 사용되는 많은 센서를 사용합니다.. 농부들은 스마트 센서에 의존하여 토양의 수분 함량을 조사합니다., 가축과 작물의 건강을 검사, 드론 및 농업용 차량을 효율적으로 운영, 완전한 광대역 승인 없이 대부분 외딴 지역에서.
센서 기술의 일부 발명은 다음과 같습니다.; 저전력의 통합, 줄인, 재사용할 수 없는 추적 솔루션과 5G 전력, 농부들이 감지 기술을 독점적인 환경에 적용할 수 있는 더 나은 전망을 약속합니다.. IoT 기술은 농부들이 생태계 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다., 규제, 인력 충원, 및 요구 상황, 개별적이든 집단적이든.
한 네트워크에서 다른 네트워크로의 데이터 동시 흐름은 게이트웨이라는 하드웨어 장치에 의해 활성화됩니다.. 센서 카메라에 대한 안정적인 액세스를 제공하는 중요한 솔루션 링크입니다., 시스템, 및 액추에이터, 스마트 팜의 IoT 환경에 필수적. 데이터 라우팅이 제대로 작동하지 않으면 부정적인 결과가 발생할 수 있습니다., 특히 가축을 감시할 때, 관개 제어, 지역을 조사하고.
대부분의 농장은 시골에 위치, 모든 작업이 먼 거리에 널리 퍼져 있고 다른 풍경을 가진 원격 설정. 게다가, 연결 요구 사항이 크게 다릅니다.. 게이트웨이 설계에서, 혁신, 특히 판도를 바꾸는 사설 LTE와 같은 첨단 산업 등급 주요 구성 요소의 통합, 무선 통신 모듈, 원격 5G 기술, 농업 IoT 통합자가 농부를 완전히 만날 수 있도록 지원’ 어떤 조건에서 작업을 스크리닝할 때 필요.
게이트웨이를 통해 원시 데이터를 보내는 대신, IoT 에지 프로세스의 급속한 발전 덕분에 애플리케이션이 임베디드 작업이 가능하게 되었습니다.. 이 IoT 에지 처리 기술은 장치를 쉽게 관리하고 데이터 생성의 끝점 또는 그 근처에서 적절한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.. 일부 NB-IoT 및 LTE-M 표준 셀룰러 모듈을 사용하면 가제트를 모바일 IoT 네트워크에 직접 연결할 수 있습니다..
센서 및 기타 IoT 장치에 셀룰러 또는 Wi-Fi 네트워킹 기능을 추가하는 데 이상적입니다.. 무선 주파수 엔지니어링 및 엄격한 규정 준수 요구 사항의 복잡성으로 인해, 농업 산업 IoT 장치 통합자와 설계자는 다른 기능적 설계 블록에 적합한 칩다운 방식이 아닌 즉시 사용 가능한 모듈에 의존해야 합니다.. 연결 솔루션에 대한 이러한 접근 방식은 다양한 가능성을 실행하고 연구 및 마케팅을 수행하기에 이상적인 시간을 제공합니다.. 또한 농업 IoT 솔루션 통합업체가 해당 부문의 특정 요구 사항을 충족할 수 있도록 ROI를 개발할 수 있는 여지를 제공합니다..
모듈은 IoT 장치의 필수 요소입니다.. 농업 시스템에 배포된 IoT 모듈은 항상 일관되고 신뢰할 수 있도록 고품질이어야 하고 견고해야 합니다., 가장 극한의 환경 조건에서도. 스마트 농업은 미션 바이탈 솔루션 플랫폼입니다.. 구매 가격보다 ROI 및 전체 수명 주기 비용을 기반으로 연결된 농업 기기 모듈을 선택하는 것이 중요합니다..
MOKOSmart IoT 연결 계획 및 관리 솔루션을 사용하면 범용 연결 네트워크에 대한 원터치 승인을 얻을 수 있습니다.. MOKOSmart에서 사용할 수 있는 IoT 연결 도구 및 리소스는 신속하고 능숙하게 시장에 진입할 수 있도록 합니다., 네트워크 규모에 관계없이, 단계, 또는 규모.
모코스마트에서, 이제 쉽게 액세스할 수 있는 IoT 연결을 수신할 수 있습니다.. 더욱이, 네트워크는 글로벌 가시성과 개별 SIM으로 세분화된 전환을 얻을 수 있습니다..
