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El creciente cambio climático ha llevado a la extensión de la temporada de incendios forestales, lo que ha expandido infinitamente la frecuencia y el alcance de los desastres, causando confusión y ciertas pérdidas económicas a los residentes y gobiernos. Según el Centro Nacional Interagencial de Incendios , entre 2000 y 2020, el doble de suelo fue calcinado por incendios en los Estados Unidos que en las dos décadas anteriores. Y hubo 58,985 incendios forestales que quemaron 7,125,643 acres en los EE. UU. En 2021, hubo 58,985 incendios forestales que quemaron 7,125,643 acres en los EE. UU. California perdió la mayor cantidad de edificios de cualquier estado: 2,031 viviendas, 196 viviendas comerciales/mixtas y 1,136 edificios pequeños. En respuesta, los gobiernos y las empresas están invirtiendo en tecnología para detectar incendios y responder a tiempo. Los sistemas de detección de incendios IoT se pueden implementar en bosques y áreas abiertas para alertar a las autoridades de bomberos. IoT involucra una variedad de tecnologías, incluyendo LTE/5G, LoRaWAN, GPS, NB-IoT, etc. Entonces, ¿cómo se está aplicando el sensor detector de incendios IoT específicamente? Siga leyendo para obtener más información.
¿Cómo funciona la detección de incendios forestales mediante IoT?
Los sensores se despliegan en las zonas que el departamento de bomberos desea proteger, generalmente a una altura de un metro y 50 metros entre sí, formando una cerca electrónica virtual de bajo consumo. Estos sensores detectan la presencia del fuego uno por uno a medida que se propaga. Cuando el sensor detecta un incendio, envía esta información a la puerta de enlace, que a su vez envía los datos a la nube. Posteriormente, la plataforma alerta a las autoridades locales cuando detecta un posible incendio.
Utilice el sensor detector de incendios IoT para la detección de incendios de 3 maneras
- Identificar un incendio forestal
Los sensores IoT pueden ayudar a identificar y gestionar incendios forestales detectando la temperatura, los niveles de humedad y la dirección del viento. En particular, los sensores de aislamiento térmico pueden monitorizar la ubicación, la intensidad y la propagación del inicio de un incendio. Los sensores detectores de incendios IoT remotos recopilan estos datos para informar sobre las condiciones del incendio a los servicios de emergencia y a la comunidad. Para los dispositivos y sensores asociados desplegados en bosques y otras zonas remotas, el consumo mínimo de energía y la larga duración de la batería son claves para el éxito. Dado que la mayoría de los incendios se producen en zonas rurales y remotas donde el acceso a internet es limitado, una red de malla LoRaWAN con transmisión celular y sensores con conectividad celular garantiza la transferencia de datos a internet. Los datos de estos sensores ayudan a fundamentar las estrategias y a tomar decisiones clave en las labores de extinción de incendios.
- Informar la ubicación del área del desastre
Además de determinar la probabilidad de que se produzca un incendio en una zona determinada, un sensor detector de incendios IoT también puede informar la ubicación geográfica precisa del incendio. La tecnología de posicionamiento más utilizada en sus inicios era el GPS. Con el rápido desarrollo de LoRa y NB-IoT, los departamentos de bomberos tienen más opciones, y los proveedores de soluciones pueden ofrecer una solución híbrida para diferentes necesidades, lo que permite a los bomberos llegar a primera línea lo antes posible.
- Enviar una alerta alarmante
En caso de incendio u otro accidente en la naturaleza, es difícil detectarlo, por lo que es necesario implementar un sensor detector de incendios que pueda detectar el desastre y luego reportar automáticamente una advertencia para pedir ayuda.
Los desafíos de detectar incendios forestales mediante el Internet de las cosas
Se realizaron experimentos iniciales con sensores desplegados en campo y sensores digitales de detección de incendios, pero su uso a gran escala resultó poco práctico. En muchas zonas remotas afectadas por incendios forestales, el acceso a internet es muy limitado. Desde el punto de vista del coste y la implementación, una red de sensores que cubra cientos de miles de hectáreas es prácticamente imposible, sobre todo si se tiene en cuenta que estas redes se ven interrumpidas con frecuencia por lo que se supone que deben detectar. Sin embargo, el Internet de las Cosas y los sensores siguen desempeñando un papel importante en la detección y prevención de incendios. Los sensores infrarrojos instalados en el dron pueden escanear automáticamente el suelo del bosque para conocer la hora y la temperatura de ignición y preverla. La aplicación de respuesta a incidentes puede enviar alertas a los servicios de emergencia y guiarlos a las ubicaciones indicadas mediante sensores GPS en teléfonos inteligentes.
Estas redes más pequeñas y manejables de sensores de temperatura desplegados sobre el terreno marcan una gran diferencia en la simulación del comportamiento del fuego mediante la combustión controlada. Mapear el movimiento del calor y cómo se ve afectado por la vegetación, el viento y otros factores ambientales desempeña un papel importante en muchas estrategias de afrontamiento y evacuación. Existen innumerables otras señales digitales, como el tráfico de aplicaciones de navegación, publicaciones en redes sociales y detectores de humo domésticos inteligentes, que deben aprovecharse.
Solucionar problemas con MOKOSmart
Los incendios forestales representan una amenaza creciente para las zonas boscosas con estaciones secas prolongadas. A medida que su frecuencia y gravedad siguen aumentando, se necesitan soluciones innovadoras y adaptativas para detectarlos, contenerlos y, en última instancia, eliminarlos antes de que se propaguen y pongan en peligro a las comunidades y los hábitats.
Debido a que los incendios forestales ocurren en lugares donde la cobertura de telefonía móvil tradicional es insuficiente, MOKOSmart desarrolló una infraestructura que utiliza conexiones LoRa para ser más adaptable y flexible en áreas remotas. Los sensores detectores de incendios forestales se despliegan en campos o bosques separados por 15 kilómetros y recopilan datos cada pocos minutos que podrían indicar la presencia de un incendio. Estos sensores envían datos a la puerta de enlace LoRa , que es procesada por una plataforma de inteligencia artificial, proporcionando una visión detallada y completa de las condiciones en el área monitoreada. Si se detecta un incendio (o la posibilidad de que ocurra), el personal de control de emergencias estará en alerta.
MOKOSmart ofrece una solución de IoT escalable, rentable, segura e inigualable para cualquier aplicación. Desde la conectividad global de datos celulares hasta las plataformas de infraestructura de IoT y la gestión de dispositivos líder en la industria, MOKOSmart establece el estándar para las futuras implementaciones de IoT empresarial. Los clientes de MOKOSmart pueden contar con una conectividad permanente y con garantía de futuro en cualquier parte del mundo, beneficiándose de una experiencia líder en la industria en las implementaciones más exclusivas.
En pocas palabras
Los bomberos y los socorristas pueden usar la información para limitar el impacto de los desastres ambientales. Sin embargo, las comunidades y las empresas gubernamentales deben invertir en estas tecnologías para predecir y evitar que los incendios forestales se vuelvan incontrolables. Cualquiera que viva en la Costa Oeste sabe lo devastadora que puede ser la temporada de incendios forestales, por lo que a través de LoRaWAN, LTE/5G, AI y otras tecnologías de IoT se necesitan para frenar y prevenir el daño de futuras temporadas de incendios forestales.
