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El aumento del cambio climático ha llevado a la extensión de la temporada de incendios forestales, que ha ampliado infinitamente la frecuencia y el alcance de los desastres, causando confusión y ciertas pérdidas económicas a los residentes y gobiernos. De acuerdo con la Centro Nacional Interagencial de Bomberos, el doble de suelo fue carbonizado por los incendios en los Estados Unidos entre 2000 y 2020 como en las dos décadas anteriores. y había 58,985 incendios forestales ardiendo 7,125,643 acres en los EE. UU. En 2021. California perdió la mayor cantidad de edificios de cualquier estado: 2,031 hogares, 196 viviendas comerciales/mixtas, y 1,136 pequeños edificios. En respuesta, gobiernos y empresas están invirtiendo en tecnología para detectar y responder a los incendios a tiempo. Los sistemas de detección de incendios IoT se pueden implementar en bosques y áreas abiertas para alertar a las autoridades contra incendios. IoT involucra una variedad de tecnologías, incluyendo LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, y así. Entonces, ¿cómo se aplica específicamente el sensor del detector de incendios IoT?? Sigue leyendo para desenterrar.
Cómo funciona la detección de incendios forestales IoT?
Los sensores se despliegan en áreas que el departamento de bomberos quiere proteger, típicamente a una altura de un metro y 50 metros de distancia, formando una valla electrónica virtual de baja potencia. Estos sensores detectaron la presencia del fuego uno por uno a medida que se propagaba. Cuando el sensor detecta un incendio, envía esta información a la puerta de enlace, que enviará los datos de vuelta a la nube. Y luego la plataforma alerta a las autoridades locales cuando detecta un posible incendio..
Use el sensor del detector de incendios IoT para la detección de incendios en 3 maneras
- Identificar un incendio forestal
sensores IoT puede ayudar a identificar y controlar los incendios forestales al detectar la temperatura, niveles de humedad, y dirección del viento. En particular, Los sensores de aislamiento térmico pueden monitorear la ubicación., intensidad y patrones de propagación del inicio inicial de un incendio. Los sensores remotos del detector de incendios IoT recopilan estos datos para informar las condiciones del incendio a los socorristas y a la comunidad. Para dispositivos y sensores asociados desplegados en bosques y otras áreas distantes, el uso mínimo de energía y la larga duración de la batería son algunas de las claves del éxito. Teniendo en cuenta que la mayoría de los incendios ocurren en áreas rurales y remotas donde Internet no está disponible, una red de malla LoRaWAN con transmisión trasera celular y sensores habilitados para celulares garantiza que los datos del sensor se transfieran a Internet. Los datos de estos sensores ayudan a respaldar enfoques estratégicos y decisiones clave para los esfuerzos de extinción de incendios..
- Informe la ubicación del área del desastre
Además de determinar la probabilidad de que se produzca un incendio en un área en particular, un sensor detector de incendios IoT también puede informar la ubicación geográfica precisa del incendio. La tecnología de posicionamiento más utilizada en los primeros días fue el GPS.. Con el rápido desarrollo de LoRa y NB-IoT, los departamentos de bomberos tienen más opciones para elegir, y los proveedores de soluciones pueden proporcionar una solución híbrida para diferentes necesidades, permitiendo a los bomberos llegar a la línea del frente en el tiempo más rápido.
- Envía una alerta alarmante
En caso de incendio u otro accidente en el desierto, es dificil ser detectado, por lo tanto, es necesario implementar un sensor detector de incendios que pueda detectar el desastre y luego informar automáticamente una advertencia de ayuda.
Los desafíos de detectar incendios forestales utilizando el Internet de las Cosas
Se establecieron los primeros experimentos con sensores de campo y detectores de incendios digitales, pero el uso a gran escala no era práctico. En muchas áreas remotas donde arden los incendios forestales, El acceso a Internet está severamente limitado. Desde el punto de vista de costos e implementación, una red de malla de sensores que cubra cientos de miles de acres es casi imposible, especialmente cuando considera que estas redes de sensores se ven interrumpidas regularmente por lo que se supone que deben detectar. Pero el Internet de las cosas y los sensores aún tienen un papel importante que desempeñar en la detección y prevención de incendios.. Los sensores infrarrojos instalados en el dron pueden escanear automáticamente el suelo del bosque para conocer la hora y la temperatura de encendido y encendido por adelantado.. La aplicación de respuesta a incidentes puede enviar alertas a los socorristas y guiarlos a ubicaciones específicas a través de sensores gps en teléfonos inteligentes.
Estos más pequeños, redes más manejables de sensores de temperatura desplegados en el campo marcan una gran diferencia en la simulación del comportamiento del fuego a través de la combustión controlada. Mapeo del movimiento del calor y cómo se ve afectado por la vegetación, viento, y otros factores ambientales juegan un papel importante en muchas estrategias de afrontamiento y evacuación. Hay innumerables otras señales digitales como, tráfico de aplicaciones de navegación, publicaciones en redes sociales y detectores de humo domésticos inteligentes que deben aprovecharse.
Resuelve problemas con MOKOSmart
Los incendios forestales son una amenaza creciente para las áreas boscosas con estaciones secas prolongadas. A medida que su frecuencia y gravedad continúan aumentando, Se necesitan soluciones innovadoras y adaptables para detectar, contener, y, en última instancia, eliminarlos antes de que se propaguen y pongan en peligro a las comunidades y los hábitats..
Porque los incendios forestales ocurren en lugares donde el servicio de telefonía celular tradicional es inadecuado, MOKOSmart desarrolló una infraestructura que utiliza conexiones LoRa para ser más adaptable y flexible en áreas remotas. Los sensores detectores de incendios forestales se despliegan en campos o bosques. 15 kilómetros de distancia y recoger valores cada pocos minutos que puedan indicar la presencia de un incendio. Estos sensores envían datos al LoRa gateway, que es procesado por una plataforma de inteligencia artificial, proporcionando una detallada, visión completa de las condiciones en el área monitoreada. si un incendio (o la posibilidad de incendio) se detecta, el personal de control de emergencia estará en espera.
MOKOSmart ofrece un escalable, económico, solución IoT segura e inigualable para cualquier aplicación. Desde la conectividad global de datos celulares hasta las plataformas de infraestructura IoT y la gestión de dispositivos líder en la industria, MOKOSmart establece el estándar para futuras implementaciones de IoT empresarial. Los clientes de MOKOSmart pueden contar con tecnología probada en el futuro, conectividad permanente en cualquier parte del mundo, beneficiarse de la experiencia líder en la industria en las implementaciones más exclusivas.
En pocas palabras
Los bomberos y los socorristas pueden usar la información para limitar el impacto de los desastres ambientales Sin embargo, las comunidades y las empresas gubernamentales deben invertir en estas tecnologías para predecir y evitar que los incendios forestales se vuelvan incontrolables. cualquiera que viva en la costa oeste sabe cuán devastadora puede ser la temporada de incendios forestales., entonces a través de LoRaWAN, LTE/5G, AI, y otras tecnologías IoT son necesarias para reducir y prevenir el daño de futuras temporadas de incendios forestales