농업 분야의 IoT를 통해 농부는 농장에 적용할 적절한 비료와 살충제를 결정하여 폐기물을 줄이고 생산성을 향상할 수 있습니다.. 게다가, IoT를 통해 농부는 전기와 같은 가용 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다., 물, 그리고 더 많은.
센서로 농업 시스템을 자동화하면 어느 위치에서든 원격으로 밭의 작물을 쉽게 모니터링할 수 있습니다.. 또한 농부들이 필요한 조치를 취하기 전에 수집된 데이터를 기반으로 수동 결정과 자동 결정 중에서 올바르게 선택할 수 있도록 도와줍니다.. 예를 들어, 농부는 센서를 배치하여 토양의 수분 함량이 감소할 때 농장에 자동으로 관개할 수 있습니다.. 스마트 농업은 기존 방식보다 효율적이고 잘 조직화되어 있습니다..
IoT 기반 스마트 농업은 보수적인 농업 방식을 혁신하는 데 중요한 역할을 합니다.. 유기농업과 같은 농업 접근법을 목표로 합니다., 가족농업, 투명농업 활성화. 또한, 스마트 농업의 IoT는 생태학적 문제 측면에서 매우 유익합니다.. 농부가 수자원을 효과적으로 활용하고 농장 투입 및 처리를 개선할 수 있습니다..
농업 부문을 변화시키는 IoT 기반 스마트 농업의 주요 응용 프로그램은 다음과 같습니다.;
정밀 농업이라고도 함, 정밀 농업은 작물 재배 및 가축 사육에 있어 전체 농업 과정을 정확하고 쉽게 제어할 수 있도록 하는 모든 구성 요소를 포함합니다.. 정보 기술은 이러한 농업 관행에 기여하는 주요 요소 중 하나입니다.. 기타 포함; 센서, 제어 시스템, 로봇 공학, 자동화된 하드웨어, 자동화 차량, 및 가변율 기술.
기술 발전은 지난 몇 년 동안 매우 빠른 속도로 진행되었습니다.. 드론의 사용은 농업 부문의 기술 발전으로 이어진 중요한 발전 중 하나입니다..
드론을 농업에 사용할 때 얻을 수 있는 이점 중 일부는 다음과 같습니다.; 증가된 작물 생산량은 시간을 절약합니다, 사용하기 쉬운, 통합 GIS 매핑, 작물 건강 이미징. 농업 부문은 드론 기술이 적절한 접근 및 실시간 데이터 수집 계획과 결합될 때 첨단 혁신을 얻을 수 있습니다..
대규모 농장 소유주는 무선 IoT 애플리케이션을 사용하여 가축의 위치를 추적합니다., 건강, 및 피트니스. IoT 기기를 통해 수집된 데이터를 통해 이러한 가축 소유자는 쉽게 아픈 동물을 식별하고 무리에서 아픈 동물을 분리하여 돌볼 수 있습니다.. 게다가, IoT 센서는 소유자가 가축을 찾는 데 도움이 됩니다., 따라서 쉽게 노동 비용을 절감.
다양한 농업용 IoT 센서가 설치된 스마트 온실. 그들은 환경 요인을 분석하고 식물에 대한 이러한 요인의 지속 가능성을 조사하는 데 도움이 됩니다..
스마트 온실의 IoT 센서는 압력에 대한 필수 데이터를 제공합니다., 온도, 습기, 주변 지역의 조명 수준. 이 IoT 센서는 Wi-Fi 신호를 사용하여 온실의 모든 것을 제어합니다., 창문을 열어 온도를 관리하는 것부터 조명을 켜고 끄는 것까지.
기후는 작물 생산에 필수적입니다.. 다양한 작물이 자랄 수 있도록, 그들은 다른 기후 조건을 요구합니다. 농부는 IoT 솔루션을 사용하여 실시간 기상 조건을 결정할 수 있습니다.. 센서는 농업 분야에 장착되어 주변의 데이터를 수집하여 농부들이 특정 기후 환경에서 재배할 때 더 많은 수확량을 낼 수 있는 작물을 알 수 있도록 도와줍니다..
