根据联合国, 世界人口将增长 2 到 30 亿 2050, 这意味着将有几乎 10 地球上有十亿人. 随着气候变化影响作物产量 2 每十年百分比, 我们可以知道，可持续的解决方案不仅有利于我们自己，也有利于子孙后代. 智能技术可以通过多种方式应用于农业, 农民可以通过多种方式确保他们的作物和牲畜保持良好状态，同时最大限度地提高产量. 监控农业设备的智能农业物联网系统可以提供有用的数据来优化农场生产力. 蓝牙 4.0 BLE 标准使其成为低功耗的有力候选者, 电池寿命长网络使用. 此外, ZigBee, 无线上网, 和 LoRa 技术以其广泛的传输范围进入智能农业市场.
应用 农业物联网
牲畜位置跟踪
智慧农业物联网系统可实时监控牛群, 然后通过物联网传感器收集数据进行分析, 例如, 在牧场安装蓝牙信标，准确定位牲畜的位置和列号, 通过分析这些数据有效地进行生产.
牲畜健康监测 – 智慧农业物联网系统
潜在威胁, 比如疾病传播, 也可以通过我们的智能农业物联网系统监控和分析整个管理过程中的联系人来识别. 此外, 佩戴信标的饲养员在进入每个喂食区时会自动打卡, 使动物’ 可以自动识别喂食计划, 减少人为错误并确保动物的健康.
资源保护 – 智慧农业物联网系统
节约用水应重视保护水资源. MOKOSmart的智能插座可以为所有设备安排时间和设置数量，以确保水资源, 电力等资源可以合理分配，不浪费. 每个农业经营者都必须有节水意识, 这可以通过人类自主和智慧农业物联网系统的结合来有效实现.
实时监控水电消耗
手动读取用水量数据费时费力, 但随着智能农业物联网系统的嵌入, 只需动一下手指，即可高效读取数据. 通过连接我们的 无线网络插座 到农场和庄园的水表, 我们可以实时跟踪水和电的消耗, 当水电超限时, 警报系统将被触发并报告给管理员. 管理员可通过连接的插座远程关闭设备，避免出现过度灌溉的情况.
无数水表连接的网络
将数千个水表连接到同一个网络的能力是迈向智能农业的又一步. 所有这些都可以通过低功耗来完成, 广域网技术, 像 Mokosmart 的智能农业物联网系统, 这是一个完全协作的网状网络，在网络范围方面几乎没有限制, 网络规模, 可靠性, 修理, 和确定性网络协议. 在大型农业中连接数千个水表使您能够比以往更轻松地获取数据.
温湿度监测
农民尤其受到智能农业物联网系统的影响. 他们必须解决在干旱条件下分配水的问题，并确保他们能够种植农作物，为增加的需求提供足够的供应. 去做这个, 他们使用温度和湿度传感器来监测流域. 土壤温湿度传感器和智能灌溉的兴起对智能农业的发展起到重要作用. 农民可以通过嵌入传感器来监测土壤的具体需求. 对于这些传感器, 需要根据季节适当的浇水量，并考虑到整个场地的不同类型. 它帮助他们管理季节性用水, 通过使用智能农业物联网传感器减少季节早期和后期的用水量. 他们可以指导不同的灌溉率, 创造均匀的土壤水分, 减少用水量, 如果传感器部署在田地的多个区域，则可以提高整体产量. 这种方法允许农民在传感器的帮助下收集实时数据并收集见解，以便他们知道根据该数据采取什么行动. 此外, 温湿度传感器也适用于养殖场. 当温度和湿度超过极限时, 将通知经理并采取适当措施. 例如, 当牧场内的温度变得太热时, 连接到智能插座的空调或风扇将自动运行以散热.
可以看到一个有趣的事实: 为什么当地农民的西红柿和葡萄通常味道更甜? 因为作物生产者自愿对西红柿和葡萄施加压力以使其成熟. 只要适量的水, 庄稼会长得更好, 农民将获得丰收.
垂直农场
随着人口的增加, 对食物的更高需求是不可避免的, 这意味着有必要最大限度地提高作物产量以提供足够的产品来满足不断增长的需求. 第一步是更有效地利用土地. 这种耕作方法涉及在垂直倾斜的表面上生产食物, 而不是在田间单层种植农作物, 它使用垂直堆叠的层与摩天大楼等其他结构相结合, 集装箱或改用仓库. 这个现代概念使用室内耕作技术, 使用 CEA 技术. 智能控制温湿度, 气体和光导致在室内生产食品和药品的可能性.
垂直农业主要旨在在有限的空间内最大化作物产量. 工业发展和城镇化占用了大量耕地. 科学家们说，地球在过去失去了三分之一的耕地 40 年份, 卫报报道.
结论 – 智慧农业物联网系统
正如我们在过去十几年中所看到的, 随着蓬勃发展的智能农业物联网系统，技术已经取得了长足的进步，可以在许多方面帮助农业部门，并显着改善我们用水和监测作物的方式, 帮助农业等行业提高效率并节省资金. 智能农业技术的重点是让农民更聪明地工作而不是更努力地工作. 通过实施精准农业，农民和消费者将不可避免地从他们的劳动成果中受益, 土壤传感器并花时间分析数据. 农民想要监测的关键因素是温度和湿度, 二氧化碳, 和光. 将获得实时数据的访问权限，以便他们采取相应的步骤. 获取这些信息，然后将其整合到作物策略中可以最大限度地提高产量, 减少损失, 并确保可持续的农业实践. 以及将农业部门数字化的能力, 农民可以更积极地进行作物生产，并有更强的控制感.