농장에 배치된 IoT 농업 센서는 원격 감지에 사용됩니다.. 수집된 데이터를 수집하고 분석을 위해 분석 도구로 보내는 데 도움을 줍니다.. 이것으로, 농부는 이제 분석 대시보드를 통해 작물을 쉽게 모니터링하고, 결과적으로, 그에 따라 인식을 가져 가라.. 원격 감지에서, 농업에서 IoT는;
• 작물에 접근
• 기상 조건에 액세스
• 토양의 질에 접근
생산량을 예측할 수 있는 기능을 통해 농부는 생산 분배 개선을 위해 효율적으로 계획할 수 있습니다.. 수확한 작물의 수를 알고 있을 때, 귀하의 제품이 시장에 더 빠르고 쉽게 출시될 가능성이 더 높습니다..
농업의 IoT를 통해 농부는 실시간으로 쉽게 생산되는 작물을 모니터링할 수 있습니다.. 그들은 문제가 발생하기 전에 더 빨리 예측하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻습니다., 그들이 현명한 선택을 할 수 있도록.
IoT로 관리되는 온실은 패스트 푸드 체인 공급을 허용합니다. 그들은 신선한 과일과 채소의 생산을 가능하게 합니다.. 스마트 폐쇄 사이클 농업 계획은 모든 사람의 집에서 편안하게 모든 장소에서 본질적으로 식품의 성장을 허용합니다..
IoT를 활용한 스마트팜은 현장에 탑재된 센서가 수집한 정보에 달려있다. 이를 통해 농부는 모든 단일 작물에 충분한 자원을 정확하게 할당할 수 있습니다..
물과 에너지를 절약하고 농업을 친환경적으로 만드는 것 외에, 정밀 농업은 또한 현장에서 사용되는 비료와 살충제의 품질 균형을 암시적으로 나타냅니다.. 이 전술은 더 유기적이고 깨끗한 유기농 농산물에 기여합니다..
자원 소비, 운영 비용, 작물 재배 과정을 자동화하여 인적 오류를 크게 줄일 수 있습니다., 치료, 그리고 수확.
예측 시스템 및 실시간 모니터링의 도움으로, 농부들은 이제 기상 조건의 실질적인 변화에 대한 해결책을 신속하게 찾을 수 있습니다., 대기 질, 습기, 토양, 들판의 모든 작물의 건강.
농업의 IoT는 더 나은 생산에 크게 기여합니다.. 연결된 시스템을 사용하여, 농부는 이제 영양가를 극대화하고 제품의 더 나은 상태를 재현할 수 있습니다..
농업의 IoT를 통해 재배자는 수요와 공급 사이의 개방을 닫을 수 있습니다.. 생산량을 극대화하는 데 결정적인 역할을 했습니다., 수익성, 환경 보호. 농부들은 이제 생태계에 IoT 기술을 적용할 때 작물의 생산성과 가축 건강을 높일 수 있습니다.. IoT는 가축의 위치를 추적하고 작물의 건강에 영향을 미치는 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다..
스마트 농업에 적용된 IoT 기술은 지속 가능성을 향상시킵니다.. 잘 모니터링되는 센서 및 소프트웨어 응용 프로그램을 활용하여, 농부들은 가용 자원의 유출을 개선할 때 더 많은 돈을 절약하고 지속 가능한 방식으로 농사를 지을 수 있습니다..
으로 2025, 농업 비즈니스에서 IoT 기기의 구현은 적어도 20 연간 백분율. 게다가, 세계 스마트 농업 시장은 $15.3 연말까지 10억 2025.
부적절하고 극단적인 수위는 식물에 해를 끼칠 수 있습니다.. 정밀농업을 위해서는 식물의 필요에 따라 물을 주는 것이 중요합니다.. IoT Farming 솔루션은 IoT 센서를 통합하여 현장의 각 작물에 필요한 물의 양을 평가합니다.. 모든 식물에 필요한 적절한 양의 물을 제공하는 데 필수적입니다..
기술의 구현으로 인해, 프랑스와 튀니지 농부 모두 극적인 감소를 목격했습니다. 40 물 사용량 비율. 이것은 결국 저장을 가능하게 했습니다 25 관개 비용의 퍼센트, 그들의 출력은 다음과 같이 증가했습니다. 30 퍼센트.
이상 40 미국 식품의 퍼센트는 농장에서 포크로 가는 도중에 버려지고 썩습니다.. 이 엄청난 음식물 낭비를 다음보다 더 줄일 수 있습니다. 50 블록체인과 농업 IoT 기술을 결합하여. 공급망의 대부분의 IoT 솔루션은 온도와 시간을 모니터링하기 위해 수확하는 동안 팔레트에 센서를 배치합니다..
운송 중, Australian Consolidated Milk는 센서를 사용하여 우유의 온도를 추적합니다.. 이를 통해 회사는 손실을 입을수록 더 많이 저축할 수 있습니다. $10,000 탱커에 실린 우유가 상한 경우.
MOKOSmart는 여러 기술을 적용한 클라우드 기반 플랫폼입니다.. 효율성을 위해 결합한 기술 중 일부는 다음과 같습니다.; IoT 센서, 드론, 일체 포함, ML, 위성, 및 클라우드 컴퓨팅. 이를 통해 데이터를 쉽게 수집 및 분석하고 아이디어와 실행 가능한 인식이 포함된 지도를 제공합니다.. 이 프로그램은 카메라와 같은 저렴한 장치를 사용하여 데이터를 수집하려고 합니다., 센서, 더 많은 데이터 분석 및 처리를 위해 TV 공백 및 Wi-Fi 라우터를 통해 정보를 전달하는 드론.
평균 1,400 1리터의 물이 1kg의 쌀을 생산하는 데 사용됩니다.. MOKOSmart는 현장의 수위를 모니터링하는 데 도움이 되는 새로운 물 감지 장치를 개발했습니다.. 수집된 데이터는 네트워크를 통해 전달되어 농부의 스마트폰과 연결됩니다.. 이 시스템은 더 많은 먹는 사람이 들판에 범람하기 전에 물을 특정 수준으로 건조시킵니다..
이 IoT 지원 시스템은 다음을 통해 물 사용량을 줄이는 데 기여했습니다. 50 퍼센트, 에 의한 질소 사용량 감소 25 퍼센트, 에 의한 메탄 배출량 감소 50 퍼센트.
세계의 인구는 식량 생산과 관련하여 새롭고 증가하는 도전을 경험하고 있습니다.. 스마트 농업은 다음 세대에게 지속 가능한 방식으로 적절한 식량을 제공하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 현 경제에서 매우 중요합니다.. 오늘날 세계의 농부들이 직면하고 있는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.;
세계 인구의 증가와 경제 상황의 개선으로 인해 전 세계의 천연 자원은 점점 더 빠른 속도로 평가절하되고 있습니다.. 예를 들어, 미국은 1950년대와 1990년대 사이 지하수의 대규모 3배 고갈을 목격했습니다.. 더욱이, 자원 고갈은 기후 변화에 크게 기여합니다., 스마트 농업을 위한 보다 지속 가능한 기술이 필요한 위험 증가.
지난 40년 동안, 전 세계적으로 경작할 수 있는 토지의 크기가 크게 감소했습니다.. 환경 오염과 침식은 이것에 더 기여합니다.. 농부들이 더 많은 피해를 최소화하고 경작할 수 있는 토지를 활용하는 새로운 방법을 실행하는 전략을 수립하지 않으면 결과가 악화될 수 있습니다..
미국과 같은 첨단 기술 개발 국가는 이민자 노동력의 수가 날로 감소함에 따라 인력 부족에 직면해 있습니다.. 스마트 농업은 현장에서 인간 노동을 줄이는 새로운 과정을 취할 수 있습니다. 농업 업무 자동화로 노동력 부족 문제 상쇄.
으로 2050, 세계 인구가 도달할 것으로 예상됩니다. 9.1 십억. 이를 위해서는 식량 생산이 다음과 같이 증가해야 합니다. 50 퍼센트. 이는 농업에 대한 새로운 접근 방식이 필요하기 때문에 이러한 수요를 따라가기 위한 엄청난 도전이 됩니다..
농업 IoT 솔루션을 구축하면 장치에 대한 맞춤형 센서를 설치하거나 생성하는 데 도움이 됩니다.. 수집하려는 데이터 유형과 솔루션의 일반적인 추진력은 선택을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.. 게다가, 제품의 성공은 주로 기록된 데이터의 정확성과 센서의 품질 및 신뢰성에 의해 결정됩니다..
모든 스마트 농업 솔루션의 핵심에는 데이터 분석이 있어야 합니다.. 수집된 데이터는 이해하지 못할 때 가치가 있습니다.. 그 후, 예측 알고리즘을 적용하고 데이터 분석을 강화하는 것은 수집된 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 통찰력을 얻는 데 필수적입니다..
농업용 IoT 하드웨어를 유지 관리하는 것은 어렵지만, 그것은 여전히 필수적입니다. 센서는 일반적으로 현장에서 사용되기 때문에 쉽게 손상될 수 있으므로, 그들을 잘 돌보는 것이 필수적입니다. 센서가 견고하고 유지 관리가 쉬운지 항상 확인하십시오., 그렇지 않으면 종종 계속 교체해야 합니다..
스마트 농업의 응용 프로그램은 현장에서만 사용하도록 맞춤 제작되어야 합니다.. IoT는 스마트폰이나 컴퓨터를 사용하여 모든 데이터 세트에 원격으로 액세스하는 데 중요한 역할을 합니다.. 게다가, 연결된 모든 장치는 독립적이어야 하며 중앙 서버에 데이터를 보내고 다른 장치와 쉽게 연결할 수 있는 우수한 무선 범위를 가져야 합니다..
스마트 농업이 잘 되기 위해서는, 강력한 내부 인프라를 갖추는 것이 필수적입니다.. 게다가, 내부 시스템이 더 안전한 경우 획득할 수 있습니다.. 시스템이 덜 안전한 경우, 누군가 침입하여 데이터를 제어할 가능성이 더 높습니다..
현재, IoT 기기는 다양한 연결 프로토콜을 적용하고 있습니다., 이 부분의 건물 통합 표준은 아직 진행 중이지만. 5G 네트워크 및 기타 인터넷 기술의 발명으로, 이 문제가 해결될 것이 더 희망적입니다..
농업 산업이 다양한 데이터 유형을 경험함에 따라, 최적의 주파수 데이터를 수집하는 것은 문제가 있습니다.. 수집된 데이터는 제약 조건 및 지침 원칙의 대상이 될 수 있습니다..
농업의 IoT는 대규모 데이터 집합을 사용하도록 지정합니다.. 이는 범인이 정보를 훔치고 해킹하는 데 사용할 수 있는 잠재적인 보안 허점의 수를 증가시킵니다..
앱을 빌드할 때, 개발자는 IoT 기술을 적용하려는 최종 사용자의 의도를 고려해야 합니다.. 이는 IoT 솔루션의 목적이 개발된 센서의 유형에 따라 결정됨을 의미합니다..
거리는 농업 솔루션에 사용되는 기술을 선택하는 데 중요한 역할을 합니다.. 농업용 센서는 데이터를 수집하고 서버로 보내는 데 도움이 되기 때문에 필수적입니다.. 동일한 기술을 사용하여 두 거리에서 데이터를 수집할 수 없습니다. 10 미터 1000 미터.
대부분의 농업 IoT 솔루션이 농장에 널리 보급되어 있기 때문에 스마트 농업에서 저전력 애플리케이션을 구축하는 것이 중요합니다.. 대용량 데이터를 전송할 때, 이는 높은 전력 소비율과 데이터 비용 증가로 이어집니다.. 개발자는 농부를 위한 저렴한 IoT 솔루션을 구축하기 전에 이를 고려해야 합니다..
최적의 성능을 제공하는 방식으로 센서를 배치하는 것은 대부분의 엔지니어에게 어려운 일입니다.. 농업 솔루션에 필요한 모든 센서가 있는 경우에도 더 많은 이점을 얻으려면 적절한 센서 배치가 중요합니다..
사용되는 기술은 주로 데이터를 전송하는 데 필요한 거리의 영향을 받습니다.. 원거리에서 데이터를 수집하는 데 사용되는 기술 10 미터는 무언가에 사용될 수 없습니다 1,500 미터 떨어져. 근거리 범위에서, 무선 주파수 식별을 적용하는 것이 적절합니다. (RFID) 또는 근거리 통신 (NFC).
이하의 개체에 데이터를 보낼 때 10 미터 떨어져, 사용하기 가장 편리한 옵션은 Bluetooth 또는 Bluetooth Low Energy입니다. (BECAME). 예를 들어, 블루투스 센서는 최종 사용자가 돼지의 나이 및 기타 중요한 데이터를 쉽게 확인할 수 있도록 귀 태그로 돼지에 장착할 수 있습니다..
더욱이, 저전력, 광역 네트워크 (LPWAN) 애플리케이션이 수백 또는 수천 미터 이상의 확장된 범위에서 데이터를 전송해야 하는 경우 좋은 옵션이 될 수 있습니다.. LPWAN 네트워크를 적용하여 토양 수분량 분석 및 가축 추적 가능. 또한, 이 네트워크는 접근이 어려운 대규모 농장을 모니터링하기 위한 완벽한 솔루션입니다..
배터리의 범위와 수명 사이에는 매우 밀접한 관계가 있습니다.. 장거리에 걸쳐 정보를 수집하고 전송하는 IoT 센서는 많은 에너지를 필요로 합니다.. 이를 극복하기 위해, IoT 개발자는 에너지와 비용을 절약하기 위해 훨씬 적은 데이터를 자주 보내는 애플리케이션을 만드는 것을 선호합니다..
농장에 센서 애플리케이션을 설치할 때, 권력이 어디에서 오는지 먼저 알고. 대부분의 IoT 스마트 농업은 야외에서 넓은 지역에 퍼져 있으므로 저전력 애플리케이션을 고려하십시오.. 대부분의 원격 센서의 유지 관리 및 서비스는 최종 사용자에게 상당히 치명적입니다..
대부분의 개인은 센서가 더 많은 데이터 패킷을 보내야 한다고 생각합니다., 그러나 이것은 반드시 그런 것은 아니다. 로컬 환경 및 최종 사용자 애플리케이션과 같은 요소가 정보를 전송하는 데 필요한 데이터 패킷 수를 결정합니다..
예를 들어, 농장에 수분 센서가 있는 농부는 2초마다 데이터를 수집할 필요가 없습니다.. 그렇지 않으면, 아마도 하루에 한두 번 데이터를 수집하는 것으로 충분할 것입니다., 그의 센서의 배터리 수명이 더 우수하다는 것을 의미합니다..
거꾸로, GPS 좌표를 전송하는 데 사용되는 응용 프로그램, 트랙터가 수집한 기타 데이터는 거의 일정한 데이터 패킷을 게이트웨이로 편리하게 전송할 수 있습니다.. 게다가, 트랙터는 이상적인 동력원을 제공합니다. 따라서 네트워크를 방해하지 않고 대용량 데이터를 공유할 수 있습니다..
관개와 탱크 레벨링의 비교는 또 다른 훌륭한 예시입니다.. 대부분의 농장은 가축 사료를 저장하기 위해 대형 탱크를 사용합니다., 비료, 연료, 및 기타 제품. 그들은 매일 이러한 탱크의 높이를 모니터링하지 않기 때문에, 그들은 IoT 기술을 구현합니다. 대안으로, 지속적인 업데이트는 매일 정확한 양을 사용하고 관개가 켜져 있을 때 누출이 없도록 보장할 수 있습니다..
스마트 농업 시스템의 빅 데이터 기술과 IoT는 농업 산업을 구할 수 있습니다. 하나, 전통적인 농업 프로세스에서 농업에 IoT를 통합할 때 발생하는 몇 가지 문제는 다음과 같습니다.;
IoT 시스템을 보다 편리하게 만들기 위해, 농업 환경 전반에 걸쳐 연결성을 제공하는 것이 필수적입니다.. 이상적인 시스템 연결은 악천후 및 열린 공간 이벤트를 견딜 수 있도록 보다 일관되고 지속적인 연결을 제공합니다..
운수 나쁘게, 다양한 시스템이 데이터를 전송하기 위해 서로 다른 프로토콜을 적용하기 때문에 연결 문제는 IoT에서 여전히 일반적입니다.. 바라건대, 이 문제는 표준을 도입하고 5G 기술 및 기타 인터넷 기반 공간을 개발하면 해결할 수 있습니다.. 이는 규모와 조건에 관계없이 모든 IoT 공간에 보다 안정적이고 빠른 인터넷 연결을 제공합니다..
연결 이외, 모든 농업용 IoT 시스템은 실외 공간의 조건도 처리할 수 있어야 합니다.. 농장에서 효율적으로 작업할 수 있는 드론 및 휴대용 센서, 일정 수준의 강도를 지닌 단순하고 기능적인 디자인으로 구축되어야 합니다..
IoT는 스마트 농업에서 매우 중요한 역할을 합니다., 지속적으로 변화하는 환경에서 통합이 이루어지지만. 농업용 IoT를 개발하는 모든 기업은 급격한 기후 변화를 고려해야 합니다., 변화하는 기상 조건 및 사용 가능한 제한된 리소스로 작업.
기술 발전으로 인해 판매자와 구매자를 연결하는 데 사용되는 소프트웨어 솔루션이 점점 더 많아졌습니다., 농사를 지도하다, 소농을 교육하다, 농민들이 기업 수준의 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.. 이 작업은 현재 진행 중입니다, 따라서 더 연결되고 더 나은 미래에 대한 희망을 가져옵니다..
논리적으로, 모든 비즈니스에는 데이터 보호가 필요합니다. 농업 생태계는 공유된 공개 데이터의 풍부함에서 엄청난 혜택을 받고 있지만, 다양한 민감한 데이터와 연결되어 있습니다.. 이러한 노출 가능성을 제거하는 것은 소프트웨어 개발 회사가 IoT 농업 프로젝트를 생성할 때 고려하는 핵심 요소 중 하나입니다..
2010년대 후반부터, 위성 인터넷 및 모바일 네트워크의 적용 범위가 크게 향상되었습니다.. 스마트팜에서, 연결성은 IoT 개발에 영향을 미치는 일반적인 문제로 남아 있습니다., 특히 아시아와 아프리카에서. 이 지역의 대부분은 현장에서 모바일 애플리케이션으로 데이터 패키지를 전송하기 위한 강력한 인터넷 연결이 부족합니다..
농업에 IoT를 배포하는 데 필요한 가치 사슬의 필수 요소는 이질적이고 비용이 많이 듭니다.. 정밀농업에서, 농장 전체에 여러 개의 센서 장치를 사용하는 것이 필수적입니다.. 게다가, 모바일 네트워크와 같은 일부 구성 요소, 분석 요소, 신청서, 연결 플랫폼에는 상당한 선행 투자가 필요합니다..
스마트 IoT 생태계에 투자할 때, 농부들은 많은 어려움에 직면해 있습니다. 일부 스마트 농업 과제에는 장치가 포함됩니다.’ 저조한 공연, 데이터 유출 위험, 하드웨어 손상에 대한 높은 취약성 비율, 스마트 농업 편의시설의 불균형한 커뮤니케이션.
예측할 수 없는 하드웨어의 가능한 위험과 함께, 데이터에서 사이버 보안 위협을 감지하는 것은 쉽지 않습니다.. 다음은 IoT 스마트 농업 기술을 사용하여 사이버 보안 문제를 해결하는 관련 전략을 제공하는 4가지 필수 지침 원칙입니다.:
스마트 농업과 관련된 위험을 평가할 때 정보가 매우 중요합니다.. 잠재적인 사이버 보안 침해 및 위협을 완화하는 것은 여전히 가능하지만, 통합 표준이 아직 설정되지 않았습니다..
사물 인터넷은 인간과 인간 사이의 상호 연결을 결정하는 최신 기술을 의미합니다., 인간이 사물에, 그리고 사물에 사물. IoT 기술은 데이터와 컴퓨팅의 미래 교류를 보여주는 글로벌 스패터링 기술입니다.. IoT는 스마트 센서와 적외선 센서 간의 통신을 기반으로 합니다., 원격 감지, GPS, RFID, 이동 통신, 및 기타 통신 시스템. 게다가, IoT는 또한 물질 시스템을 의미하며 정기적으로 자체 구성 가능한 무선 시스템입니다..
IoT의 주요 동력은 RFID와 같은 다양한 센서 장치를 결합하여 광범위한 네트워크를 만드는 것입니다., GPS, 원격 감지, 레이저 스캐너, 글로벌 사물의 데이터 분포를 이해하기 위한 기타 네트워크. 더욱이, IoT는 스마트 사물로 알려진 수천 개의 네트워크 기반 스마트 기기를 통합합니다.. 모든 똑똑한 사물은 자신에 대한 데이터를 수집할 가능성이 있습니다., 그들의 주변, 및 연합 스마트 장치. 스마트 사물은 또한 인터넷 연결을 통해 수집된 데이터를 다른 네트워크 및 지능형 장치에 전달합니다..
현재 농부가 사용할 수 있는 IoT 기술 중 일부는 다음과 같습니다.;
스마트 농업에는 4단계가 있습니다.. 그들은;
드론에 탑재된 다양한 센서 장치를 통해 데이터 수집, 농업 도구, 및 이 단계의 필드. 예를 들어, 드론은 농장에서 이미지를 캡처하는 데 사용할 수 있습니다, 따라서 농부가 작물의 건강과 토양 상태에 대한 데이터를 수집하고 농장을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다..
이 단계에서, 단계에서 수집된 데이터 1 서로 다른 IoT 장치의 이종 시스템에 의해 저장 및 처리를 위해 클라우드 또는 애플리케이션으로 전송됩니다.. 연결성은 스마트 농업의 필수 요소입니다.. 데이터를 클라우드 또는 애플리케이션으로 전송하는 접근 방식은 Wi-Fi를 통해 원격으로 이루어집니다., 블루투스, NFC, RFID, 또는 LPWAN 네트워크.
처리된 데이터는 분석을 위해 어딘가에 저장되어야 합니다.. 대부분의 IoT 기술은 다음 중 하나를 제공합니다., 사적인, 하이브리드 서버, 또는 데이터 저장을 위한 클라우드.
이 단계에서, 수집 및 수집된 데이터는 ML 및 AI 알고리즘을 사용하여 분석되어 농민이 작물 및 수확량 관리에 있어 적절한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 실행 가능한 인식을 제공합니다.. 이 단계는 일반적으로 특정 기술 플랫폼 또는 연결된 특정 농업 시스템의 컨텍스트에 설치된 소프트웨어 응용 프로그램 내부에서 발생합니다..
사물 인터넷은 특정 기능을 수행하기 위해 서로 밀접하게 공동으로 수행하는 여러 장치의 시스템입니다.. 농업의 IoT로, 이러한 네트워크는 정기적으로 데이터를 수집하는 데 사용되는 센서를 포함합니다.: 토양의 수분 함량을 측정하기 위한 물리적 장치, 이미지를 캡처하는 카메라, 및 센서에서 보낸 데이터를 수신하는 필드 매핑 애플리케이션. 다양한 기술과 공급자가 센서에 의해 수집된 데이터가 실행 가능한 인식의 형태로 최종 사용자에게 도달할 때까지 운송 및 변환에 관여합니다..
스마트 농업 가치 사슬은 종종 애플리케이션 제공자를 통합합니다., 센서, 데이터 분석가, 모바일 네트워크, 시스템 통합, 및 연결 공급업체. 여러 당사자의 존재와 네트워크의 어려움이 더 저명한 기업만이 IoT 솔루션을 배포하는 주된 이유입니다.. 대조적으로, 소규모 플레이어는 때때로 기술이 너무 복잡하다고 생각합니다..
아래 표는 IoT의 모든 데이터 흐름 단계에서 시각화 목적으로 농업에 사용되는 기술을 보여줍니다..
농업 IoT 시장에 존재하는 주요 기업 중 일부는; 디어 & 회사 (우리), 악바 그룹 (노르웨이), 트림블 주식회사. (우리), 레이븐 인더스트리 (우리), InnovaSea 시스템 (우리), 드라발 (스웨덴), 탑콘 포지셔닝 시스템 (우리), DJI (우리), 딕키 존 (우리), 티젯 테크놀로지스 (우리), AgJunction (우리), 에이지이글 (우리), 올플렉스 (머크의 자회사 & 주식회사, 주식회사), AG 리더 기술 (우리), 폰세 (핀란드), PrecisionHawk (우리), Komatsu Forest AB (스웨덴), 슈타인즈비크 (계단AQ) (노르웨이), 아피밀크 (이스라엘), 에루바카 테크놀로지스 (인도). 이 IoT 농업 회사는 북미 전역에 산업 시설과 사무실이 있습니다., 유럽, 아시아 태평양, 및 행.
이 회사는 다양한 이해 관계자가 여러 응용 프로그램을 위해 구매하는 농업 IoT 하드웨어 제품을 제조합니다.. COVID-19 전염병은 주로 농업용 IoT 하드웨어 생산업체에 영향을 미쳤습니다., 상인, 및 공급업체. 게다가, 농업 IoT 하드웨어에 대한 단기 수요는 코로나19 이전 수준과 비교하여 수출 위탁 감소 및 농업 IoT 하드웨어에 대한 현지 수요 둔화로 인해 약간 정체되어 부정적인 영향을 받을 것으로 예상됩니다..
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